CMO が技術的格差を越えなければならない理由

ここ数年、私は CMO が技術戦略と管理に関与していないことについて頻繁に書いてきました。 これは、ゆっくりではありますが変化しています。 私は現在、CMO が積極的に戦略の議論に参加し、技術リーダーと協力して、何を取得し、何を廃止するかを決定しているのを見始めています。

とはいえ、自分たちの職務の技術的な部分からいまだに距離を保っている CMO の数には驚かされます。 CMO がマーテック戦略を MOps チームに委任する時代は終わりを迎えました。 ジェネレーティブ AI、特に ChatGPT の出現により、すべてが変わりました。

この記事では、今日の CMO がマーケティング テクノロジー戦略を優先し、ジェネレーティブ AI を使用するための内部ポリシーを作成する必要がある理由を探ります。

CMO がテクノロジーを意識する必要がある理由

テクノロジーへの CMO の関与の主張は、すでに説得力がありました。

• テクノロジーは、マーケティングが行うすべてのことを可能にします。 悪いテクノロジーの選択は、マーケティングのパフォーマンスに影響を与えます。
• テクノロジーはマーケティング予算の約 25% を占め、顧客獲得コスト (CAC) に大きく貢献しています。 支出と CAC、そして最終的には顧客生涯価値 (CLTV) の間には直接的な関係があります。
• テクノロジーは、顧客とその行動に関するビジネス インテリジェンスの源であり、マーケティング戦略を策定する際の重要な情報です。 不正確または不完全な情報は、戦略の策定を困難にします。

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ChatGPT がマーケティングに与える影響

テクノロジーとコンテンツの間に明確な境界線はもはやありません。 AI を活用して、テキスト、ビデオ、およびアニメーションを作成することが実現可能になりました。 さらに重要なことに、ChatGPT のシンプルなユーザー インターフェイスは、企業が顧客と関わり、情報を配信する方法を完全に変える可能性を秘めています。

私にとって、Chatspot.ai を紹介するために HubSpot が作成したシンプルなビデオが、このホームを動かしました。 HubSpot の創設者兼 CTO である Dharmesh Shah が 19 分間で、AI のパワーと可能性を視覚的に分かりやすく説明しています。 すべてのマーケティング担当者は、このビデオを見て、このタイプのインターフェースとテクノロジーがカスタマー ジャーニーとエクスペリエンスをどのように強化し、改善できるかを考えるべきです。

ベンダーが新しい AI 対応機能を導入すると、マーテック スタックのコンポーネントを再評価し、長い間使用されてきたアンカー システムを置き換える可能性があります。 歴史的に見て、偉大なイノベーションの時代には、新しいテクノロジー リーダーが出現し、それは AI にも当てはまる可能性が高いことは注目に値します。

今日の成熟した安定したテクノロジー カテゴリ (CRM、マーケティング オートメーションなど) は、今後 5 年以内にまったく異なるものになる可能性があります。 今日の市場のリーダーは、明日のリーダーではないかもしれません。 イノベーションを飛躍させようとする場合、既存のプラットフォームの技術遺産 (別名、技術税) に対処するよりも、ゼロから構築を開始する方がはるかに簡単なことがよくあります。 現状に満足せず、変化や変化を常に把握しておくことが重要です。

マーテック スタックの進化を複雑にしているのは、「ピカピカの新しいもの」に関連するマーケティングの誇大宣伝の通常のサイクルです。 企業は、AI を活用したものを実際に提供することなく、製品説明に AI を追加しています。

課題は、正当な主張と正当でない主張を区別することです。 テストする簡単な方法は、ベンダーが機能を提供するために使用しているデータ セットのサイズを調べることです。 製品カテゴリに関係なく、ベンダーが大規模なデータセットを扱っていない場合、AI を活用していません。 AI が効果を発揮するには、学習のために大規模なトレーニング データ セットが必要です。

さらに、製品が AI を活用している場合でも、それが AI を活用していない同等の製品よりも優れた選択であるとは限りません。 彼らの AI の使用が実際にどのような差別化をもたらすかを理解することが重要です。

さらに複雑なのは、多くのベンチャー キャピタルが、AI を活用して幅広い新機能を提供することに重点を置いているテクノロジー企業に投資していることです。 ジェネレーティブ AI 製品の広範なカテゴリと、同様に堅牢な AI 検出ツールのカテゴリが既に存在します。

これらの企業のすべてが成功するわけではありません。 ある時点で、市場は投資で飽和状態になり、ベンチャーキャピタリストは動き出し、一部の企業は崩壊するでしょう。

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CMO と ChatGPT

CMO の仕事は、AI、特にジェネレーティブ AI がマーケティング戦略のどこに適合するかを理解することです。

その決定を下すには、テクノロジの機能と制限、それらの機能を提供する製品、および AI を取り巻く関連する倫理とコンプライアンスの問題を理解する必要があります。

たとえば、イタリアでは、トレーニング データ OpenAI が GDPR に違反しているとの懸念から、ChatGPT を (少なくとも一時的に) 禁止しています。 AI によって生成されたコンテンツの著作権は、現時点ではグレー ゾーンです。 米国著作権局は、ケースバイケースで著作権を検討すると述べています。 これは、時間の経過とともに進化するものです。

CMO は、ジェネレーティブ AI の使用に関する社内ポリシーを検討する必要があります。 私のチームがジェネレーティブ AI を活用して電子メール フローに関するインスピレーションを得たり、A/B テスト用のコンテンツの複数のバージョンを作成したりできることを非常に嬉しく思います。 同時に、AI によって生成された記事、ブログ投稿、および AI によって生成されたとして検索エンジンによってフラグが付けられ、罰せられる可能性のあるその他のコンテンツを慎重に進めたいと考えています。

現在、検索エンジンが AI コンテンツをどれだけうまく検出できるかは明らかではありませんが、偽情報やディープ フェイク画像の拡散に関する懸念を考えると、AI コンテンツは間違いなく注目の領域です。

ジェネレーティブ AI がより洗練されるにつれて、それを検出するためのテクノロジーも進化します。 検索エンジンに埋もれてしまうのであれば、AI によって生成されたコンテンツに投資しても意味がありません。

掘り下げる: CMO は ChatGPT のマーケティングへの影響にどのように対応すべきか

今は、コンテンツ マーケティング チームの価値を疑う時ではありません

ChatGPT が排除しないことの 1 つは、人間のコンテンツ作成者の必要性です (少なくともまだ)。 ChatGPT やその他のジェネレーティブ AI ツールは、優れたコンテンツ アシスタントになり、あるレベルではコンテンツ クリエーターにもなります。 ただし、コンテンツ チームの代わりにはなりません。

これらのツールは、持っているデータを振り返ります。 新製品に関するデータがなければ、それについて効果的に書いたり、価値提案やポジショニングのニュアンスを伝えたりすることはできません。 マーケティング戦略、創造的な方向性、および意思決定には、人間的なタッチが必要であり、近い将来に向けての意志が必要です。

AI戦略を明確にする必要性

ある時点で、経営陣または取締役会で、CMO は AI がマーケティング戦略にどのように適合するかを明確にするよう求められます。 CMO は、技術の詳細、製品、および実装について話すために技術責任者を呼び出すことができる必要がありますが、全体的な戦略について話すこともできます。

明確にするために、AI と ChatGPT は同義ではありません。 ChatGPT は、AI テクノロジによって駆動される自然言語処理ツールであり、チャットボットを使用して人間のような会話を行うことができます。 ジェネレーティブ AI のカテゴリに存在します。 イネーブラーとしての AI テクノロジーは、さまざまなアルゴリズムに存在します。 ChatGPT 戦略を立てることはできますが、それは AI を採用するための出発点かもしれませんが、全体的な AI 戦略として特徴付けられるべきではありません。

AI は、多くのマーケティング カテゴリで大きな可能性を秘めています。 たとえば、マイクロ マーケット セグメントの定義、カスタマー ジャーニーの適応、高度なパーソナライゼーションの提供に活用できます。 今日のスタック内のツールの多くは、すでに AI を活用している可能性があります。

ここから CMO はどこへ行くのでしょうか?

今日の CMO は、マーケティング テクノロジー戦略を優先し、テクノロジー リーダーと協力して作業する必要があります。 AI の進歩は、この点で強制機能として機能します。

CMO が AI およびテクノロジー戦略を所有していない場合、全体的なマーケティング戦略を効果的に作成することはできません。 CMO は、マーケティング戦略をどのように達成するかを明確にすることが不可欠であり、テクノロジーはその重要な要素です。

CMO は、深く技術的である必要はありません。 ただし、次のことを理解する必要があります。

• マーケティング テクノロジー スタックの内容。
• 各テクノロジー製品がマーケティング機能にどのように貢献し、マーケティング戦略をサポートしているか。
• テクノロジー支出と顧客獲得コストの関係。
• AI (あらゆる形態の) は、価値を付加したり、マーケティング スタックを混乱させたりする可能性があります。
• 技術チームとそのパフォーマンスを効果的に管理するために、マーテック スタックについて十分に理解してください。

結局のところ、マーケティングの成功を評価するのは CMO です。 テクノロジーの選択が不十分なために成功が妨げられた場合、CMO は説明責任を負います。

まだ境界線を越えてマーケティング テクノロジーに没頭していない CMO には、次のことをお勧めします。

• マーケティング AI インスティテュートのニュースレターを購読して、AI の最新情報とそのマーケティングへの影響を把握してください。 また、マーケティング AI インスティテュートでは、貴重なイベントを開催し、マーケティング関連の AI アプリケーションに関するトレーニングを提供しています。
• CabinetM MarTech イノベーション レポートをご覧ください。 四半期ごとに、CabinetM は、その四半期に発表された新しい MarTech 製品のまとめを発行します。 （注：これはCabinetMのリードコレクターではなく、ゲーティングされていないリソースとして提供されています。）または、テクノロジーチームに、マーケティングプランに価値を追加すると思われるテクノロジーの進歩と新製品に関する四半期ごとの最新情報を提供するように依頼してください。 .
• 主要なベンダーに連絡し、AI の戦略と計画に関する情報を要求し、それに対する進捗状況を監視します。
• 組織が、マーケティングと販売をサポートするために使用されているすべてのテクノロジーについて、レビューと評価が可能な形で信頼できる唯一の情報源を持っていることを確認してください。 あなたにとって最も意味のある情報を得るために、追跡とレポートに追加のデータ フィールドを追加するように要求する必要がある場合があります。
• 技術責任者との定期的なレビュー ミーティングを設定し、これらのミーティングを使用して次のことを行います。
  • 技術戦略の開発に協力します。
  • 現在のテクノロジーの利用状況、パフォーマンス、支出について話し合います。
  • ギャップと機会を特定します。
• 掘り下げて質問することを恐れないでください。 CMO として、テクノロジー アーキテクチャと統合の詳細を知る必要はありません。 あなたの仕事は、そのアーキテクチャと戦略を経営幹部や取締役会が理解できる計画に変換することです。
• そしてもちろん、マーテックを読み続けてください。

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