MarTechBot のカーテンの向こうには何があるのでしょうか?

私たちは皆、過去 6 か月間で前例のないペースで AI 主導の変化が起こったことを経験しました。 その変化のきっかけは「アクセス」でした。

AI の転換点は、ChatGPT への無料かつ自由なアクセスを提供するという OpenAI の決定でした。その結果、2 か月足らずで 1 億人のユーザーが獲得しました。

マーテックおよびマーケティング運用のリーダーにとって、このオープンアクセスは祝福であると同時に課題でもあります。 これにより、2023 年の計画と優先事項が劇的に変わりました。

そこに約 2 週間前に MarTechBot が登場しました。 MarTechBot のカーテンの後ろで私を許可し、トレーニング方法、基礎となる技術、リアルタイム学習への内部アクセスを提供してくれた Marc Sirkin と MarTech のチームに感謝します。

サーキンと私は、彼が投稿した文脈上の「MMM」プロンプトの意味について話し合いました。 この実験では、このサイトのコンテンツを使用して MarTechBot をトレーニングすると、マーケティング担当者向けにカスタマイズされた回答が得られることが実証されました。 結果は予想通りでしたが、それでも印象的でした。 そしてさらなる反省につながりました。 ここで私が得た洞察のいくつかを紹介します。

• 今すぐ始めましょう。 企業固有の言語モデルを使用して AI ボットをトレーニングする方法を学ぶことは、2023 年のやるべきことリストの最上位にあるはずです。 一般には公開されないかもしれませんが、潜在的な利益を考えると、私たち全員が今すぐ具体的な一歩を踏み出すことが求められています。
• エコーチェンバー効果。 マーケティングとマーテックのバブルの中で MarTechBot が反応するのを見るのは最高でした。生後 2 週間の赤ちゃんがすでに「お母さん」と「お父さん」の言い方を知っているようなものでした。 ただし、その影響は深刻です。 偏見も同様に急速に浸透する可能性があります。 マーケティング テクノロジーの世界では、MarTechBot はすぐに、マーケティングの各問題に対する唯一の解決策はスタックに新しいツールを追加することであると結論付けるでしょうか? 🙂
• 新しいマーケティング運用の役割。 ボットのトレーニングにはあらゆる種類の新しいガードレールが伴うことがわかりました。 一例として、GPT トークンの制限を運用することが挙げられます。 単語数は大まかな比喩ですが、大規模言語モデル (LLM) の基礎である予測フィードバック ループを考慮すると、厳密に同等というわけではありません。 別の例としては、オーディオ/ビデオのテキスト文字起こしを編集するための新しいコンテンツ運用の役割が挙げられます。 以前は、リアルタイムのクローズド キャプションによって生じるわずかな不正確さは見逃されていました。 これらの不正確さは、テキストがトレーニング ボット モデルにフィードされるときに結果的に生じます。
• ピボット。 ボットを非常に迅速にトレーニングして声の調子を変えることができる場合、即座に再トレーニングできるでしょうか? ブランドが、新しい製品の方向性やブランド変更により時代遅れになったメッセージングやトーンについてボットをトレーニングした場合はどうなるでしょうか?

しかし、待ってください、まだあります! 以下は、MarTechBot が促した新しい MarTech および MOps の課題 (未回答の質問など) に関する氷山の一角にすぎません。

• ハウツーガイドのない新しいスタック。 生成 AI システムを作成している人たちは、自分たちがなぜこのような反応をするのか、なぜどのように反応するのか正確に理解していないことを認めています。 マーケティング運用の専門家はそれをどう説明しますか 顧客、経営陣、株主などに対して?
• スピードと責任のバランス。 革新への競争により、法律、著作権、倫理などの厄介な問題が明らかになるでしょう。 #train_on_this (または #do_NOT_train_on_this) などの新しいコンテンツ タグは尊重されますか?
• マーケティングと IT の「内紛」が再燃する可能性。 過去 10 年間にわたり、私たちはマーケティングと IT の間の役割と責任の分担について、いくつかの規範を確立してきました。 しかし、AI ツールは企業全体で使用されることになります。 マーケティング担当者は IT 部門との部門横断的なパートナーシップを更新する必要があるでしょうか。それとも、IT 部門が企業のために常に管理する重要なデータセットへのアクセスを失う危険を冒すのでしょうか?
• マーケティングオートメーションへの迅速な導入。 3 月に書いたり話したりしたように、これらの機能は、マーテック スタックの基盤としてコア CRM およびマーケティング オートメーション プラットフォームへの再投資も促進します。 データ管理への影響については、6 月のシリーズのパート 2 で取り上げます。 現在とそれ以降の間に、どの程度の変更や導入が行われるのでしょうか? (すでにアウトラインを 3 回修正しました!)

以前は、スタック内のどこに問題があるかを特定するには、通常、ベンダーやコンサルタントが協力してくれました。 今後 6 ～ 12 か月間は、AI ボット スタックには当てはまらないでしょう。 私たちはカーテンの後ろのオペレーターにならなければなりません。 今日から始めましょう。

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