営業の世界にとってChatGPTは何を意味するのか?
公開: 2023-04-142012 年から 2019 年の間に、年間ノルマを達成している営業担当者の割合は 63% から 57% に減少しました。 つまり、「結果主導型」と「タイムプレス型」は、現在の販売を定義する 2 つの記述子です。 残念なことに、営業担当者の時間はますます管理業務や会議に費やされ、活発な販売活動が後回しになっています。 これは企業に多大なコストを課し、売上の減少と売上高の増加につながり、全体的な収益に影響を与えます。
ジェネレーティブ AI の出番は?
ChatGPT の台頭により、生成型人工知能 (AI) と AI がより広く脚光を浴びるようになりました。 AI は、人間の知性を模倣するために既存のデータを分析して操作しますが、AI の一分野である生成 AI は、人間の指示なしにデータ パターンから「学習」できます。 膨大な量のデータを処理して、オーディオ、画像、テキスト、ビデオ、コードなどの新しいオリジナル コンテンツを生成します。
人工知能の価値、特にジェネレーティブ AI は、急速な成長に向けた高度なテクノロジを備えています。 Forrester は、 AI を活用したプラットフォームが 2025 年までに 370 億ドルに成長すると予測しています。
なぜこれが営業リーダーにとって重要なのですか? マーケティングおよび販売リーダーの 91% によると、販売における AI の使用は 2023 年にかけて増加すると予想されています。 ジェネレーティブ AI のサポートにより、営業チームは効率を改善し、より良い販売計画と予測を促進し、仕事の満足度を高めることができます。
ジェネレーティブ AI を効果的に使用することで、販売チームは本来の目的である販売をより多く行うことができます。 新しいアイデアと提案された最善の行動で営業チームを補完します。
AI を事業運営に統合することに取り組んでいない企業は、効率の低下や機会の損失に悩まされ、将来的に競争上の重大な不利な立場に置かれることになります。
過重労働の営業チームのコスト
営業チームは働きすぎで、時間を最大限に活用できず、有利な機会を特定できません。
これは、営業チームや収益に他にどのような影響を与えていますか?
- 売上の減少: 働きすぎのチームは、認知度の向上、適切な見込み客の優先順位付け、売上の成約に必要なパーソナライズされたカスタマー エクスペリエンス (CX) の提供に集中する時間がないため、販売機会を逃す可能性があります。
- 燃え尽き症候群と離職率の増加:過労や非現実的なノルマを設定している営業担当者は、燃え尽き症候群になりやすく、会社を辞める可能性が高くなります。 この問題は、より優れたワークライフ バランスを期待し、効果的なパフォーマンスを支援するために必要な技術サポートを要求する、次世代の新入社員によってさらに複雑になります。 これにより、企業は新入社員のオンボーディングに費やす多大な時間とリソースが費やされ、パフォーマンスとモチベーションにも悪影響を与える可能性があります。
- 時間管理の欠如:営業チームに過度の負担がかかると、チームが締め切りを守り、アクションをペースで進めようと奮闘するため、時間管理に影響が及びます。 これにより、機会が失われ、コストのかかる遅延が発生する可能性があります。
ジェネレーティブ AI はセールス リーダーにどのように役立つのでしょうか?
ジェネレーティブ AI は、見込み客の発掘から成約まで、セールス ファネル全体でセールス チームをサポートする可能性を秘めています。 販売は、理想の顧客を理解することから始まります。 彼らの弱点は何ですか? あなたの製品はどのような問題を解決しますか? ただし、これらの質問に適切に答えるには、膨大な量の情報をふるいにかける必要があります。 人間には、可能性のあるすべての見込み客や機会の詳細を把握する能力がありません。
ここでジェネレーティブ AI が登場し、各営業担当者のパーソナル アシスタントとして機能します。 ソーシャル メディアのやり取り、Web サイトのアクティビティ、顧客データベースなど、さまざまなソースからの理解できないほど大量の情報を分析できます。 ジェネレーティブ AI によって生成される洞察と予測分析は、どの販売チャネルが最も収益性が高く、収益の可能性を高めるかを知らせるのに役立ちます。
ジェネレーティブ AI モデルは、顧客の行動データを分析してパターンを特定し、特定の製品やサービスに関心を持つ可能性を判断するようにトレーニングすることもできます。 見込み客のニーズ、業界、予算、タイムライン、行動、人口統計などに関する情報を処理して、最適なリードを特定するのに役立ちます。 これにより、マーケティング チームによって生み出されたセールス リードの 54% に対処することができます。 営業チームは、コンバージョンの可能性が最も高いリードに集中できるため、時間とリソースを可能な限り効果的に使用できます。
デジタル化とパーソナライゼーションへの期待により、ほとんどの企業はカスタマー エクスペリエンス (CX) 戦略を調整し、カスタマー ケアの優先順位を再設定するようになっています。 実際、世界中の顧客の 32% が、1 回の嫌な経験の後、「愛した」ブランドとの取引をやめ、その数は、何度も嫌な経験をすると 50% 弱に跳ね上がります。 これにより、JP モルガン チェース、スターバックス、ナイキは、パーソナライズされた CX を戦略的な優先事項にし、人工知能 (AI) を使用してエンゲージメントを深め、顧客へのサービスを強化しています。
ジェネレーティブ AI を使用して販売エクスペリエンスを向上させる 4 つの方法
1. パーソナライズされた体験を提供する
ジェネレーティブ AI は、顧客サービスを向上させるために必要なパーソナライゼーションを提供し、見込み客を育成して、取引を成立させるために必要な深い関係を構築するのに役立ちます。 これには、電子メール、製品説明、マーケティング資料など、各見込み客またはセグメントにすばやく響くパーソナライズされたオリジナルのコンテンツの作成が含まれます。顧客のパターンと好みは、すべてのメッセージと配信モードに組み込まれます。 このターゲットを絞ったアプローチにより、エンゲージメントとコンバージョン率が向上します。 会話のトランスクリプトを分析して、営業チームが考えつかなかった、または検討する時間がなかった機会を特定できます。
2. お客様の懸念への対応
顧客の懸念への対処に関して言えば、ジェネレーティブ AI は、これらに対処するための最善の方法をサポートし、関連するケース スタディ、証言、および/または懸念に対処するためのその他のサポート情報を提案できます。
3. 競争力のある価格設定の懸念を最適化する
価格の最適化は、これまで販売チームが適切に対応することが困難であったもう 1 つの分野です。 多くは本能のみで行動し、知性に完全に裏打ちされていません。 しかし、ジェネレーティブ AI を使用すると、それが変わる可能性があります。
ジェネレーティブ AI は、売上と収益を促進するように価格を設計する上で重要な役割を果たすことができます。 データ分析を実行して、製品またはサービスの価格に影響を与える顧客パターンを特定できます。 他社の市場シェア、価格設定戦略、製品のポジショニングを調べて競合他社の調査を行い、競争力を促進するための価格設定方法を提案できます。 以前の売上データ、市場動向、およびその他の要因に基づく予測分析を使用して、さまざまな価格設定戦略が売上と収益に与える影響を予測できます。 さまざまなソースからのデータの分析を使用して、市場の状況と顧客の行動に基づいてリアルタイムで価格を調整できます。
4. 顧客ライフサイクルの長期化
ジェネレーティブ AI は、ファネル全体で、営業チームがプロセスを最適化して生産性を高め、非効率性とボトルネックを特定し、それらに対処する方法を提案し、その後の売上と収益を促進するのに役立ちます。
ジェネレーティブ AI は、最初の販売を超えて、顧客との継続的な関係を支援することができます。 これには、顧客データを評価して、既存の顧客とのコミュニケーションのタイミングと方法、およびアップセルの機会に関してどの顧客にアプローチするかを決定することが含まれます。 新規顧客を獲得するよりも既存の顧客に販売する方が簡単な傾向があるため、これは重要です。 クロージングに関しては、ジェネレーティブ AI が最適な交渉戦略とアプローチを特定して、コンバージョンの可能性を高めることができます。
ジェネレーティブ AI のような高度な技術を採用することの重要性
競争力と長期的な実行可能性は、生成 AI などの高度なテクノロジを日常業務に取り入れ始めていない営業チームにとって危険にさらされています。 それがなければ、ワークロードが増加し、メッセージがチャネルやキャンペーン間で一貫性を欠く可能性があり、パーソナライズする能力が大幅に低下し、機会が失われます。 これらの結果は、売上の減少と、従業員の維持がより困難になるという結果をもたらします。
次世代の労働者は、ますます最新のテクノロジーのサポートを期待しています。 従業員を持たない組織は、多くの場合、労働者を維持するのに苦労しています。この問題は、次世代の労働者とセクター全体のデジタル化の増加によって悪化するだけです.
ワークライフバランスは若い労働者にとって重要な問題であり、私たちの多くは「大辞職」や「静かな退職」などの傾向に精通しています. ジェネレーティブ AI のようなテクノロジーは、顧客エンゲージメントとインタラクションを改善することでより良い結果をもたらす可能性があるだけでなく、従業員の生活の質を向上させ、仕事の満足度とモチベーションを向上させ、組織にコミットする可能性を高めます。長距離。
また、ジェネレーティブ AI のサポートにより、営業担当者とリーダーは、より価値の高いクリエイティブな要求の高いタスクに集中する時間を増やすことができます。 彼らには時間が与えられ、結果を最適化するためにプロセスが合理化され、再設計されます。
指数関数的な技術進歩の世界では、よりスマートな販売を優先する時が来ました。 SugarCRM は、CX と販売の目標を達成するために、懸命に働くのではなく、よりスマートに作業するのに役立ちます。 当社のシステムは、AI を活用した予測可能性を利用して、正確な予測を生成し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。 信頼できる次のステップのアドバイスと外部データによる優れた可視性を得るために、インテリジェントなプラットフォームに頼って会社を支援します。
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