ヘルスケアにおけるビデオ分析の重要性

医療におけるビデオ分析の使用の重要性は、患者ケアの改善またはセキュリティ リスクを軽減するためのツールとして使用されるかどうかにかかわらず、誇張することはできません。 この並外れた技術は、スタッフと患者の両方のセキュリティの向上に貢献できます。 間違いなく、COVID-19 のパンデミックや医療施設での暴力などの最近の出来事により、安全な環境の構築が以前よりも困難になっています。

ビデオ分析などの人工知能ベースのセキュリティ対策の導入により、スタッフ、患者、および財産に対するリスク防止と保護のレイヤーをさらに追加する可能性が提供されます。

セキュリティに対するビデオ分析の重要性

Covid-19 の前から、米国労働統計局は、医療従事者が暴力による職場での怪我や病気の脅威に直面していると報告していました。 リスクの増加の結果として、米国下院は 2021 年に「ヘルスケアおよび社会サービス労働者のための職場での暴力防止法」と題する法律を可決しました。

この法案は、病院や医療施設での暴力の報告と対応に関する政策に重点を置いているだけでなく、これらの脅威を緩和するための措置も含まれていました。 ビデオ監視などの対策は、事後対応ではなく予防の可能性を提供します。

病院や診療所の管理者は、毎日、新しい複数のセキュリティの課題に直面しています。 警備員が病院の廊下を歩き回るという考えは、非効率的であると同時に否定的です。 幸いなことに、多くの技術的進歩が医療施設の安全確保に大きく貢献しており、ビデオ分析は真剣に検討する価値のあるツールの 1 つです。

従来のビデオ セキュリティ システムは、ビデオ画像が訓練を受けたセキュリティ担当者によって 24 時間年中無休で監視されている場合にのみ機能します。 生成されるビデオ データの量には、かなりの費用がかかるかなりの人手が必要です。 受動的に監視するだけでは、ビデオ カメラの有用性も低下します。

ビデオ分析の主な目的は、情報をリアルタイムで活用して送信することです。 医療機関のセキュリティ システムに統合されたビデオ分析のおかげで、医療管理者は、施設内および敷地内での潜在的な脅威に関する事前警告の恩恵を受けることができます。

ただし、このテクノロジーの恩恵を受けるのは、従来のセキュリティ手順だけではありません。 行動分析、輻輳分析、オブジェクト検出、分類、および追跡の傾向は、無数の組織のセキュリティ ニーズに対する優れたツールを管理者に提供します。

高度なビデオ テクノロジーは、次のことに貢献できます。

• 顔認識を電子資格情報として使用する
• 緊急事態が発生した場合の警報システム
• 身元不明または放棄されたオブジェクトおよびマテリアルの検出
• トラフィック フローの監視
• 記録保持のための仮想メモリの使用
• 虚偽の告発の解決を支援する
• セキュリティ担当者の費用を節約

このテクノロジーは、単一のインターフェースとクラウドベースのデータベースに簡単に統合できるため、医療施設内にスペース、メンテナンス、およびセキュリティを必要とするハードウェアが不要になります。

ビデオ分析が安全性の向上に不可欠な場合

ビデオ分析の使用は、誰が出入りするかを監視するだけではありません。 これらの分析によって安全な専門環境を判断できる領域がいくつかあります。

• 職場での暴力と犯罪の削減
• 患者の安全性の向上
• 盗難防止
• 病院または診療所の敷地の確保
• 行方不明者の捜索

職場での暴力と犯罪の削減

ビデオ分析は特に入場資格情報として使用でき、誤用や紛失の可能性があるカード、キー、フォブを排除します。 商用アクセス制御ロックを使用したシステムへの顔認識の統合は、施設の保護を強化するだけでなく、すべてのエリアへの交通のビデオ記録が記録されます。

既知の犯罪者のデータベースを使用した統合された顔認識分析により、暴力的な個人や性的捕食者による望ましくない無許可のアクセスからアクセス ポイントを保護できます。 これらの分析機能を使用して、子供が治療される場所や麻薬が保管されている薬局の場所など、医療施設の戦略的エリアを保護できます。

Covid-19は、ウイルスの感染を軽減するためにフェイスマスクを着用する必要性を決定しました. この義務が尊重されることを保証するのは医療従事者の責任であり、それが対立につながりました。 ビデオ分析により、従業員がそのような状況で訪問者や患者を監視する必要がなくなります。 このシステムは、規制が遵守されていない場合、管理者やセキュリティ担当者に警告したり、施設への入場を制限したりすることさえできます。

さらに、AI ジェネレーターのビデオ分析を使用して、攻撃性や潜在的に暴力的な行動を検出できます。 セキュリティ チームと法執行機関は、迅速な対応介入を促進するためにリアルタイムで警告を受けます。

患者の安全性の向上

医療施設の安全は、管理者にとって最優先事項です。 患者は治癒するために来ます。患者とその家族にとって安全性は心配すべきではありません。 患者の回復中は、適切な通気、加熱と冷却、および衛生状態が保証されなければなりません。 更なる傷害からの保護は一般的に当然と考えられていますが、転倒、スリップ、および錯乱による傷害は、特に介護施設の患者にとって、一般的なリスクの 1 つです。

安全性は治療と同じくらい重要です。 病院や老人ホームでの滞在中のけがは、より深刻な健康問題につながる可能性があります。 賠償責任を伴う訴訟は、すでに逼迫している医療予算にさらに費用を追加する可能性があります。

ビデオ分析は、患者をさらなる損傷から保護するのに役立ちます。

いくつかの例は次のとおりです。

• 患者がベッドから離れようとすると、介護者は事故が発生する前に警告を受けて介入することができます。
• チューブや自殺時計を取り除こうとする試みは、集中監視を通じて「しつこいシッター」を必要とせずに対比することができます。
• 車いす、台車、ベッドなどの廊下に置き忘れた物体の検出を実現できます。 その後、移動を妨げる障害物を避けるために、これらを取り除くように人員に警告することができます。
• 転倒などの事故が発生した場合、特定の転倒検出ソフトウェアを使用したビデオ分析により、迅速な支援が保証され、より深刻な結果が回避されます。
• ビデオ分析は、医療施設内で感染症にさらされている人々を追跡するのに役立ちます。 危険にさらされている人を特定して通知することが、より簡単かつ迅速になります。
• 保育園や小児科病棟からの幼児や子供の連れ去りや誘拐は、ビデオ分析とは対照的です。

ビデオ分析を使用することで、プロのスタッフは、患者の行動を監視したり、訪問者を心配したりするのではなく、治療に集中することができます。

盗難防止

医療用品や機器の盗難は、医療機関にとって問題です。 これらの施設は、命を救う可能性のある機械や電子機器に投資されたお金を毎年失っています。 これは、緊急時に機器や麻薬が不足している場合に、命を救うことにも違いをもたらす可能性があります.

ビデオ分析は、機器が配置されている特定のエリアを監視し、指定された専門家のみが入場できるようにすることができます。 スペースまたは機器が侵害された場合、アラートをセキュリティ担当者にすぐに送信できます。

麻薬の場合、生体認証データを使用したビデオ分析により、従業員、訪問者、患者による悪意のある行為から保護されます。 侵害が発生した場合、分析により、セキュリティの課題の調査と解決が容易になります。

必要に応じて、AI ビデオ分析は、商用企業で万引きを検出するために使用されるプログラムのような疑わしい動作を検出できます。 セキュリティ担当者は警告を受け、迅速に介入できます。

訪問者が患者を奪う目的で病棟に入った場合、記録され、法執行機関に通知されます。

病院または診療所の敷地の確保

学校から教会、ショッピングセンター、娯楽施設まで、暴力的な侵入や銃による暴力はいたるところにあります。 ビデオ分析により、数秒以内に射手の暴力を検出し、当局に警告することができます。

迅速な認識と正確なアラートにより、法執行機関、セキュリティ チーム、および緊急対応者に銃撃者の正確な位置がリアルタイムで通知されます。 これにより、警察は加害者をブロックし、被害者を支援することができます。 また、管理者は人々を暴力の場所から遠ざけ、患者がいるエリアを封鎖してアクセスを妨げることもできます。

ビデオ分析は、医療施設での火災検知において重要かつ効果的なツールになる可能性があります。 電気機器、可燃性液体、ガス、および化学薬品を継続的に使用すると、火災の危険性が高まります。 火災は、構造的な損傷を引き起こし、人命救助サービスを中断し、人的被害をもたらす可能性があります。 火災の脅威が検出されると、その場にいる全員が避難します。

移動に問題のある患者の避難は、緊急事態をさらに複雑にするだけです。 火災検知にビデオ分析を利用することで、火災の拡大を防ぎ、より早く避難を開始するための予防措置を迅速化できます。

行方不明者の捜索

行方不明の患者は他のセキュリティ上の問題ほど一般的ではないかもしれませんが、この現実は依然として特定の患者の健康を脅かしています。 認知症、精神疾患、混乱、または記憶喪失に苦しむ人々は特に壊れやすく、誤ってさまよってしまう可能性があります. 顔認識を使用したビデオ分析により、その場所をすばやく特定し、潜在的な被害を軽減できます。

ビデオ分析は、セキュリティの課題に直面し、脅威を迅速に対比するためのもう 1 つのツールです。

ビデオ分析と患者ケアの改善

どの病院も、患者のケアを第一に考えています。 ビデオ分析により、病室で時折行われる制御とは対照的に、患者を常時監視できます。 職員による時折の訪問は、休んでいる重病人を混乱させる可能性があります。

AI ソフトウェアを統合することで、患者の動きを監視し、緊急事態が発生した場合に医師や看護師に即座にアラートを送信できます。 患者を継続的にモニタリングすることで、即時の緊急介入が可能になり、命を救う可能性があります。

これは、状態の悪化を伝えることができない集中治療患者の場合に特に役立ちます。 ビデオ分析により、24 時間 365 日中断のない患者スクリーニングが可能になるため、緊急時に担当者が迅速に介入できます。

ビデオ分析は、病院での回復の前後にも有益です。 その一例がテレヘルスケアです。 このビデオ分析の使用により、24 時間年中無休またはオンコールで相談とサービスを提供できます。 患者が遠隔地にいて、直接施設に行くことができない場合、この準備は非常に重要です。 また、病院や救急施設から遠く離れた場所で事故や緊急事態が発生した場合の救命ツールにもなります。

ビデオ分析と救急医療

患者が救急車に乗っているとき、または病院に行く途中で健康上の危機を想像してみてください。 ビデオ分析技術は、患者に関する重要な情報と詳細を提供し、再び命を救うことができます。 治療方法は、将来の参照およびフォローアップ治療のためにアーカイブできます。 これらの録音は、告発や訴訟が発生した場合に、治療中に何が起こったのかについての証言としても役立ちます.

ビデオ分析と医療施設の効率改善

効率を改善し、コストを削減することは、あらゆる医療施設の関心事です。 ビデオ分析は、患者と訪問者のトラフィックを記録および分析します。 これは、管理者が施設の物流レイアウトを改善して、交通渋滞を減らし、施設内の交通の流れを改善するのに役立ちます。 トラフィック フローが重大になると、ビデオ データの分析によってアラートがトリガーされ、潜在的な危機を警告する管理者に送信されるため、管理者は迅速に介入できます。

時間の経過とともにビデオ データを収集することは、管理者がトラフィック フローを予測し、適切なスタッフの割り当てを編成するのにも役立ちます。 これにより、緊急または救命救急ユニットでの過密状態や遅延を防ぐことができます。 また、人的資源の使用を改善し、最終的にはお金を節約して、他のニーズに充てることもできます。

ビデオ分析は、さまざまな病棟のベッドの空き状況を監視し、ベッドが臨界点まで減少した場合にマネージャーに警告することができます。 また、トラフィック フロー制御とアクセス管理を通じて、Covid パンデミックで見られたように、感染の拡大を制限するのにも役立ちます。

ビデオ分析の組織的な利点は、施設内に限定されません。 駐車場と緊急出入口は、救急車、到着、および駐車について毎日、毎週、または毎月収集されたデータを使用して、より適切にサービスを提供できます。 これにより、利用可能な駐車スペースの編成と使用、および救急車の到着と出発を改善できます。

ヘルスケアにおけるビデオ分析の重要性

スタッフと患者の安全と施設の安全は、あらゆる医療企業にとって最優先事項です。 技術の進歩により、今日の課題に対処し、リスクを軽減するための新しいツールが提供されています。 人工知能を活用したビデオ分析を施設に装備することで、安全性、サービス、患者ケアを改善し、効率を最適化できます。

ビデオ分析は、組織がより積極的に準備できるようにするツールの 1 つです。 リアルタイムで配信および分析された情報により、リスクの数を減らしながら、対応作業を改善および迅速化できます。