圧倒されることなくマーケティングのためにデータを使用する方法
公開: 2022-04-2510年以上前、世界はわずか2日間で世界中で作成されたデータの量が、文明の始まりから2003年頃までに作成されたデータの量に匹敵するようになりました。
2020年には、毎秒作成される個人の平均データ量は1.7メガバイトでした。 これは、本のレンガであるトルストイの戦争と平和の文書全体を保存するのに十分なデジタルスペースです。
最近のデータに圧倒されていると感じているのなら、それは正当な理由です。 そして、それはビジネスに関してはさらに真実です。 データが成功に不可欠であることはすでにご存知であり、それに基づいて意思決定を行います。 しかし、毎秒数百または数千の比喩的な戦争と平和のボリュームがあなたの道を流れているので、あなたはそれをどのように行いますか?
まず、データがあなたやあなたの組織を圧倒しないようにすることから始めます。
データが圧倒される3つの理由
データが企業にとって圧倒的になる最初の理由は、データが非常に多いことです。
単一のリードを売り上げに引き渡し、コンバージョンを生み出し、顧客になるために必要なデータの量は驚異的です。 それを数百回または数千回繰り返し、人的資源や在庫などの他のプロセスに関連するデータを考慮に入れれば、心を渦巻かせるのに十分です。
しかし、データが圧倒される理由は他にもあります。 それらのいくつかは次のとおりです。
- データは多くの場所に存在し、サイロを作成する可能性があります。 データが複数のシステムまたはチャネルにまたがって存在する場合、それは連携して機能しません。 それはあなたがあなたの顧客やビジネスに関連する物語の一部だけについて決定を下すことからあなたを危険にさらします。 また、ストーリーの一部を手動でつなぎ合わせる必要があることを意味します。これには多くの時間がかかります。
- 生データは、ほとんどのビジネスプロセスには役立ちません。 すべてが1つの場所に収集されている場合でも、データがすぐに役立つとは限りません。 特定のスキーマやモデリングに従って編成されていない非構造化データは、通常、ほとんどのアプリケーションに適合しないか、ビジネスでの使用を許可しません。 また、データが構造化されている場合でも、データを有用なものにフォーマットするには、特別なスキルやツールが必要です。
- すべてのデータが正しいデータであるとは限りません。 また、さまざまなシナリオで重要なデータから不要な情報を選別する方法を知る必要があります。 これには、ソフトウェアツールやレポート作成スキルが必要です。
現代のマーケターにとってのデータの4つの利点
データがどれほど圧倒的であっても、企業は単にデータから目をそらすことはできません。 データは、現代のマーケターや営業チームにとって重要なリソースです。 それはあなたに消費者のバイヤージャーニーとあなたのマーケティングキャンペーンの成功についての重要な情報を与えます。 マーケティングのためのデータの利点は次のとおりです。
1.ターゲットオーディエンスを特定する
データはターゲットオーディエンスを把握するのに役立つため、製品に関心のない消費者にメッセージを送るためのリソースを無駄にすることはありません。 しかし、メリットはさらに大きくなります。データを使用すると、マーケティング活動を最適にターゲットにするために、オーディエンスに関する詳細を定義することもできます。
たとえば、Webサイトからのトラフィックがどこにあるかに関するデータを収集して、あるソーシャルメディアサイトが他のサイトよりも多くのトラフィックを促進しているかどうかを確認できます。 これは、ソーシャルメディアマーケティングと広告をそれらのチャネルに集中させるために、どのソーシャルプラットフォームが顧客ベースでより人気があるかを判断するのに役立ちます。
2.何が機能して何が機能していないかを知る
A / Bテスト、または分割テストを使用すると、マーケティングで機能しているものと機能していないものに関するデータを収集できるため、より強力なキャンペーンのためにメッセージを継続的に調整できます。
データは次のことを決定するのに役立ちます。
- ブログのトピックと、ブログの投稿の長さ
- ソーシャルメディアに投稿する頻度と投稿内容
- マーケティングメールを送信するタイミングと、より高いオープンレートを促進するために件名をどのように書くべきか
- 召喚状をランディングページのどこに配置するか
- デジタル広告キャンペーンからどのような種類の製品が恩恵を受ける可能性があるか
マーケティングと販売のプロセスについて質問がある場合は、おそらくデータで答えることができます。
3.ROIと価値を文書化する
マーケティングデータは、他の人からの質問に答えるのにも役立ちます。 利害関係者は、マーケティング費用がROIを生み出すかどうか疑問に思うかもしれません。あるいは、新しいソーシャルメディアや広告キャンペーンが良いアイデアであることをチームに納得させる必要があるかもしれません。
さまざまな取り組みの価値を実証するための最良の方法の1つは、ROIをデータで文書化することです。
4.マーケティング活動をセグメント化してターゲットにする能力
適切なデータを使用すると、企業統計、場所、技術予算、関心などの要因に基づいて、オーディエンスをセグメントに分割できます。 そうすれば、マーケティング活動をカスタマイズして、さらに具体的なニーズや要望に応えることができます。
あなたはマーケティングメッセージを個別にパーソナライズするところまで行くかもしれません。 特定の人に直接メールを送信したり、誰かが興味を示した製品の割引を提供したり、誰かの地理的位置に関連する情報を含めたりすることができます。 データを使用してメッセージングをカスタマイズし、エンゲージメントを向上させる方法の例を次に示します。
- 衣料品会社は、誰かの地域の気候に適した季節の選択を強調するマーケティングメールを送信します
- サービス会社は、誰かに年間サービス日を思い出させる電子メールを送信します
- メールは、年齢、キャリアステータス、タイムゾーンなどの人口統計に基づいて、最適なタイミングで受信トレイに届くようにタイミングが調整されます
5.サービスと商品の改善に投資する
マーケティングデータは、商品やサービスの改善を提案するための洞察を収集するのにも役立ちます。 その後、これらのアップグレードされた製品を新しいリードや既存の顧客に提供できます。
組織でデータを機能させるための7つのヒント
過負荷を超えてデータを使い切るには、練習が必要です。 また、計画といくつかの特定のツールが必要です。 組織内でデータを積極的な目的に使用するのに役立つ以下の手順を確認してください。

1.堅実でビジネスに焦点を合わせた目標から始める
他のリソースと同様に、データは魔法のようには機能しません。 そこにたどり着くためにデータを使い始める前に、方向性が必要です。 組織のデータに焦点を当てたビジネス目標を作成することから始めます。
強力な目標は次のとおりです。
- 挑戦的だが現実的
- 具体的で測定可能
- 期限が制限されています
- あなたのビジネスへのプラスの影響を懸念している
よりよく理解するために、いくつかの弱いビジネス目標と強いビジネス目標を見てみましょう。
1.弱点:マーケティングを改善して、売上と収益の数を増やします。 具体的ではなく、期限もありません。 売上と収益の数値を測定することはできますが、成功したことをどのようにして知ることができますか?
強い:第3四半期末までに、ウェブサイトのコンバージョン率を前年比で10%向上させます。 目標は具体的であり、測定可能であり、期限を設定します。
2.弱点:投稿に対するFacebookのいいねを9月までに平均100に増やします。 これは具体的で測定可能であり、期限があるため、強力な目標のように見えますが、ビジネス向けではありません。 Likesはバニティメトリックであり、会社の実際の売上や収益とは関係ありません。
強い:ソーシャル投稿からのクリック率を6月までに前月比で5%増加させます。 クリックスルー率はバニティメトリックではありません。 彼らは、ビジネスに直面している潜在的なリードを測定します。
2.目標の進捗状況を追跡するために必要なデータを把握する
目標を設定したら、目標に向けた進捗状況を追跡するために必要なデータを決定します。
たとえば、買収のコストを削減することが目標である場合は、次のようなデータが必要になります。
- リードのソース
- さまざまなチャネルのリードあたりのコスト
- チャネルごとに何人のリードが顧客になるか
目標を追跡するために必要な各タイプのデータにアクセスできることを確認してください。 次に、ベースライン測定値を取得します。 これは、目標に向かって努力する前の現在地の測定値です。 どこから始めたかを知ることは、目標に向かってどれだけ進んだかを理解するのに役立ちます。これは、成功の指標に達しない場合に重要です。
たとえば、目標が1か月で100件の取引を増やすことであるシナリオを想像してみてください。 売り上げを20件増やすことと、90件増やすことには大きな違いがあります。 どちらも目標には達していませんが、後者の方がはるかに成功しており、非常に近いものです。
3.強力な分析ツールに投資する
マーケティング分析ツールのオプションを確認します。 これらのプラットフォームを使用すると、データキャプチャを自動化し、データサイロを削減し、重要なデータをビジネスで使いやすい形式で表示できます。 また、データを操作およびレポートするための実行可能な方法を提供することにより、データの過負荷を減らすのに役立ちます。
4.アナリティクスを日常のプロセスの一部にする
分析ツールを使用して、日常のプロセスを管理していることを確認してください。 可能であれば、リーダーシップが主要業績評価指標のある場所をリアルタイムまたは少なくとも毎日確認できるダッシュボードを作成します。 目標に向かって進むために、プロセスまたはアクションプランに変更を加える必要があるかどうかを理解するのに役立ちます。 また、特に目標への動きを示すデータを指すことができる場合は、キャンペーンのリーダーシップからの継続的な賛同を確保するのに役立ちます。
5.行動計画を作成する
目標、進捗状況を測定する方法、およびそれらの数値に定期的にアクセスできるようになったら、行動計画を作成して実装します。
たとえば、コンバージョンする見込み客の割合を増やすことが目標である場合は、メール育成キャンペーンを計画できます。 目標があなたのウェブサイトへのより多くのトラフィックを促進することであるとき、あなたは検索エンジン最適化、PPC広告とリンクキャンペーンを含む計画を検討するかもしれません。
ご覧のとおり、計画はあなたの目標に関連している必要があります。 あなたはそれを思い付くのを助けるためにデータに目を向けることさえできます。 過去のマーケティング活動を見て、探しているタイプの結果を生み出したキャンペーンを見つけてください。 売り上げを伸ばしたいと思っていて、過去に特定の種類の電子メールキャンペーンがそれを支援した場合は、その成功をどのように再現できるかを自問してください。
6.計画に作業時間を与える
計画が機能するように、時間と結果を促進しないプロセスに必要な調整のバランスを取ります。 たとえば、火曜日の午前9時にメールマーケティングキャンペーンを送信した場合、同じ日の午後2時に失敗とは言えず、すぐに戦術を変更することはできません。
さまざまな種類のマーケティング活動は、他の取り組みよりも作業に時間がかかります。 メールマーケティングと広告キャンペーンは最速である傾向があり、多くの場合、数日または数週間で結果が生成されます。 ただし、SEOとソーシャルメディアマーケティングは、結果を生成するのに数か月かかる場合があります。
データへの即時アクセスは優れていますが、それは必ずしも即時計画の変更を意味するわけではないことを忘れないでください。
7.デブリーフィングを実施する
時間どおりに目標を達成したかどうかに関係なく、関係するチームを収集し、プロセスからのデータを使用して報告を行います。 何がうまくいったの? 何がしなかったのですか? ゴールに非常に近かったら、次回はどうやってそれを上に置くことができますか? あなたが非常に不足しているなら、なぜですか? キャンペーンのデータは、何が起こったのか、そしてその理由を物語っているので、次の取り組みを改善することができます。
データに圧倒されないように:ヘルプを入手
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