Twitter 感情分析: 概要 + 従うべき手順

公開: 2022-09-08

Twitter のセンチメント分析では、ツイートのテキスト内のネガティブ、ポジティブ、またはニュートラルな感情を識別します。 自然言語処理（NLP）と機械学習を用いたテキスト解析です。 元のデータから主観的な情報を特定して抽出し、企業がそのブランド、製品、またはサービスの社会的感情をよりよく理解できるようにします。 同時に、顧客のオンライン会話を分析します。

感情分析は、顧客のフィードバック、アンケートの回答、および製品レビューを分析するためによく使用されます。

感情分析に関連するいくつかの分野は、ソーシャル ネットワーク内の既存のコミュニティでの活動の監視、評判管理、およびカスタマー エクスペリエンスです。

Twitter感情分析とは

Twitter のセンチメント分析は、特に Twitter での一連の単語の背後にある感情的なトーンを判断するプロセスです。 感情分析ツールは、態度、感情、意見に関連する有意義な顧客情報を抽出する自動化された手法です。

ブランドに関する顧客の会話を分類することは非常に重要であり、以下に示す系統に従うことができます。

  1. ブランドの製品またはサービスの顧客にとって最も関連性の高い特性。
  2. それらのブランド特性に関する顧客の行動と意図。

これらの特性は、顧客の間でのブランドの評判と、より人間的なアプローチでブランドに関する会話を分析するための不可欠なツールです。

感情分析が重要な理由

情報がさまざまなプラットフォームを通じて収集される場合、センチメント分析を使用して企業の定性データを理解することができます。

  • お客様の声 (VoC) プログラム

顧客の声 (VoC) プログラムは、ブランドに対する顧客の気持ちや懸念をよりよく理解するために収集されたフィードバックです。 これは、顧客体験の向上に不可欠です。 このデータは、リスクを防止し、会社の製品またはサービスに関する問題をより適切に解決するための戦略を開発するのに役立ちます。

顧客の気持ちと意見を評価することは、発生している問題を識別して対処するのに役立ちます。 ネット プロモーター スコア (NPS) 調査は、これらの評価を実施するための最良の方法です。 前提調査は、コンテンツを NPS の原動力に変えます。

  • カスタマーサービスの経験

並外れた顧客利益への関与は、会社の成否を左右する可能性があります。 見積もり調査と内容調査の両方をクライアントのバックディスカッションにつなげることができます。 前提条件の調査では、適切な担当者と質問を調整することで、処理時間を短縮し、生産性を向上させることができます。 最終的に、クライアントは遠ざかっていきます。 関与を強化すれば、解約率を下げることができます。

  • 製品体験

感情分析により、クライアントが製品やサービスのハイライトと利点についてどのように感じているかを特定できます。 これは支援を提供し、以前は気に留めていなかった可能性のある機会の領域を明らかにする可能性があります。 このショーケースのすべての競合他社に対する特定のアイテム カテゴリに対する批判について、オンライン アイテム監査をマイニングすることができます。 その時点で、見積もり調査を適用して、クライアントが反対に感じている問題を明らかにすることができます。 これにより、開口部や関節の問題が明らかになる場合があります。

  • ブランド感情分析

ブランドを取り巻く感情は、優れた顧客体験のために考慮すべき最も重要な要素の 1 つです。 ブランドの感情に応じて、売上が増減します。 これはブランド ロイヤルティにも反映されており、肯定的な感情は良いレビューやおすすめにつながり、否定的な感情は顧客離れ率を高めます。 感情分析は、顧客がブランドについてどのように感じているかを監視するためのツールをブランドに提供します。

ブランドの評判を知るには、フォーラムやソーシャル メディア プラットフォームのコミュニティを研究することをお勧めします。 企業は、ブランド イメージを全体像で理解するために、ブランド、製品名、および競合他社への言及も追跡する必要があります。 これは、企業が広報キャンペーンや新製品の発売が全体的なブランド感情にどのように影響したかを評価するのに役立ちます.

  • ソーシャルメディア感情分析

ソーシャル メディアは、潜在的な顧客にリーチし、既存の顧客を維持するための最も効果的な方法の 1 つです。 顧客からの優れたレビューやソーシャル メディアへの投稿は、他の顧客がその会社から購入する力になります。 一方、悪いレビューやコメントは、最も有害な広告の 1 つになる可能性があります。

Convergys Corp. の調査によると、YouTube、Twitter、または Facebook での否定的なレビューが 1 つあるだけで、企業は 30 を超える顧客を失う可能性があります。

  • 市場調査

感情分析は、企業が新しいトレンドを識別し、競合他社を分析し、新興市場をテストするのに役立ちます。

企業は、競合他社のレビューのスコアを分析する必要がある場合があります。 感情分析を使用してこの情報を評価すると、クライアントが競合他社について何を気に入って何を気に入らないかを認識するのに役立ちます。

Twitter 感情分析の概要

Twitter は、世論のために公然と作成されたプラットフォームです。 消費者も例外ではありません。 現在の問題をカバーするプラットフォームでそれらを確実に見つけることができます。 Twitter では、オピニオン リーダー、主要なインフルエンサー、関連するブランドを見つけることができます。 Twitter のセンチメント分析を使用することで、企業は、製品やサービスに関するユーザーのセンチメント、市場動向、および競争の成功と失敗について、より明確な視点を持つことができます。 Twitter は、一般的な消費者感情の優れた指標です。 ニッチとその市場動向を研究することは役に立ちます。

  • 感情分析に Twitter を使用する理由

Twitter は、社会科を測定するための比較的新しいツールです。 何百万人もの人々が、任意のトピックについて自発的に意見を書いています。 これは、データ収集と研究のための有機的なデータ ソースです。 社会学的、政治的、経済的、分析的分析が現在、特に科学とビジネスについて行われています。 Twitter は、世論のサンプルを入手するのに最適な場所です。

特定のトピックに対する個人やグループの反応を調べることは、感情分析を行うことです。 世論調査は依然としてデータ収集の驚異的なツールですが、関心のあるテーマに関する特定のツイートの提供は Twitter で機能しています。 これにより、各ツイートのセンチメントの背後にある行動を計算し、結果を集計できます。 企業はこの情報を使用して、製品やサービスに関する世論を収集し、リスクを回避し、データ主導の意思決定を行います。

最近まで、ブランド、記事、または特典に関するツイートの分析は、手動の複雑で単調な作業でした。 トピックに関するツイートを 1 つずつ調べて、どれが関連性があるかを判断し、慎重に調べて、基準に従って分類する必要がありました。 それは持続不可能であるだけでなく、費用も時間もかかります。 また、人的エラーに対して脆弱になります。

幸いなことに、AI の技術的進歩により、企業はツイートのセンチメント分析に機械学習モデルを使用できるようになりました。 このようにして、必要なときに必要な知識を得ることができます。

Twitter感情分析を実行する手順

1. Twitter データを収集する

Twitter から情報を収集するには、次のことを考慮する必要があります。

  • 現在のツイート: キーワードやハッシュタグをリアルタイムで追跡するのに役立ちます。
  • 過去のツイート: さまざまな期間の感情を比較するのに役立ちます。

2. データを準備する

感情分析に関連するツイートを選択したら、データを準備します。 調査または感情分析を実行するためにデータを選択するときは、キュレーションを行う必要があります。 選択したコンテンツの品質が高いほど、結果も良くなります。

絵文字、余分な空白、トピック外の参照など、無関係な情報や内容は削除する必要があります。 準備の一環として、たとえば、重複したツイートやボットによって生成されたツイートを除外するために、詳細な調査を行う必要があります。

3. データの感情分析

品質調査の対象となるツイートは、調査のためにセンチメント分析ツールに送信できるようになりました。

結果を視覚化する

感情分析は、得られたデータを公開するために、グラフやチャートを通じて KPI の結果を生成します。 オンラインでの評判スコアを高めるには、オンライン プレゼンスの重要性と信頼性を確立する必要があります。 Twitter のセンチメント分析を実施することで、評判スコアを上げることができます。

ブランドのインターネットでの評判は、会社が持つことができる最も重要な資産です。 消費者の 97% が地元の企業をオンラインで探しています。 潜在的な消費者があなたの会社について知ると、意見を形成し、印象に基づいて購入を決定します。

あなたがオンラインに投稿したものは、あなたが仕事や喜びのために誰であるかを正確に表しています。 その足跡は時間の経過とともに拡大し、写真、コメント、リツイート、Twitter だけでなく、Facebook、LinkedIn、Yelp などへの投稿も含まれます。この相互作用は、Google を介してすぐに追跡できるデジタル トレイルを残します。 あなたのオンライン評判スコアは定量化可能であり、それを上げる方法を考え出す際に考慮すべき多くの変数があります.

QuestionPro による Twitter 感情分析

QuestionPro のようなプラットフォームは、Twitter やその他のメディアでセンチメント分析を実行するためのさまざまなツールと機能を提供します。

QuestionPro CX を使用すると、顧客がブランドをどのように認識しているかを詳細に把握し、顧客とのやり取りのポイントを評価できます。

その複数の機能の中でも、その感情分析モジュールを使用すると、ソーシャル ネットワークやレビュー ポータルなどのチャネルを通じてターゲット オーディエンスからデータを収集し、後で分析することができます。そこでは、タグを付けて高度なデータ フィルタリングを実行できます。

さらに、QuestionPro CX は単なる感情分析ツールではありません。 また、さまざまな満足度、評判管理、ソーシャル リスニング調査を実施して、一般の人々のあなたに対する認識を改善することでブランドを強化することもできます。

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