ロボットが来ています。 クリエイティブはびっくりする必要がありますか？

人工知能ロボットが私たちのマーケティングの仕事をすべて奪うようになるという考えで、私たち全員が引き出しにうんこマークを置くべきですか？

それともハイタッチする必要がありますか？

ドアを閉め、入り口を封鎖する必要がありますか？

それとも、客室を新しくしてロボットを歓迎する必要がありますか？ 私たちは彼らに熱可塑性の頭を置き、彼らの魂のない目を閉じる場所を与えるべきですか？

ロボットがやってくると聞いたことがあります。

彼らはすでに人間だけができると思っていた仕事に取り組んでいると聞いたことがあります。 そして、彼らは私たちが人間だけができると思っていたより多くの仕事を引き受けるでしょう。

メールマーケティングでは、人工知能（AI）が、より適切にセグメント化されたメールリスト、行動（過去と現在）に基づく顧客へのより優れた製品推奨、より関連性の高いコミュニケーション、より高速なA / Bテスト、より優れた件名、ますます不思議と美しさの魔法のようなもの。 そして、場合によっては、それはすでにその多くを行っています。

それで、それはどちらですか：フリークアウトまたはハイタッチ？

私は、Marketing Artificial IntelligenceInstituteの創設者兼CEOであるPaulRoetzerに現実のチェックを依頼しました。 Paulは、マーケターにとってAIをより親しみやすく、実用的なものにするために研究所を設立しました。 （研究所の2回目の年次イベントであるMarketing AI Conference（MAICON）は、2020年7月にオハイオ州クリーブランドで再び開催されます。）

マーケティングにおけるAIの主な利点は2つあります、とポールは言います。

1. AIは、反復的なデータ駆動型タスクをインテリジェントに自動化することでコストを削減します。

2. AIは、予測を行う能力を向上させることで収益を促進します。

だから私たちは以前にそれを聞いたことがあります。 しかし、それは私たちの日常生活にとって実際に何を意味するのでしょうか？ 議論しましょう。

アン：私たちはエレベーターの中にいます。 AIのあなたの頼りになる定義は何ですか？ あなたの祖父母はそこにいるので、技術的になりすぎて会話から彼らを除外しないでください。

Paul ：人工知能の私のお気に入りの定義は、DeepMindの共同創設者兼CEOであるDemisHassabisから来ています。 彼はそれが「機械を賢くする科学」だと言います。

AIを理解する最も簡単な方法は、AIを、機械をスマートにし、人間のような機能（視覚、聴覚、音声、書き込み、理解、動き）を与えるように設計された一連のテクノロジーとアルゴリズムと考えることです。

具体的には、AIの主要なタイプである機械学習により、機械は予測をよりスマートに行うことができます。

そして、マーケターとしての私たちの行動を分析し始めると、私たちは常に消費者の行動に影響を与える予測を立てようとしています。

• どのリストセグメントが最も売上を伸ばすでしょうか？

• どの件名が最もオープンになりますか？

• クリック数が最も多いのはどのCTAですか。

• どのクライアントが解約しますか？

• どのリードが変換されますか？

現在使用しているすべてのマーケティングソフトウェア（広告購入、分析、自動化、コンテンツ戦略、会話、電子メール、検索、ソーシャル）は、AIを使用してより良くすることができます。

つまり、ソフトウェアはデータを使用して、マーケターがすべてを自分で把握する必要がなく、継続的に改善される推奨事項と予測を作成します。

アン：ああ。 つまり、AIは私たちの能力を増強および改善することであり、私たちの優しくて創造的なマーケティングの魂に取って代わるものではありません。

ポール：今のところ、私たちの創造的なマーケティングの魂は安全です。

未来はマーケター+マシンです。 ほとんどの場合、AIは私たちの知識と能力を強化すると同時に、私たちクリエイティブな人々のほとんどがとにかく楽しんでいない、ありふれたデータ駆動型の反復タスクの多くを引き継ぎます。

アン：何のように…？

ポール：AIは、トピックの選択と件名の作成に役立ちます。 入力時に、感情、トーン、スタイルに合わせてコピーを編集できます。 また、公開する前にコンテンツのパフォーマンスを予測できます。

しかし、人間の作家は、創造性、好奇心、共感、感情、直感、戦略、そして何よりも想像力を持っています。 これらは、マシンに吹き込むのが非常に難しいものです。

とはいえ、ワシントンポスト、アソシエイテッドプレス、BBC 、ニューヨークタイムズ、ウォールストリートジャーナルなどの主要メディア企業は、自然言語生成（NLG）テクノロジーを使用して、収益レポート、スポーツストーリー、選挙結果を作成しています。機械学習を活用して、データの発見と分析を通じて人間のライターを強化します。

そして、物語は始まったばかりです。 2019年2月のGPT-2の導入で学んだように、マシンはよりスマートになり、AIは最小限の人間の関与でコンテンツを生成するために使用されています。

アン：それは、マーケティングで働く作家にとってどういう意味ですか？

ポール：AIを理解し、自分たちの技術に適用するために率先して行動する作家は、近い将来、高い需要があると思います。

アン：マーケターはすでにAIをどのように使用していますか？

ポール：私たち全員が、Gmail、Netflix、Alexa、Facebook、LinkedIn、Spotify、Uber、iPhoneなどの製品やサービスを通じて、私たちの個人的な生活の中で毎日数十回（数百回ではないにしても）AIとやり取りしています。

AIがこれらのエクスペリエンスを強化することは気にしませんが、音声、予測、およびパーソナライズの利便性を通じて、AIがあなたの生活を徐々に改善することを無意識のうちに認めています。

これらの同じテクノロジーは、よりスマートな（AIを活用した）ソリューションによってマーケターが問題を解決し、より効率的に目標を達成できる、よりインテリジェントに自動化された未来に向けてマーケティングを加速しています。

アン：私たちはここエマにいるので、AIとEメールの結婚に特有の機会は何ですか？

ポール：電子メールは、AIを適用するための最も自然な分野の1つです。

高性能の電子メールの件名を記述し、パーソナライズされたニュースレターを自動的に送信し、電子メールの送信時間を最適化できるAIを利用したツールが今日存在します。

機械学習は、大規模な予測を行うのに優れています。これは、どのメッセージ、コンテンツ、配信方法がより多くの開封とクリックをもたらすかを推測しようとするメールマーケティング担当者に並外れた価値を生み出す才能です。

つまり、AIは電子メールのパフォーマンスを劇的に向上させ、人間よりも優れた電子メールマーケティング業務に取り組み、マーケターを解放して、より大局的な電子メールメッセージングと戦略に集中することができます。

アン：結構です。 しかし、ロボットがスクリプトやメールマガジンのようなものを本当に人間らしい魅力的な方法で書くことはありますか？ 自分のニュースレター（AnnHandley.com/newsletter）をRobotAnnにアウトソーシングすることはありますか？

ポール：はい。 これはすでに起こっています。

技術はまだ非常に初期ですが、人間らしい言語を大規模に生成する競争があります。 これまでのほとんどのアプリケーションは、メールの件名や広告コピーなどの短いテキストに重点を置いてきましたが、GoogleやOpenAIなどの組織は、AIが作成できるものの可能性を拡大する機能を積極的に追求しています。

とはいえ、言語を生成するのは難しいです。 AIは執筆を妨害し続けますが、当面の間、正味の効果は作家とマーケターにとってプラスになるでしょう。

アン：エッジケースのシナリオ：それを見たときにあなたを驚かせたAIを利用したテクノロジーは何ですか？

ポール：マーケティングにおけるAIの創造的な使用の私のお気に入りの例の1つは、フロリダ州セントピーターズバーグのダリ博物館でのサルバドールダリのディープフェイク体験でした。

広告代理店のGoodby、Silverstein＆Partnersと共同で作成した「DalíLives」は、機械学習を利用した動画編集技術を使用して等身大の「Dalí」を作成しました。 訪問者は彼の人生の話を聞いたり、彼と一緒に自分撮りをしたりすることができました。

寸前から：

GS＆Pは、インタビューのアーカイブ映像を使用して6,000フレーム以上を取得し、1,000時間の機械学習を使用してDalíの顔にAIアルゴリズムをトレーニングしました。 その後、彼の表情はダリの体のプロポーションを持つ俳優に押し付けられ、彼のインタビューと手紙からの引用は、彼の独特のアクセント、フランス語、スペイン語、英語の混合を模倣できる声優と同期されました。

驚くべきことに、このようなエクスペリエンスを作成するためのテクノロジーはすぐに利用できます。 GS＆PテクニカルディレクターのNathan Shipley氏は、開発者がコードのコラボレーションと共有に使用するオンラインコミュニティであるGitHubからディープフェイクコードを削除したと述べました。

ダリのインストールは、AIで可能なことの良い例です。 しかし、その可能性を活用するには、テクノロジーとそれが何を実行できるかを理解する必要があります。

* * *

では、元の質問に戻りましょう。 いいえ。

まもなく、マシンが引き継ぎます。 しかし、可能な限り最善の方法で。

あなたや私のようなクリエイティブは、4階のウォークアップの長屋で失業し、貧しく、喧噪に住み、ラーメンやへこんだ缶詰を食べ、階下のボデガからNetflixWi-Fiを盗むことはありません。

代わりに、マシンが最適化、分析、レポート、退屈、恨み、およびデータを引き継ぎます。 そしてそれは、ロボットが私たちのパートナーになり、私たちがより鋭く、より賢く、より良い意思決定者になるのを助けることを意味します。

つまり、私たち全員が最初にマーケティングを始めた理由に戻ることができるということです。それは、素晴らしい創造的なことをすることです。

私たちが信じる製品や人や企業を宣伝するため。

伝える価値のある物語を語ること。

顧客との関係を育み、維持するため。

クラフトとストーリーテリングを祝うため。

私は、ロボットが（完全に）ここに来るまで待ちきれません。

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