あなたのeコマースデータ分析を理解し、それらをマーケティング戦略に変えるための最良の方法！
公開: 2022-01-04eコマースのデータ分析は一見すると圧倒されるかもしれません...
（ソース）
そして、eコマース分析ツールを見ていると...さまざまな結果やさまざまな色が表示されます...
そして、あなたはおそらくこれらの色がポジティブとネガティブな結果を意味することを知っているでしょう。
ほら、これらの数字を持っていることはよくて良いことです。
しかし、それを解釈する方法がわからない場合、それはあなたとあなたのチームをより混乱させる可能性があります。
ほら、これらの数字を知るだけでは十分ではありません。 あなたはそれをどのように解釈するかを知る必要があります...
したがって、このブログでは... eコマース分析について知っておく必要のあるすべてのことについて説明します。
考えられるメトリックから、変更を実装できるようにそれらを理解するための最良の方法に遭遇する可能性があります。
さあ...飛び込みましょう！
eコマースアナリティクスとは何ですか？
eコマース分析はストアのデータで構成されています。 これには、売上、注文、利益など、eコマースストア内の可能な領域が含まれます。
また、取得、保持、注文額など、さまざまな指標があります。これについては後で説明しますので、私と一緒にいてください。
分析を見つけるにはさまざまな方法があります。 Shopifyレポート、Google広告、さらにはInstagramのプロフェッショナルダッシュボードで見つけることができます。
ほとんどのプラットフォームには無料の分析レポートがありますが、料金を支払わなければならないプラットフォームもあります。
しかし、要約すると、eコマースストアにとって分析を理解することは重要です。 これは、将来実行できるアクションまたは方向を選択するのに役立ちます。
理由をお話ししましょう。
なぜあなたはあなたの分析を追跡する必要があるのですか？
1.キャンペーンの成功を測定する
マーケティングキャンペーンが成功したかどうかを確認する1つの方法は、データを分析することです。
これは、eコマースストアの成功に貢献しているものを特定するのに役立ちます。 このようにして、キャンペーンのパフォーマンスを知ることができます。
そうでない場合は、次の時間です...
2.全体的な戦略を最適化する
これは、分析を追跡する利点の1つです。
うまくいかないものを見つけたら、戦略を強化する時が来ました！ これには、マーケティングと販売の両方が含まれます。 あなたの価格戦略さえ！
次の利点は...
3.顧客の行動を評価する
分析がどのように機能するかを知ることは、顧客の行動を特定するのに役立ちます。
そして、これを知っていれば、データ駆動型で知識豊富な決定を下すことができます。 アナリティクスの内容を理解しているからです。
見る？ これらの利点は、目標を達成するのに役立ちます。 そして、それについて言えば...
KPI、指標、分析の違いは何ですか？
KPIは主要業績評価指標です。 これらはキャンペーンの成功を測定するために使用しているものであるため、目標を設定するのに役立ちます。
たとえば、ソーシャルシェア、コンバージョン、トラフィックの数をKPIまたは主要業績評価指標として使用できます。 これらを使用して、キャンペーンの進捗状況を追跡したり、目標を達成しているかどうかを追跡したりできます。
したがって、メトリックは通常、追跡しているデータのタイプです。 これらは、ページビュー、セッション、動作などです。これらは、分析で測定されるものです。
つまり、分析は「データの分析」です。 これは、コンバージョン、獲得コスト、平均注文額、その他の可能な指標などの指標の総数で構成されます。
分析を使用して、eコマースストアでプロアクティブで情報に基づいたアクションを実行できます。
したがって、分析を理解する方法に飛びつく前に、最初に理解する必要のあるメトリックについて説明しましょう。
アナリティクスを理解するために学ぶ必要のあるeコマースメトリクス
これらの指標は、Google Analytics、Shopify Analyticsで見つけることができます。または、自分で計算することもできます。
ここにあるいくつかの...
1.顧客生涯価値（CLV）
顧客生涯価値は、顧客との関係を通じて顧客がどれだけの価値があるかです。
これは追跡する重要な指標です。 どうして？ 新しい顧客を獲得するよりも、現在の顧客を維持する方が費用がかからないからです。 そして、それは収益性において重要な役割を果たします。
しかし、年間のCLVまたは顧客生涯価値を計算する方法は？
平均購入額、顧客がeコマースストアから購入する回数、および保持期間を掛ける必要があります。
CLVをチェックすることは、どの領域を改善する必要があるかを知るのに役立つため、不可欠です。 ただし、それは時々変わる可能性があることを忘れないでください。
そのため、調整を行うには、eコマース分析を確認して理解する必要があります。
次は...
2.顧客獲得コスト（CAC）
顧客獲得コストまたはCACは、新しい顧客を獲得するためのコストです。
これには、eコマースストアで新規顧客を獲得するために費やす必要のあるリソース、給与、またはその他の料金が含まれます。
計算方法は次のとおりです...
ご覧のとおり...独自の顧客獲得コストを計算する場合は...マーケティングコスト（MC）と顧客獲得（CA）を除算する必要があります。
例を挙げましょう。
あなたはあなたがあなたのマーケティング費用に費やした金額を分解する必要があります。
したがって、これらに注意してください...従業員の給与、ソフトウェア、ツール、広告料など。 次に、マーケティング費用の合計が7,000ドルであると仮定します。
しかし、コストにもかかわらず、12月に70人の新規顧客を獲得することができました。
これを割ると、顧客獲得コストは100ドルになります。
現在、これは重要な指標です。これは、新規顧客の獲得に費やしている金額を判断するのに役立つためです。 CACに応じて、いつでも予算を調整できます。
別のメトリックは...
3.平均注文額（AOV）
平均注文額またはAOVは、eコマース分析で追跡する必要があるもう1つの指標です。
これは、顧客がストアに費やす平均金額です。 また、顧客の購買習慣や消費者行動を判断するのに役立ちます。
さて、これがそれを計算する方法です。
収益と注文数を分けるだけです。 それで、それだけです！
平均注文額を改善するための鍵は？ それが何を意味するのかを理解して、マーケティング活動を最適化できるようにしてください！
監視する必要がある次のメトリックは...
4.リピートカスタマーレート
（ソース）
リピートカスタマーレートは、Shopifyストアで複数回注文した顧客の数です。
これは顧客維持率を測定するため、重要な指標です。 あなたはあなたの顧客があなたに戻ってきているかどうかを確認する必要があります。 または、なぜそうではないのか。
そして、これを知ったら...既存顧客維持率や忠実な顧客を増やすためにマーケティング活動を強化することはロケット科学ではありません！
とにかく、これはどこにありますか？
Shopifyダッシュボードでリピートカスタマーレートを確認できます。 これは、返品率と呼ばれます。
別のメトリックは...
5.オンラインストアへの訪問
（ソース）
オンラインストア訪問数は、特定の時間枠でのeコマースストアの訪問者数です。
これはあなたがあなたのウェブサイトに運転している何人の人々を決定するのであなたが考慮する必要がある測定基準です。 したがって、数が少ない場合は、マーケティング戦略を最適化するタイミングがわかります。
また、トラフィックのソースを監視する必要があります。 ソーシャルメディアですか？ Google広告？ Facebookの広告？ またはあなたのインフルエンサーから？
オンラインストアへのアクセスを増やしたい場合は、分析を深く掘り下げてください。
次は...
6.セッションあたりのページ数
これは通常、GoogleAnalyticsからのものです。 セッションあたりのページ数は、ユーザーがeコマースストアにアクセスするたびに表示するページを測定します。
Google Analyticsでは、すでに平均結果を確認できます。 これは、ページビューの数とユーザーまたは訪問者の総数を割って計算されます。
これは、取得概要レポートで確認できます。
そして最後の例は...
7.バウンス率
セッションあたりのページ数と同様に、Googleアナリティクスでこの指標にアクセスできます。
しかし、バウンス率とは何ですか？ これは、何もせずにeコマースストアを離れるユーザーの合計パーセンテージです。
これを追跡する必要がある理由は、何が問題なのかを判断できるようにするためです。 なぜ訪問者はあなたのウェブサイトで何の行動も起こさないのですか？
これらの分析を理解できれば、結果を改善できます。
だから、私に聞いてください...これらはあなたがあなたの分析を訪問するときに理解する必要があるいくつかの測定基準です。 例以外にも、測定する必要のあるメトリックがあります。
しかし、あなたがそれらをどうするかを理解していない場合はどうなりますか？
心配しないでください...私はあなたをカバーしているので！
eコマースデータ分析を理解するための最良の方法
1.メトリクスを学ぶ
上記のメトリックの例をすでに読んでいるので、時間を節約できたかもしれません。 しかし、これは分析を理解するための重要な方法です。
それらが何を意味するのかわからない場合は、それらを深く掘り下げて、それらをどのように改善できるかを確認することはできません。
分析を理解するもう1つの方法は...
2.データを1か所に収集します
さまざまなプラットフォームやマーケティングチャネルを使用してレポートを表示している場合...これは効果的な方法です。
たとえば、ShopifyAnalytics以外にGoogleAnalyticsも使用している場合は、1つの場所またはシートに入力して見やすくすることができます。
他の指標を手動で計算することにより、所有しているマーケティングデータについても同じことが言えます。 また、外部のマーケティング活動の結果も同様です。
eコマースデータをあちこちに配置したくないので、これは非常に役立ちますよね？
私たちはそれらを一緒に保ち、どのようにそれらを改善できるかを知りたいと思っています。
次の方法は...
3.以前の分析を比較する
あなたがどこにも行かないことを確実にするために...あなたはあなたの以前の分析を最近のものと比較する必要があります。
これは、あなたが正しいか間違っているかを理解するのに役立ちます。 レポートが赤の場合、何が問題になる可能性がありますか？ それがグリーンに他ならない場合、あなたは何を正しく行っていますか、そしてどのようにそれらを改善することができますか？
改善が見られなくても落胆しないでください。
それがeコマースデータ分析を理解することの目標だからです...マーケティング活動を最適化し、eコマースストアを強化するためです。
別の方法は...
4.消費者行動を追跡する
いくつかの指標が減少していますか？ これを理解するための最良の方法の1つは、消費者の行動を追跡し、顧客データを分析することです。
しかし...さまざまな要因が消費者の行動に影響を与えます。
それは季節の変化または現実世界の出来事である可能性があります。 それとも、ウェブサイトとデジタルマーケティングの取り組みを最適化する必要がありますか？
これらの要因を知ることはあなたがあなたのオンライン販売を増やす機会を認めるのを助けるでしょう。
そして最後になりましたが...
5.製品のパフォーマンスに注意してください
概要ダッシュボードは本当に便利で役立つことを知っています。
ただし、各製品またはどの製品カテゴリがどのように機能しているかを確認したい場合があります。
過去1か月間に売り上げが大幅に増加した場合は、どの製品が最も利益または売り上げを伸ばしているかを自問することをお勧めします。
あなたがeコマース小売店を所有しているとしましょう。
あなたの顧客の多くがあなたのeコマースストアからデニムパンツを注文しているのを見たら...あなたはあなたが要求に追いつくことができることを確認したいかもしれません。
分析を追跡することで、より積極的になることができます。
これがeコマース分析を理解するための最良の方法の1つである理由です。
上で述べたように、分析は、将来、情報に基づいた行動や意思決定を行うのに役立ちます。
しかし、それとは別に、あなたも...
競合他社の一歩先を行く！
分析を理解することで、ゲームを強化し、競争の一歩先を行くことができます。
何が悪いのか、eコマースストアに改善の余地があるかどうかを判断して、より多くの訪問者と売上を促進できるようにすることができます。
今、あなたはあなたの数とそれらを最適化する方法を知っています...それはそこで止まりません！
最適化プロセスにはツールとアプリが含まれるため...
幸いなことに、これを支援できるeコマーステーマがあります。 それはあなたのeコマースストアにその機能を損なうことなく素晴らしい外観を与えます...
そして、それはデビューです！
50以上のアドオンがあり、収益、AOV、コンバージョンを増やしながら、ストアの「ルックアンドフィール」を最適化するのに役立ちます。
エキサイティングですね。
Debutifyでコンバージョンのためにeコマースストアを最適化-今日！
14日間の無料トライアル。 1- [インストール]をクリックします。 クレジットカードは必要ありません。