モバイル画面をスキャンする顔をスキャンする

彼らはそこをじっと見つめ、頭を下げますが、祈りではありません。

これは、次のことを探してネットサーフィンをしている典型的なスマートフォン ユーザーのプロファイルです。 ページをめくったり上下にスクロールしたりすると、恐怖、怒り、喜び、悲しみ、嫌悪感、驚きの 6 つの基本的な感情のいずれかを経験する可能性があります。

ページビューが適切な感情を引き起こした場合、その閲覧者はリードに変わる可能性があります. しかし、どの感情がそれを行うことができますか? これは騒々しくて気を散らすような環境 (実生活のように) で行うことができますか? インタラクションをスコアリングして広告の有効性を評価し、それを使用してキャンペーンを最適化できますか?

まず、いくつかの背景

すべての人間は 6 つの基本的な感情のうちの 1 つを感じているという仮説は、心理学者のポール エクマンによって提唱されました。 彼の研究はまた、心理学とマーケティングの交差点で働く他の人々に影響を与え、消費者へのアプローチを研ぎ澄ますことができるように感情的な反応を測定する方法を探しています。

機械学習と AI モデリングはさまざまな企業で使用されており、すべての企業が人間の表情から感情を読み取るためにさまざまなアプローチを採用しています。 これらのアプローチのいくつかはテクノロジーによって制限されており、デジタルカメラが顔をスキャンし、ソフトウェアでこれらの画像を調整できるように、実験室または自宅のデスクトップ PC の前に被験者を座らせる必要がありました。Max Kalehoff、副社長Realeyes の成長とマーケティングについて語った。

スマートフォンを使用している人にとっては、調整するのに十分な時間じっとしていてもうまくいきませんでした。

掘り下げてください: あなたは微笑んだので、私たちはあなたがこの製品を気に入っていると思います.

顔をキューに入れる

Realeyes は、以前の作業に基づいてモバイル用の顔認識アプリを構築しました。 その AI は 10 億フレーム近くで訓練されていました。 これらの画像は、文化的なニュアンスを考慮して、さまざまな国の心理学者によって注釈が付けられました。 アルゴリズムは、これらの注釈を使用してトレーニングされ、90% 以上の精度が得られたと Kalehoff 氏は説明しました。

Realeyes がモバイル プラットフォームで機能する可能性は、ソーシャル メディアの急増と交差しており、この分野ではアプリは不可知論的です。 ユーザーが何を見ているかは問題ではありません — TikTok、YouTube、Facebook、Instagram。 Realeyes アプリは彼らの反応を測定しています。

「私たちの知る限りでは、これが行われたのはこれが初めてです」と Kalehoff 氏は述べています。

Realeyes をスマートフォンに搭載するには、ユーザーはオプトインする必要があり、広告を表示できる環境に移動します。 一部の画面をスクロールするように言われ、「通常どおりに」と Kalehoff 氏は述べています。 小さなアプリが電話に常駐し、視覚的注意データとクリックストリーム インタラクション データの測定に役立ちます。 「私たちの (注意の) 定義は、刺激に焦点を当て、他のすべての刺激を無視します」と彼は言いました。 「参加者の体験は 3 分未満です。」

適切な場所でデータを探す

Realeyes が何を探すかは、消費者が見ているメディアによって異なります。 求められる結果の 1 つは、彼らが「ブレークスルー」と呼ぶものです。 「現実の人々は広告を避けようとします」と Kalehoff 氏は述べています。そのため、自然に気を散らすような環境にもかかわらず、広告が誰かの注意を引くことに成功したときにブレークスルーが発生します。

これは、ユーザーが広告を「スワイプ、スキップ、またはスクロール」してコンテンツにたどり着くために重要です。 彼らは TikTok をスワイプしたり、Facebook や Instagram をスクロールしたり、YouTube をスキップしたりします。 広告は通りましたか？

次に、Netflix や Hulu など、消費者の関与が受動的なタイプの視聴があります。 ここで、Realeyes は「ピントが合った反応」を探しています。 視聴者は広告に注意を払っていますか? 彼らは毎秒何を見ていますか?それはポジティブな印象を与えているのでしょうか?それともネガティブな印象を与えているのでしょうか?

次に、Amazon などのオンライン ショッピングがあります。 ここでは、ビジュアル データの検証に続いて、ブランド認知、広告想起、ブランドに対する信頼、および広告の好感度をテストする 4 つの質問が行われます。

Realeyes のアプローチのシンプルさは、顔の表情をスキャンすることで、どこでも、どんなものでも機能するということです。 デジタル メディア支出の 3 分の 2 が 3 つまたは 4 つの主要なプラットフォームに費やされているため、「注目を集めるには、いくつかの場所に行くだけで十分です」と Kalehoff 氏は述べています。

改善の余地

Realeyes の基盤は、表情の意味を AI に伝えるトレーニング データベースです。 アプリをハンドヘルドに移植するということは、笑顔やしかめっ面を見つけて、その情報を使用して悪い印象を修正したり、良い印象を改善したりできることを意味します。

それでも Realeyes は、改善の余地があることを認識しています。 Kalehoff 氏は、精度を維持しながら、暗い場所でも機能するように顔認識アプリを調整する必要があったと指摘しました。 AI は、さまざまな肌の色合いを認識し、正確な読み取り値を提供する追加のトレーニングも受けています。

いくつかの利点もあります。 Realeyes は、同じ顔が複数回表示されているかどうかを判断できます。 これは有料の調査では問題になる可能性があり、対象者が少し余分な現金を獲得するために複数回参加する可能性があるとカレホフ氏は述べています。

実用化に関しては、Realeyes は Mars Inc. と協力して、アテンション指標の増加を利用して売り上げを伸ばすプロジェクトに取り組みました。 この経験により、19 の市場で売上が 18% 増加し、広告費が約 3,000 万ドル最適化されたと Kalehoff 氏は述べています。 「クリエイティブな注目度」が 5% 向上しただけでも、ブランドの認知度が 40% 向上する可能性があります。

マーテックを手に入れよう！ 毎日。 無料。 受信トレイに。

ビジネス用メールアドレス

購読 処理...

条件を参照してください。