Salesforceマルチタッチアトリビューションについて知っておくべきことすべて
公開: 2022-04-25Salesforce CRMで複雑なカスタマージャーニーに対処しますか? Salesforceのマルチタッチアトリビューションを実装することで、頭痛の種をスキップして、影響の詳細を把握できます。
マーケターの70%は、CRMを使用してリードを管理しています。 Salesforceは2020年に市場シェアの11.7%を報告しました。しかし、Salesforceのリードデータを理解することに関しては明らかな問題があります。 さらに重要なのは、リードデータを匿名のWebサイト訪問者に接続して、収益をマーケティングに正確に帰属させる方法です。
関連: Salesforceの収益データをGoogleAnalyticsに接続する
このブログでは、以下について説明します。
- マルチタッチアトリビューションとは
- Salesforceマルチタッチアトリビューションデータを取得しようとする際の課題
- Salesforceでマルチタッチアトリビューションを実現する方法
だから、立ち往生しましょう。
プロのヒント
便利なガイドを使用して、SalesforceCRMをさらに活用する方法を学びましょう。 匿名のウェブサイトの訪問者をCRMのリードとクローズド収益に結び付ける方法を学ぶことができます。
マルチタッチアトリビューションとは何ですか?
マルチタッチアトリビューションは、複数のタッチポイントとチャネルがカスタマージャーニー全体にどのように貢献するかをよりよく理解するために使用されるマーケティング手法です。 これにより、タッチポイントにクレジットを割り当て、マーケティング活動が収益にどのように影響するかを定量化できるようになります。
関連:マルチタッチアトリビューションの完全ガイドを読む
Salesforceユーザーがマルチタッチアトリビューションを必要とする理由を知りたいですか? まあ、それは簡単です。
Salesforceはリードを管理、処理、育成するための優れたCRMの選択肢ですが、データは非常に限られています。
Salesforce CRMをマルチタッチアトリビューションに開放することは、リードに関するより多くのデータを取得し、すべてのタッチポイントを意味のあるアクションにリンクできることを意味します。
Salesforceマルチタッチアトリビューションを達成するための課題
マルチタッチアトリビューションはSalesforceに事前に組み込まれていないため、実現するにはセカンダリツールとの統合が必要です。
ただし、この統合がないと、重要なデータが失われます。
Salesforceのリードソースデータが不正確です
Salesforceには、リードソースデータの検索と保存に関してオプションがあります。
しかし、多くの場合、それは不正確です。
リードソースはSalesforceにどのように入力されますか? 次の方法でSalesforceリードソースにデータを入力できます。
- 手動入力:マーケティングチームまたは営業チームがこれを手動で入力できます
- インポート:連絡先をインポートして、リードソースを大量に入力できます。たとえば、参加したイベントに参加していた場合などです。
- Webからリードへのフォーム:フォームを介してサイトのリードをキャプチャし、非表示のフィールドを追加して、リードソースを「Web」としてキャプチャできます。
フォームの送信をキャプチャする場合、Webからリードへのフォームは良いスタートですが、リードソースとしての「Web」はかなり広いです。
関連:フォームをリードするSalesforceWebの完全ガイド。
また、フォームの送信は、ユーザーが変換するための1つの方法にすぎないことを忘れないでください。 電話やライブチャットの会話はどうですか? 残っているのは、リードデータをキャプチャするための低品質のプロセスであり、何が機能していて何が機能していないかを暗闇にさらします。
関連: Salesforceキャンペーンの影響とは
Salesforceは1つのソースにのみ帰属できます
Webを使用してフォームをリードしたり、リードソースに関してデータに真実の類似性を割り当てたりできる場合でも、別の問題が発生します。
Salesforceは、リードを1つのソースにのみ関連付けることができます。
関連: Salesforceで元のリードソースを追跡する方法
カスタマージャーニーの例を紹介してみましょう。
サラは、PPC広告を見てクリックした後、初めてサイトにアクセスします。
彼女はあなたのコンテンツを閲覧しますが、すぐに去ります。
彼女は数日後、有料のFacebookセッションを介して戻ってきます。 繰り返しますが、彼女はそれ以上の行動なしに去ります。
その後、サラはオーガニックセッションを介してあなたのウェブサイトに戻り、あなたのサイトのフォームに記入します。
この時点で、彼女はSalesforceCRMにプッシュされます。 さて、議論のために、そのフォーム入力のソースを追跡できるとしましょう。 したがって、Salesforceでは、Saraはオーガニック検索に起因すると考えられます。
しかし、オーガニックは彼女の旅の唯一の影響力者でしたか?
いいえ。実際、あなたのPPC広告は彼女のカスタマージャーニーを開始しました。
関連:すべてのマーケティングタッチポイントを追跡する方法を学ぶ
ただし、このデータはマーケティングチームに失われます。 そして、あなたの有料チームにとって、これは悪いニュースです。 このデータがなければ、広告が有意義なコンバージョンを促進するために機能していることを証明することはできません。
そのため、ROASの結果は不正確であり、誤ったデータに基づいて広告を最適化する可能性があります。
Salesforceデータはアプリ内でサイロ化されます
Salesforceとアトリビューションで発生する可能性のある最後の大きな問題は、データがサイロ化されていることです。
すでに証明したように、匿名のWebサイトセッションデータは、残りのマーケティングツールに対して閉鎖されています。 そして、同じことがSalesforceにも当てはまります。
リードデータをキャプチャしますが、そこから他のアプリにデータをプッシュすることは困難です。
このように見てください。 リードデータがSalesforceで適切に通知されていない場合、CRMからGoogleAnalyticsダッシュボードに収益データをプッシュすることはできません。
関連: Salesforceでリードソースと属性の収益を追加する方法
Googleアナリティクスで必要な収益データを取得するには、データがカスタマージャーニー全体を流れることができる必要があります。
Salesforceでマルチタッチアトリビューションを実現する方法
では、上記の課題に対する解決策は何ですか? もちろん、Salesforceにマルチタッチアトリビューションを実装します。
Ruler Analyticsのようなツールを使用すると、ツールとデータの間のギャップを埋めることができます。 知らない人のために、Rulerは、Webサイト、CRM、および分析ツールを接続することにより、クローズド収益をマーケティングタッチポイントに関連付けるのに役立つマーケティングアトリビューションツールです。
以前と同じ顧客を使用して、どのように機能するかを分析してみましょう。
ご存知のように、サラはあなたのサイトを3回訪問し、最後のセッションで、デモフォームに記入してリードに転向しました。
彼女があなたのチームと一緒にデモを行った後、彼女はセールに変わります。
彼女が月額500ポンド相当の取引に転換したとしましょう。
Ruler Analyticsは、サラがあなたの会社と持っているすべてのタッチポイントを追跡できることを意味するマーケティングアトリビューションツールです。
また、必要なデータを最も必要な場所にプッシュすることもできます。
したがって、たとえば、Rulerは変換前に自分のWebサイトセッションを追跡します。
彼女がリードに変わるまで、この情報を保存します。
変換の時点で、RulerはSaraに保持されているすべてのデータをSalesforceに送信します。 ここで、真のリードソース(この場合はPPC)を確認できます。
サラがデモの後で変換すると、営業担当者はクローズド収益でSalesforceを更新します。 この時点で、Rulerは再度起動し、その収益データをスクレイピングして、関連するすべてのアプリに起動します。
この例では、Google Analytics、Google Ads、およびFacebookBusinessManagerです。 そこでは、マーケターは、チャネル、キャンペーン、さらには販売に影響を与えたキーワードに起因する収益を正確に確認できます。
したがって、Salesforceを介してマルチタッチアトリビューションを実現できます。
簡単に聞こえますか? それはそうだからです!
マルチタッチアトリビューションを可能にするツール間のフローデータ
Ruler Analyticsのデモを予約して、SalesforceCRMでマルチタッチアトリビューションを開始します。
サラと同じように、どのタッチポイントがあなたに私たちを見つけさせ、それがあなたをデモに変換させたのかを正確に見ることができます。 では、私たちをテストしてみませんか?
チームでデモを予約するか、Rulerがマーケティング戦略の最適化にどのように役立つかをここで確認してください。