2023 年以降のモバイルアプリ分析への実用的なロードマップ

公開: 2023-07-10

モバイルアプリケーションに関しては、競争力を獲得し、一貫した成長を確保することを目指すすべてのビジネスオーナーにとって、ユーザーデータの監視が不可欠になっています。多くの企業が、ユーザーエンゲージメントを強化し、トラフィックを促進するためにこの慣行を採用しています。
ただし、世界中で 71 億人のスマートフォンユーザーと 890 万のモバイルアプリが存在するため、モバイルアプリの分析の管理には時間と労力がかかる場合があります。
でも心配しないでください。このブログでは、モバイルアプリ分析の機能、利点、アプリの維持とエンゲージメントにおける重要な役割など、モバイルアプリ分析の重要な側面を包括的に掘り下げます。さらに、関連データのリアルタイム追跡を可能にするさまざまなツールやテクノロジーを発見します。しかし、それを掘り下げる前に、モバイルアプリケーション分析が何を伴うのかを明確に理解しましょう。

モバイルアプリ分析とは何ですか?
モバイルアプリ分析が必要な理由は何ですか?
ショッピングアプリのパフォーマンスを最適化するために重要な分析指標はどれですか?
モバイルアプリ分析に関して考慮すべきベストプラクティス
モバイルアプリのモバイルアプリ分析

モバイルアプリ分析とは何ですか?

モバイルアプリ分析とは、モバイルアプリケーション内でのユーザーの行動を測定および分析するプロセスを指します。これには、アプリの作成者または発行者が製品を強化および評価するために開発または利用するソフトウェアツールの使用が含まれます。

包括的なモバイルアプリ分析プログラムにより、ユーザーは、アプリのダウンロード数、ユーザーの地理的分布、アプリの使用頻度、好みの機能と嫌いな機能、広告エンゲージメント、購入決定に影響を与える要因など、さまざまな側面を監視できます。
分析を通じて収集されたデータは、アプリ開発者によってアプリケーションの改良と強化に利用されます。これには、新しい機能を組み込んだり、ユーザーの好みに基づいて既存の機能を変更したりすることが含まれます。
適切に実行されたモバイルアプリ分析戦略は、パブリッシャーが改善が必要な領域を特定し、効果的な要素を決定し、ソーシャルメディアキャンペーンや広告などのさまざまなチャネルを通じてプロモーションを最適化するのに役立ちます。

モバイルアプリ分析が必要な理由は何ですか?

広範な数値データを調査することは、最初は大変に思えるかもしれません。ただし、オンラインストアやマーケティングキャンペーンのパフォーマンスを評価するには、モバイルアプリ分析を深く掘り下げることの重要性を理解することが重要です。それが重要である理由は次のとおりです。

モバイルショッピング行動を理解する

消費者の Web サイトとのやり取りは、デスクトップとモバイルデバイスでは大きく異なります。ショッピングアプリとなると、この差はさらに顕著になります。企業として、消費者がブランドと関わるために選択したプラットフォームに基づいて行動の変化を認識することは、ポジティブな顧客エクスペリエンスを提供するのに役立ちます。モバイルアプリ分析を活用することで、顧客が製品について詳しく知り、社会的証明を調べ、適切なオプションを選択し、注文の迅速な支払いを促進するのに役立つ機能など、買い物行動に関する包括的な洞察を得ることができます。

マーケティング機会の特定

ショッピングアプリユーザーのさまざまな機能とのやり取りを測定することで、ユーザーの好みや注意パターンに関する貴重な知識を得ることができます。この情報により、顧客が購入を完了する前に離脱する可能性のある領域や、ユーザーエンゲージメントを強化する機会を特定することができます。これを理解すると、アップセル、クロスセル、顧客自身に関する追加情報の提供の奨励など、ターゲットを絞ったマーケティング戦略を実装できます。これらの戦術は、AppCommerce を通じてビジネスの成長を大幅に促進する可能性を秘めています。

販売サイクル全体にわたる成長の測定

モバイルアプリの分析に細心の注意を払うことで、ユーザーの獲得から始まる販売サイクル全体を通じて消費者の進捗を追跡できます。モバイルアプリ分析は、認知、発見、検討、購入、購入後のやり取りなど、購入プロセスのさまざまな段階を考慮することで、各段階でのパフォーマンスに関する貴重な洞察を提供します。この分析は、オンライン買い物客が商品を発見し、詳細情報を取得し、購入を決定する際に役立つストアのショッピングアプリの有効性を評価するのに役立ちます。その結果、成長をより効果的にマッピングし、リソースを適切に割り当てて、好ましいビジネス成果を達成することができます。

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ショッピングアプリのパフォーマンスを最適化するために重要な分析と指標はどれですか?

モバイル分析は、最初は困難に思えるかもしれない測定と探索のための膨大な可能性を提供します。初心者は、膨大な情報に圧倒され、情報を理解してナビゲートするのに苦労するかもしれません。
分析を通じて利用できるさまざまなタイプのモバイル分析を理解すると有益です。これらの追跡可能なモバイル指標は、主に次の 4 つの異なるカテゴリに分類できます。

ユーザーエンゲージメント
顧客の獲得
アプリのパフォーマンス
顧客満足

次に、各カテゴリを個別に調べてみましょう。

A) ユーザーエンゲージメント分析

このデータは、モバイルアプリに対するユーザーの満足度の重要性を示しています。アプリのユーザーエンゲージメントを包括的に理解するには、次のデータを考慮してください。
1- ダウンロード数:アプリがダウンロードされた回数。
2- アプリ内共有:ユーザーがアプリ内でコンテンツを共有した回数。
3- アクティブユーザー:アプリの毎日、毎週、毎月の使用状況を測定します。望ましい目標はアプリの性質によって異なる場合があります。
4- ユーザー維持率:ユーザーが頻繁にアプリにアクセスし、積極的に使用しているかどうかを判断します。
5- アプリ内滞在時間:ユーザーがアプリ内で費やした時間を分析します。
ユーザーエンゲージメントの具体的な指標は目的によって異なる場合があることに注意してください。たとえば、e コマースアプリを使用している場合は、 「カートに追加」イベントの数、行われた購入数、表示されたアイテムなどの重要なショッピング指標に焦点を当てます。
一方、ゲームアプリをお持ちの場合は、ユーザーがアプリに費やす時間、ユーザーが達成するレベル、ロックを解除する秘密の機能 (特にユーザーが料金を支払う必要がある場合) などの要素を強調します。
最も価値のあるユーザーはエンゲージメントが高く、戻ってきたり、購入したり、他のユーザーとアプリを共有したりする可能性が高いことを忘れないでください。

B) 顧客の獲得

アプリ内分析の顧客獲得指標とは、アプリの新規顧客獲得の有効性と効率を評価するために使用される測定値を指します。これらの指標は、さまざまな獲得チャネルと戦略のパフォーマンスに関する洞察を提供します。アプリ内分析の一般的な顧客獲得指標には次のようなものがあります。

インストールあたりのコスト (CPI):アプリの 1 回のインストールを取得するために発生する平均コスト。総取得コストをインストール数で割って計算されます。

コンバージョン率:見込み客 (Web サイト訪問者やアプリユーザーなど) から顧客 (商品の購入やサービスの申し込みなど) へのコンバージョンに成功したユーザーの割合。ユーザーを顧客に変える上でのアプリの有効性を示します。

獲得コスト (CPA):新規顧客の獲得にかかる平均コスト。これには、広告、マーケティング、プロモーション費用など、顧客の獲得に関連するすべてのコストが含まれます。

広告費用収益率 (ROAS):広告費用単位あたりに発生する収益。広告投資の効果を測定することで、広告キャンペーンの収益性を評価するのに役立ちます。
生涯価値 (LTV):アプリユーザーとしての生涯にわたる顧客の推定価値。 LTV では、ユーザーあたりの平均収益、ユーザー維持率、解約率などの要素が考慮されます。これは、新規顧客の獲得による長期的な収益性を判断するのに役立ちます。
これらの指標は、顧客獲得の取り組みの有効性に関する貴重な洞察を提供し、アプリ開発者やマーケティング担当者が戦略を最適化し、リソースを効率的に割り当てることができるようにします。

C) アプリのパフォーマンス

このタイプの分析により、モバイルアプリの全体的な健全性に関する貴重な洞察が得られます。したがって、モバイルアプリの最適化と強化において重要な役割を果たします。クラッシュ、エラー、ネットワーク遅延に関する重要な情報が明らかになります。

パフォーマンスデータを調べるときは、次の統計を考慮することが重要です。2013 年に実施された調査では、ユーザーの 79% が、たとえ最初の試行で適切に機能しなかったとしても、アプリに 2 度目のチャンスを与えることに前向きであることが明らかになりました。ただし、アプリが繰り返し失敗した場合にアプリを再度開く努力をするユーザーは 16% のみです。要約すると、速度やクラッシュ率を含むアプリの応答性は、新規ユーザーを引き付ける上で最も重要です。

D) 顧客満足度

満足した顧客とは、さらに多くのことを求めて戻ってくる顧客です。また、友人、家族、同僚にアプリを勧める傾向も高くなります。アプリをリリースする前に綿密なテストを行ったにもかかわらず、ユーザーが予想外にアプリを使用していることが判明することはよくあります。ユーザーの行動を正確に描写できるのは、モバイルアプリ分析ツールだけです。

顧客満足度を確保するには、アプリが顧客の期待に応え、顧客が意図したタスクを達成できるようにする必要があります。ユーザーが障害に遭遇してイライラし、次に何をすればいいのかわからなくなった場合、ユーザーはアプリを放棄する可能性があります。モバイルアプリ分析ツールは、重大なパフォーマンスの問題を特定し、迅速かつ効果的に問題に対処できるようにするのに非常に役立ちます。

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モバイルアプリ分析に関して考慮すべきベストプラクティス

モバイルアプリ分析の利点を最適化するには、特定のベストプラクティスに従うことが不可欠です。次の推奨事項を考慮してください。

1- オンボーディングを組み込む

アプリ内での重要なユーザージャーニーとしてオンボーディングプロセスを監視することが重要です。オンボーディング段階を完了できないユーザーは、離脱する可能性が高くなります。オンボーディングプロセスを正常に完了するユーザーの数が増えると、離脱の傾向が少ないアクティブなアプリユーザーのより多くのベースを育成できます。全体的なエクスペリエンスを向上させ、より多くのユーザーがそのエクスペリエンスを完了するよう促すための洞察を得るには、オンボーディング中にユーザーが問題に遭遇するポイントを特定することが不可欠です。同じ分析を利用して、ユーザーにオンボーディングの完了を促すパーソナライズされた自動メッセージをトリガーできます。

2- ユーザージャーニーを定義する

アプリのインストールから購入まで、ユーザーが実行する必要がある手順を特定することで、ユーザージャーニーの概要を明確に示します。これにより、ユーザーのジャーニーの進捗状況を追跡し、それをユーザーの行動や行動に結び付けることができます。これらのステップを分析することで、ユーザーが関与しなくなる傾向にある領域を特定し、改善が必要な領域を特定できます。さらに、リアルタイムのパーソナライズされたメッセージを活用して、ユーザーをジャーニーの完了または目標の達成に向けて促すことができます。たとえば、ユーザーがショッピングカートに未購入の商品があるとします。その場合、アプリメッセージング (プッシュ通知やアプリ内メッセージングなど) またはユーザーが利用する可能性が高い他のチャネル (電子メールや SMS など) を通じて、カスタマイズされたメッセージをユーザーに送信できます。
これらのベストプラクティスを実装することで、モバイルアプリ分析の有効性を高め、アプリのパフォーマンスとユーザーエクスペリエンスをデータに基づいて改善できます。

3- 正確な測定値を利用する

測定したデータが設定した目標と一致していることを確認してください。モバイルアプリ内で設定されるアクションとイベントは、達成しようとする目的に直接関連している必要があります。このようにして収集した洞察は、アプリを強化する方法について情報に基づいた決定を下すのに役立ちます。目標に貢献しない測定値を採用すると、時間とリソースが無駄になるだけです。

4- 業界のベンチマーク

業界のベンチマークを分析すると、アプリが競合他社とどのように比較されるかについて貴重な洞察が得られます。パフォーマンス指標を評価することで、アプリが類似のアプリと比較してパフォーマンスが優れているか、同等か、またはパフォーマンスを下回っているかを判断できます。さらに、業界のベンチマークを調査することで、ブランドはアプリの成功に貢献できる顧客の行動や指標をより深く理解できるようになります。

5- ユーザーのセグメンテーション

ユーザーのエンゲージメントと維持を最適化するには、顧客の行動を調査し、最も価値のあるユーザーを特定することが重要です。このユーザーセグメントを特定したら、彼らのエンゲージメントとロイヤルティを高めるアクションを調査できます。最も価値のあるユーザーをセグメント化することで、同様の戦略を採用して、同じ人口統計を共有する、または貴重なユーザーと同様の行動を示す新しい顧客を引き付けることができます。さらに、継続的なユーザー活動と満足度を促進するには、ユーザーの好みを理解することが不可欠です。

モバイルアプリのモバイルアプリ分析

私たちは、モバイルアプリの分析を深く掘り下げることは、非常に圧倒され、混乱し、始めるのが難しい場合があることに気づきました。まさにそれが、包括的な分析機能を MageNative アプリに組み込み、Firebase Analytics との堅牢な統合を確立した理由です。さらに、当社のサービスをさらに強化するために、強力なモバイルアプリ分析ソリューションとのパートナーシップを積極的に模索しています。 MageNative モバイルアプリを利用している場合は、次の指標などを追跡できます。

1- アプリのユーザー数とその特徴、および取得元。
2- アプリ内でのユーザーのインタラクションとエンゲージメント。
3- 指標には、アプリのダウンロード、ボタンのクリック、広告のクリックなどが含まれます。
4- 製品の閲覧数、カートに追加された商品数、成功したチェックアウトの数を追跡します。
5- アプリ内支払いと生成された収益を監視します。
6- ナビゲーションパスとマッピングを通じてカスタマージャーニーを理解します。

結論

モバイルアプリ分析は、モバイルアプリケーションの使用状況とパフォーマンスに関する包括的な洞察を提供する貴重なツールとして機能します。これらは、ユーザーの行動、成功した戦略、改善分野、最適化の機会を含む豊富な情報を提供します。モバイルアプリ分析を効果的に活用すると、アプリを目的に向かって推進し、新たな成功領域を開くことができます。