暗黙的データ: 概要と収集方法

公開: 2022-09-13

暗黙的データとは、明示的に言及されていないが、明示的に提供された情報から推測できる情報です。 明示的なデータは、暗黙的なデータのアンチテーゼと見なされることがあります。

あなたの同僚があなたに次のように伝えたとしましょう。 今日の午後、彼女を医者に連れて行かなければなりません。 提供された正確な情報によると、タンタンは負傷し、現在動物の医者によって治療を受けています. 暗黙のデータは、タンタンが猫であるということです。

人間とコンピューターの相互作用における暗黙的なデータ収集は、非侵襲的なユーザー データを収集します。 ヒューマン コンピュータ インタラクションは、コンピュータ インターフェイスをカスタマイズするためにユーザー データを収集します。 この種のデータは、ユーザー モデルの開発に使用されます。

暗黙的データとは何か、この種のデータを収集する方法については、このブログで説明されています。

暗黙的データとは

「暗黙的データ」という用語は、意図的に提供されたのではなく、直接または明示的データの分析を介して、容易にアクセスできる多くのデータ ストリームから収集された情報を指します。

自発的に提出された情報は「明示的データ」と呼ばれ、アンケートやメンバーシップの申し込みなど、さまざまな方法で収集される可能性があります。

人間とコンピューターの対話では、ユーザーに関する情報を受動的かつ目立たないように収集するために、暗黙的なデータ収集が使用されます。

最近では、ソーシャル ネットワーキング プラットフォームのデータから重要な情報が抽出されています。 たとえば、ステータスの投稿やツイートには、Twitter や Facebook などのソーシャル メディア プラットフォームの明示的データと暗黙的データの両方が含まれることがよくあります。

暗黙的なデータ ソース: その長所と短所

暗黙のカスタマイズは、特定のチャネルを使用しているときにユーザーの固有の動作に反応するため、詳細なデータに依存します。 人間の推論を使用してリアルタイムで事実を見て分析している間、ユーザーはサポートされていると感じなければなりません。 しかし、すべてのタイプのデータが同じように作成されるわけではありません。 効果的な暗黙のカスタマイズを実現するには、いくつかの異なる形式のデータを連携させる必要があります。

    1. プロファイル データ:個々のプロファイルには、名前、連絡先の詳細、口座番号、IP アドレス、以前の取引、活動パターンなどのデータが含まれています。 このデータが正確で、関連性があり、役立つかどうかを判断するのは難しい場合があります。 暗黙のパーソナライゼーションには、その時点でのユーザーへの反応に影響するため、この種の情報が含まれます。
  • ユーザー セグメント:ユーザー セグメントは、年齢、性別、地理、業界、およびその他の人口統計学的特徴が似ている人々の集まりです。 比較可能な各消費者の反応は、マーケティング担当者によって推測および予測されます。 この背後にある理論は、若い成功した女性向けのユーザー エクスペリエンスは、引退した男性の愛好家向けのユーザー エクスペリエンスとは異なるように見えるはずだというものです。

暗黙的なカスタマイズの基盤として、セグメンテーションは、コンテンツのターゲティング、提案、および幅広い訪問者の要求と目的の骨子とプロセス (または構造) をサポートするために不可欠です。

  • ユーザーの意図データ:ユーザーの意図を知ることで、パーソナライゼーションの試みの精度が向上する場合があります。 サイトは、訪問者の場所、最後の訪問、およびオンライン履歴を知っていることを示しています。 パーソナライゼーションは、訪問者の欲求ではなく、個人に関するものになります。 これにより、ユーザーは目標を達成せずにイライラします。 訪問ではなく訪問者に集中することは、パーソナライゼーションの開発の遅れとプライバシーの問題につながります。

各ユーザーの希望を聞く必要があります。 これは、見込み客が電話や店舗を訪れた場合に機能しますが、オンラインでは困難です。 訪問者のブラウザ履歴、検索クエリ、クリックスルーなどのリアルタイム データから、意図が明らかになる場合があります。 サイトやアプリでデータを収集して対応するため、店舗や電話での接触をシミュレートします。

暗黙的なデータを収集する方法

すべての消費者は異なっており、独自の好み、興味、個性をテーブルにもたらします。 さらに、クライアントに関する情報が多ければ多いほど、オンサイトとオフラインのメッセージをセグメント化するための準備が整い、マーケティングの有効性、関連性、ターゲット能力が向上します.

しかし、消費者に求めることは多くのように思えるかもしれません。

暗黙のデータを収集することで、質問しなくても顧客についてより多くのことを発見できるかもしれません。 クライアントに特定の情報を要求する代わりに、明示的なデータとは異なり、バックグラウンドでこのデータを識別できます。

暗黙的なデータの収集は、いくつかの方法で行うことができます。 詳細に入りましょう。

  • 1 つの方法は、顧客の IP アドレスまたはブラウザー設定を使用することです。 これは、場所や優先言語などに役立ちます。 これは、グローバルに販売している場合や、ビジネスがカナダのように公用語が多い国にある場合に特に役立ちます。
  • インターネット Cookie は、データ収集のもう 1 つの方法です。 これには、ユーザーがサイトにアクセスする頻度、ページを表示する頻度、または以前に表示または参加したキャンペーンなどのエンゲージメント関連のデータが含まれます. この種のデータを使用して、インタラクションのさまざまな程度に応じて個別のキャンペーンをセグメント化できます。
  • さらに、非表示フィールドで暗黙的なデータを収集するのに役立ちます。 これらのフォーム フィールドを追加することはできますが、ユーザーはそれらを見ることができません。 データは、エリアが導入されたときにのみ自動的に収集されます。
  • クーポン コードは、暗黙的なデータの最後の重要な部分です。 顧客がサインアップしたキャンペーンや割引コードが正確にわかっている場合は、さまざまなオファーやコミュニケーション形式で顧客をターゲットにすることができます。

結論

暗黙的データとは、企業が Web サイトでの消費者のブラウジング行動から収集する情報です。たとえば、どのスタイルやブランドを最も多くクリックし、どこにホバーしたかなどです。

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