新しいテクノロジーがパイプライン企業のグリーン化にどのように役立つか

公開: 2022-04-12

パイプライン企業は、多くの場合、エネルギー部門と密接に関連しています。 水に加えて、この相互接続されたラインの広大なネットワークは、石油、ガス、およびその他の種類の燃料を輸送するための代替手段としても使用されます。 パイプラインは地下に埋められるか、地上に建設されます。通常はコミュニティから離れています。

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石油、ガス、燃料を道路のトラック輸送サービスで移動させることは可能ですが、一般的にパイプの方が安全であると考えられています。 このブログで説明されているように、新しいテクノロジーを適用することで、パイプラインは人々にとってより安全なだけではありません。 それらはまた環境のためにより安全になりました。

ハウンドパイプライン企業が懸念していることと、パイプライン企業がKNFUSAなどのサプライヤーとテクノロジーを活用して環境に優しい事業を維持する方法を発見してください。

パイプラインに関する潜在的な環境問題

多くの場合、環境保護論者は、世界中のすべての分野でパイプライン計画に最初に抗議します。 ほとんどの場合、彼らは以下の繰り返しの懸念を引用しています。

  1. パイプラインは、パイプを構築するために地面の領域がクリアされるため、環境損傷を引き起こす可能性があります。 この活動は、生態系の不均衡につながり、動植物の種を脅かす可能性があります。
  2. コンプレッサーステーションの運転やその他のリソース要件での化学物質の使用による高いカーボンフットプリント。 これらのプロセスはまた、環境に損害を与え、人間の健康に有害な温室効果ガスを放出します。
  3. 偶発的な漏出、流出、爆発はパイプラインを苦しめ、有毒な化学物質を放出し、人々に深刻な健康と安全のリスクを引き起こす可能性があります。

パイプラインの運用は、ある地点から別の地点への商品や資材の運搬に限定されません。 また、システム全体の運用と制御、データの収集、リークやその他の中断の検出と防止も含まれます。

したがって、パイプライン会社の間では、定期的な監視と保守作業が非常に重要です。 同様に、これらの組織は、運用中の職場の安全性を強化および維持する必要があります。

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環境と安全の懸念は、すべての産業企業、特にパイプラインを使用する企業にとって主要な懸念事項である必要があります。 現在、潜在的に危険な化学物質を輸送し、エネルギー資源を適切に生産するために、いくつかの技術コンポーネントが使用されています。これは、以下のポイントから収集できます。

1.ロボット工学とイメージング技術を使用してエラーを減らす

流出、漏出、爆発に伴う潜在的なリスクのため、パイプライン会社は、鋼、炭素、またはその他の材料で作られたパイプを常に監視する必要があります。 過去数年間にチェックと修理を行うのは難しい場合があります。 幸いなことに、テクノロジーにより、パイプラインのレビューと修復の侵襲性の低い手段が可能になりました。

問題のネットワークセクションをチェック、監視、および修復するために人間を派遣する代わりに、管理者は、パイプのリアルタイムの写真またはビデオを取得するために、高度な3次元イメージングテクノロジーまたはドローンに依存することができます。

修理が必要になると、影響を受けるサイトにロボットを配備して、シーラントの注入など、必要な修正を行うことができます。 企業は、手の届きにくい場所で修理を行うために、掘り下げたり、あまりにも多くのリソースを費やしたりする必要がなくなりました。

2.パイプラインのパフォーマンスを向上させるための新しい材料の使用

業界はパイプラインを強化するために新しく開発された材料を使用しています。 たとえば、超軽量のグラフェンポリマーエアロゲルは、パイプの圧縮抵抗を高め、絶縁能力を高め、腐食を防ぐといういくつかの利点を提供するために開発されました。 この材料は、オイルや燃料の流出のリスクを防ぐのにも役立つことが証明されています。 さらに、一部の企業は、浅瀬に配置されたときの強度、耐久性、および弾力性を高めるためにコンクリートでコーティングされたパイプラインを使用しています。

パイプラインが損傷すると、漏れ、こぼれ、爆発が発生しやすくなります。 幸いなことに、新しい製造技術を使用して作成されたこれらの新製品は、パイプの寿命を延ばすためにパイプラインオペレーターが利用できるようになりました。

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3.デジタルデータの収集と分析

グリーンエネルギーセクターの一部を形成する一部のパイプラインと油田は、クラウドコンピューティングテクノロジーを使用して大量のデータを保存します。 機械学習に裏打ちされたデータ自動化により、データの監視、分析、使用が容易になり、企業がインテリジェントな意思決定を行えるようになります。 ビジネスソフトウェアの構成方法に応じて、組織は潜在的な事故を予測および防止し、ダウンタイムを削減し、運用効率を向上させることができます。

4.リソース使用量の削減

パイプライン会社のポンプおよび圧縮ステーションは、天然ガスと液体燃料をネットワークに沿って移動させ、機械を冷却するために、大量の資源、特に水を必要とします。 場合によっては、大量の水が特定の場所に廃棄物として投棄されることになります。 高度なテクノロジーにより、実行に必要なリソースが少なくて済む、より効率的なエンジンが可能になりました。

水、石油、その他の資源に対する需要が減ったため、パイプライン会社は基本的なニーズを求めて人間、動物、植物と競争する必要がなくなりました。

5.リサイクルの取り組みの改善

一部のパイプラインや油田では、水の使用量を減らすだけでなく、新しい技術を採用して、水の再利用により機械や設備を稼働させることができます。 非飲用水をリサイクルするためのろ過酸化プロセスの強化とは別に、企業はバクテリアを取り除くために化学物質を必要としない水処理方法を使用しています。

多くの組織はまた、使用済みオイルをディーゼル燃料に変換することを可能にする技術を利用しています。 このアプローチは、環境を節約し、燃料費を削減するのにも役立ちます。

重要なポイント

クラウドコンピューティング、機械学習、イメージング、人工知能などのさまざまなテクノロジーを使用することで、パイプライン企業のエラーのリスクを最小限に抑えます。 さらに、環境への危険や人間の健康とセキュリティへの脅威につながるパイプライン企業のすべての運用上の非効率性を排除することもできます。