AI は企業の諸経費を削減するのに役立ちます。その方法は次のとおりです。

この記事は、E42 の共同創設者兼 CEO である Animesh Samuel によって寄稿されました。

2023 年の世界的な景気後退が迫る中、企業は諸経費を削減し、効率を大幅に改善する方法を模索しています。 最も有望な戦略の 1 つは、人工知能 (AI) テクノロジを採用して業務を合理化し、それによって生産性を高めることです。 最近、AI であると主張する製品やソリューションをめぐるあらゆる騒ぎの中で、企業は特定のニーズに適合し、現在の課題に対処する適切なものを選択することが重要です。 これには、ソリューションの信頼性を慎重に分析し、コスト、利点、および運用への潜在的な影響を考慮する必要があります。 適切な AI テクノロジーを選択することで、企業はコストを削減できるだけでなく、競争力を獲得し、長期的な成長を促進することができます。

インテリジェント オートメーション (コグニティブ プロセス オートメーション (CPA)) は、AI の機能を利用して、より直感的で人間らしい方法で複雑な問題に対処し、ビジネスの運営方法に革命をもたらします。 インテリジェントな自動化により、企業は複雑なプロセスの手動処理に関連するコストを削減し、データ分析を通じて実用的な洞察を提供し、情報に基づいた意思決定を行って運用を最適化できます。 人事管理、顧客サポート、財務からその他の主要機能まで、エンタープライズ AI は、業種や業界全体でビジネス プロセスのパフォーマンスを合理化し、改善することができます。

さらに、AI を活用したカスタム インテリジェンス レポートは、これまで利用されていなかったデータ ソースを活用することで、ビジネス パフォーマンスをより深く理解できるようにします。 ビジネス効率の向上と間接費の削減において AI が果たす重要な役割について、もう少し詳しく見ていきましょう。

間接費の削減を開始することで AI がどのようにビジネス オペレーションを改善しているか

AI を活用したソリューションは、幅広い日常的および反復的なタスクを自動化し、従業員をより戦略的なタスクに集中させることができます。 ビジネス プロセスに AI を実装すると、ビジネス オペレーションに関する貴重な洞察も得られるため、組織は改善すべき領域を特定し、プロセスを最適化できます。

AI がビジネス オペレーションを改善し、オーバーヘッド コストの削減を開始する方法には、次のようなものがあります。

定型業務の自動化
合理化されたサプライ チェーン オペレーション
意思決定の改善
カスタマー サービスの最適化
AI によるイノベーションの探求

定型業務の自動化

AI は、データ入力、請求、財務報告と分析、従業員と顧客のオンボーディング、デジタル KYC 活動など、さまざまな時間のかかるタスクを機能全体で自動化できるため、従業員はより価値の高い仕事に専念できます。 AI を活用したインテリジェントな仮想アシスタントは、人間と比較してより速く、より正確にタスクを実行できます。 たとえば、AI ベースのツールは、機器の使用状況データを分析してメンテナンスが必要な時期を予測し、計画外のダウンタイム イベントの数と関連するコストを削減できます。 これにより、効率の向上、人件費の削減、精度の向上、生産性の向上、およびスケーラビリティの実現により、企業は間接費を削減できます。

合理化されたサプライ チェーン オペレーション

AI は、過去の販売データと市場動向を分析して、製品の需要を正確に予測できます。 これにより、企業は過剰在庫と在庫切れの両方のリスクを軽減し、過剰な在庫の維持に関連するコストを削減できます。 AI ベースのダッシュボードで強力なデータを利用できるため、ビジネス オーナーはサプライ チェーンの運用をリアルタイムで可視化し、ボトルネックや非効率性をすばやく特定して解決できます。 輸送データの生成は、最も費用対効果の高い出荷経路の特定にも役立ち、輸送コストを削減して配達時間を短縮します。 さらに、AI は組織がサプライヤーを評価および管理するのにも役立ち、可能な限り低コストで最高品質の製品を確実に受け取ることができるため、リード タイムの短縮、輸送コストの削減、および顧客満足度の向上につながります。

意思決定の改善

AI を活用したソリューションは、膨大な量のデータに基づいてリアルタイムで実用的な洞察を提供し、経営幹部がデータ主導の意思決定を行えるようにします。 これは、大量のデータを分析して意味のある洞察を提供できるパターンを特定し、企業が意思決定を強化するのに役立ちます。 全体として、組織への AI システムの実装は、オーバーヘッド コストの削減、効率の向上、および競合他社に対する優位性をもたらす、より適切で迅速な意思決定への自然な進歩です。

カスタマー サービスの最適化

エンタープライズ AI ソリューションは、比類のない速度と規模で 24 時間体制で定期的な顧客の問い合わせを処理し、全体的な顧客体験を向上させることができます。 AI を活用したカスタマー サービス ソリューションは、クエリ解決のために配置された大規模なコール センター チームの必要性を大幅に削減し、自動的にコスト削減を実現します。 さらに、強力な AI ツールと予測分析を実装することで、企業はデータのパターンを分析し、顧客からの問い合わせが殺到し、戦争の足場で解決する必要性につながる可能性のある状況を先取りすることができます。

AI によるイノベーションの探求

今日の企業は、急速に変化する経済情勢の中で収益性を維持し、競争力を維持するために、運用効率を高め、革新的なテクノロジーを探求するという大きなプレッシャーに直面しています。 AI に基づく自動化技術は、ビジネスの効率とパフォーマンスを大幅に改善する可能性があり、業務の最適化を求める人にとっては有利な選択肢となります。

運用効率の向上に加えて、AI には、企業が顧客をよりよく理解し、将来の需要を予測し、サプライ チェーンの運用を改善できるようにすることで、収益創出を強化する可能性もあります。 AI を使用すると、企業はデータ駆動型の洞察を活用してより賢明な意思決定を行い、無駄を減らして投資収益率を最大化できます。

結論

結論として、AI は企業の業務を複数の方法で変革する可能性を秘めたテクノロジーであり、企業は、コストの削減や業務効率の改善からイノベーションの推進まで、AI が提供する多くのメリットを享受し始めたばかりです。 業務の最適化を目指す企業にとって、AI とエンタープライズ オートメーションを逃すと、存続の危機につながる可能性があります。