マーケティング オペレーションの人材不足に対処するために AI がどのように役立つか

最近では、AI に関する誇張された会話に遭遇せずにどこにも行くことはできません。 多くの業界で仕事の範囲がどのように変化しているかを考えると、それは適切です。 しかし、マーテックが進化するにつれて、マーケティング チームはそのペースに追いつくために奮闘しています。

あまりにも多くの MOps の人々が、疲れ果てて痩せ細っていると感じています。 マーケティング オペレーションの人材不足により、企業は、熟練した専門家の採用、トレーニング、および維持という 3 つの問題に直面しています。

この状況は経営資源に負担をかけ、経験豊富なマーケターの多くは、戦略的計画やパフォーマンスの最適化ではなく、特にコンテンツ制作などの分野で、初心者レベルのタスクを完了することを余儀なくされています。

バーンアウトとターンオーバー

Demandbase によると、「新しい才能のソースがなければ、MOps チームはトップヘビーになりつつあります。 「理想的な MOps チームは、ピラミッドのような構造になっています。 集中した数の経験豊富な実務家が戦略的イニシアチブに焦点を当てており、日々の運用と実行を担当するより多くのジュニアチームメンバーによってサポートされています. しかし、平均的な MOps チームでは、下位レベルの従業員の数が多く、その分を上位レベルのチーム メンバーが補う必要があることがわかりました。」

マーケティング オペレーションの役割の大部分がオペレーション機能内のタスクとプロジェクトであるため、戦略的な作業を完了するための時間を見つけるのは困難です。

その結果、上級および中間レベルのスタッフは、あまりにも簡単な仕事に飽きるか、この仕事とより大きな戦略的責任とのバランスをとろうとします。 これが燃え尽き症候群と高い離職率につながり、会社のマーケティング ビジョンを推進する代わりに、採用とトレーニングの後継者を立ち往生させています。

MarTech は 2022 年に最初に不足について議論しましたが、それ以来、問題はどこにも解決していません。 オペレーション リーダーは、新しい技術の役割を把握しながら仕事を続けなければならないため、事態はさらに悪化している可能性があります。

当然のことながら、人工知能はデジタル アーマーの輝く騎士としての態勢を整えており、人材不足に正面から向き合い、企業がこれらの課題を克服するのを支援する準備ができています。

しかし、AI はマーケティング オペレーションの人材問題をどのように改善できるのでしょうか? そして、それを楽しませるべきですか？

AI を使用して、忙しい仕事ではなく、戦略に集中する

ChatGPT のような AI テクノロジーは、MOps の人材不足に対処する上で大きな進歩を遂げています。 AI は、反復的または単純なタスクを自動化することで、より高度なマーケティング オペレーションの専門家の作業負荷を軽減できます。

これにより、時間とエネルギーが解放され、より戦略的で高レベルのタスクに集中できるようになり、最終的にはより効率的で効果的なマーケティング チームにつながります。

大手テクノロジー企業の MOps 専門家である Jessica は、自分の仕事と会社により多くの価値をもたらすのに役立つテクノロジーを見つけることを楽しんでいます。

彼女は、販売開発プラットフォームである Rev のようなツールを使用して、類似のターゲット アカウントを見つけてリストを作成していると述べています。

「CRM データに集中し、優先順位を付けるのに役立つ優れたツールです。 パイプライン/ファネルを監視し続け、AI は、新しい取引が販売サイクルに出入りするときにアルゴリズムを適応させて変更します。 業界や企業規模などの会社の詳細だけでなく、一般的な情報だけでなく、ICP にとって重要なカスタム フィルターを調べます。」

彼女はまた、Regie.ai のような、見込み客へのアウトリーチでカスタム パーソナライゼーションを備えたツールが営業担当者の生産性を向上させていることも指摘しています。 趣味や見込み客のユースケースなどをクリエイティブに結び付けます。 他にもたくさんありますが、アプリケーションを見つけてテストする時間を指定できることは重要です。

ツールを多用することではなく、販売およびマーケティング業務内の戦略と機能の実行をレベルアップするために AI を導入するのに適した場所を特定することが重要です。 ワークフローの定義、プロセスの自動化、すべてが接続されたボトルネックの特定が容易になるため、企業は統合システムの価値を認識しています。

より深く掘り下げる: マーケティングにおける AI: AI が活躍する 7 つの分野

マーケティング業務において AI が重要な役割を果たす場所

膨大な数のツールが市場に出回っているため、タスク カテゴリの観点から、また AI チーム メンバーに「作業を委任」できる場所から、このワイルド ウェストの状況をナビゲートすることが役立つ場合があります。

プロセスマッピング

AI ツールを適切に組み合わせることで、効率的で組織化されたスケーラブルなプロセスを開発できます。 これは、ChatGPT を使用して会議の議事録や議事録をタスクの項目別チェックリストに変えるといった単純なことから始めることができます。

最終的に、インバウンド リクエストを受け取り、24 時間のタイムラインでそれを処理できるようになるはずです。追加の作業、パニック、またはチーム内での急ぎが発生することはありません。

計画

予測や予算配分からキャンペーンの最適化やターゲティングまで、AI はこれらのタスクに関連するボタン操作をますます自動化できます。

データフロー

切断されたシステムは 2019 年です。会社全体のデータ フローを自動化していなければ、遅れをとることになります。

CRM、電子メール、ソーシャル メトリックから、顧客データのクリーニングと更新、レポート作成と視覚化の自動化まで、これらのことを手動で行う必要はもうありません。

コードの概要

大規模な開発チームがありませんか? 開発の専門知識を持つマーケティング オペレーションの専門家は、ChatGPT (または GitHub Copilot や Ghostwriter などのツール) を使用して、最初のプロジェクト コードをすばやく作成してから、開発者に渡して完成させることができます。

データ抽出

単純なタスクのために誰かに渡したいテキストや CSV がたくさんありますか? ChatGPT を使用して、名前、日付、キーワードを引き出したり、ソース テキストに基づいて質問に回答したりします。

コンテンツ マーケティングの高速化

Hootsuite や HubSpot などのソーシャル スケジューリング ツールから、ChatGPT などの書き込みツールまで、AI はコンテンツの作成と配信にかかる膨大な労力を削減できます。

ChatGPT にブログ投稿全体またはランディング ページ全体を作成させるべきではありませんが、専門知識を使用して基本的な骨組みをすばやく下書きすることができます。

パーソナライゼーション

カスタマー サポートであろうとリード ジェネレーションであろうと、ChatGPT のような大規模な言語モデルを使用してビジネス用のカスタム チャットボットを構築すると、負荷を軽減できます。

これらのボットは、過去に制限されていました。 それでも、新しいオプションを使用すると、企業はブランド ガイドラインから顧客プロファイル データまですべてをボットに教え、必要に応じてチーム メンバーに渡すことができる個人的な会話を作成できます。

リサーチとブリーフの要約

ChatGPT はまだ事実に基づく応答を確実に提供することはできませんが、記事、研究、またはホワイト ペーパーからテキストを貼り付けて、その情報に基づいて調査結果、影響、および潜在的な行動方針を要約することができます。

このリストに加えて、最新のツールに注目して、マーケティング マネージャー向けのより良いリソース割り当て、ストラテジスト向けのより強力な予測モデリング、マーケティング アナリスト向けのより簡単なセンチメント分析を提供してください。

より深く掘り下げる: 5 人の AI ライティング アシスタントの動作

AI と人間の専門知識のバランスを取る

より多くの AI 技術により、マーケティング オペレーションは単純なレポート チームやスプレッドシート ウォリアーから、長期的にマーケティングおよび販売技術のビジョンを形成するのに役立つ本格的な技術戦略家へと進化する機会を得ています。

しかし、すべての「労働者」タスクを自動化しても、アーキテクトの必要性がなくなるわけではありません。 戦略的な設計をせずに実行することは、風の最初の兆候で崩壊する家を建てるのに最適な方法です.

他の誰もが AI を使用しているため、この技術競争で際立っているのは、AI を効果的に使用するためのフレームワークとプロセスです。 これらの基準が確立されると、いつ AI に頼るべきか、いつ人間の関与が必要なのかをチームに伝えることが容易になります。

一方、間違った方法で AI に頼りすぎると、顧客の信頼を損なう多くのコストのかかる間違いを犯す危険があります。

より良いバランスを取るために、企業は現在の MOps チームがあらゆる形態の AI をより効果的に扱う方法を学ぶのを支援する必要があります。そうすることで、優れたマーケティングを際立たせる戦略的な人間の判断を維持しながら、AI の可能性を活用できるようになります。

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