Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクス: ビジネスで知っておくべき 8 つの主な違い
公開: 2023-04-052019 年 7 月 31 日、Google はアプリとウェブサイトの両方の測定を新しいプラットフォームの Google アナリティクス 4 または GA4 に統合する新しい方法を発表し、近い将来にユニバーサル アナリティクスを廃止する計画を発表しました。
最初の発表の後、多くの企業からの反発を受けて、ユニバーサル アナリティクス (UA) を廃止するという公式計画には多くの遅れがありました。 しかし現在、 2023 年 7 月 1 日という正式な日付があり、ユニバーサル アナリティクスによるビジネス データの処理が停止されます。
KPI の測定に Google アナリティクスを利用している場合、GA4 への切り替えは大きな意味を持ちますが、切り替え時に生じる避けられない混乱や疑問に対処するための最善の方法は、準備を整えることです。
私たちの目標は、Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスの主な違いのうち 8 つを理解して、信頼できるビジネス上の意思決定を開始できるようにすることです。
主な違い #1: Google アナリティクス 4 インターフェース
GA4 ですぐに気付く最も顕著な違いは、新しいインターフェースです。 GA4 インターフェースはUA とは大きく異なります。
GA4 ではすぐに、Google の「自動インサイト」機能によって生成されたホーム セクションにより多くのデータが表示されます。 これらの分析情報は、Google の新しい機械学習機能を使用して自動的に作成されます。 GA4 がデータの急増または低下を検出すると、自動的にトリガーされます。
また、新しいナビゲーション機能があることにも気付くでしょう。 GA4 では、プロパティの左側に「Home、Reports、Advertising、Exploration、および Configure」と表示されます。 これをユニバーサル アナリティクスと比較すると、「ホーム、カスタマイズ、リアルタイム、オーディエンス、獲得、行動、およびコンバージョン」が表示されます。
Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスを比較すると、ユニバーサル アナリティクスのすべてのナビゲーション オプションは、Google アナリティクス 4 の「レポート」の下にあります。 レポート機能では、ユーザーがどこから来たのか、サイトでどのような価値あるアクションを行ったのかなどを確認できます。
最も重要なのは、Google アナリティクス 4 に新しく追加された 2 つの新しいナビゲーション オプション「データ探索」と「広告」です。
探査報告
プラットフォームへのすべての変更の中で、企業にとって最も価値のあるものは、新しい探索レポートです。
探索レポートを使用すると、主要なビジネス指標を UA よりも詳細に追跡できます。 これらのレポートを使用すると、カスタム分析を実行して、アプリや Web サイトのパフォーマンスに関する洞察を得ることができます。
探索レポートには、チャート、テーブル、グラフなどのさまざまな視覚化オプションが用意されており、データをより簡単に理解するのに役立ちます。 さらに、「分析」機能を使用して、機械学習アルゴリズムをデータに適用し、より深い洞察を明らかにすることができます。
探索レポートは、傾向の特定、ユーザーの行動の追跡、およびマーケティング キャンペーンの効果の測定に特に役立ちます。最も強力な洞察が得られるため、新しいインターフェースの基本を理解したらすぐに、Google アナリティクス 4 の探索レポートを学習することをお勧めします。 .
広告レポート
Google アナリティクス 4 の広告レポートは、アトリビューション モデリングに重点を置いて、有料メディアの取り組みに関するインサイトを提供します。
GA4 広告レポートを使用すると、インプレッション、クリック、コンバージョンなどの主要な指標を追跡し、広告クリエイティブ、キャンペーン、オーディエンスなどのディメンションごとにデータを分析できます。 レポートを使用して、広告キャンペーンの費用と投資収益率 (ROI) を監視することもできます。
最も注目すべきは、「コンバージョン パス」により、Facebook、LinkedIn、Spotify、Google 広告などを含むすべてのインバウンド広告キャンペーンでのパフォーマンスを確認できることです。
広告レポートを適切に使用すれば、広告費を最適化し、ターゲティングを改善し、キャンペーンの効果を改善するのに役立ちます。
主な違い #2: イベントベース
Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスの最初のインターフェースの違いに加えて、次に大きな違いは GA4 でのイベントの使用です。
ユニバーサル アナリティクスがヒットベースであるのに対し、Google アナリティクス 4 のすべての指標はイベントです。
これは、GA4 でデータを分析している場合、ページ ビューからフォーム入力までのすべてがイベントであることを意味します。
ユニバーサル アナリティクスではページ ビューだけでなくイベントも記録できますが、GA4 ではユーザーの行動とエンゲージメントをより包括的に把握できます。 これをユニバーサル アナリティクスと比較すると、ユーザーがページを閲覧した回数を追跡して測定します。
主な違い #3: セッション スコープ
Google アナリティクス 4 と Google Universal の指標を比較すると、同じではないことに気付くかもしれません。 なぜ？ いくつかの異なる答えがありますが、最も注目すべきは GA4 がセッションを定義する方法です。
まず、GA4 はセッションを「ユーザーがアプリをフォアグラウンドで開くか、ページまたは画面を表示し、現在アクティブなセッションがないとき」と定義しています。 一方、ユニバーサル アナリティクスでは、セッションは「特定の時間枠内で発生した、ウェブサイトでのユーザー インタラクションのグループ」です。
Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスのセッションの主な違いは、GA4 ではセッションをユーザー アクティビティの期間として使用するのに対し、ユニバーサル アナリティクスのセッションは期間として使用することです。
また、Google は、GA4 プロパティのセッション数がユニバーサル アナリティクス プロパティよりも少ない可能性があると述べています。「Google アナリティクス 4 は、セッション中にキャンペーン ソースが変更されたときに新しいセッションを作成しませんが、ユニバーサル アナリティクスはその状況下で新しいセッションを作成します。」
次に、GA4 セッションはページビューではなくイベントに基づいています。 UA のセッションは、最初のヒットと最後のヒットの間の時間として計算されます。 一方、GA4 は最初のイベントと最後のイベントの間の時間として計算されます。
最後に、GA4 の 1 つのセッションが複数のトラフィック ソースにまたがる可能性があり、元のキャンペーン ソースが停止すると UA セッションが停止します。
GA4 のセッションに関する最後の注意事項は、セッションに関連付けられている指標です。 GA4 はイベントに基づいているため、GA4 内に新しいセッション指標があります。
これらには以下が含まれます：
- エンゲージ セッション
- GA4 のエンゲージ セッションとは、サイトまたはアプリで 10 秒以上費やしたか、2 つ以上の画面またはページを閲覧したか、コンバージョン イベントが発生したセッションです。
- ユーザーあたりのエンゲージ セッション数
- ユーザーあたりのエンゲージメント セッション数は、エンゲージメント セッション数をサイトとモバイル アプリの合計ユーザー数で割ったものです。
主な違い #4: ユーザー スコープ
Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスのもう 1 つの違いは、サイトのユーザーを測定する方法です。
ユニバーサル アナリティクスには、合計ユーザーと新規ユーザーの2 つのユーザー指標があります。 Google アナリティクス 4 には、次の3 つのユーザー指標があります。 合計ユーザー、新規ユーザー、アクティブ ユーザー。
前述のように、GA4 ではすべてがイベントに基づいているため、ユーザー指標もイベントに基づいています。
これらの新しい指標は次のことを意味します。
- 合計ユーザー: イベントを開催したユーザーの数
- 新規ユーザー:初めてイベントが発生したユーザーの数
- アクティブ ユーザー:エンゲージメント セッションを行ったユーザーの数
Google アナリティクス 4 では、主な指標はアクティブ ユーザーですが、UA では総ユーザー数です。
主な違い #5: ページビュー
Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスはページビューの測定方法が異なるため、2 つのプラットフォームを正確に 1 対 1 で比較することは困難です。
ページ ビューは、2 つのプラットフォーム間で 2 つの特定の方法で定義されます。
- ユニバーサル アナリティクス: 総閲覧ページ数
- GA4: ユーザーが見たアプリ画面やウェブページの総数
UA で測定されるユニーク ページビューの指標は、 GA4 では測定されないことに注意してください。
主な違い #6: コンバージョン
GA4 に切り替えると、コンバージョン トラッキングに違いが見られます。 GA4 はイベントベースのシステムを使用しています。つまり、各サイト コンバージョンはページビューではなくイベントとして扱われます。 これにより、サイトでの各ユーザー アクションがイベントとして追跡されます。
イベントの追加により、GA4 のコンバージョン トラッキングのより高度な方法が提供されます。 最も注目すべきは、コンバージョン モデリングです。
コンバージョン モデリングでは、GA4 の機械学習機能を使用して、データのギャップや不完全なデータが原因で逃した可能性のあるコンバージョンの数を推定します。
機械学習モデルは、カスタム コンバージョンでコンバージョンを達成したユーザーとコンバージョンを達成しなかったユーザーのデータを使用します。 これにより、コンバージョンを学習する可能性が最も高いユーザーの行動を示すパターンと相関関係を特定できます。
コンバージョン モデリングに加えて、クロスデバイス トラッキングが追加されます。 これは、ユーザーが Web サイトまたはモバイル アプリのどちらを使用しているかを追跡できることを意味します。 これにより、GA4 コンバージョンの追跡がユニバーサル アナリティクスよりもはるかに簡単になります。
GA4 がより多くのコンバージョンにつながった好例は、香港市場のマクドナルドです。 GA4 が動作するさまざまな機械学習アルゴリズムを利用しながら、アプリ内コンバージョンを 550% 増加させることに成功しました。
主な違い #7: 直帰率とエンゲージメント率
ユニバーサル アナリティクスで貴重な洞察を得ることができる一般的な指標の 1 つは、直帰率です。 これは、Web サイトで 1 回のページ ビューを含むセッションの割合です。
ただし、GA4 ではすべてがイベント ベースであるため、定義が変わります。 GA4 の直帰率の定義は、「エンゲージメントがなかったセッションの割合」です。
Google アナリティクス 4 を使用する場合は、直帰率よりもエンゲージメント率を調べることが望ましく、これはユニバーサル アナリティクスとは一線を画す重要な要素です。
GA4 のエンゲージメント率は、エンゲージメント セッションの割合です。 これは、エンゲージメント率が低いページを分析して判断し、それらのページのエンゲージメント率を高める方法を戦略化できるため、直帰率よりも役立ちます。
主な違い #8: フィルター
ユニバーサル アナリティクスでは、各プロパティ内に複数のビューを作成することが業界標準でした。 通常、これは、ビジネスにとって価値のないデータをセグメント化して除外することでした。
Google アナリティクス 4 に移行すると、これまで見ていたフィルタは表示されなくなります。 代わりに、GA4 には 2 つの「データ フィルタ」のみが表示されます。 これらは「開発者トラフィック」と「内部トラフィック」です。
開発者トラフィック フィルターは、開発者が自身のトラフィックを分析データから除外できる事前定義済みのフィルターです。 これらのフィルタは、作成時に各 GA4 プロパティに自動的に適用されます。 (これらは絶対確実なものではなく、開発者がサイトで行っているすべてのテストをキャッチできない可能性があることに注意してください。)
GA4 の内部トラフィック フィルタは、ウェブサイトまたはアプリの所有者が自身の組織のネットワークまたはデバイスからのトラフィックを除外できる事前定義されたフィルタです。
以上が GA4 で追加できるすべてのフィルタです。 特定の IP アドレスを除外したり、事業を展開している国のみを含めたり、サイトのコンテンツを分割したりすることはできません。
つまり、すぐに使用できる GA4 のすべてのトラフィックは、ユニバーサル アナリティクスの「フィルタリングされていない」ビューに似ています。 これは、ビジネスには当てはまらない可能性がある、データとユーザーに関する仮定を立てることができることを意味します。
GA4 にはユニバーサル アナリティクスよりも堅牢性の低いフィルタがありますが、GA4 で「ビューを作成」する方法はいくつかあります。 「ビュー」を作成する最善の方法は、GA4 でフィルターを使用してカスタム レポートを作成することです。
たとえば、米国のイベント コンバージョンのみを確認する場合は、カスタム レポートを作成し、フィルター ビュー「County = United States」を追加します。 このロジックは、チャネル グループ、すべてのイベントなど、表示したい他のセグメントに適用できます。
これらは、Google アナリティクス 4 とユニバーサル アナリティクスの主な違いのうちの 8 つにすぎません。 2 つのプラットフォームには無数の違いがありますが、最終的に GA4 に切り替えることで、ウェブサイトやアプリでユーザーが行うアクションをよりよく理解できるようになります。