2022年のeコマースのパーソナライズ：実行可能なトッププラクティスと例

2018年には、デジタルビジネスの89％と小売業者の79％がパーソナライズマーケティング戦略をブラッシュアップし、パーソナライズは2022年のeコマースのトレンドの1つであり続けます。この記事では、eコマースのパーソナライズを活用して成功するためのベストプラクティスについて説明します。今日の競争の激しい市場で負けて、ゲームの先を行く。

eコマースのパーソナライズとは何ですか？

Eコマースのパーソナライズとは、さまざまなコンテンツエクスペリエンスをさまざまな顧客グループに配信することです。 その結果、変換が簡単な、楽しく思い出に残るカスタマージャーニーを作成します。

Spotifyの毎年のまとめ、Amazonの製品の推奨事項、Netflixの絶えず変化する映画の提案を考えてみてください。

一般に、eコマースのパーソナライズには、顧客のデータ（つまり、以前のアクション、購入履歴、人口統計）の収集と、顧客のグループへのセグメント化が含まれます。 それ以降、コンテンツはキュレーションされ、特定の各グループに配信されて、個人的な印象を与え、販売の可能性を高めます。

なぜeコマースのパーソナライズ？

ユーザーエクスペリエンスを向上させ、売り上げを伸ばす

eコマースのパーソナライズは、成功したセールスマンと同じように行います。つまり、顧客が望むものを提供します。

あなたがスーツ店に入ると、セールスガールが現れ、彼女が助けるために何かできることがあるかどうか尋ねます。 あなたはあなたのニーズを説明し、彼女はいくつかの適切なスーツを思い付きます。 彼女はあなたが何を考えているかさえ知っていて、あなたが選ぶためにいくつかの一致するネクタイとネクタイピンを推薦します。

デジタル分野にはセールスマンとその優れた対人スキルはありませんが、さまざまなデータやツールにアクセスし、クリエイティブなコンテンツスキルを使用して同じエクスペリエンスを提供できます。

パーソナライズは、生活をより簡単で楽しいものにするため、お客様はパーソナライズを気に入っています。 顧客の91％は、関連する製品を提供するブランドから購入する可能性が高く、頻繁に購入する購入者の80％は、パーソナライズされたエクスペリエンスを持つブランドのみを購入します。

あなたが探している製品を手に入れるのは素晴らしいことです。 しかし、ブランドがあなたを理解するか、少なくともあなたを理解するために多大な努力を払うと、さらに気分が良くなります。

AOV（平均注文額）を増やす

関連する製品の推奨事項と製品バンドルを表示することは、顧客にもっと多くのお金を使わせるための古くて金の方法です。 eコマースのパーソナライズはそれを効率的に行うのに役立ちます。

AIと機械学習を使用すると、顧客が以前に検索したものに基づいて、最もパーソナライズされた製品を表示できます。

さらに、eコマースのパーソナライズのためのさまざまなツールを使用すると、検討からチェックアウト、購入後まで、バイヤージャーニーのさまざまなフェーズでアップセル製品を宣伝できます。 A / Bテストツールを使用して、どのプラクティスが最も効果的かを判断することもできます。

顧客ロイヤルティを高める

顧客は、自分のニーズを理解し、問題点の解決策を提供し、ショッピング体験を思い出深いものにするブランドにとどまる可能性が高くなります。 私たちが自分たちが関係していると感じる何かにもっと執着するのは自然なことです。

さまざまな顧客セグメントのニーズに具体的に対応することで、eコマースのパーソナライズには究極の力があります。

顧客の洞察を得る

リソースと予算が不足しているため、多くの中小企業は積極的に顧客データを収集して顧客のペルソナを構築していません。 一方、データ収集は、eコマースのパーソナライズに必須のタスクです。

したがって、データ収集、パーソナライズされた電子メールマーケティング、A＆Bテストなどのeコマースのパーソナライズプラクティスに従事することで、顧客をよりよく理解するための旅にも出ます。 得られた洞察は、マーケティングチームがより優れた顧客志向のコンテンツを作成し、営業チームがリードをより迅速に変換するのに役立ちます。

eコマースのパーソナライズ：トッププラクティスと例

パーソナライズされた製品をお勧めします

パーソナライズされた製品の推奨は、これまでで最も一般的でありながら効果的な戦略です。 マッキンゼーによると、製品の推奨事項は、Amazonの売り上げの35％、Netflixで視聴するものの75％を生み出しています。

eコマースストアに推奨商品をインストールする方法はたくさんありますが、覚えておくべき最も重要なことは関連性です。 具体的には、顧客が何を検索しているかに関連している必要があります。

これは、パーソナライズされた推奨事項のタイプとそれらをストアのどこに配置するかを選択するときに覚えておくべきキーワードです。

製品の推奨事項を習得するためのベストプラクティスを探りましょう

顧客が以前に閲覧/購入した履歴に基づく

顧客が興味を持った製品とそのバリエーションを表示することは、関連する推奨事項を提供するための優れた方法です。 さらに、購入をためらっている（または忘れている）アイテムを思い出させ、もう一度購入ボタンをクリックするように促します。

例1：Amazon

Amazonは、購入者のプロフィールページの閲覧履歴に基づいた商品提案を特徴としています。 興味深いことに、製品の推奨事項は、価格と機能が異なるさまざまな関連製品を対象としています。

事前にKindleの電子書籍リーダーを積極的に検索していたので、いくつかのKindleを提案していますが、多数の電子書籍リーダーは提案していません。 代わりに、Kindleの所有者が興味を持つかもしれないアイテムであるKindleのケースやプラグを賢く提案します。

以前に検索した商品をホームページ、顧客のプロフィールページ、お礼のページに表示して、顧客をパーソナライズされたショッピング体験に引き込み、購入意向を再トリガーすることをお勧めします。

また、商品詳細ページに「最近閲覧した商品」ウィジェットを表示して、顧客が戻ってこなくても簡単に商品を比較できるようにすることもできます。

ただし、カテゴリページとチェックアウトページでは、他の商品の調査と購入から顧客の注意をそらす可能性があるため、これは避けてください。

このタイプのeコマースパーソナライズのキャッチーなタイトル：

• あなたのためのトップピック
• あなたのためのトレンド
• もう一度購入する
• あなたのために厳選
• あなたのためにパーソナライズ

顧客が見ているものに基づく

これは、顧客が興味を持っているアイテムに類似した、または一緒に機能する製品を提案することを意味します。検討する選択肢を増やし、アドオンの価値を高めることで、AOV（平均注文額）を変換して増やすことができます。

同様の商品を宣伝することは、顧客が商品の重量を量り、より多くのオプションを必要とする場合に、商品の詳細ページに最適です。

一方、クロスセリングのアクセサリーやアドオンアイテムは、チェックアウトページに最適です。 この段階で、顧客は購入しようとしているアイテムとそれがもたらす体験に興奮しています。 したがって、彼らは経験全体を作るためにより多くを費やす可能性が高くなります。

推奨事項の関連性を最適化するために、AIと機械学習を使用して、ユーザーのショッピングパターン（つまり、頻繁に一緒に購入されるアイテム、通常は一緒に検討されるアイテム、ベストセラーアイテム）を分析します。

例2：製品バンドル– Amazon（クロスセル）

例3：外観を完成させる– Farfetch（クロスセル）

ファッションブランドは、選択された製品を補完するアイテムを提案し、全体として、それらはルックブックに掲載されている完全な衣装の外観です。 この戦略は、製品バンドルが互いにどのように連携するかを効果的に視覚化するため、ファッションストアで人気があります。

例4：同様の製品を表示する– Pura Vida

この推奨事項は、顧客が閲覧しているものと、ベストセラー商品のストアのデータを組み合わせたものです。 他の人が何を買っているかを示唆することで、FOMO（Fear-of-missing-out）の感覚を高め、購入行動をよりよく引き起こします。

その他の人気タイトル：

• これを購入した人も購入しました：
• あなたも好きかも
• 他の人も購入しました
• 類似/関連製品

リアルタイムのベストセラーに基づく

トップトレンドの商品やベストセラー商品を表示することは、顧客の好奇心とFOMOに影響を与えます。また、購入の自信を高めます。 たくさんの人が買うなら悪くないですよね？

例5：トレンド検索– Shopee

ベトナムで支配的なeコマースマーケットプレイスであるShopeeは、ベストセラー製品と閲覧履歴を組み合わせて、高度にパーソナライズされたホームページの推奨事項を作成しました。

例6：お住まいの地域のトレンド– LeSportsac

また、ベストセラー商品のデータと場所のデータを組み合わせて、トレンドの商品をローカルに表示することもできます。 これは国際的な店舗に最適です。

例7：カテゴリページの並べ替え– Sephora

同様に、単一のカテゴリのベストセラー商品を披露することで、顧客が目的の商品をより早く見つけることができる場合があります。

顧客の提案に基づく

顧客に直接尋ねる以外に、関連する商品を表示するための最良の方法は何ですか？

クイズ、ゲーム、または投票を表示することにより、顧客の興味を簡単に学び、それに応じて製品を提案することができます。

例8：クイズ–アーストニック

Earth Tonicsは、Prehookのツールを使用して、顧客の肌の問題からアレルギー状態までの一連の質問を通じて顧客を引き付けます。 その結果、製品の推奨事項のパーソナライズされたランディングページが作成され、顧客の独自の肌に製品を選択する理由が明確に説明されます。

すべての顧客が探しているものを正確に知っているわけではないので、これは正確でフレンドリーな方法で理想的な製品を見つけるために顧客をナビゲートするのに最適です。

パーソナライズされた製品推奨ソフトウェア

• Klevu（マルチプラットフォーム）
• パーソナライズされた推奨事項– Shopify
• 最近アイテムを表示– Shopify
• Vue.ai

パーソナライズされたeコマースメール

マーケターの10人に9人がオーガニックコンテンツを配信するためにメールを送信しているため、メールマーケティングは依然としてトップの販売チャネルです。

さらに、親密でパーソナライズされた性質を持つ電子メールは、信頼を築き、ブランドイメージを育む必要がある中小企業に最適です。 また、ROIが高く（約4,200％）、低予算のeコマースストアにとって費用効果の高いチャネルです。

パーソナライズされたeコマースメールは、マーケティングを次のレベルに引き上げることができます。 方法は次のとおりです。

ステップ1：顧客のメールを収集する

メールは必須ですが、メールだけでなく収集することをお勧めします。 たとえば、顧客の名前、性別、職業など、ビジネスにとって重要なその他の情報フィールド。

電子メールリストを作成するには、CRM、eコマースサイト、サインアップフォームからのすべてのデータソースを使用します。

あなたのeコマースウェブサイトでメールを集める方法は？

初めての訪問者にはポップアップを使用する

ポップアップはeコマースの世界では一般的です。 あなたはすでにあなたの電子メールと引き換えに割引、ギフトカード、またはリソースを提供している多くのものに会ったかもしれません。

ポップアップは、同時にあなたの天使とあなたの悪魔になることができます。 煩わしいポップアップは、顧客を苛立たせ、サイトのコンテンツへの関与を妨げる可能性があります。

重要なのは、適切なタイミング、適切なコンテンツです。適切なコンテンツトリガーを使用して、顧客が必要なときにポップアップを表示します。

顧客のカートの価値、閲覧行動、セッション数に関するeコマースのパーソナライズデータは非常に役立つ場合があります。

例9：新規参入者の挨拶割引– Wedio

Wedioは、2段階のポップアップを使用して、電子メールオプトインを使用する初めての訪問者の割引を促進します。 ポップアップは次の理由で優れています。

• 「 SAVE10％ 」というタイトルでお客様のメリットを強調しています ＆CTA「 10％割引、はいお願いします」
• ティックオプションの質問は数秒ですばやく入力できます。これは、最も怠惰な顧客でも簡単です。 また、1つではなく2つのステップを使用すると、ポップアップが実際よりも簡単になります。 電子メールとティックオプションの両方の質問を1つのレイアウトで表示すると、入力するのがより困難に見える場合があります。

例10 ：終了意図の割引ポップアップ–さまざまなマーチャント

顧客がカートを放棄してeコマースページを終了する理由はたくさんあります。 たとえば、彼らはまだ価格を検討したり、さらに調査する必要があるかもしれません。

終了するときにポップアップが表示されると、後でこれらの潜在的な顧客と交流する可能性が高くなります。 メールの見返りとして、割引、景品、送料無料、無料リソースなどを提供できます。 誰もが無料のものを愛しているので、彼らは記入する可能性が高くなります。

例11：割引とゲーミフィケーション–さまざまな商人

誰もがゲームや賞品を愛しているため、ゲーミフィケーションポップアップは、顧客が登録するためのより多くの楽しさと興奮を追加します。

興奮をかき立てるために、ポップアップゲームを100万回に1回プレイするチャンスのように感じさせてください。

たとえば、Booking.comはこれを「顧客がロックを解除したばかりの特別なボーナス」と見なしますが、popupsmartはこれを季節限定のゲームとして使用します。

推奨されるポップアップツール：

• Popupsmart（複数のプラットフォーム）
• Optimonster（複数のプラットフォーム）
• Optimonk（複数のプラットフォーム）

ソーシャルログインを有効にする

ソーシャルログインでは、ソーシャルネットワークに保存されている顧客の個人データを使用するため、長い登録情報を入力しなくても、すばやくチェックアウトできます。

したがって、人々はソーシャルログインでサインアップする可能性が高くなり、ストアの所有者は、電子メールアドレスだけでなく、名前、さらには性別、年齢、場所など、より関連性の高いデータを収集できます。

ソーシャルログインに推奨されるツール

• Mageplazaソーシャルログイン（Magento）
• Oxiソーシャルログイン（Shopify）
• WooCommerceのソーシャルログインプロ

ステップ2：グループセグメンテーション

すでにメーリングリストを取得したら、それらをグループに分けて、ターゲットを絞ったメールをそれぞれに送信できるようにします。

セグメント化の方法は、ビジネスと提供する製品によって異なります。 基本的に、これらは最も一般的なセグメンテーションオプションです。

• 性別に基づく
• 場所とタイムゾーンに基づく
• 顧客の旅と顧客の忠誠心に基づく

それぞれに取り掛かりましょう。

グループセグメンテーション1：性別に基づく

製品が性別固有の場合（つまり、ファッションブランドの製品である場合）、各性別グループに個別にアピールするようにマーケティングメールをデザインすることをお勧めします。

例12：性別ごとにパーソナライズされたメール– Adidas

紳士服をたくさん取り上げたニュースレターを女性に送るのはちょっと変ですね。

グループセグメンテーション2：場所とタイムゾーンに基づく

あなたの顧客があなたの申し出を開いて検討するのに十分な余暇があるとき、電子メールは使われるべきです。 したがって、忙しい営業時間中や深夜にメールを送信することは効果的ではありません。

顧客が世界中にいる場合は、顧客を異なるタイムゾーングループに分割し、それぞれの送信時間をスケジュールすることで、タイミングの誤りを回避し、オープンレートを向上させることができます。

例13：国固有の電子メール画像–キャンペーンモニター

キャンペーンモニターは、さまざまな受信者の場所に続くマーケティングメールのパーソナライズされた画像を監視します。 その結果、同じコンテンツの一般的な電子メールキャンペーンと比較して、クリック率が29％増加したと報告されています。

例14：天候を懸念する製品の推奨事項–マリンレイヤー

Marine Layerは、顧客の位置データを使用して、気象条件に合った推奨製品を送信します。

グループセグメンテーション3：顧客の旅と忠誠心に基づく

カスタマージャーニー（またはマーケティングファネル）は、初めての訪問者、購入を検討している人から頻繁な購入者、忠実なブランド支持者まで、ブランドに対する顧客のエンゲージメントレベルを反映しています。

バイヤージャーニーで顧客のレベルに一致するメールを送信すると、エンゲージメント率が高まり、ブランドとの関係が育まれ、熱心なファンになります。

例15：初めての購入者割引– Michaels

ウェルカムディスカウントの電子メールは、多くの場合、潜在的な顧客がフォームに入力した後、ウェルカムディスカウントのポップアップの後に続きます。 これは温かい挨拶として機能するだけでなく、最初の購入を迅速に行うように動機付けます。

例16：放棄されたカートのリマインダー–さまざまな販売者

チェックアウトする前にサイトを離れる訪問者のために、放棄されたカートに商品を送信して、商品を思い出させ、購入アクションを再度トリガーします。

例17：非アクティブな顧客向けのヒートアップメール– Virgin

私たちが住んでいる忙しい世界では、ブランドは簡単に忘れられます。 ヒートアップメールは、非アクティブな顧客との再エンゲージメントを支援し、顧客を再び購入者の旅に招待します。

例18：顧客のロイヤルティ階層に基づく「お誕生日おめでとう」オファー–コンバース

「お誕生日おめでとう」のメールは、自分への贈り物として何かを購入するように促しながら、あなたがどのように顧客を大切にしているかを顧客に思い出させます。

ステップ3：高度にパーソナライズされたeコマースメールコンテンツを作成する

創造性、デザイン、コピーライティングのスキルをすべて活用して、顧客に語りかけるコンテンツを作成しましょう。 あなたが誰のために書いているのか、そして書いている間彼らが何を必要としているのかを常に考えてください。

簡単にするための2つのヒントを次に示します

電子メールの件名に受信者の名前を含めます

電子メールの件名に受信者の名前を記載すると、第一印象が生まれ、電子メールがより親しみやすくなります。 参考までに、パーソナライズされた電子メールの件名は、オープン率を22％増加させます。

例19：パーソナライズされた受信者の名前– Netflix

会話言語を使用する

会話言語は、より多くの注意を引き付け、顧客の感情とよりよくつながることができます。

例20：会話型コピーライティング– Sephora

大胆なテキスト「Hurry」は切迫感と好奇心を生み出し、Sephoraの褒め言葉はメールコンテンツをより親しみやすく好感の持てるものにします。

例21：面白い写真–ブラックミルク

ブランドに親しみやすく家庭的なイメージを追求する場合は、BlackMillのような面白くて面白い写真を使用することをお勧めします。

提案されたパーソナライズされたeコマースメールツール：

• Zohoキャンペーン
• Mailchimp
• クラビヨ
• キャンペーンモニター

ソーシャルチャネルで顧客をリターゲットする

リターゲットマーケティングとは、以前にオンラインでブランドとやり取りしたことのあるユーザーに広告コンテンツを表示することです。 この場合、eコマースWebサイトにアクセスしたユーザーを対象とし、オンサイトの行動を使用してパーソナライズされた広告コンテンツを作成します。

Facebook、Google、Twitterなどの注目すべきソーシャルネットワークは、訪問者の行動（つまり、訪問者が表示する製品、購入した場合は放棄されたカート）を追跡し、プラットフォーム上で広告コンテンツを配信できます。

その結果、これは、優れたエンゲージメントとクリック率の向上のために、高度にパーソナライズされた広告を作成するのに役立ちます。

さらに、eコマースリマーケティングを使用すると、すでにブランドに慣れているため、購入する可能性が高い顧客にリーチできます。

メールマーケティングと同様に、リマーケティング広告を使用して、クロスセリング、放棄されたカートの回収、過去の購入者/非アクティブなメンバーとの再エンゲージメントなどを行うことができます。

オンサイトおよび電子メールマーケティングの場合、対象となる顧客は、コンテンツを表示するために、少なくともサイトを表示するか、電子メールを開く必要があります。

一方、ソーシャルメディアは、顧客が投稿を受動的にスクロールしている間、顧客のフィードに広告を表示します。 これにより、インプレッションの可能性が高くなります。

例22：クロスセリング広告– Nike

Nikeは、ユーザーの製品ページ表示データを収集しました。 次に、Googleディスプレイネットワークを介して他の関連製品を宣伝します。

例23：ウェブサイトのトラフィックを増やす– ModCloth

ModClothは、以前に新しく在庫のある製品を購入して発表したブランド支持者と再び関わります。

例24：放棄されたカートを回収する– Expedia

Expediaは、ユーザーが閲覧した宿泊施設とFOMOを取り入れたタイトル「直前の取引」を組み合わせて、魅力的な広告を作成します。

eコマースストア用にパーソナライズされたリマーケティング広告を作成するにはどうすればよいですか？

本当に簡単に聞こえるようにしたいのですが、それに直面しましょう。これには、ある程度の広告知識が必要です。 したがって、広告プラットフォームに既に精通していない限り、費用対効果の高いパーソナライズされた広告を配信する方法を学ぶには時間がかかります。

広告プラットフォームの学習に取り掛かる前に、顧客が最もよく利用しているソーシャルチャネルを理解することが重要です。 FacebookとGoogleは広告に最適なツールを持っていますが、視聴者がそこにいなければ意味がありません。

あなたのブランドのためのいくつかのソーシャルネットワークを見つけたら、あなたに最適な広告サービスを備えたものを見つけましょう。

効率的にリターゲットされた広告とそのインストールガイドを提供しているいくつかの企業（ソーシャルチャネル）は次のとおりです。

• メタ（Facebook + Instagram）
• グーグル（グーグル広告+ YouTube広告）
• ツイッター
• Reddit
• Pinterest

通常、このプロセスは、訪問者の行動を追跡できるように、eコマースサイトにタグを追加することから始まります。

次に、これらのデータをグループに分割し、それに応じて各グループの広告コンテンツを作成して配布できます。

一貫したオムニチャネルエクスペリエンスを作成する

オムニチャネルのパーソナライズにより、デスクトップからモバイル、実店舗に至るまで、すべてのチャネルで顧客にまとまりのあるスムーズで関連性の高いエクスペリエンスが保証されます。

より単純なレベルのオムニチャネルパーソナライズでは、モバイルアプリのデータがデスクトップのデータと適切に同期することを確認する必要があります。 したがって、顧客がモバイルアプリ、Webアプリ、デスクトップを切り替えても、デジタルストアでの閲覧履歴は同じになります。

オムニチャネルのパーソナライズを活用するためのいくつかの創造的な方法を探りましょう。

例25：GPSを利用したオムニチャネルエクスペリエンス– Auchan

AuchanのGPSは、購入者が最寄りの店舗を見つけたり、ハイパーマーケットをナビゲートする方法を見つけたりするのに役立ちます。

さらに、店で買い物をしている間、顧客はバーコードを簡単にスキャンして、より多くの製品の詳細や、その日にハイパーマーケットで利用できる最高のオファー/取引を見つけることができます。

例26：メモリミラー– Neiman Marcus

ファッションブランドは、楽屋にデジタル「メモリーミラー」を設置し、顧客が商品を試している8秒のビデオを録画しています。

したがって、買い物客はアイテムがどのように見えるかを360度表示できます。 また、フィードバックのためにビデオを友達に送信したり、ブランドのモバイルアプリでレビュービデオとして使用したりすることもできます。

同様に、彼らは「メモリメイクアップミラー」も持っています。 普段メイクを買うなら、デパートのメイクアップアーティストが顔をレタッチしたことがあるはずです。 彼らのメイクアップスキルは、彼らが使用するすべての製品を購入するようにあなたを説得しますが、あなたが自分でそれを家でそれをするとき、結果はそれほど豪華ではないことがわかります。 「メモリーメイクミラー」を使えば、ニーマンマーカスのコスメティックカウンターからメイクアップ動画が届くので、後からチュートリアルとしてお使いいただけます。

さまざまな顧客グループ向けにページを最適化する

お客様のオンサイトでの行動に合わせてパーソナライズされた製品の推奨事項について説明しました。

より高いレベルでは、トップバナーから各コピー書き込み行まで、ページのほぼすべての要素をカスタマイズして、特定の顧客グループと大いに話し合うことができます。

高度なツールは、場所、関心、参照ソース（どのサイトから入るかなど）に関する情報を追跡して、効果的なセグメンテーションを作成するのに役立ちます。

いくつかの例を見てみましょう。

例27：ジオロケーションターゲティング– Sportique

これはおそらく、パーソナライズの最も単純な形式の1つです。IPロケーションを使用して、さまざまな国からの訪問者向けにサイトをカスタマイズします。

Magento 2はこれを使用して、ストアの所有者に多言語、多通貨のモジュールを提供します。

ただし、ジオターゲティングはこれよりもさらに進んでいます。

Sportiqueは世界中に出荷されますが、サンフランシスコでのみUberRush経由で同日配達を提供しているため、このバナーはサンフランシスコのユーザー向けに特別に表示されます。

同様に、各地域の天気や文化イベントに適したコンテンツを動的に表示して、ページの関連性とエンゲージメントを最適化できます。

例28：ホームページのコンテンツ-パーソナライズ– Industry West

オーストラリアの家具ブランドであるIndustryWestは、次の4種類の訪問者向けにホームページをカスタマイズしました。

• 新規訪問者：すべてのCTAと製品の推奨事項は、オーディエンスの過半数を引き付けるために、ベストセラーの要素に焦点を合わせています。
• 購入していないリピーター：顧客は検討段階にあるため、サイトには「最近閲覧した製品」の推奨事項とより詳細な情報が表示されます。
• 稲妻製品に関心を示しているリピーター：これらの製品専用の割引バナーを表示する
• 過去の顧客：割引バナーを表示し、クイックシップ製品を推奨します。 また、この顧客セグメンテーションはブランドからの購入方法を知っているため、借り換え情報は削除されます。

Nostoによると、このページレベルのコンテンツのパーソナライズは、売上の25％の増加と、平均注文額の15％の増加に貢献しています。

ページレベルのパーソナライズのためのツール

• ノスト
• Optimize.ly
• Omniconvert

1-1パーソナライズ

1-1パーソナライズまたは単一の顧客ビューは、いわゆる顧客データプラットフォーム（CDP）を使用してすべてのデータソースを1つの場所に統合する方法です。

CDPは、異なるデバイスを使用する同じ顧客も認識します。したがって、eコマースブランドは、すべてのチャネルで同じ統合コンテンツエクスペリエンスを提供できます。

その結果、マーケターは顧客の全体像を把握して、高度にカスタマイズされたコンテンツを作成できます。

例29：1-1製品の推奨事項– Helly Hansel

Helly-Hanselは、アウトドア愛好家のための世界的なファッションブランドです。 ホームページ、カテゴリページ、製品詳細ページの上部にある4スロットの推奨パネルは、さまざまなデータに基づいてパーソナライズされています。

具体的には、トレンドアイテム、顧客の人口統計、閲覧履歴、ジオロケーションなどの独自のデータを組み合わせます。 人口密度や人気のあるスポーツカテゴリなどのサードパーティのデータに。

eコマースのパーソナライズでは、セッションあたりの収益が100％増加し、クリック数が50％増加したと報告されています。

例30：パーソナライズされた検索– Forever 21

製品の推奨事項やホームページのカスタマイズと比較して、パーソナライズのタッチポイントはまだあまり知られていないため、このチャンスをつかんで目立たせることができます。

Forever 21のAIは、ユーザーがいくつかの男性カテゴリを閲覧した後、「パーカー」の検索結果を変更して、より多くの男性アイテムを表示します。

パーソナライズされた検索では、キーワードデータ、顧客プロファイル、ビジネスルールなどのさまざまなデータを利用して、期待を超える関連性の高い検索結果を提供します。

1-1パーソナライズのためのツール

• きぼう
• Lemnisk.co
• Bloomreach

B2Beコマースのパーソナライズ

上記のこれらのeコマースパーソナライズプラクティスはすべてのビジネスに適用できますが、その明確な特性により、B2Bビジネスはわずかに異なるアプローチを取る必要がある場合があります。

それでは、違いについて詳しく見ていきましょう。

B2BとB2Cのeコマースのパーソナライズ

B2Cの顧客は個人です。 彼らは個人的な興味や予算に基づいて製品を購入します。 購入の多くは衝動的であり、B2Cの顧客は好きなときに物を購入します。

一方、B2Bの顧客はビジネスの一部であるため、購入行動を真剣に受け止めています。 調達プロセスには多くの役割があり、徹底した計算で行います。

では、eコマースのパーソナライズに関してはどのように違いがありますか？

B2Cの場合、多くのパーソナライズプラクティスはFOMOと緊急性を目的としています。 一方、B2Bビジネスの場合、それは有益な情報を提供し、B2B固有の購入体験を向上させることだけです。 パーソナライズにより、彼らの旅はより便利で効率的になります。

まだ漠然としていますか？ B2Beコマースのパーソナライズに必須のプラクティスをいくつか見てみましょう

B2Beコマースのパーソナライズプラクティス

B2B顧客セグメンテーション

B2Bの顧客は規模やニーズが異なる可能性があるため、すべてのB2Bビジネスが顧客をセグメント化することが不可欠であり、オンラインマーケティングでも違いはありません。

登録フォームで顧客に会社情報を尋ね、それに応じてセグメント化されたログインアカウントを割り当てる必要があります。

一般に、B2Bクライアントをグループ化する方法は3つあります。

• 人口統計：ビジネスの規模（大-中-小）、業界、従業員数、国と場所。
• 段階的セグメンテーション：クライアントがもたらす収益のさまざまなしきい値に基づく
• 顧客のニーズ：顧客が互いに明確なニーズを持っている場合

たとえば、Hubspotには5つの異なる職業向けの5つの主要製品があり、コンテンツをパーソナライズして各ジョブグループを個別に引き付けることができます。

パーソナライズされたカタログ、プロモーション、製品の推奨事項、価格と検索

セグメンテーションが完了したら、パーソナライズの時間です。 B2B eコマースビジネスの場合、これらは最も一般的で効果的なタッチポイントです。

• パーソナライズされたカタログ：顧客の契約に基づいてさまざまなカタログを紹介します
• パーソナライズされた検索：パーソナライズされたカタログに基づく検索結果。
• 価格設定：さまざまな購入数量の段階的な価格設定、交渉をトリガーするための「見積もりを取得」ボタン。
• 製品の推奨事項：カタログの主な製品に付加価値を与えるクロスセル製品。 たとえば、カメラを販売する場合、クロス積はカメラバッグまたはスクリーンプロテクターである可能性があります。

法人顧客アカウント

B2Bの場合、購入プロセスには組織内の多くのスタッフが関与します。

企業の顧客アカウントを使用すると、クライアントはデータと調達プロセスに関係する人を簡単に管理できます。 管理者はさまざまな購入者に特定のルールを設定でき、各購入者はそれぞれの役割に基づいて行動できます。

リアルタイムの在庫

B2Bの顧客は一度に多数の製品を購入する必要があるため、摩擦のない購入体験を維持するには、リアルタイムの在庫更新が重要です。 顧客との契約に応じて、各B2Bアカウントは、実際の在庫数量またはATP（約束可能）数量にアクセスできる場合があります。

B2Bページレベルのパーソナライズ

B2Bニーズの実装はまったく異なる可能性がありますが、eコマースページを変更して、B2Cと同じようにさまざまなB2B顧客にアピールすることができます。

たとえば、さまざまな購入フェーズの顧客向けにコンテンツをパーソナライズできます。

• 初めての訪問者：ポップアップを表示して登録をトリガーし、詳細な製品情報と購入情報を提供し、ライブチャットを使用して1-1の相談を動機付けます。
• 頻繁な購入者：アクセスしやすい「再注文ボタン」、パーソナライズされた製品の推奨事項を表示し、関連する割引を提供します。

Most B2B-specified eCommerce platforms have features for eCommerce personalization.

Check our dedicated reviews here:

>> Best B2B eCommerce platforms

>> Is Magento good for B2B?

Let's make your customers feel special!

We are living in a data-driven world, users are being more aware of how their personal data is being used for selling purposes. Personalization, if done wrong, can be pretty creepy, just like stalkers. Being transparent about the data you use and following the GDPR (General Data Protection Regulation) are some ways to make your customers feel safe with you.

パーソナライズとプライバシーは引き続きすべての店舗所有者にとってバランスの取れた問題ですが、顧客の体験と満足度に重点を置いてパーソナライズを実践することが成功の鍵です。

私たちのガイドと例があなたの顧客のために特別な経験を生み出すのに十分な知識とインスピレーションをあなたに与えてくれることを願っています！