データ駆動型アトリビューションに関するマーケティング担当者向けガイド
公開: 2022-04-25データドリブンアトリビューションは、GoogleAnalyticsを含む多くのソースから取得できるツールです。 このブログでは、試すことができるさまざまなタイプのデータ駆動型アトリビューションツールと、それらがマーケティング結果にどのような影響を与える可能性があるかについて説明します。
アトリビューションは、マーケターがマーケティングスタックの主要な部分である必要があることを徐々に認識しているツールです。 Think with Googleによると、すべてのマーケターの76%が、マーケティングアトリビューションを使用する機能を現在持っている、または今後12か月以内に持つと述べています。
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そして、それは当然のことです。 マーケティングに関する報告は大変な作業です。
レポートに関しては、マーケティングには無限の量のデータがあります。
そして、必要なすべての統計がサイロ化されます(つまり、CRMの収益データを分析のWebサイトデータにリンクすることはできません)。
次に、そのデータを手動で相互参照しようとすると、ツールごとに大量の不一致が見つかったため、髪の毛が抜けてしまいます。 そのため、マーケターの40%は、より正確なデータがマーケティングのパフォーマンスを向上させると信じています。
ヒント
Google Analytics、Google Ads、Metaなどで発生する可能性のあるデータサイロを壊してみませんか? マーケティングデータの信頼できる唯一の情報源を取得する方法については、こちらをご覧ください。
このブログでは、データ駆動型のアトリビューションについて深く掘り下げていくので、次のことを学びましょう。
- データドリブンアトリビューションモデルとは
- Google広告でのデータドリブンアトリビューション
- GoogleAnalyticsのデータドリブンアトリビューション
- データドリブンアトリビューションなどを実装する方法
始めましょう。
データドリブンアトリビューションモデルとは何ですか?
データドリブンアトリビューションでは、ツールが顧客の行動を評価および分析して、コンバージョンに至らなかったユーザーと比較して、コンバージョンに至ったユーザーのパターンを特定します。

Googleは、Google広告とGoogleアナリティクスの両方でデータドリブンアトリビューションを提供しています。 これらのツールは、インタラクション内のパターンを見つけるために、変換する人と変換しない人の顧客パスを比較します。
ヒント
また、独自のツールであるRulerAnalyticsを使用してデータドリブンアトリビューションを取得することもできます。 Rulerの動作と、アクセスできるデータについて詳しくは、こちらをご覧ください。
データドリブンアトリビューションを使用すると、ユーザーがコンテンツやキャンペーンにどのように関与しているかの新しいトレンドを見つけることができるため、マーケターにとって優れたオプションです。 データドリブンアトリビューションを使用すると、データを自分で分析する代わりに、何が最も効果的で何が効果的でないかを明確に確認できます。
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GoogleアナリティクスとGoogle広告内のコンバージョンのモデルタイプとしてデータドリブンアトリビューションを選択して、新しいリードを促進することに関してマーケティングがどのように積み重なっているかを確認できます。
それぞれがどのように機能し、アプリ内でデータを取得するために必要な要件を調べてみましょう。
Google広告でのデータドリブンアトリビューション
データドリブンアトリビューションは、ユーザーが広告をどのように利用しているかに基づいてコンバージョンをクレジットできるGoogle広告の機能です。

広告アカウントのすべてのデータを分析して、収益に最大の影響を与えるキーワード、広告、キャンペーンを特定します。
有料履歴全体のすべてのエンゲージメントとインタラクションを調べて、広告キャンペーンがコンバージョンと売上を促進するためにどのように機能するかをよりよく理解します。 データ駆動型モデルはお客様に固有のものであり、次のことが可能になります。
- どのキーワード、広告、広告グループ、キャンペーンが最も多くのコンバージョンを促進しているかを確認します
- このパフォーマンスデータに基づいて入札を最適化する
- ビジネスに適したアトリビューションモデルを選択してください
有料レポートにデータドリブンアトリビューションを設定すると、ビジネス目標に最も大きな影響を与える広告がわかります。
また、自動入札戦略を使用してコンバージョンを促進する場合、入札ではこの重要な情報を使用してコンバージョンを増やすことができます。
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Google広告でのデータドリブンアトリビューションのデータ要件
残念ながら、傾向を正確に予測するために大量のデータに依存しているため、すべての人がデータドリブンアトリビューションにアクセスできるわけではありません。
そのため、すべての広告主が「データドリブン」をアトリビューションモデルタイプと見なすわけではありません。
原則として、次のものが必要です。
- Google広告ネットワーク全体で3,000件の広告インタラクション
- 30日間で最低300回のコンバージョンを伴うコンバージョンアクション
適格基準により、一部のコンバージョンアクションではデータドリブンアトリビューションが表示され、他のアクションでは表示されない可能性があります。
データドリブンアトリビューションにアクセスできない場合、Google広告は、データ要件を持たない他のアトリビューションモデルを提供します。
また、Google広告の主な問題は、潜在顧客を成約収益にリンクさせて、有料広告がどの売上に影響を与えたかを正確に確認できるようにすることです。
それがあなたが苦労している主な問題であるならば、オフラインコンバージョントラッキングであなたのグーグル広告に収入を得る方法についてもっと読んでください。
Google広告でコンバージョンのデータドリブンアトリビューションを設定する方法
上記のデータ要件を満たした場合は、データドリブンアトリビューションモデルの設定を開始できます。
設定方法は次のとおりです。
- Google広告アカウントにログインします
- ツールアイコンをクリックして、[コンバージョン]を選択します

3.テーブルで、編集する変換アクションを選択します
4.[設定の編集]をクリックします。

5. [アトリビューションモデル]を選択し、ドロップダウンメニューから[データドリブンアトリビューション]を選択します。

6. [完了]をクリックし、[保存]をクリックします。
以上です! そこから、すべてが設定され、データが自動的にロールインおよび属性付けされ始めます。
️Google広告のデータドリブンについて他にご不明な点がある場合は、ライブチャットボックスでメッセージをお送りください。
GoogleAnalyticsのデータドリブンアトリビューション
Googleスイートの新機能は、マルチチャネルファネル(MCF)データドリブンアトリビューションです。 これは、アカウントの実際のデータを使用して、コンバージョンクレジットをマーケティングタッチポイントに関連付けるカスタムモデルを構築します。

データドリブンアトリビューションは、Googleアナリティクスのデフォルトのアトリビューションモデルタイプになりました。 次のようなチャネルでのクリックやビデオエンゲージメントなど、カスタマージャーニーを構成するすべてのインタラクションを調べます。
- Googleショッピング
- YouTube広告
- ディスプレイ広告
- オーガニックコンテンツ
Google広告、Googleディスプレイ、キャンペーンマネージャー360など、他のすべてのGoogle製品のデータを介してリンクすることもできます。
MCFは、メインのマーケティングチャネルとも呼ばれるデフォルトのチャネルグループを使用して、各チャネルのアトリビューションの推奨事項を提供します。
MCFを使用したデータドリブンアトリビューションのデータ要件
残念ながら、MCFでデータドリブンアトリビューションにアクセスするには、Googleアナリティクス360の有料メンバーである必要があります。
また、次のことを行う必要があります。
- eコマーストラッキングまたは目標のいずれかを設定します
- Google検索で15,000回以上クリックされたGoogle広告アカウントと、30日以内に600回以上コンバージョンされたコンバージョンアクションを持っている
Googleアナリティクスでデータドリブンアトリビューションを使用するには、何回のコンバージョンが必要ですか?
データドリブンは多くのデータに依存しているため、マルチチャネルファネル内でデータドリブンアトリビューションを使用するには、一貫してコンバージョンを生成する必要があります。
MCFを引き続き使用するには、過去28日間の最小基準として次の条件を満たしておく必要があります。
- パス長が2+インタラクションの場合、変換タイプごとに400回の変換
と - 選択したレポートビューで10,000パス(1人のユーザーが複数のパスを生成する場合もありますが、およそ10,000ユーザーに相当します)
しかし、待ってください、心配しないでください! Googleアナリティクスでは引き続きMCFを使用できます。 データ駆動型モデルにアクセスすることはできません。
GoogleAnalyticsでデータドリブンアトリビューションを設定する方法
編集者の役割を持つGoogleアナリティクス360ユーザーの場合、アカウントでMCFデータドリブンアトリビューションを有効にする方法は次のとおりです。
- GoogleAnalyticsにサインインします。
- [管理]をクリックし、MCFデータドリブンアトリビューションモデリングを有効にするビューに移動します。
- [設定の表示]をクリックします。
- [モデリング設定]で、[データ駆動型モデルを有効にする]をオンにします

MCFでデータドリブンアトリビューションにアクセスするための基準を作成しなくても、心配する必要はありません。 Googleアナリティクスでは引き続きMCFを使用できます。 データ駆動型モデルにアクセスすることはできません。
Google Analyticsのモデル比較ツールとは何ですか?
Googleアナリティクスのコンバージョンとマルチチャネルに向かいましょう。 そこから、モデル比較ツールを選択して、チャネルが特定のモデルタイプに基づいて収益またはコンバージョンをどのように促進しているかを確認します。

関連: GoogleAnalyticsアトリビューションモデリングのガイド
モデル比較ツールを使用しているときに、次のモデルタイプを切り替えることができます。
- 最後のインタラクション
- 非直接ラストクリック
- 最後のGoogle広告クリック
- 最初の相互作用
- 線形
- 時間の減衰
- 位置ベース
ヒント
マーケティングアトリビューションとモデルタイプのガイドを読んで、どちらがニーズに最も適しているかを理解してください

Googleアナリティクスで目標を設定している可能性があります。これは、GAでのモデリングのカウントとして使用できます。 つまり、対応するモデルタイプに起因するコンバージョン数を取得するだけです。 しかし、このデータだけでは、次のことを見逃してしまいます。
- 費やす
- CPA
- 換算値
- ROAS
このデータをGoogleアナリティクスに取り込むには、マーケティングアトリビューションツールに接続する必要があります。
Rulerデータを使用したGoogleAnalyticsモデル比較ツールの理解
モデル比較ツールだけでも、マーケティングの影響を理解するための良いスタートですが、それ自体はかなり不正確です。
これを回避する方法は、Ruler Analyticsのようなアトリビューションツールを統合することです。これにより、さまざまなモデルタイプのアトリビューションを試すことができます。 RulerAnalyticsをマーケティングスタックに接続するとします。
関連: Rulerが有料広告戦略にどのように影響するか
このツールを使用すると、匿名のWebサイト訪問者を追跡し、カスタマージャーニーを構築できます。 Rulerは、これらのユーザーがリードに変換するときに、コール、フォーム、ライブチャットのいずれであっても、リードソースがCRMに送信されるか、リードデータを保持している場所に送信されるようにします。 また、現在のカスタマージャーニーを完全に把握できます。

関連:ルーラーで完全なカスタマージャーニーを表示する方法
そのため、ユーザーがCRMの収益に近づくと、Rulerはそのデータを取得し、関連するアプリに送信します。
この場合、収益データを取得して、GoogleAnalyticsのモデル比較ツールに送信します。 チャネル別、および上記のモデルタイプ別の費用、CPA、コンバージョン値、ROASを確認できます
どういう意味ですか? ええと、データを一緒に照合して理解する必要はありません。 Rulerは、すべてのハードワークを取り除き、最も重要なことに基づいて自動的かつ正確に属性を付けます。
データドリブンアトリビューションで統計をさらに活用する
Google製品のデータ駆動型アトリビューションは、取得も使用も簡単ではありません。 しかし、それにアクセスできれば、マーケティングと予算を最適化する方法に革命を起こすことができます。
悲しい真実は、多くの企業がこれらの製品にアクセスできないということです。 それで、解決策は何ですか? Ruler Analyticsを使用すると、基本的にGoogleAnalyticsでデータドリブンアトリビューションを自分で再作成できます。
Rulerは、必要なすべてのデータを最も必要な場所にプッシュします。 また、モデル比較ツールを使用して、チャネルがどのように連携して新しい収益を促進しているかをより適切に視覚化できるようになります。
Rulerのデモを予約して、実際のデータを確認してください。 または、Rulerが実際に収益をマーケティングに還元する方法についてのブログを読んでください。
