すべての B2B CMO は、今すぐ AI に関する視点を必要としています

公開: 2023-03-29

すべての B2B CMO は、今すぐ AI に関する視点を必要としています

AI は確かに長年にわたって存在してきましたが、ChatGPT は 2022 年 11 月から利用可能になったにすぎません。しかし、2023 年の新年以降、マーケティング コミュニティで急速に普及し、野火のようにあらゆる業界の会話を引き継いでいます。

実際、 Gartner の 2023 年の上位 5 つのマーケティング予測では、「 2025 年までに、マーケティング機能全体で AI を使用する組織は、運用活動の 75% を生産からより戦略的な活動に移行させるでしょう」と共有しています。

この魔神はボトルに戻ることはありません。私たちはそれを理解し続け、それがもたらす利益のためにそれを活用し、加速するにつれて落とし穴に注意する必要があります. 知っておくべきことと、自信を持って会話に参加できるように、このテーマに関する専門的な視点を作成するための手順を説明しました。

まず、ChatGPT の基礎を理解します。

Google は次のように述べています。 これらのモデルは、大量のテキストを処理し、自然言語処理タスクを非常に効果的に実行することを学習できます。」

ChatGPT は次のように述べています これは、現在利用可能な最大かつ最も高度な言語モデルの 1 つである GPT-3.5 (Generative Pretrained Transformer 3.5) モデルに基づいています。」

これが実際の話で意味すること: 非常に頭のいい開発者が、ウェブ全体で大量のコンテンツを消費するコードを作成しました。 Google のすべてのページを読み取り、そのすべての情報を分類して保持できると考えてください。 彼らはまた、予測可能なレベルの「人間」が話すようにプラットフォームをコーディングしました。 システムはプロンプトが表示されると、大規模なデータベースから詳細を迅速に引き出し、その情報にそのレベルの人間の会話を適用し、ユーザーに結果を表示します。

2023 年初頭の時点で、このプラットフォームは無料ですが、すべての指標は、これが遅かれ早かれ有料プラットフォームになることを示しています. さらに、ChatGPT と同様の機能を前提とした有料プラットフォームがすでに多数存在しますが、規模に見合ったものはありません。

私たちの友人である Trust Insights の Chris Penn が早い段階でコンテンツ AI について共有した内容が気に入っています彼のニュースレターの Youtube バージョンを下に表示して、コンテンツ AI の背後にあるテクノロジーをさらに理解してください。 彼が ChatGPT を使用して HIS の単語をどのように使用し、文法的に正しく、読みやすい (会話可能ではなく) にするかについてのほぼ中間 (7 分程度) の彼の例は、テクノロジの使用を検討するための優れた方法でもあります。

第二に、ChatGPT がもたらす可能性のある利益のために活用します。

Convince & Convert では、これを人間の仕事に代わるものとしてではなく、人間の仕事をサポートするためのツールと見なしています。 パン職人が電子ミキサーを使用して材料を混ぜるように、ChatGPT はコンテンツ作成者が高速化ツールとして使用できます。

間違いなく、初期の作業量と、あらゆる種類のコンテンツ作成者の継続的なスキル セットを削減する可能性があります。 マーケティング リーダーにとって、これはコンテンツ マーケティング チームの能力を強化するものであり、それらに取って代わるものではありません。

ChatGPT を使用することで、基本的に、書かれたコンテンツの最初のドラフトをプラットフォームで作成し、人間のコンテンツ クリエーターが微調整して改良することができます。 もちろん、最初にプラットフォームに指示を出すには人間が必要ですが、膨大な情報データベースからプラットフォームを選別する機能により、ブログ投稿、電子書籍、またはその他の文章の最初のドラフトに到達するまでの時間が短縮されるはずです。人間の作成者がその下書きに追加して、より批判的な思考スキルを適用できるようにします。

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効率を高めるためのその他の用途としては、単純な広告の見出し、短い本文のコピー、テスト コピー ブロック、および ChatGPT を介してより迅速に反復できるその他の小さなコピーのニーズがあります。

これにより、コンテンツ作成者の役割がより戦略的な思想家に成長する可能性もあります。 コンテンツの構想と計画は、チームにとってさらに重要な役割になりますが、コンテンツの作成(ページ上の文字通りの言葉) は下書きの編集と改良に移行し、プラットフォームが基本的な調査と調査を行えるようにすることでスピードアップできます。話題を絞る。

計画立案と迅速な入力が人間の焦点である場合、ライターズブロック、先延ばし、最終ドラフトまでの時間はプラスの影響を受ける可能性があります。 拡張と編集は、ChatGPT アウトプットの反対側のスキルです。

特に規制の厳しい業界では、ビジネスのニュアンス、開示、メッセージの詳細について、人間によるレビューが常に必要になります。

私たちのチームが使用するアナロジーは、電子メールの発明が郵便サービスを絶滅させなかったというものです。 それは量と郵便配達員への依存を変えましたが、私たちはまだ郵便配達員を必要としています.

ChatGPT (または任意のジェネレーティブ AI ) を使用しても、プラットフォームのアウトプットを計画し、プロンプトを出し、少なくとも洗練するには人間が必要です。

Convince and Convert による AI の 3 つの P

第三に、ChatGPT のようなツールを使用する際の潜在的な落とし穴に注意してください。

優秀なAnn Handley は、ChatGPT についての彼女のニュースレターで次のように述べています。

これ以上同意することはできませんでした、アン。 ChatGPT は、サービスを提供する視聴者の人間味と理解に取って代わることはできません。

同様に、同僚やクライアントとの関係の質を決して妨げてはなりません。 コピーがどのように作成されたか、およびチームとそのコピーとの関係を常に把握しておく必要があります。 上記で説明したように、人間は ChatGPT コンテンツを計画し、促し、磨き上げる必要があります。 それを、聴衆との関係を深める機会として利用し、それを隠してはなりません。

Ann Handley が言うように、「ChatGPT は、あなたがサービスを提供する聴衆の人間味と理解に取って代わることはできません。」 考え? クリックしてツイート

著作権や倫理的適用などの合法性に関する具体的な問題は、依然として浮上しています。 高等教育機関が入学エッセイでの使用に疑問を呈しているのをすでに見てきました. AI 検出ソフトウェアもすぐにリリースされているため、これは注意が必要です。

最後に、常に正しいとは限りません。 はい、速いです。 はい、Web から情報を取得しますが、その情報は実際に正しいのでしょうか? 情報と文法を自分で完全に引き出すかのようにチェックし、公開するコンテンツについて批判的に考えるのは、ユーザーの義務です。

私たちの結論は、常に人間第一です。 ツールは私たちの働き方を大きく強化するものですが、ツール同士の関係を克服するべきではありません。

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安心してください、AI はあなたの仕事に来ません。

私は2020年以来初めて大規模な対面会議イベントに参加しましたが、正直なところ、戻ってきてCovid以前の正常性を感じることができて本当に良かったです.

私の再入場は、2 月末のB2B マーケティング エクスチェンジで、ここフェニックスの自宅近くでしたこのカンファレンスが 2024 年のリストに含まれていない場合は、何百人もの一流の B2B マーケターが参加し、その内容が的を射ていたため、強力な検討リストに必ず追加してください。 私は COVID の前に 2 回参加したことがあり、参加者は常にその年のトップ カンファレンスの 1 つだと言っています。

Uberflip、Terminus、SAP、Cisco ZoomInfo、Rollworks、Netline、Salesforce などの C&C クライアントから提供されるセッション。 このカンファレンスは、B2B マーケター向けの話題のコンテンツだけでなく、テクノロジー、金融、ヘルスケア、サービス、メディアにわたる業界知識にも焦点を当てています。

マーケティングにおける AI に対するあなたの見解は? クリックしてツイート

2 つの分野が参加者の心に圧倒的に浮かび、セッション ボードを支配していました。それは、マーケティングにおける人工知能とアカウント ベースのマーケティングです。

並外れた B2B マーケターで作家の Pam Didner 氏が AI に関する基調講演を行い、Jay Baer 氏も AI に触れた基調講演でショーを締めくくりました。 どちらの専門家も独自の方法で、「リラックスしてください。AI はあなたの仕事を求めて来るわけではありません」と述べています。

まだ十分に聞いていない場合は、後ろにいる人のために大声で言います.AIは人間の相互作用に取って代わることはできません.

はい、うまく使えばマーケターとしての仕事を加速し、より短い時間で最初のドラフトやコンテンツの反復を作成することができますが、計画を立てるには人間が必要です.促す。AI の入力と出力を POLISH します。

適切な例として、パムは次の例を思い出させてくれました。 「犬またはマフィンの画像」を Google で検索すると、次のようなものが表示されます。

犬とチョコチップマフィンのAI例
クレジット: freeCodeCamp

AI は、どの画像が実際のチワワ犬で、どの画像がマフィンであるかを正確に検出できませんでした。 数秒かかるかもしれませんが、人間の脳はマフィンと犬を区別できます。

しかし、組織 (または上司) が AI がチームの仕事に取って代わる可能性があると考えている場合、どうすればリラックスできますか?

AI で POV を確立する時が来ました。

あなたがマーケティング担当バイス プレジデントであるか、コーディネーターの地位から昇進しているかに関係なく、Pam は基調講演で最高のキャリア アドバイスをいくつか提供しました。

これは、AI だけでなく、業界に関連するマーケティングやビジネスのトピックにも当てはまります。

あなたの部門や役割がどのように AI を使用しているか、または使用できるかについての質問が、まだ出ていない場合でも出てくるでしょう。 MarTech やその他の業界での最近のレイオフを考えると、RIF の会話に備えておくことが重要です。

このトピックについて自分自身を教育し、それが組織にとってどのように役立つかについての単純な視点を形成することで、あなたは自分自身に役立つでしょう.

すべての CMO が AI に対する見解を形成するために今すぐ行うべき 3 つのこと:

1. AI の基本と仕組みを理解する。

分析と洞察については、マーケティング分野の思想的リーダーを見てください。 繰り返しになりますが、Pam Didner、Christopher Penn、およびMarketing AI Instituteのチームは、非常に優れたバランスのとれた情報源です。

さらに、マーケティングにおける AI は言葉以上のものであることを理解してください。このコスモポリタンなカバー画像の例は、TikTok の 30 秒に要約されていますが、AI に最終的な画像を生成させるために、人間による計画、迅速な改良、識別に何時間も費やしました。

コスモポリタンマガジン AI制作 表紙例

簡単な概要については、 Chris Penn によるこの 10 分間のビデオをご覧ください (そして、彼のニュースレターを購読することを忘れないでください。)

または、この 45 分間の基調講演を見て、ChatGPT のような AI がマーケティングをどのように変えているかについてさらに理解してください。

2. 現在のツール スタックと既に使用されている AI を確認する

おそらく、あなたやあなたのチームが日常的に使用するツールで、AI ツールが (舞台裏でも) 動作している可能性があります。 ツール スタック、特にソーシャル メディアのスケジューリングと計画に使用するツール、および執筆または編集計画ツールを確認します。 これらのツールの Web サイトで最近のブログ投稿を探すか、すぐに利用できない場合は、アクティブ化されているかライセンスで可能な AI 機能について、担当者 (またはヘルプ デスク) に直接問い合わせてください。

これは、AI がすでにプロセスの一部であり、チームを置き換えることなくチームを支援していることをリーダーシップに知らせる非常に具体的な方法です。 会話が主流になるずっと前から、マーケティング業務で AI をどのように使用してきたかを紹介する機会があるかもしれません。

3. 今日のマーケティング ビジネス プラクティスに AI を組み込む/増やすことのメリットと注意点について、POV を作成します。

上記の手順を実行することで、AI に関するより多くの質問に答えることができますが、会話が始まったときに簡単に伝えることができる簡潔な視点で作業してください。 通話中、会議中、または経営陣の他のメンバーからの連絡なしに。

現在および<近い将来>のビジネスにおける AI の理解と適用について説明する文をいくつか作成してください。 ツールがすでに組織にもたらしている、またはもたらす可能性のあるプロセス、速度、または効率の利点の 3 ~ 5 個の箇条書きまたは例を含めてください。 重役が考慮すべき点や注意点を箇条書きで 2 ~ 3 箇条書きにします。 AI で作成されたコンテンツを計画し、迅速に仕上げるために、人間との対話が必要であることを強調します。

最後に、Jay Baer の閉会基調講演からの素晴らしい例を挙げて締めくくります。 彼は、AI が人々の仕事をマーケティングするためのものではないことを再び強調しました。 彼は、「もし機械が生きている人間よりも感情を呼び起こす<文章>を作成できるなら、人間はそれを間違っている.

マイクドロップ。

Jay Baer は、「生きている人間よりも感情を喚起するものを機械が作成できる場合、人間はそれを間違っています」と述べています。