コーディングするマーケティング担当者: 5 つのコーディング スキルと学ぶべき言語

公開: 2022-07-15

最も単純なコーディングおよびプログラミング言語を学習するだけでも、デジタル マーケティングのスーパースターになれる可能性があります。

コーディングするマーケティング担当者: 5 つのコーディング スキルと学ぶべき言語

ほとんどの人は、コーディングはソフトウェア開発者とプログラマーにとってのみ重要であり、デジタル マーケティングの専門家が学ぶことはまったく役に立たないと考えています。 そのため、仕事をより簡単にする基本的なコーディング スキルがいくつかあることに驚かれるかもしれません。

コーディングにより、データ処理などの手間のかかるタスクを合理化できます。 さらに、コーディングの知識により、技術チームを理解し、よりうまく連携できるようになり、コラボレーションが改善されます。

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ただし、デジタル マーケターとして学ぶための適切なコーディング スキルを知ることも重要です。 すべてのコーディング スキルが役立つわけではありません。 デジタル マーケターとしての成功を後押しする具体的な方法があります。

すべてのデジタル マーケターが学ぶべきコーディング スキル

コーディングについて知っておくべきことをすべて学習することは非現実的ですが (非現実的であることは言うまでもありません)、学習できる仕事に関連するものがあります。 実際には 7 つあり、以下でそれらについて説明します。

1. HTML

マーケティング担当者向けの HTML コーディング

デジタル マーケティング スキルを強化するためのコーディングの学習に関しては、HTML がリストのトップです。 これは、Web アプリや電子メールのフロントエンドまたは外観を設計するために学ぶのに最適なコードの 1 つです。 ウェブサイトのインターフェースを強化し、直感的なデザインを実装するために不可欠な知識とスキルを提供します。

また、開発チームに頼る必要性を減らすことで、AB テストを簡単に実施できるようになります。 ブランドに最適なものを見つけ出し、それに応じてデジタル マーケティング キャンペーンに変更を加えることができます。

HTML は、コンテンツを定義して表示する正しい方法をブラウザに指示する上で重要な役割を果たします。 HTML は多くの現実の問題を解決し、デジタル マーケターがコンテンツの意図を定義できるようにします。

HTML を学習することで、デジタル マーケティング担当者は論理的な方法で Web サイトを構築し、キーワード、メタ ディスクリプション、およびタイトル タグを効率的に編集できるようになります。

2. データ分析のための構造化照会言語 (SQL)

デジタル マーケター向けの SQL コーディング

ユーザー データに深くアクセスしたり、Google アナリティクスでクエリを実行したりすることに関心がある場合は、SQL を知っておく必要があります。 SQL は、リレーショナル データベース管理システムでの情報の効果的な管理に役立つ一般的なプログラミング言語です。 データベースの作成、取得、および操作が可能です。

SQL をマスターすることは、ユーザー データをよりよく理解し、より多くのターゲット オーディエンスを顧客に変えるキャンペーンを実行するのに役立つため、デジタル マーケティング担当者にとって有益であることが証明されます。 SQL を使用すると、効果的なデータ分析を実行し、上位の顧客を簡単に見つけることができます。

さらに、SQL を学習すると、より複雑なクエリやデータを効率的に処理できるようになります。 会社のデータベースからユーザー データにアクセスし、高度なクエリを実行できます。 SQL を介して洞察に富んだ情報を抽出することは、非常に単純で簡単です。

3.ジャバ

新しい Java エクスプロイトにより、10 億台の Mac と PC が危険にさらされる

Java は、Web アプリや Android アプリの開発に最適な重要なコーディング言語です。 デジタル マーケティングの成功を促進するためにシンプルなアプリを構築することを計画している場合は、Java の学習が役立つ可能性があります。 Java の最も優れた点は、すべてのプラットフォームとデバイスで効率的に実行されることです。

ソフトウェアを非常に簡単に開発できるようにすることで、多くのマーケティング上の問題を解決するのに役立ちます。 プログラミング言語には大規模なグローバル コミュニティがあるため、開発上の問題について心配する必要はありません。 ソフトウェアの開発中に問題に遭遇したときはいつでも、グローバル コミュニティに頼ることができます。

コミュニティに参加している専門の開発者が、重要な支援を提供し、問題の解決を支援します。 したがって、Java を学習することで、Web アプリやモバイル アプリを簡単に開発できます。

4.パイソン

Python は、デジタル マーケターが最近習得しなければならないもう 1 つの重要なコーディング スキルです。 データセットに対して高度な分析を実行したり、将来に関する予測を行いたい場合は、Python の学習が役に立ちます。 Python は、JavaScript と多くの類似点を持つ人気のあるプログラミング言語です。

ただし、大きな違いは、Python はフロントエンド タスクではなく、分析および内部タスクを対象としているということです。 Python には、デジタル マーケター向けの多くのアプリケーションがあります。 データを使用して、ユーザーがサブスクリプションをキャンセルする可能性が高いかどうかを予測できます。

サブスクリプションのキャンセルの可能性について考えておくことで、デジタル マーケターは状況に積極的に対処できるようになります。 顧客を維持し、サブスクリプションのキャンセルを防ぐためのソリューションを見つけることができます。 これは、ブランドに大きな利益をもたらす可能性があります。

デジタル マーケティング担当者は、Python を活用して、ヘルプデスク チケットの予想増加を見積もることもできます。 したがって、必要な手配を行い、状況を効率的に処理できます。

Python を学習すると、何百万ものデータを批判的に分析するためのカスタム コードを開発するのにも役立ちます。 このような膨大な量のデータを分析することで、デジタル市場はプロのようにマーケティング戦略に関する詳細な洞察を得ることができます.

5.JavaScript

JavaScript は、デジタル マーケターとして習得できるもう 1 つの重要なコーディング スキルです。 追跡精度を向上させるために使用でき、より質の高いデータにアクセスできます。

主に Web 開発に使用されますが、デジタル マーケターは JavaScript を活用して A/B テストの取り組みを強化することもできます。

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A/B テストから得たアイデアにより、Web サイトのコンバージョンを増やすために必要な変更と最適化を行うことができます。 これにより、デジタル マーケティング キャンペーンを確実に成功させることができます。

これらすべてのスキルをどのように組み合わせて使用​​できますか?

デジタル マーケターは、これらすべてのスキルを組み合わせて使用​​することで、キャンペーンを最適な形で成功させることができます。 たとえば、HTML を使用して、読者が読みたくなる魅力的なブログを作成できます。 データの視覚化を通じて、ブログにグラフやチャートを追加して、コンテンツをより面白くすることができます。

データ分析を使用すると、大量のデータを分析し、必要に応じてデータを操作できます。 Python のスキルにより、データを処理し、将来について予測できるようになります。 Java と JavaScript を使用すると、インタラクティブで高機能な Web アプリを開発して、潜在的な顧客へのブランドのリーチを拡大できます。

最後に、スクリプトは、さまざまなタスクを自動化し、デジタル マーケティング担当者の時間を節約するのに役立ちます。 これらのスキルが不足している場合は、これらのタスクを達成するためにコーダーを借りる必要があります。

重要ポイント

世界のデジタル化が進むにつれ、コーディング スキルはデジタル マーケターにとって必要不可欠なものになっています。 オンライン カスタマー エクスペリエンスの革新を続けるには、マーケティング担当者はコーディングの基礎知識さえも必要とします。 とはいえ、覚えておくべき重要な点がいくつかあります。

デジタル マーケターとして学ぶ必要があるすべてのコーディング スキルを理解したところで、スキルアップに投資するときが来ました。 コーディングは、すべてのマーケティング プロセスに直接適用できるわけではありませんが、オンライン関係者のエクスペリエンスをさらに向上させる方法について理解を深めるのに役立ちます。

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著者について

Harikrishna Kundariya、eSparkBiz Technologies

Harikrishna Kundariya は、マーケティング担当者、開発者、IoT、ChatBot、ブロックチェーンに精通し、デザイナー、共同設立者、eSparkBiz Technologies @Software Development Company のディレクターです。 彼の 10 年以上の経験により、IoT と ChatBot に基づくスタートアップにデジタル ソリューションを提供することができます。