ChatGPT と AI マーケティングの応用に対するマーケターの見解

公開: 2023-09-22

AI は急速に進化しており、複雑な現象です。 企業は、ChatGPT のような AI ツールが注目に値するのか、それとも単なる一時的な流行に過ぎないのかを知りたいと考えています。

皆さんの多くは、ここ数カ月間 AI ツールを試したことがあるでしょう。 私たちも彼らをテストしてきました。 今日は、この実験の結果と AI、特にマーケティングへの AI の応用に関する私たちの意見を探ります。

この記事で取り上げる主題は次のとおりです。

  • AI 開発のマニアックなタイムライン
  • AIとChatGPTのリスク
  • AIのマーケティングへの応用
  • AIにできないことは人間にできる
  • 人間とAIはどうやって付き合っていくのか

この記事は、人気のあるウェビナーの 1 つに基づいています。 ビデオを表示し、スライドをダウンロードします。

マニアックな歴史の授業

60 年代半ばに遡ると、Joseph Weizenbaum は Eliza というチャットボットを作成しました。 それは、心理療法士との会話を非常に大雑把にシミュレートしました。 彼は、同僚の一人が、コンピューター化されたセラピストと個人的な会話をするために部屋を出るように頼んだという事実に不安を感じました。 今の私たちの目には、特に説得力のあるものではありませんが、当時としては、それは非常に文化的な現象でした（覚えている人もいるかもしれません！）。

そして 70 年代半ばには、答えを入力して何をすべきかを指示できるテキスト アドベンチャー ゲーム、Zork が登場しました。 繰り返しますが、それほど説得力があるわけではありませんが、現時点では AI または「シミュレートされた AI」の非常に刺激的な使用法です。

さて、80年代へ。 正確には1984年。 『The Policeman's Beard is Half Constructed』は、コンピュータによって書かれた最初の本です。

警察官のひげは半分作られている – 人工知能によって書かれた本

これは、詩を書くことができる Racter と呼ばれるプログラムによって書かれました。 素晴らしい詩ではありませんが、ひどい詩でもありません。

「鉄よりも、鉛よりも、金よりも、私には電気が必要です。 子羊肉や豚肉やレタスやキュウリよりもそれが必要だ。 私の夢のためにそれが必要なんです。」

OpenAI の ChatGPT は、40 年経った今でも韻を踏む点で少しだけ優れています (私たちの意見では)。

今日と明日

40 年後を今日まで早送りしてみましょう。 現在、ChatGPT と生成大規模言語モデルに関する誇大宣伝が溢れています。 人間の創意工夫、人間の能力、そしてコンピューターにこのようなことをさせたいという人間の欲求は、それが実際に何であるかという現実を私たちに少し盲目にしています。

コリン・パウエルは「最初に聞いたことを決して信じてはいけない」と言いました。 私たちが持っているのは、大量のデータと機械学習を使用して興味深いことを行う確率論的なオウムです。 イアン・M・バンクス流に言うと、私たちのあらゆるニーズに迎合し、欠乏を超えた豊かさへと社会を動かす超インテリジェントな AI マシンではありません。

実際のところ、AI に関する誇大広告の多くはマーケティングであり、大企業の株価を上昇させたり、擁護したりするように設計されています。 そのため、誰もが同様のシステムを構築しています。 MicrosoftのCoPilot、GoogleのBard、MetaのLlama。 彼らは、技術革新の最先端にいると認識されることを望んでいます。 彼らはパイを一切れ食べたいのです。

実際、その影響と影響がどのようになるかを完全に言うのは時期尚早です。 毛主席はヘンリー・キッシンジャーに会い、「フランス革命の影響は何だと思いますか？」と尋ねた。 そして毛沢東は「それを語るのは時期尚早だ」と語った。 30 数年が経過した今も、私たちはインターネット革命の影響を生きています。ほとんどのテクノロジーの変化は、短期的には過大評価され、長期的には過小評価されています。 これはAIにも当てはまります。

Googleが人間を愚かにしていると主張するニコラス・カーは、「ITは関係ない」と言う。 誰もがパーソナル コンピューターを持っている場合 (これは大きな「もしも」です。「未来はすでにここにあります。それは不平等に分布しているだけです。」 — ウィリアム ギブソン)、パーソナル コンピューターを持つことは、生産性、戦略、競争上の優位性に何の違いもありません。 もちろんITを活用しないと不利になります。 Excelはそろばんと鉛筆をしっかりと打ち負かしました。 したがって、これらの AI ツールの一部は重要な要素になるでしょう。 競争力を高めるためにはそれらを使用する必要がありますが、それ自体では競争上の優位性が得られません。

以上です。 マーケティングの文脈で AI について話しましょう。

この1年で何が変わりましたか?

まず、ChatGPT-4 (特に) が便利です。 HubSpot は 1,300 人のマーケティング担当者を対象に調査を行いましたが、すでに多くのマーケティング担当者が定期的に調査、アイデアの生成、ChatGPT を使用したコンテンツの作成を行っています。 これについては後で詳しく説明します。

2 つ目の変更点は、多くのツールに組み込まれていることです。 それはどこにでもあります。 Notion、ClickUp、Grammarly、チャットボットなど、あらゆる種類のマーケティングおよびプロジェクト管理アプリやツールにこの機能が登場していることがわかります。 あらゆるビジネスは AI ビジネスです。 すべてのアプリは AI アプリです。

3つ目は価格が変わったことです。 マーケティングにおいては、安価であることが長年の選択肢でした。 Fiverr、Copify、Guru では、月に数十のブログ投稿を購入できます。 評判やSEOにはリスクがありますが、その選択肢は常に存在します。 変わったのはそこじゃないんです。 何が変わったかというと、AI のおかげで、数十のブログを数ポンドではなくペニーで入手できるようになったということです。 それはかなりの差です。 しかし、もう一度注意してください。 危険。 警告。

AIの理論上のリスク

これらは「興味はあるが、どうすることもできない」というカテゴリーのリスクです。 人々はより投機的なリスクについて話したがりますが、実際的な即時解決策はほとんどありません。

1. AIは非道徳的である

「ChatGPT とその同胞は憲法上、創造性と制約のバランスをとることができません。 彼らは過剰生成するか（真実と虚偽の両方を生み出し、倫理的および非倫理的な決定を同様に支持する）、または生成を抑制する（いかなる決定に対してもコミットメントを示さず、結果に対して無関心を示す）かのどちらかです。」

— ノーム・チョムスキー: ChatGPT の誤った約束、ニューヨーク・タイムズ

2. AIは創造的ではない

「ChatGPT は Web のぼやけた JPG です。」

— テッド・チャン、同名記事、ニューヨーカー

「ChatGPT のようなシステムは作成するのではなく、模倣するのです。」

— カル・ニューポート、ChatGPT はどんな考えを持っていますか?、ニューヨーカー紙

「AI、特に LLM は確率論的なオウムです。」

— Emily M. Bender 他、「確率的オウムの危険性: 言語モデルは大きすぎる可能性がありますか?」、アラン チューリング研究所

もちろん、ChatGPT はそれほど創造的ではないと言うこともできますが、多くのマーケターやマーケティング代理店についても同じことが言えます…基本的に、ここでは誰もが意見を持っており、それは実際に取り組むべきもう少し具体的な主題ですこれについては、次のいくつかのセクションで詳しく説明します。

4. AIがジョブ黙示録を引き起こす

「米国の労働力の 80 パーセントは、仕事関連のタスクが言語モデルの少なくとも 10 パーセントに影響を受けるでしょう。 5 人に 1 人は、日常業務の少なくとも半分が人工知能の影響を受けることになるでしょう。」

— Felton、Raj、Seamans、生成 AI への曝露における職業的異質性

ちなみに、対話型ツールを使用して、自分の仕事が AI によってどのような影響を受けるかを確認できます。 マーケティング担当者やビジネスリーダーは間違いなく何らかの影響を受けるでしょう。

5. AI が実際の黙示録を引き起こす

「原子爆弾以来、人工知能ほど終末論的な想像力を刺激したテクノロジーはない。」

— ロス・アンダーソン、人工知能に核コードを与えるな、The Atlantic

AIの実際のリスク

AI と ChatGPT については、マーケターとして認識しておく必要がある本物のことがいくつかあります。 これは今あなたに関係しており、注意すべきことです。

1. AIは時代遅れです

自身の認めによると、ChatGPT はデータ処理を行ったのが 2021 年以降の世界と出来事についての知識が限られているためです。

2. AI は安全ではありません (そんなことはありません)

これはウェブサイトから直接引用したものです。「会話は AI トレーナーによって確認される場合があります」。 機密保持、プライバシー、GDPR への準拠を懸念している場合、これは深刻かつ正当なリスクです。

3. AIが幻覚を起こす

研究のためにそれに依存している場合、幻覚が現れるという事実は深刻​​な問題です。 それは、本物のように聞こえますが、存在しない統計、情報源、引用をでっち上げます。 常にソースを確認してください。 これをテストするには、ChatGPT にあなたが誰であるかを尋ねます。 （私は「マシュー・スティッブとは誰ですか？」と尋ねましたが、返ってきた経歴には間違いがたくさんありました。）

4. AI 自体が検閲される

ChatGPT 3.5 は検閲を行わなかったために多くの問題を抱えていたため、このバージョンは非常に PG です。 これは、ある点で検閲を行っているとしても、他に何を伝えていないのかという点で懸念されます。 そのフィルタリングに影響を与える可能性のあるバイアスは何ですか?

5. AI はあなたの評判を危険にさらします

これを次の 4 つの角度から見ることができます。

  • 透かし:これは、あなた自身の思想的リーダーシップとして位置付けたコンテンツが ChatGPT によって書かれたことが判明したときです。 そうなると、「専門家」としての立場は無効になります。
  • エラー:これは、ChatGPT が何か誤ったもの (幻覚) を引用し、それが正確であると受け取った場合です。 2人の弁護士が自分たちの弁護のために訴訟を引用して準備書面を裁判所に提出した事件があったが、そのすべてがChatGPTによって完全にでっち上げられたものだった。 それは大きく裏目に出た。
  • 盗作:盗むことは明らかに間違っています。 しかし、AI が著作権で保護された素材を使用してトレーニングされた場合はどうなるでしょうか? 盗作罪で処罰されるリスクがあります。
  • 偽り: CEO としてビジネス パートナーまたはクライアントに個人的な手紙を書いたところ、それが ChatGPT が話しているだけだったことが相手にバレたと想像してください。 それはあなたの関係に非常にダメージを与えます。

6. AI はノイズを増大させますが、ノイズをカットしません

マーケティング戦略が安価で低品質のコンテンツを大量に依存している場合、より多くの競争に直面することになります。 こうやってみると、とにかく素晴らしい戦略とは思えませんね? Google が偽のコンテンツを検出するためにアルゴリズムを最適化しているという事実は言うまでもありません。 競合他社と差別化するには、自分自身を真のソートリーダーとして位置づける必要があります。

7. AI は（あまりにも）頼りやすい

これは筋萎縮のようなものだと考えてください。 AI に思考を任せると、情報源の批判や論理的思考など、人生やマーケティングにとって実際に重要なスキルを失うことになります。

AIのマーケティングへの応用

これらのリスクをすべて考慮した上で、機会に目を向けてみましょう。 これらは、マーケティングに AI を使用する方法であり、試してみる価値があると考えられます。

1. 製図を減らし、研磨を増やす

ノーマン ニールセン グループは、ビジネスの場面では、AI を使用する専門家がテキストの下書きに費やす時間を減らし、編集に多くの時間を費やしていることを発見しました。 そのため、彼らはより質の高い仕事を生み出すことに多くの時間を費やし、単調な作業に費やす時間を減らしました。 同じ時間を何かに費やすことはできますが、その時間を調査、構造化、編集、洗練などの高価値で収益の高い活動に多くの時間を費やすことができます。

ライティングにおけるAI利用状況のNNグループグラフ

2. 執筆作業を効率化する

文章を書く作業の中には、単調で時間がかかるものもあります。 概要。 メタディスクリプション。 ソーシャルメディアへの投稿（ある程度）。 アンケート。 コピーを少し調整したり編集したりすることはできますが、AI を手元に用意しておくと、この作業の大部分に取り組むのに役立ちます。

3. 声のトーンを調整する

ChatGPT と AI ツールを使用してコピーのトーンを調整します。 特にメール。 メールがブランドに沿ったものであり、率直すぎる印象にならないようにしたい場合、AI がそれを実現するのに役立ちます。 ただし、送信する前に必ずメールを確認してください。

声のトーンを文法的に修正する

4. クリエイティブな相棒を得る

私たちは、マーケティング担当者が ChatGPT の使用を避けたい理由を説明する 5 つの頭韻語を尋ねました。 それは、非人間的で、不正確で、一貫性がなく、鈍感で、柔軟性がないものを思いつきました。 素晴らしい。 提案されたコピーの残りの部分を必ずしも使用する必要はないかもしれませんが、すべての作家は頭韻を好みますし、AI はあなたがアルファベットについて悩む必要をなくしてくれるでしょう。

さらに、段落をつなぐ接続文のようなものや、リードやキッカーで興味深い単語の選択を提案するために使用することもできます。 語彙が豊富なので、ぜひ活用してください。

5. 議事録とアクションアイテムを作成する

Microsoft Teams を使用すると、会議の完全な記録を簡単に取得できます。 しかし、それは膨大な量のテキストをふるいにかけることになる可能性があります。 AI は、トランスクリプトから要点と実行項目の正確な概要を数秒で抽出できます。

人間にできること（AIにはできないこと）

コインの裏側、つまり AI にはできないことを見てみましょう。 ああ、少なくとも、それは後部座席のほうが重要です。

食べる

これは Google の経験、専門知識、権威、信頼性の領域全体です。 これらが SEO の優先事項である場合、ChatGPT はこの基準を満たすことはできません。

ソートリーダーシップ

同様に、ソート リーダーシップを発揮したい場合は、他と違う必要があります。 違うように聞こえる必要があります。 個性、意見、本物の経験、オリジナリティ、炭酸と生姜が必要です。 AI があなたになることはできません。 ソート リーダーシップは、質の高いマーケティングとコピーライティングが非常に重要な役割を果たす分野です。

ストーリーテリングとサスペンス

ノンフィクションの執筆やジャーナリズムにはストーリーテリングの技術があります。 ドナルド・マレー著「Writing to Deadline」を読んでみてください。 「サスペンスのコントロール」は、有名なジャーナリストで放送作家のアリスター・クックが用いた言葉です。 これらは優れた文章の核心ですが、AI はそれをうまく実行できません。

深い理解

The New Yorker は記事を書くために ChatGPT を使用する予定はありません。 これが理由です。 クライアントやあなたのビジネス、製品、顧客を最も表面的または一般的なレベルを超えて深く理解する必要があるものには、人間のタッチが必要です。 AIは独自の調査を行うことはできませんし、人々にインタビューすることもできません。

ありきたりの枠を超えて

AIライティングはマクドナルドのようなものです。 広告では見栄えが良いです。 段ボールのような味がする。 ちょっと退屈です。 当たり障りのない。 チューリングテストには合格するかもしれないが、それはアラン・チューリングではない。 製品のネーミング、キャッチフレーズ、インパクトのあるウェブサイトのコピー、ブランド固有のコピー、見出しなど、ありきたりなもの以上のものを必要とする文章には、人間の想像力が必要になります。

個人の自動操縦としての AI

飛行機を操縦するマシュー・スティッベ

マイクロソフトが副操縦士について語る。 LinkedIn の創設者であるリード ホフマンは AI に関する本を書きましたが、彼は AI を学部の研究助手か、かなり賢いインターンのようなものだと考えています。 スティーブ・ジョブズは、「コンピューターは心の自転車のようなもの」、つまり人間の力を加速するものだと言いました。 そして、ダグ・エンゲルバートは人工知能 (AI) ではなく知能拡張 (IA) について話します。 私たちはそのアイデアが気に入っています。

そこに私たち独自の比喩を加えてみると、私たちは AI を自動操縦装置として考えています。 これで飛行機を飛ばしたり、かなり賢いことができるようになります。 しかし、行き先を選ぶことはできません。 独自の判断ができず、パイロットほどの専門知識、経験、判断力がない。 しかし、パイロットの帯域幅が解放されるため、飛行はより安全になります。 実際、ブリティッシュ・エアウェイズは悪天候の場合、自動操縦装置を使わずに着陸させることはできない。

このテクノロジーを採用し、明確に理解されたパラメーターと関与規則があり、それが機能しない場合でも、安全で明確な方法で使用できるかどうかは、私たちにかかっています。 最後に、ビジネスに AI を導入するには 3 つの方法があります。

  1. オプション:必要に応じて使用します。 私たちの代理店では、ビジネスとしてのリスクとベストプラクティスを理解した上で、誰もが希望に応じてそれを使用できます。 これが私たちにとってのデフォルトの位置です。
  2. 必須：場合によっては必須となる場合がございます。 パーソナライズされた大量の営業メールの送信は、私たちが最近クライアントで見た例です。 AIなしではそれは不可能でした。
  3. 禁止: Apple はプライバシーと機密保持の理由から、社内での AI の使用を禁止しています。 あなたのビジネスでも、それが禁止されているユースケースがあるかもしれません。

交通ルールに同意し、探索し、調整し、過剰反応せず、テクノロジーの進化に合わせて進化してください。

マーケターの皆さん、安全に飛行してください。

新しい行動喚起