アトリビューション アナリティクス: パフォーマンスを明らかにする秘訣

アトリビューション分析は、デジタル チャネルのパフォーマンスを解き放つための鍵です。 今日は、キャンペーン データをさらに活用する方法について説明します。 この記事では、アトリビューション分析の威力と、それを使用してビジネスのパフォーマンスの可能性を解き放つ方法について説明します。

アトリビューション分析は、さまざまなマーケティング キャンペーンが売上やその他の主要な指標に与える影響を測定、特定、および特定するために使用されます。 有料広告やソーシャル メディアなどのさまざまなチャネルのパフォーマンスをよりよく理解できるため、マーケティング ミックスを最適化する方法について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

これにより、顧客がどこから来て、購入に至るまでにどのようなステップを踏んでいるかを確認できます。 これにより、どのチャネルが最もエンゲージメント、コンバージョン、および販売を促進しているかを理解できます。

アトリビューション データを分析することで、顧客獲得戦略を最適化するという観点から、機会の領域を明らかにすることもできます。 この情報を使用すると、さまざまなキャンペーンにわたる予算の割り当てとターゲティング戦略に関して、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。

アトリビューション アナリティクスとは

アフィリエイト マーケティングでは、広告ファネルでオファーを処理するときに、ある情報が次のフェーズに渡されます。 アトリビューション メソッドは、サーバーがセッション データの保存方法と保存場所を確立するために利用する技術的メカニズムです。 また、オファーの変換を検証するためにサーバーが使用する ID も指定します。

オファーの目標が追加されると、ネットワーク マネージャーは、ポストバック トラッキングまたは Cookie ベースのピクセル トラッキングの 2 つの属性方法から選択できます。

それは何をするためのものか？

アトリビューション分析は、どのチャネルが最も大きな影響を与えているかを理解することから、予算を最適化することまで、デジタル パフォーマンスに関する洞察を明らかにするのに役立つ強力なツールです。 これは、見込み客がコンバージョンまでの過程で関与する各タッチポイントにコンバージョンのクレジットを割り当てることに重点を置いています。

アトリビューション分析は、各マーケティング タッチポイントの影響を測定することで、コンバージョンを促進しているキャンペーンとチャネル、およびそれらが目標の達成にどのように貢献しているかを判断するのに役立ちます。 また、顧客の行動の傾向を明らかにするのにも役立つため、予算をどこに投資するかについてより適切な決定を下すことができます。

複数のマーケティング チャネルを管理している場合、アトリビューション分析は、どのチャネルがパフォーマンスを発揮しているか、またはパフォーマンスが低下しているか、およびさまざまな戦略が目標の達成にどのように貢献しているかを理解するために不可欠です。 さらに、どのようなコンテンツが顧客の共感を呼ぶかについての貴重な情報を提供し、それに応じて戦略を調整できるように投資収益率を高めます。

アトリビューション モデリングの種類

アトリビューション モデリングは、コンバージョンを促進したマーケティング タッチポイントにコンバージョンのクレジットを割り当てるプロセスです。 これは、カスタマー ジャーニーを理解するための強力なツールであり、これまで知らなかったパフォーマンスを明らかにするのに役立ちます。

マーケティング担当者が利用できるアトリビューション モデルにはいくつかの種類があり、それぞれがカスタマー ジャーニーに異なる洞察を提供します。 主なアトリビューション モデルは次の 3 つです。

• ファーストタッチ:コンバージョンに直接つながった最初のタッチポイントのみにクレジットを割り当てます。
• ラストタッチ:コンバージョン クレジットの 100% を、顧客がコンバージョンに至る前の最後のやり取りに割り当てます。
• マルチタッチまたは部分的: カスタマー ジャーニーの各タッチポイントの重要性 (または部分的な寄与) を重み付けするアルゴリズムに基づいてクレジットを割り当てます。

各モデルには独自のメリットがあり、マーケティングやビジネスの目標に応じて戦略的に使用する必要があります。たとえば、コンバージョンの促進に最も効果的なチャネルを特定したい場合は、より正確な結果を得るためにマルチタッチ アトリビューションを使用します。

アフィリエイト マーケティングにおける属性の種類

アトリビューション分析から最大限の価値を得るには、アフィリエイト マーケティングで使用されるさまざまなタイプのアトリビューションを理解することが重要です。 ビジネスとカスタマー ジャーニーの種類に応じて、組織はこれらのモデルのいずれかを使用して洞察を得て、データ主導の意思決定を行うことができます。

ポストバックの追跡

サーバー側追跡、または S2S 追跡は、この方法の別名です。 ユーザーがリンクをクリックすると、 Scaleo は自動的にセッション ID (またはクリック ID) を広告主に送信します。 このクリック ID は、必要な限りデータベースに保持されます。

コンバージョンが発生すると、広告主はクリック ID を検証のためにScaleoに送信します。 手順全体が 2 台のサーバーで実行されます。 その結果、フェーズ間のユーザーのパスに依存しません。 ポストバック トラッキングの詳細をご覧ください。

Cookie に基づくピクセル トラッキング

ピクセル トラッキング方式では、Scaleo セッション ID がユーザーのブラウザーの Cookie に保存され、ユーザーの行動に関する情報を含む短いテキスト ファイルが保存されます。 コンバージョンを追跡するには、広告主はコンバージョン ページにトラッキング ピクセルを配置する必要があります。コンバージョン ページは、ユーザーがコンバージョンを完了した後に表示されるページです。 たとえば、彼は登録を完了したか、購入した可能性があります。 これはおそらく「ありがとうございました」または「ご注文が完了しました」ページです。

トラッキング ピクセルは、オファーのコンバージョン リンクを含む 1 ピクセル幅の HTML コンテナーです。 通常、ページのソース コードの /body> タグの前に追加されます。 ユーザーがピクセルをロードすると、ユーザーのブラウザー Cookie でセッション ID が検索され、そのセッションのコンバージョンが登録されます。

ピクセル トラッキングは、広告ブロッカーなどの追加パラメーターに依存します。 Cookie は、消去されると結果に影響を与えます。 Cookie ベースのピクセル トラッキングの詳細については、こちらを参照してください。

どのような方法をお勧めしますか?

サーバー側であり、ユーザーのブラウザーに依存しないため、Postback Tracking メソッドを使用することをお勧めします。Scaleo では Postback Tracking メソッドを使用することをお勧めします。 その結果、モバイル アプリ ストア ページ、インストール済みソフトウェア アプリケーション、クリック ツー コール コミュニケーションなど、他のプラットフォームを含むオファーの優れた代替手段となります。 Cookie を監視できない場合 (アプリ内ストアなど)、Postback Tracking メソッドが必要です。

各広告主およびパートナーは、異なる帰属方法を必要とする場合があります。 どのような方法を使用する場合でも、広告主がそれをサポートしていることを確認してください。 広告主が方法を指定する場合、特定のオファーを実行するときにその方法を利用する必要があります。

アトリビューション分析の利点

最も重要なことは、Web サイトのトラフィックの増加からコンバージョンの増加まで、広告やマーケティング キャンペーンが目標の達成にどのように貢献しているかについての洞察を得るのに役立つことです。 これは、最大の効果を得るために戦略を磨く上で非常に役立ちます。

アトリビューション分析がもたらす利点のいくつかを次に示します。

パフォーマンスの問題を明らかにする

アトリビューション分析は、どのクリエイティブ要素がパフォーマンスの低下を引き起こしている可能性があるかについての洞察を提供し、対処が必要な問題を明らかにすることができます. これは、結果を最大化するためにどこに最も力を注ぐべきかを判断するのに役立ちます。

ROI を決定する

アトリビューション分析を使用すると、クリックやコンバージョンなどのユーザーの行動を追跡して、各キャンペーンまたはセグメントの投資収益率を判断できます。 これにより、予算をどこに割り当てるかについてデータ主導の決定を下すことができ、すべてのペニーが可能な限り最良の方法で費やされるようになります。

全体像をつかむ

アトリビューション分析は、さまざまなチャネルでユーザーの行動を追跡することにより、人々がキャンペーンにどのように反応しているか、さまざまなグループに最適な戦略を包括的に把握します。 これにより、セグメントごとにカスタマイズされたメッセージを作成して、より良い結果を得ることができます。

カスタマージャーニーにおけるタッチポイントの分析

アトリビューションの分析は、カスタマー ジャーニーの各ステップのパフォーマンスを明らかにするのに役立つ強力なツールであり、どのタッチポイントがコンバージョンにつながるかを判断できます。

カスタマージャーニーを正しく分析するには、次の点を考慮する必要があります。

• 顧客の購入決定のさまざまな段階
• 販売プロセスにおけるさまざまな種類のタッチポイント (オンライン広告、メール キャンペーンなど)
• 顧客が各タッチポイントとやり取りした回数
• 各タッチポイントがコンバージョンに与えた影響。

さまざまなタッチポイントがコンバージョン率に与える影響を理解することで、キャンペーンを最適化して売り上げを伸ばし、ビジネスの ROI を向上させることができます。 これは、パフォーマンスの低いチャネルを特定し、キャンペーンを改善して、すべてのチャネルでパフォーマンスを改善するのにも役立ちます。

アトリビューション分析によるキャンペーンの最適化

アトリビューション分析は、広告およびマーケティング キャンペーンの真の可能性を解き放つための鍵です。 この強力なツールを使用すると、各キャンペーンのパフォーマンスについて貴重な洞察を得ることができ、パフォーマンスをリアルタイムで追跡できるため、必要に応じて調整を行って ROI を最大化できます。

アトリビューション分析を使用すると、どのチャネルが最も多くのコンバージョンをもたらしているかを正確に確認できるため、何が効果的で何が効果的でないかをよりよく理解できます。 また、さまざまなキャンペーンを並べて比較し、さまざまなタッチポイントが取り組みの全体的な成功にどのように貢献しているかを追跡するためにも使用できます。

マーケティング担当者は、アトリビューション分析が提供する可視性を利用することで、望ましい結果を達成するためにどのチャネルを優先するかについて、より適切な決定を下すことができます。 さらに、これらの洞察を使用して、改善または最適化が必要な領域を特定し、それに応じてリソースをターゲットにすることができます。

最終的に、アトリビューション分析は、マーケティング担当者がキャンペーンのパフォーマンスをより深く理解し、最大の効果を得るために最適化するための非常に貴重な方法を提供します。

アトリビューション分析システムの設定

アトリビューション分析システムのセットアップは、思ったほど難しくありません。 実際、キャンペーン、広告、およびコンテンツに必要なインサイトを、いくつかの簡単な手順で取得し始めることができます。

開始方法は次のとおりです。

1. マーケティング アトリビューション モデルを決定します。 これは、追跡する指標と、分析に含めるパフォーマンス チャネルを決定するのに役立ちます。
2. データを収集します。 Web サイトへのアクセス、クリックスルー率、キャンペーン、顧客経路など、オフラインとオンラインの両方のソースからすべての関連情報の収集を開始します。
3. データを分析し、カスタマー ジャーニーに分割して、ユーザーの行動と購入パターンに関する貴重な洞察を得ることができます。
4. 目標を作成します。 データの分析から得た洞察を使用して、キャンペーンやその他の活動の現実的な目標を設定します。
5. 結果を実装する - 分析結果を使用して、望ましい目標により適切に対応し、ビジネスにより優れた ROI を提供する、より効果的なキャンペーンを作成します。

これにより、成功の領域と改善の機会を特定できるため、それに応じて戦略を調整し、マーケティング投資から ROI を最大化できます。

アフィリエイト マーケティング ソフトウェアを使用する場合、アトリビューションはどのように機能しますか?

アフィリエイト マーケティング ソフトウェアを使用したアトリビューション分析では、さまざまなアフィリエイト マーケティング キャンペーンおよびチャネルのパフォーマンスを追跡および調査する必要があります。 アフィリエイト マーケティング ソフトウェアを使用してアトリビューションを分析する方法をいくつか紹介します。

追跡を構成する

最初のステップは、アフィリエイト マーケティング ソフトウェアを使用して、アフィリエイト マーケティング キャンペーンのトラッキングを設定することです。 これには、アフィリエイトまたはキャンペーンごとに固有の追跡 URL またはコードを開発する必要があり、コンバージョンを追跡して正しいソースに関連付けることができます。

コンバージョン データを調べる

トラッキングを設定したら、コンバージョン データの評価を開始できます。 アフィリエイト マーケティング ソフトウェアは、クリック数、リード数、売上高などのコンバージョン メトリック、および各アフィリエイトまたはキャンペーンから収集された収益とコミッションに関する詳細なレポートを生成する必要があります。

さまざまなチャネルのパフォーマンスを分析します。

アフィリエイト マーケティング ソフトウェアを使用して、さまざまなアフィリエイト マーケティング チャネルとキャンペーンのパフォーマンスを比較します。 どのチャネルが最も多くのクリック、リード、または売上を生み出しているか、どのキャンペーンが最高のコンバージョン率または収益を生み出しているかなど、パフォーマンス パターンを調べます。

アトリビューション モデルを活用します。

アトリビューション モデルを使用すると、コンバージョンをカスタマー ジャーニーのさまざまなタッチポイントに関連付けることができます。 アフィリエイト マーケティング ソフトウェアには、ファースト クリック、ラスト クリック、マルチタッチ アトリビューションなど、さまざまなアトリビューション モデルがある場合があります。 これらのモデルを使用して、さまざまなタッチポイントがコンバージョンに与える影響について学びます。

キャンペーンを改善します。

コンバージョン データとアトリビューション モデルの分析に基づいてデータ主導の意思決定を行うことで、アフィリエイト マーケティング キャンペーンを最適化できます。 手数料率を調整したり、さまざまなオーディエンスをターゲットにしたり、パフォーマンスの高いチャネルにさらに投資したりすることが必要になる場合があります.

結論

アトリビューション分析から最大の価値を引き出す鍵は、適切なデータと洞察を得ることにあります。 適切なマーケティング ミックスを特定し、適切な KPI に焦点を合わせ、新しい戦略をテストし、AI 主導の洞察を活用することで、組織は隠れたパフォーマンスとパフォーマンス向上の機会を明らかにすることができます。

アトリビューション分析は、組織がデータ主導の意思決定を行い、マーケティング戦略を最適化するために必要な洞察を提供できます。 適切なツールとプロセスが整っていれば、組織はアトリビューション分析を使用して、マーケティング投資の可能性を解き放ち、その可能性を最大限に引き出すことができます。