デジタルマーケティングで AI を使用するためのオールインワンガイド

公開: 2023-07-27

デジタルマーケティングでAIを活用すべき理由

今こそ、企業がデジタルマーケティング戦略に AI を適応させ、スペースを確保し始める時期です。この時期は、コンピュータが職場環境や家庭など、よりアクセスしやすいレベルに導入されていた頃を思い出させます。現在のように対面でのやり取りを完全に置き換えることはできませんでした。しかし、企業が取り残されないようにするためには、テクノロジーの統合を開始することが不可欠でした。

同様に、AI はまだ単独でデジタルマーケティングチームを成功させることはできません。しかし、AI の急速な進歩により、デジタルマーケティングチームが AI に精通し、実際の使用方法を学ぶことが不可欠です。

AI は手作業における人的ミスを減らし、より迅速に作業を完了させることができます。また、マーケターの作業を遅らせる障壁を取り除くことで、繰り返しのタスクを軽減することもできます。 AI マーケティングのこれらの利点は、企業が競合他社に先んじて売上目標を達成し、それを上回るのに役立ちます。

また、チームのコミュニケーションと生産性も向上し、全体的な作業環境と生産性の向上に役立ちます。

デジタルマーケティングにおけるAIの種類

マーケティングのための生成 AI

生成人工知能は、自然言語処理の使用により、創造性と可能な限り人間に近い音を実現することが重要です。 AI アプリケーションにプロンプトを入力して、画像、テキスト、オーディオなどのさまざまな種類のメディアを作成できます。

ChatGPT と DALL-E は、最近よく知られるようになった AI プラットフォームの 2 つの例です。人気の急増を考えると、デジタルマーケティング担当者がこのカテゴリの AI に真剣な関心を寄せているのも不思議ではありません。

マーケティング向けの予測 AI

予測人工知能は、アルゴリズムを使用して、将来何が起こる可能性が最も高いかを予測します。大量のデータを取得することで、予測 AI システムは分析してパターンと類似点を導き出し、それを使用して結論を導き出すことができます。

これは、一見信頼性の低い人間の行動を、顧客や見込み客が将来どのような行動を取る可能性が高いかを予測するデータポイントに変えることができるため、AI マーケティングにとって価値があります。また、市場の傾向を予測し、時代の先を行くのにも役立ちます。

デジタルマーケティングで生成 AI と予測 AI を併用する

予測 AI がもたらす知識と生成 AI によるコンテンツ作成機能を組み合わせることで、非常にパーソナライズされたマーケティング資料を作成できるようになります。現在および将来の顧客に、見られている、理解されていると感じてもらうことができ、それによって製品やサービスに対する関心が高まるでしょう。

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AIが人間に代わることができない4つの理由

AI はデジタルマーケティングにとって素晴らしいツールですが、それをどのように実装するかが重要です。

人間味
AI についてさらに学ぶにつれて、企業が持続可能であるためには人間的なタッチが依然として重要であることが明らかになります。なぜなら、感情的なつながりがなければ、顧客が別の有力な競合他社ではなくあなたを選ぶ理由はあまりないからです。

これを念頭に置いて、生成型人工知能ができないことを見てみましょう。

現在の出来事を考慮に入れるか、100% 正確にしてください。
次に、たとえば Chat-GPT からのコピーを使用しますが、提供された情報が真実であることを事実確認し、使用しているテキストを編集できるようにする必要があります。

たとえば、Chat-GPT でしばらくの間発生しているこの問題を考えてみましょう。「V」の文字で始まる国をすべて教えてもらうと、ベトナムは省略されます。

その後、ベトナムについての質問に対しては誤りであることを認めた。
専門的で微妙な意見を述べたり、新しいアイデアを生み出したりします。
生成 AI は多くの場合、中間的な答え、またはトピックに関する全体的な分析を提供します。これは研究には最適ですが、聴衆との感情的なつながりを生み出す人間味が欠けています。
本格的な戦略を作成し、実行します。
ただし、それは素晴らしい出発点となる可能性があります。
Taskade のような、タスクの割り当てなどの機能とともにチームの計画を作成できる AI ソフトウェアがあります。そして、AI は与えられたデータからの学習に基づいて構築されているため、会社の目標を学習し、より具体的な計画を作成できるソフトウェアが登場するのもそう遠くないでしょう。
イメージを正確に描写します。

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AI デジタルマーケティング戦略を作成する方法

チームに AI マーケティング戦略を実装するときは、クロール、ウォーク、ランのアプローチをとるのが最適であることがわかります。そうすれば、新しく追加されたものに圧倒されることはありません。また、結果を測定、分析し、それに基づいて行動するために必要なスペースも提供されます。

このメソッドの実際の例を次に示します。

クロール:チームの生産性や内部コミュニケーションを向上させるアプリなど、マイナーなものから始めます。

ウォーク:最初に追加した AI 統合にチームが慣れたら、より高度な統合に進むことができます。これは、生産性を向上させるだけでなく、ソーシャルメディアの投稿のように一般に公開されるアプリケーションになる可能性があります。

実行:最後に、顧客や見込み顧客と対話するチャットボットなど、より高度なものに進むことができます。

次のセクションでは、より具体的な使用方法について説明します。

AI デジタルマーケティング戦略を成功裏に導入するために実行できる 5 つのステップ

ブレーンストーミング
ブレーンストーミングセッションを開催して、AI の使用によっても解決できるチームの最大の問題点を決定します。全員にいくつかのアイデアと考えられる解決策を考えてもらいます。
リサーチ
ニーズに最適なツールを見つけてください。適切なものにたどり着く前に、いくつかテストする必要があるかもしれません。
目標を作成する
数値化できる具体的な目標を立てましょう。

例: PPC 広告の CTR (クリックスルー率) を 300% 増加させたいとします。結論を導くためには、テスト期間が開始される前に CTR を確認し、データを全体的に追跡し、最終的な正確なパーセンテージを把握する必要があります。
テスト
制御されたテストを設定して、実装した AI が実際に望ましい結果をもたらしているかどうかを確認します。定量化可能なデータを収集できるようにしてください。
分析する
追跡期間が終了したら、結果を分析し、必要な調整を行って、プロセスを繰り返します。

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デジタルマーケティングで AI を使用する 9 つの方法

さて、良い話に移ります。AI を実際にデジタルマーケティングにどのように組み込むことができるでしょうか? 9 つの分野と多くの具体的な例を紹介しました。また、インスピレーションとして AI 統合を成功させて先導している企業の例もいくつか紹介しました。

コンテンツ制作
マーケティング用の生成 AI が急速に話題になっています。 Open.ai の GPT-3 の人気が高まるにつれ、コンテンツ作成はデジタルマーケティングにおける AI の利用方法として真っ先に思い浮かぶものの 1 つです。

GPT-3 を使用し、特にコピーの作成用に設計された有料の AI アプリもあります (jasper.ai や copy.ai など)。ブランドボイスなどをさらに具体的にすることができます。コンテンツマーケティングにおけるAIの具体的な活用法を見ていきましょう。
1. ランディングページのコピー
  
  単純化するのが難しい複雑なアイデアがある場合、AI がそれを編集してくれるでしょう。その後、必要に応じてフレーズを微調整し、ランディングページのコピーとして使用できます。
  
  Copy.ai には、以下の例に示すように、使用できるランディングページのコピーのテンプレートが用意されています。
  ブランドの声をアップロードし、何を販売しているのかを指定すると、出力されるコピーはさらに具体的になります。
2. 長い形式のコンテンツ
  ChatGPT または Copy.ai にプロンプトを接続し、結果を変更せずにブログに直接公開することはおそらく最善ではありませんが、長い形式のコンテンツの作成には役立ちます。
  
  AI を使用してコンテンツを作成する方法をいくつか見てみましょう。
  1. 記事のアイデアをブレインストーミングする (トピックが依然として関連性があることを確認できるように、さらにキーワードを検討することをお勧めします)。ここでは、ChatGPT にブログを始めた PPC スペシャリストであるふりをしてもらいました。
  2. 関連するキーワード (短いものと長いものの両方) とその検索ボリュームを提供します。ここでは、ChatGPT に、上で作成した記事タイトルに基づいてロングテールキーワードを提供するように依頼しました。これらのキーワードを使用する前に、キーワードが正確であることを確認することも重要です。
  3. 思いつかなかったポイントを指摘します。私たちは ChatGPT に、あまり語られることのない PPC マーケティングの側面を強調するよう依頼しました。
  4. トピックをよりよく理解するために、簡単な方法で説明するよう求めます。
3. 検索エンジン最適化 (SEO)
  AI プラットフォームが出力する SEO リサーチの品質に自信を持ってするには、これについては有料アプリを選択するのがおそらく最善です。 ChatGPT はキーワード調査に役立ちますが、2021 年以降のデータは更新されていません。
  
  ただし、Jasper.ai には Google 検索結果が含まれており、完全に最新であることを意味します。 Jasper には、SEO でメタタイトルと説明を最適化できるような、AI マーケティングに適したテンプレートもあります。
  
  このようなツールを使用すると、記事が競争力のあるキーワードスペースで上位にランクされるようになります。
  
  もう 1 つの例は、e コマースのプレミアムコーヒービジネスである Glory CLoud が AI プラットフォーム Speedybrand.io を使用して、オーガニック Web サイトのトラフィックを増やし、可視性を獲得したことです。 AI が生成した SEO に最適化された記事と戦略的なソーシャルメディア投稿を組み合わせて使用し、毎日のユニーク訪問者数を 1,000 人にまで拡大しました。
4. 電子メールでのコミュニケーション
  Copy.ai のようなプラットフォームは、顧客や見込み顧客に伝えたい内容を絞り込むのに役立つテンプレートを提供します。
  
  たとえば、見込み顧客の問題点を解決する方法を知っていることを示したい場合は、Pain-Agitate-Solution を使用できます。適切なスペースに製品の詳細を入力して、次のような電子メールを生成します。
  
  AI を使用して、メールが伝えようとしている正しい口調であることを確認することもできます。
  
  名前、場所、口座番号などの機密情報をこのようなプログラムと共有しないように注意してください。
5. 校正と編集
  
  AI チャットボットは (自然言語処理のおかげで) 自然に聞こえる言語をほぼ完全に理解しているため、テキストを実行してエラーを修正するように依頼することで、時間を大幅に節約できます。統一されたアカウントを通じて全従業員を同じ認識にできるGrammarlyGoなど、使用できる特定のアプリもあります。
  
  HackerOne 社は、コミュニケーションの取り組みを統合するために Grammarly Business を使用しました。文章スタイルガイドを Grammarly と統合することで、句読点の使用、言い回し、声のトーンなどに関するリアルタイムの提案を全従業員に提供できるようになりました。その結果、チームのコミュニケーションを 66% 増加させることができました。
6. 画像とビデオの作成
  AI ソフトウェアを使用して、プロモーションや説明文を簡単に作成できます。スクリプト (自分が書いた記事など) をアップロードできるプラットフォームは数多くあります。その後、スクリプトを音声録音に変換し、視覚要素のテンプレートを提供します。これにより、チームは音声の録音や録音が不要になるため時間を節約でき、プロのサウンドのビデオのために声優を雇う必要がなくなるのでコストを節約できます。
  
  Canva のような無料ソフトウェアには、AI 画像を生成して、作成しているマーケティングクリエイティブに直接使用できる「テキストから画像へ」アプリケーションもあります。
チームミーティングを強化する
内部的には、チームは AI を使用して会議の生産性を高めることができます。プラスの効果は仕事のあらゆる分野に波及していきます。 Otter.aiのように、Zoom や Microsoft Teams などの会議アプリと組み合わせて使用できる AI アプリが増えています。

AI 会議アシスタントは会議の音声を録音し、テキストに変換するため、次のことが可能になります。
1. メモと会議議事録を自動的に記録します。このタスクを AI に委任すると、重要な情報がすべて書き留められているかどうかに集中するのではなく、会議の参加者全員がその瞬間に出席できるようになります。
2. 会議の記録と概要の検索可能なデータベースを用意します。以前の会議で得た情報を思い出そうとしたものの、いつ何が話されたのか正確にわからなくなったことはありませんか? 会議中に人々が発言した情報をより速く、より正確に思い出します。
3. 会議に欠席した人たちに、他の人と同じ認識で近況を報告する機会を与えてください。
Firefly.aiなどの特定のアプリは、会議に誰が参加しているかを記録し、誰がどれだけ発言したかの割合を計算します。チームの目標が全員をもっと参加させることである場合、これは大きな資産となる可能性があります。

会議アシスタントは、言及された日付と時刻、または議論されたトピックを追跡して、後で参照できるようにすることもできます。
懇親会の運営
ソーシャルメディアプロファイルの管理は、関連するコンテンツの作成からメッセージや返信の維持に至るまで、時間のかかる作業となる場合があります。

AI に次のことを支援してもらいます。
- ブランドの声をエミュレートできる AI アプリを使用して、投稿のキャプションを作成します。たとえば、Jasper.ai には Instagram キャプションクリエーターがあります。
- DALL-E または Canva を使用してユニークなグラフィックを作成します。
- 投稿のパフォーマンスを分析し、1 日の特定の時間に投稿するなど、エンゲージメントを向上させるために何ができるかを分析します。
チャットボット
おそらく、顧客や見込み顧客も同様の質問を数多く抱え、問題が発生するでしょう。従来、企業はユーザーを FAQ ページに誘導し、そこで答えが見つからない場合にサポートを提供していましたが、チャットボットを使用すると、画面の向こう側にいるユーザーに、より流動的でパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。

これにより、チームが同じ回答を何度も提供する必要がなくなり、顧客や見込み客にリアルタイムで助けられているという感覚を与えることができます。
1. サポートボット
  GE アプライアンスは、Amazon Liv を使用して、顧客がライブエージェントに転送される前に顧客から情報を迅速に収集します。これにより、顧客とエージェントの時間が節約され、最終的には顧客満足度の向上につながります。
2. ランディングページボット
  適切に実行されたチャットボットは、購入希望者が探している情報を見つけるのに役立ち、同時に貴社のサービスや見込み顧客への関心を最大限に高めることができます。
  
  これは、実店舗の小売店の従業員が店に入ると近づいてきて、何か手助けできることはないか尋ねるのと同じ概念です。あまりにも高圧的だったり、複雑すぎたりすると、あなたを怖がらせて遠ざけてしまったり、あまりにもよそよそしすぎて、販売を逃してしまう可能性があります。
PPC広告
世界中のマーケティング担当者は、クリック課金型広告の競争に勝つための次の大きな戦略を永遠に探し求めています。人工知能を導入すると、テクノロジーを賢く利用することで PPC キャンペーンを大幅に改善できます。

デジタルマーケティングで AI を活用するためのアイデアをいくつか紹介します。
1. 検索生成エクスペリエンス
  Google の Search Generative Experience (SGE) は、従来の検索エンジン機能と人工知能を融合させたものです。製品名が示すように、これによりユーザーはより没入型の検索エクスペリエンスを得ることができます。 Web から結果が得られるだけでなく、会話的なアプローチで興味のあるトピックを調べることもできます。
  Google が SEO をリリースする数か月前に、Microsoft の Bing は ChatGPT を検索に統合して、同様のエクスペリエンスを提供しました。
2. Google のスマート自動入札を使用する
  広告で Google のスマート自動入札を実行している場合は、PPC キャンペーンですでに AI を使用していることになります。この AI を活用した入札管理により、キーワードや広告グループを手動で調整する必要がなくなります。
  
  代わりに、選択した入札戦略を使用して、広告がクリックまたはコンバージョンを獲得する可能性が高いかどうかを決定します。ビジネス目標に基づいて入札戦略を選択できます。
3. 完璧な視聴者を見つける
  AIは大量のデータからパターンを導き出すことができるため、人間の行動を認識するのに役立ちます。これにより、広告をクリックしてコンバージョンにつながる可能性が最も高いニッチなグループとターゲットユーザーを正確に見つけることができます。
  
  Google の P-MAX キャンペーンでは、 AI テクノロジーを使用して、オーディエンスシグナルを通じて広告のパフォーマンスが最も高いオーディエンスを見つけます。これらのシグナルは、ユーザーに関して提供したデータから得られる場合があります (これは、以前はカスタマーマッチ、リマーケティングリスト、またはカスタムセグメントでした)。
  
  この情報を Google に提供すると、Google は機械学習を使用して、自分だけでは発見できなかった新しい視聴者を見つけます。
  
  ターゲットオーディエンスの発見のみに焦点を当てた専用の AI プラットフォームも登場しました。あなたに適したアプリは、販売活動のどの段階にいるかによって異なります。
  
  たとえば、始めたばかりで購入履歴データがない場合は、ビジネスについて提供した情報に基づいてユーザーペルソナを自動化するUserpersona.devなどのプラットフォームを使用できます。
  
  これにパーソナライズされた広告コピーを組み合わせると、効果的な組み合わせになります。
4. イメージ広告と動画広告の可能性を最大限に引き出す
  
  Googleは最近、AIを活用した新しいキャンペーンを開始すると発表した。 2 つのうち 1 つは Demand Gen と呼ばれるもので、YouTube、Discover、Gmail の 30 億人以上のユーザーに最高のパフォーマンスを誇るビデオおよび画像アセットを表示する機会を提供します。
  
  もう 1 つのビデオビューでは、単一のキャンペーンを使用して、広告主がインストリーム、インフィード、およびユーザーが YouTube ショートを閲覧している間にビデオ広告を表示できるようにします。これまでのところ、スキップ可能な動画内広告と比較して、視聴回数が平均 40% 増加することがわかっています。
  
  2 つの新しいキャンペーンはどちらもまだ開始されていませんが、Demand Gen のベータテストに参加することは可能です。どちらのキャンペーンも 2023 年後半に開始される予定です。
  
  Google はまた、 Merchant Center Next プラットフォームから商品画像を生成する生成 AI 機能である Product Studio も発表しました。 Product Studio を使用すると、AI が生成したライフスタイル画像を作成することで、 Google ショッピングの商品画像を最適化する手間を省くことができます。
  
  たとえば、製品画像を提供して、生成したい背景の風景を説明することができます。 Product Studio では、いくつかのオプションから選択できます。
5. リアルタイムでのパフォーマンスの監視
  データを継続的に消費して分析する新しい AI テクノロジーにより、増分データに基づいてキャンペーンを最適化できます。増分データは、毎回データセットを最初から構築するのではなく、以前に収集されたデータに基づいて構築されます。
  
  これにより、市場や消費者の変化を常に最新の状態に保ち、それに応じてキャンペーンを更新することができます。その一例が、Google 広告のコンバージョントラッキングです。これにより、アプリのインストール、電話、その他の Web サイトでのアクションなどの顧客のアクションを追跡できます。
  ユーザーが Web サイトにアクセスするときに、データを収集するために必ず同意を求める必要があることに注意することが非常に重要です。
6. 予測分析の提供
  
  AI を使用して、消費者の行動がどのようになるか、将来のユーザーが広告とどのようにやり取りするか、ニッチ市場の市場動向を予測することもできます。この情報に基づいて、キャンペーンを調整したり、新しいトレンドを作成してトラフィックをキャッチしたりできます。
  
  Google アナリティクス 4 では、オーディエンスビルダーと探索を通じて基準を満たした場合に予測指標を使用する機能が提供されます。次の 3 つの指標を追跡できます。
  - 購入確率: 過去 28 日間にアプリまたはウェブサイトでアクティブだったユーザーがコンバージョンを起こすかどうかがわかります。
  - チャーン確率: 過去 7 日間アクティブだったユーザーが次の 7 日間でアクティブでなくなるかどうか。
  - 予測収益: 過去 28 日間にアクティブだったユーザーが今後 28 日間に支出すると予想される金額。
    
    PPC での AI の活用に関する詳細については、別の記事をご覧ください:広告で AI を使用して 2023 年の PPC の取り組みを強化する方法
顧客の獲得
新規顧客の獲得は、チームにとって多くの時間、計画、労力を必要とする骨の折れるプロセスです。
現在自動化できる手動タスクには次のようなものがあります。
- 潜在的な顧客を見つける
- 彼らが購入する可能性を決定する
- 連絡先情報の収集
- 最初の連絡とフォローアップの送信
電子メールのワークフロー
AI を使用して大量の顧客データと見込み客データを解釈することでファネルを最適化できます。この情報に基づいて、電子メールキャンペーンの特定のワークフローをトリガーすることができます。
Hubspot は、インターフェース内で電子メールを作成するための新しい AI マーケティングツールを作成しました。同社の電子メールマーケティングソフトウェアを使用すると、ワークフローとトリガーを作成して、適切なタイミングで適切な情報を視聴者に届けることができます。
また、電子メールをスキャンして名前と電話番号を抽出し、顧客プロファイルに保存および作成するツールもあります。これにより、シームレスなさらなるコミュニケーションが可能になります。コンテンツアシスタントと ChatSpot を使用して、電子メールのコンテンツを作成することもできます。
チャーン防止
現在の顧客を維持することは、新規顧客を獲得するよりもコスト効率が高くなります。そのため、チャーン防止にリソースを注ぎ込むのが一般的です。
しかし、チャーンの正確な理由を知ることは、データや人間の行動を分析し、長期にわたるパターンを認識することを伴う複雑な作業になる可能性があります。 AI はこれを大幅に簡素化できます。これを使用して、製品やサービスの放棄につながる顧客のジャーニーの共通点を理解することができます。
AI は次のことができます。
- 顧客が離脱する正確なポイントを検出
- 企業が顧客の離脱を防ぐために顧客に連絡する最適な時間を決定する
- 顧客満足度調査結果の分析
- 顧客がいつ離れるかを予測する
- 顧客の行動に関するデータを収集する
A/B テスト
実験に AI の要素を追加することで、A/B テストをさらに一歩進めます。テストが完了すると、AI アプリが結果を分析し、貴重な洞察を提供できるようになります。また、最初に何をテストするかを選択するのにも役立ちます。

たとえば、ABtesting.ai は AI を使用して、提供された URL からタイトル、コピー、CTA を認識します。次に、試してみるべき代替案を提案します。実験中は AI を使用してコンバージョンを追跡し、最もパフォーマンスが高いバリエーションを表示します。次に、以下に示すように最適な組み合わせが決定されます。

A/B テストできるその他の例は次のとおりです。
- 広告キャンペーン
- メールの件名
- 記事の見出しとメタディスクリプション
AI ツールはヒートマップも生成できるため、Web サイト要素の配置の A/B テストの必要性が軽減されます。これらは、ユーザーが最もマウスをホバリングしたり、クリックしたり、読んだりしている場所を示します。これにより、ランディングページのどこにユーザーが注目する可能性が高いかがわかります。

Zyro のようなプラットフォームを使用すると、AI が生成したヒートマップを中心に Web サイトを構築できます。
その後、重要なコピー、画像、ボタンを配置して、製品を戦略的に販売することができます。次に、最も高いクリック数をもたらすオプションが見つかるまでテストを実行します。