B2B、CDP、および製品分析に関するアドビのロードマップ

先週のサミットで Adob​​e のジェネレーティブ AI の発表 (Adobe Firefly と Sensei Gen AI) に続く興奮のあまり、他の多くの製品アップデート、特に B2B マーケティング、Adobe Real-Time CDP、および Adob​​e Product Analytics に関連するアップデートが盛りだくさんでした。

Marketo Engage と B2B カスタマージャーニー

メインステージの基調講演では、Marketo Engage についての議論は比較的少なかったものの、B2B マーケター向けの Adob​​e の製品を取り巻く多くの活動が明らかになりました。 Brian Glover にいくつかのハイライトを共有してもらいました。 Glover は Adob​​e の製品マーケティング担当シニア ディレクターであり、Marketo、Adobe Real-Time CDP の B2B インスタンス、および B2B アトリビューション ソリューション Bizible を担当しています。

Marketo Engage とリアルタイム CDP の連携

Adobe Real-Time CDP と Marketo Engage が連携することで、Experience Cloud の B2B ワークフローの基盤が形成される、と Glover 氏は述べています。 「私たちが行った発表の 1 つは、リアルタイム CDP 内でアカウントのリストを作成できることです。 リストは複数の宛先に送信できますが、そのうちの 1 つが Marketo Engage です。」 これらのアカウントをMarketoに持ち込む利点は、すでに知られているアカウントの人々と関わり始めることができることです。 「有料メディアを運営していると、バイイング委員会から他の役割をより多く持ち込むようになります。」

B2B向けのダイナミックチャット

グローバーはまた、新しいジェネレーティブ AI 機能を含む Adob​​e の進化するダイナミック チャット サービスについても強調しました。 「会話型マーケティング機能の完全なスイートを提供していることを発表しました。これにより、Web サイトでの会話を自動化し、ライブ会話を営業担当者に渡し、その会話を継続できるようになります」と彼は説明しました。

チャットは、リードフォームなどにも組み込まれています。 「リード フォームでは、会話を開始したり、営業会議を予約する機能を提供したりできます。 営業担当者が連絡するのを待っている詳細や見込み客を把握するだけでなく、会話を行うためのタッチポイントを増やすことで、マーケティングが営業に提供できる価値を高めています。」

関心を示してからベンダーがフォローアップするまでの数時間または数日の一時停止は、顧客体験のギャップである、と Glover 氏は述べています。 「動的チャットをマーケティングの自動ワークフローに導入することで、そのギャップを埋めています。」

チャットボットの会話の背景には、よくある質問に対する無数の回答の開発があります。 ジェネレーティブ AI は、回答の草案作成を拡大するために使用されますが、実際に公開される前にすべて人間の目によって確認されます。

Marketo Engage と Workfront の統合

Glover 氏は、Adobe Workfront を「コンテンツ サプライ チェーンのコマンド アンド コントロール センター」と表現しています。 しかし、多くのお客様は Workfront を使用して、戦略からアセット、レビュー、承認まで、キャンペーン開​​発プロセス全体を管理しています。 これにより、Marketo Engage との統合が価値のあるものになります。

「Marketo でキャンペーンが作成されると、ステータスが Workfront に送信されます。 Workfront では、顧客がキャンペーンのステータスを 1 つのビューで確認できるため、全員が可視化されます。 チームはより迅速に行動し、より多くのキャンペーンをより迅速に市場に投入できます。これは、多くのチームが望むほど速く成長しておらず、多くのチームが予算とリソースの制約を抱えているため、現時点では重要です。」

その B2B バイヤージャーニー

Glover 氏は、B2B の購入体験が変化し、デジタル化、セルフサービス化、オムニチャネル化が進んでいることに同意します。 そして、彼はこれを裏付ける統計を持っています:

デジタル ネイティブのミレニアル世代とズーマーは現在、B2B バイヤー グループ メンバーの 65% を占めており、受け入れられるエクスペリエンスを定義する基準は引き続き引き上げられています。 そして現在、B2B エグゼクティブの 55% は、購入サイクル時間が前年よりも増加したと述べています。すでに複雑な B2B 購入プロセスに遅延、混乱、または不確実性をもたらすものは、取引にコストとリスクを追加するだけです。

アドビ、B2B エクスペリエンス主導の成長を促進する新しいイノベーションを発表

ここでも動的チャットが役割を果たします。 「B2B のバイヤーは、より多くのセルフサービス体験を絶対に求めています」と彼は言いました。 「現在、これらの購買委員会に参加し、しばしば主導するのは、デジタル ネイティブの人々です。 大規模な会話を自動化し、独自の調査を行うという点でセルフサービスを容易にすることは、私たちが行っている投資の 1 つです。」

堅牢な外部データを Adob​​e Real-Time CDP に取り込む

Adobe の CDP 製品は、Adobe Experience Platform スイート全体の 1 つの構成可能な要素のままです。 Real-Time CDP および Audience Manager の製品マーケティング責任者である Ryan Fleisch 氏は次のように述べています。 .

そのため、リアルタイム CDP はそれらのアプリケーションの 1 つです。 これは、Experience Platform 上でネイティブに構築されました」と彼は続けます。 利点は、リアルタイム CDP を購入すると、リアルタイム プロファイル、ガバナンス フレームワーク、AI モデル、その他多くのサービスにアクセスできることです。」

世界中の何百ものブランドが、アドビの CDP をさまざまなユースケースに使用しています。 「リアルタイム CDP から始まり、他の Adob​​e Experience アプリケーションに成長する多くのブランドを目にしています。 また、ネイティブに接続された利点を理解しているため、それらのいくつかを同時に採用している企業も多く見られます」と、Fleisch 氏は述べています。

特定のユースケースのデータ

大規模なマーケティング スイート (たとえば、Oracle の Unity) の一部を形成するこれらのエンタープライズ レベルの CDP の多くで観察できる現象の 1 つは、顧客が特定のユース ケースをサポートするためにデータをインポートすることです。 彼らは、必ずしも CDP をすべての顧客データのリポジトリと見なしているわけではありません。

「データをウェアハウスまたはクラウド ストレージ システムに配置するためのすべての作業をすでに完了している場合、それらの作業を重複させたくありません」と Fleisch 氏は述べています。 「ここで力を発揮するユースケースでは、数ミリ秒ですべてのデータをすぐに利用できる必要はないでしょう。 そのため、私たちのアプローチは、クラウド データ ウェアハウスのようなテクノロジーの基盤レイヤーを考え、エクスペリエンス プラットフォームとリアルタイム CDP をその上にあるエクスペリエンス レイヤーと考えることです。」

また、すべてのユース ケース データを CDP にコピーする必要もありません。 アドビには、企業のデータ ストレージの場所にドリルダウンし、それらのシステムからデータをフェデレートする力があります。

Cookie 以外のサードパーティ データ

CDP が広く採用されているにもかかわらず、多くの企業は、大量のサードパーティ データを配信して新規顧客の獲得をサポートするソリューションである DMP をまだあきらめる準備ができていません。

「CDP の起源をたどると、2013 年頃にさかのぼり、既知の顧客データから始まりました」と Fleisch 氏は振り返ります。 「それが主なユースケースでした。」 ただし、サードパーティ Cookie の損失を補うことができるユース ケースではありません。

「これまでブランドは、DMP を使用して幅広いオーディエンスを購入し、それらをターゲットにしてきました。 しかし、CDP スペースと、このスペースに対する期待の進化が見られました。 今では、Epsilon、Merkle などのパートナーから永続的なサードパーティ データを取得するための、プライバシーを保護する方法があります。 これはオープンなフレームワークです。 これらの企業は、さまざまなソースからの同意付きの顧客データの長い伝統を持っています。 それを CDP に組み込むことができるということは、この要求と単一のデータ管理システムのビジョンを実現することであり、これにより私は獲得からロイヤルティ、およびその間のすべてに至るまでのすべてを行うことができます。

ユースケース プレイブックの開始

「ここ数年、CDP は巷で話題になっていますが、CDP を採用した多くのブランドは疑問に思っています。私がすべきユースケースは何ですか?」 多くのデータ ソースが CDP に供給されているため、ブランドは特定のユース ケースにどのデータを活用すればよいかを判断するのに苦労する可能性があります。

「私たちは、ブランドにとってこれをより簡単にしたいと考えています」とフライシュ氏は言います。 「実際にガイド付きのワークフローを提供するために、ユースケースのプレイブックを立ち上げています。ここでは、オーディエンス セグメントの入力、ジャーニー、キャンペーンの設定などを推奨する方法を示します。空白のキャンバスを用意するよりも、価値を実現するまでの時間を大幅に短縮できます。あなたの前に。」

製品の使用とエンゲージメントのための分析

もう 1 つ、慌てて忘れてしまいそうになった発表があります。それは、Adobe Customer Journey Analytics を補完するものとしての Adob​​e Product Analytics の発表です。

AEM の戦略および製品マーケティングの責任者であるハレシュ クマール氏は、次のように述べています。 「Product Analytics を使用すると、製品の使用状況、ユーザー ジャーニーを確認できます。 製品を構築するプロダクト マネージャーとして、価値がどこにあるのか、ユーザーがより多くの時間を費やしている場所をよりよく理解したいと思うでしょう。」

アドビがこれらの新機能でターゲットにしているペルソナは、プロダクト マネージャーであると Kumar 氏は述べています。 アプリケーションがサポートすることを目的とした結果は、「製品主導の成長」です。

ある意味で、Product Analytics はデジタル製品のみを扱っており、製品自体に関連付けられたソフトウェアによって生成されたデータのみを処理していることを理解することが重要です。 メイン ステージのデモンストレーションでは、GM 自動車とのユーザー エンゲージメントが取り上げられましたが、自動車のソフトウェア駆動型ダッシュボード コンポーネントとのエンゲージメントに特化したものでした。

しかし、ある意味では、それがポイントです。 最近では、自動車から冷蔵庫、スマート ホームに至るまで、多くの製品にソフトウェア コンポーネントが組み込まれています。 また、提供されるのは、ユーザーが既存の機能をどのように操作しているかを振り返るだけでなく、将来の製品開発のためのガイダンスです。

エンタープライズ向けの新しい Adob​​e Express

最後に、Kumar はエンタープライズ向けの Adob​​e Express の立ち上げについても強調しました。 Adobe Express を使用すると、デザインのトレーニングを受けなくても、幅広いブランド コンテンツを作成できます。 エンタープライズ バージョンは、Adobe Experience Manager DAM と統合されており、商用利用のための安全ガードレールを備えた Firefly 生成 AI ソリューションへのアクセスも提供します。

「それは 1 つの大きな発表です」とクマールは言いました。 「Adobe Express と Adob​​e Experience Manager アセットを一緒にすると、アセットの共有ライブラリだけでなく、より多くのバリエーションのコンテンツを genAI で作成することもできます。」