Warum Marketer damit beginnen sollten, KI in ihre Arbeit zu integrieren

John Jantsch (00:00): Diese Folge oder der Podcast zum Marketing von Duct Tape wird Ihnen vom Nudge-Podcast präsentiert, der von Phil Agnew gehostet und vom HubSpot-Podcast-Netzwerk bereitgestellt wird. Sie können die Wissenschaft hinter großartigem Marketing mit mundgerechten 20-minütigen Episoden lernen, die vollgepackt sind mit praktischen Ratschlägen von bewunderten Marketingfachleuten und Verhaltenswissenschaftlern. Nudge ist ein schnelles Tempo, aber dennoch aufschlussreich mit Beispielen aus der realen Welt, die Sie in ihrer jüngsten Ausgabe anwenden können. Gesprochen über die Idee, Ihre Kunden oder Interessenten daran zu gewöhnen, bei Ihnen zu kaufen oder Ihnen zuzuhören oder Ihnen zu folgen. Hallo und willkommen zu einer weiteren Episode des Marketing-Podcasts für Klebeband. Das ist John Jantsch und mein Gast heute ist Sam Garg. Er ist der Gründer und CEO von Wright Sonic und KI-Autor, der Ihnen hilft, lange Blog-Posts und Artikel in 15 Sekunden zu schreiben. Ein ziemliches Versprechen. Wir werden dem auf den Grund gehen. Also Sam, willkommen in der Show.

Sam Garg (01:08): Vielen Dank, John. Sehr froh, hier zu sein. ich

John Jantsch (01:10): Weißt du, wir reden immer gerne, wir reden über dein aktuelles Produktdienstleistungsunternehmen, aber ich möchte immer ein bisschen Hintergrundgeschichte darüber erfahren, wie deine unternehmerische Reise aussah hat Sie das dazu gebracht, dieses Unternehmen gründen zu wollen?

Sam Garg (01:22): Sicher. Ja. Ich bin also so etwas wie ein Software-Ingenieur mit Hintergrund. Ich habe 2019 meinen Abschluss gemacht. Und seit meinem 12. Lebensjahr habe ich mehrere verschiedene Websites und Apps erstellt. Also habe ich angefangen, einfache Websites zu bauen, wie persönliche Websites und viele andere Dinge, möglicherweise habe ich 10, 15 verschiedene Mikro-Startups, wie ich sie gerne nenne, oder die letzten fünf, sechs Jahre gebaut. Und was fing dann richtig an? Sonic war der Meinung, wann immer Sie für ein digitales Produkt werben, brauchen Sie eine Zielseite, richtig? Wenn Sie beispielsweise kein Produkt auf den Markt bringen und eine Nachricht hacken, benötigen Sie überall dort, wo Sie auf den Markt kommen, eine Zielseite. Das war also der Schmerzpunkt, den ich persönlich hatte. Also habe ich mich gefragt, wissen Sie, wie wäre es, wenn ich ein KI-Modell trainiere, das irgendwie von der Kopie der Top-Marken wie Apple und Stripe und CocaCola und all dem lernt. Und schreibt dann sozusagen die Texte für mich, weil ich zu diesem Zeitpunkt keine Marketing- oder Texterfahrung hatte. Das war also der Ausgangspunkt. Also habe ich es für mich gebaut. Die Leute fingen an, es zu mögen, und dann, ja, wir sind irgendwie gewachsen und wissen Sie, wir haben jetzt eine gute Anzahl von Teammitgliedern und wir haben etwas Finanzierung von Y Combinator und so.

John Jantsch (02:25): Ja. Es ist erstaunlich, wie ich mit Ihnen wette, dass 50 % der Unternehmen da draußen mit jemandem angefangen haben, der sagt: Nun, ich brauchte dieses Ding für mich und konnte es nicht finden Also dachte ich, wow, sie könnten, ich mache es besser einfach

Sam Garg (02:36): Genau,

John Jantsch (02:37): Weißt du, alles. Wie ich bekomme ich jetzt ständig diese Marketing-E-Mails von Leuten, irgendwie arbeiten sie KI in alles ein. Wie, wissen Sie, es geht darum, ob es tatsächlich KI verwendet oder nicht. Es ist irgendwie cool zu sagen, dass es so ist. Es wird also wirklich ein überfüllter Raum. Wie hoffen Sie, richtig zu differenzieren. Sonic insbesondere im KI-Schreibbereich.

Sam Garg (02:58): Ja, nein, ich meine, diese Frage wird mir oft gestellt, wissen Sie, es gibt viele Unternehmen in diesem Bereich, Sie wissen, wie E-Mail-Marketing genau dort ist. Es gab MailChimp und heute gibt es Hunderte von verschiedenen Unternehmen. Was ich also sagen möchte, ist, wissen Sie, wir waren, ich würde sagen, das zweite Unternehmen, das in diesem Bereich angefangen hat, und wir sind jetzt unter den ersten drei. Ja. Unsere Kernstärke ist der KI-Hintergrund, den ich mitbringe. Und dann die Teammitglieder, die wir dort haben. Wir experimentieren also ständig mit hochmodernen KI-Modellen, und unsere Kernstärke sind das Produkt und die Funktionen, die wir entwickeln. So haben wir jede Woche eine sehr schnelle Versandgeschwindigkeit. Wir pumpen neue Funktionen heraus. Ja. Viele coole Sachen dabei. Ja.

John Jantsch (03:34): Ja. Ich bin eigentlich ein Benutzer und ich bin erstaunt darüber. Es ist wie jedes Mal, wenn ich gehe, da gibt es was neues. Tatsächlich glaube ich, dass Sie gerade einen Bildeditor hinzugefügt haben, nicht wahr?

Sam Garg (03:43): Ja. Also haben wir gerade Fotosignaturen eingeführt. Das ist also, wissen Sie, digitale Kunst und Bilder mit KI zu generieren. Das ist also eine Sache, die wir sehr aufgeregt über diesen Raum erforschen. Ja.

John Jantsch (03:51): Das ist sicher. Das steckt noch in den Kinderschuhen, denke ich, aber es wird sicherlich viel davon, diese Idee, weißt du, besonders mit Dolly mit offener KI bekommt heutzutage wirklich viel, äh, Buzz. Wir haben also nur ein paar Minuten für Sie, um eine Frage zu beantworten, deren Beantwortung wahrscheinlich Stunden dauern würde sicher. Ich lasse Sie also entscheiden, in welche Richtung Sie damit gehen wollen, wenn Sie mit einem absoluten Neuling sprechen und er sagt: Wie funktioniert KI? Was ist Ihre einfache Erklärung, wenn es eine gibt.

Sam Garg (04:20): Ja. Ich meine, so wie ich es gerne sehe, ist KI so etwas wie das menschliche Gehirn, wissen Sie, es ist genauso, wie ein Kind lernt, wenn es sieht, wissen Sie, als Sie ein Kind waren, sahen Sie Bilder von Dingen, weißt du, du würdest von dort lernen. Wenn Sie es ein paar Mal wiederholen, nehmen wir an, Sie lernen ABCD, das Alphabet. Sie beginnen also mit a für Apfel und so. Also wiederholst du es irgendwie in deinem Gehirn. Als würden Sie sich nur erinnern, und dann nimmt das Gehirn langsam zu, wie die neuralen Bahnen werden, und Sie nehmen gewissermaßen die Muster auf. So funktioniert also eine Art KI. Es ist ungefähr so, wissen Sie, denken Sie an diesen Computer, der etwas wieder und wieder und wieder sieht und dann irgendwie dieses Muster aufgreift und es irgendwie kantig wird und eine Art neuronale Bahnen in seinem ähnlichen System hat . Und dann ist es in der Lage, dies für alle neuen Szenarien oder alle neuen Dinge zu replizieren, die Sie ihm durchwerfen. Also, ja.

John Jantsch (05:13): Also ich, und natürlich denke ich, dass das eine gute Analogie ist, aber Sie haben den Teil vergessen, wo es viel schneller geht als der Mensch Rechts.

Sam Garg (05:20): Viel schneller. Ja! Sicher. Mit Sicherheit.

John Jantsch (05:22): Ja. Ich sage den Leuten also gerne, dass ich im Grunde genommen ein Computer bin, der alles gelesen hat und dann auf alles zugreifen und entscheiden kann, was davon zurückkommt, natürlich mit Lichtgeschwindigkeit. Du hast also richtig geredet. Sonic ist an der Spitze, wissen Sie, in der obersten Reihe von insbesondere KI-Autoren. Was haben Sie vom Standpunkt des Marketings aus getan, um bei den Benutzern Fuß zu fassen?

Sam Garg (05:43): Ja, also, ich meine, wir haben eine Menge verschiedener Dinge ausprobiert. So hat zum Beispiel EO für uns sehr gut funktioniert. Wissen Sie, wir sind bei vielen Begriffen auf der ersten Seite von Google, das funktioniert sehr gut, und als inhaltsorientiertes Unternehmen müssen wir gut im Inhaltsmarketing und in ATSU sein. Denn wenn wir es nicht tun, dann werden die Kunden uns nicht vertrauen und sie werden irgendwie nicht glauben, was wir bauen. Das ist also eine Sache. Wir arbeiten auch viel an Social Media. Also Twitter, wenn Sie sehen, dass es so viele Leute gibt, die jetzt Tweets und so etwas über uns schreiben, Influencer auch etwas PR und so. So viele verschiedene Faktoren, die wir ausprobiert haben.

John Jantsch (06:17): Das war also wirklich meine nächste Frage. Aber ich denke, Sie haben es halbwegs beantwortet. Verwenden Sie das richtige Sonic in Ihrem gesamten eigenen Marketing?

Sam Garg (06:23): Das tun wir. Ja. Also, ich meine, wenn Sie unsere Zielseiten überprüfen, sind diese von Rechts wegen geschrieben. Schall ja. Sie überprüfen unseren Blog. Die meisten von ihnen sind von Rechts wegen geschrieben. Sonic mit einigen Verbesserungen von Menschen. Wie, Sie wissen schon, etwas Feinabstimmung und etwas Polieren, aber ja, wir verwenden es für alles.

John Jantsch (06:38): Du hast gerade Blogposts und Landing Pages erwähnt. Was sind einige andere Möglichkeiten, die Sie sehen? Ich meine, Sie, ich bin mir sicher, dass die Leute Anzeigen und Social-Media-Tweets erstellen, und Sie wissen schon, all das. Was sind einige innovative Möglichkeiten, wie Menschen es verwenden? Und noch einmal, vielleicht haben Sie keinen Zugang zu den Wegen der Menschen, aber vielleicht haben Sie davon gehört.

Sam Garg (06:56): Ja. Abgesehen von den 80 verschiedenen Anwendungsfällen, die wir unterstützen, neigen die Leute also auch dazu, verschiedene Anwendungsfälle zu mischen und aufeinander abzustimmen. Zum Beispiel haben wir derzeit keinen Anwendungsfall für das Schreiben von Büchern, bei dem Sie einfach ein Buch schreiben können, aber die Leute kombinieren verschiedene Tools und die Leute haben wie eBooks und so geschrieben. Die Leute haben Songs geschrieben und komponiert, wissen Sie, richtige Texte und solche Sachen und haben das geschrieben, oder sie haben ziemlich große Geschichten geschrieben, wie Geschichten für Kinder oder Geschichten im Allgemeinen. Es gibt also viele verschiedene Anwendungsfälle, die die Leute mit Sicherheit ausprobieren. Und wir sind erstaunt, was die Leute dort machen. Ja.

John Jantsch (07:28): Ja. Ich wette, ein ganzes Buch zu schreiben. Das wird eines Tages ein interessanter Anwendungsfall sein. Ist es nicht. Welche Fehler sehen Sie also auf der anderen Seite, wenn es darum geht, über den Einsatz von KI-Technologie nachzudenken?

Sam Garg (07:43): Ja. Also, ich meine, es gibt einige Leute, die denken, dass KI einfach alle ihre Aufgaben erledigen kann. Ohne dass sie irgendeine Bearbeitung oder irgendein Denken vornehmen müssten, würde es einfach alles für sie tun. Weißt du, es ist wie ein Wunder, es funktioniert einfach und du tust gar nichts. Aber was wir hier tun, ist, dass wir uns selbst als eine Art Werkzeug zielen, das Autoren hilft, ihre Produktivität zu steigern, richtig? Wir erstellen also den ersten Entwurf, das sind 80 %, und die restlichen 10 oder 20 % fügen Sie Ihren eigenen einzigartigen Schreibstil oder Ihre einzigartige Art von Erkenntnissen hinzu und verbessern das dann, bevor Sie es veröffentlichen. Im Wesentlichen.

John Jantsch (08:18): Lassen Sie uns jetzt von einem Sponsor hören, wissen Sie, heute ist jeder online, aber finden sie Ihre Website, erregen Sie das Online-Spotlight und die Aufmerksamkeit Ihrer Kunden mit Semrush von Inhalt und SEO bis hin zu Anzeigen und Social Media Semrush ist Ihr One-Stop-Shop für Online-Marketing Erstellen, verwalten und messen Sie Kampagnen über alle Kanäle hinweg schneller und einfacher. Sind Sie bereit, Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, gesehen zu werden, Semush zu erhalten, besuchen Sie Semush, das ist Semrush.com/go, um es sieben Tage lang kostenlos zu testen. Ja. Und auf diese Weise sage ich den Leuten auch, dass sie es nicht als erledigt betrachten. Stellen Sie sich das einfach so vor, wie Sie wissen, dass Sie jetzt nicht mehr recherchieren müssen. Und so funktioniert ein Teil des Grunzens, richtig? Also, also die Kehrseite davon, wissen Sie, was sind einige Tipps, um das beste Endprodukt zu erhalten,

Sam Garg (09:08): Die besten, die besten Ergebnisse, die Sie mit jedem KI-Modell erzielen, sei es für Bild oder Text, sind, wenn Sie ihm gute Eingaben geben, richtig? Je besser die Eingaben, desto besser wären Ihre Ausgaben. Bei diesen generativen KI-Modellen, sei es für Text oder Bild, ist die Qualität der Eingabe also direkt proportional zu Ihrer Ausgabe. Je detaillierter und detaillierter und sehr spezifische Eingabeaufforderungen oder Beschreibungen Sie der KI geben, desto besser würde der Text der Ausgabe generiert werden.

John Jantsch (09:36): Besonders, ja. Ich habe als Benutzer festgestellt, dass jeder Schritt, wenn ich ihn ein wenig mehr iteriere, also wenn er mir eine Einführung gibt, von einer Überschrift, ich diese Einführung tatsächlich ein wenig bearbeiten werde. Und dann sagen wir, ich möchte fünf Schritte, um bla, bla, bla zu machen. Ich werde wahrscheinlich jeden dieser fünf Schritte bearbeiten. Und ich finde, so bekomme ich wirklich das Beste. Es ist also wirklich ein vier- oder fünfstufiger Prozess, um einen Blogbeitrag zu schreiben. Ist es nicht?

Sam Garg (10:01): Ja, absolut. Ich meine, es ist, als würde man mit der KI zusammenarbeiten, quasi als Assistent. Recht. Und genau da passiert die Magie.

John Jantsch (10:09): Ja. Ja. Sprechen Sie also ein wenig über die Bilder und das Bildprodukt. Wie siehst du, weißt du, im Moment habe ich das Gefühl, dass es fast nur ein Spielplatz für viele Leute ist, die einfach reingehen und sehen, wow, es ist erstaunlich. Das hat es getan, aber was sind einige der Endanwendungsfälle, die wirklich sein werden? Ich meine, sehen Sie Leute, die tatsächlich Bilder erstellen, die sie wollen, oder Illustrationen, die sie für ihre Websites wollen, die zu ihrer Marke passen könnten? Ich meine, wie weit denkst du, dass die Bildgestaltung gehen kann?

Sam Garg (10:39): Also ja. Ich meine, es ist ein langer Weg. Hat gerade gedauert. Wenn Sie sich da oder Clip-Modelle ansehen würden, richtig. Sie sagten, nicht, dass die Bilder sehr schlecht wären, aber gerade in den letzten zwei Monaten, seit da kam und jetzt stabile Diff-Fusion und Mid-Travel, sind all diese verschiedenen Modelle aufgetaucht. Ja. Die Qualität hat sich also stark verbessert, wo wir die meisten Anwendungsfälle sehen, richtig. Und natürlich entwickeln sich die Modelle immer noch, wissen Sie, jeden Tag gibt es Verbesserungen, aber was, wo wir sehen, äh, Leute, die es verwenden, ist für Stock-Bilder. Also früher, wo Sie es von Unsplash oder diesen Seiten bekommen hätten, das gleiche Bild, können Sie auf hundert verschiedenen Seiten finden. Recht. Es gibt also keine Personalisierung, es gibt da nichts Einzigartiges. Also jetzt können die Leute im Grunde genommen, wir bauen dieses Ding sogar, richtig?

(11:20): Shutter Stock und all diese Seiten verlangen Hunderttausende von Dollar für ein Bild. Sie können also im Grunde die gleiche Beschreibung für diesen Link verwenden. Sie fügen es in ein Foto ein und erhalten dasselbe Bild, ein ähnliches Bild für denselben Kontext, aber es wäre hundertmal billiger als das. Ja. Das sind also einige der Anwendungsfälle und dann Schönheit, nicht Schönheit, wie Mode und Sachen wie, du weißt schon, du hast verschiedene Klamotten, also kannst du es irgendwie durch die KI ausprobieren, du weißt schon, verschiedene Kombinationen oder Möbel, die du kannst , wissen Sie, sagen wir auf Airbnb oder so, Sie haben eine Wohnung, wie eine leere Wohnung, aber Sie möchten sie voll möbliert zeigen. Im Grunde sagen Sie der KI, Sie wissen schon, stellen Sie dort eine Couch auf, fügen Sie etwas Beleuchtung hinzu und diese Art von Dingen, damit es sehr cool aussieht. Und dann das, dass man all diese Plattformen auf Zoompflug setzen kann. Also, also,

John Jantsch (12:06): Also, wer fährt oder welche Technologie treibt all diese Bildgestaltung voran. Mit anderen Worten, die Leute sprechen über GPT 3, Sie wissen schon, für das, Sie wissen schon, für das Schreiben von Artikeln. Aber so was treibt die Bilder an.

Sam Garg (12:18): Also Bilder im Grunde, es gibt diese Technologie, die Art der latenten Diffusion genannt wird, wo all diese Modelle, tägliche, stabile Diffusion, alle darauf basieren.

John Jantsch (12:29): Und Google steckt auch sehr tief in der eigenen Bilderkennung. Sind sie nicht so viel. Was treibt uns an?

Sam Garg (12:37): Also keine Bilderkennung. Ich würde sagen, die Bilderkennung ist so etwas wie ein anderer Raum. Okay. Aber ja, Google hat kürzlich dieses Modell namens Image Gen herausgebracht, das so ähnlich wie Dally ist und etwas Ähnliches tut. Und

John Jantsch (12:50): Ein Teil davon, ein Teil ihrer Begründung dafür, ist für SEO-Zwecke oder für Suchzwecke. Recht. Um erkennen zu können, was auf einem Foto zu sehen ist.

Sam Garg (12:59): Genau. Ja genau. Ja. Alles hängt damit zusammen

Johannes Jantsch (13:02): Google. Ja genau. Irgendwie mehr Werbung. Ja. also absolut

Sam Garg (13:07): Was ist

John Jantsch (13:07): Kommen Sie in KI aus Ihrer Sicht. Ich meine, viele Leute, weißt du, vor drei, vier Jahren wurde darüber noch fast wie Science-Fiction gesprochen. Jetzt sehen die Leute es jeden Tag oder merken nicht einmal, dass sie es jeden Tag erleben, aber was ist so, was in drei bis fünf Jahren da draußen ist.

Sam Garg (13:24): Ja. Aus unserer Sicht wird also fast alles eine Art KI-Element enthalten. So richtig. Wie letztes Jahr ist diese ganze KI-Writing-Industrie in die Luft gesprengt, jetzt ist es Zeit für Bilder und nächstes Jahr wären es Videos und dann Musik und, wissen Sie, so als würden all diese Bereiche durch KI irgendwie demokratisiert werden. Ja. Und ja. Das ist es also, was wir wahrscheinlich in ein paar Monaten oder vielleicht ein Ohr später sehen werden. Wir werden auch Videos sehen, die mit KI erstellt werden, wie Filme und alle möglichen Dinge, die durch KI, PowerPoint, Präsentationen und alles passieren. Grundsätzlich sehen wir kreative Felder im Wesentlichen kommen,

John Jantsch (14:02): Also was sagt man einem Kreativen, was sagt man einem Texter oder einem Illustrator? Werden sie in drei Jahren arbeitslos sein oder müssen sie sich strategisch an der Nutzung von KI beteiligen?

Sam Garg (14:15): Ja, das ist eine Sache, die uns viele Leute fragen. Sicher. Eine KI, wo sie sich gerade befindet, ist nicht hier, um Jobs zu ersetzen, sondern im Grunde genommen, um die Art und Weise zu verbessern, wie Menschen arbeiten. Anstatt also zum Beispiel für Schreiber statt der KI, sie zu ersetzen, ist es eher so, als würde man sie erweitern. Ja. Und im Grunde wissen Sie zum Beispiel Freiberufler, Lance-Autoren, was sie früher mit Hilfe von KI in etwa einem Monat gemacht haben. Jetzt können sie es in etwa einer Woche tun. Ja. Oder sogar weniger wie ein paar Tage, damit sie mehr Projekte bekommen können. Sie können mehr Geld verdienen, sie können irgendwie mehr Kunden gewinnen. Es ist also auch für sie eine Win-Win-Situation, wenn sie es produktiv und auf eine gute Art und Weise nutzen. Das sagen wir also.

John Jantsch (14:55): Weißt du, ich berate wirklich, ich coache viele Marketingagenturen und wir, wissen Sie, wir sagen einfach jedem, der zuhört. Sie müssen KI einsetzen, um mit Kunden im Marketingbereich viel effizienter zu werden. Ich meine, es ist einfach gegeben, was richtig kommt. Sonic in der, in Ihrer Roadmap.

Sam Garg (15:14): Ja. Also ich meine, da ist natürlich der Platz zum Schreiben. Im Moment konzentrieren wir uns also ausschließlich auf das Schreiben von Blogs und Langform. Recht. Wir haben auch 80 andere Anwendungsfälle, aber 80 % unserer Benutzer verwenden unsere Blogging-Tools. Sosu und das ist alles, was sich darauf konzentrieren wird, wie wir sehr EO-optimierte Artikel und Blog-Posts erstellen können, die einfach auf Google veröffentlicht werden können. Das ist also eine Sache. Und abgesehen davon, wie ich bereits erwähnt habe, wissen Sie, wir, wir sind auf dem richtigen Weg, wir experimentieren irgendwie mit Bildern und als nächstes kommen Videos und dann Photo Sonic. Also dann Video Sonic, und dann haben wir eine Art Sonic mit Text oder so etwas und dann Slide Sonic für PowerPoints und so. Wir werden also all diese verschiedenen Dinge untersuchen, bei denen wir die gesamte Marketing-Pipeline oder die gesamte Pipeline, die wir im Wesentlichen mithilfe von KI optimieren können, irgendwie optimieren können.

John Jantsch (16:01): Tolles, spannendes Zeug. Nun, Sam, danke, dass du dich dem Marketing-Podcast mit Klebeband angeschlossen hast. Sie wollen den Leuten sagen, wo, wo sie mehr über Recht erfahren können. Sonic und vielleicht sogar mit dir in Kontakt treten.

Sam Garg (16:11): Ja, sicher. Zunächst einmal bin ich sehr froh, hier zu sein. Schön, mit dir zu plaudern, John. Ja. Und, äh, ja, so richtig, mein Sohn, wenn du es richtig findest. so.com das ist w RIDESONI T. Richtig. so.com oder Sie können es einfach googeln und ja.

John Jantsch (16:25): Großartig. Gut, ok. Hoffentlich tun wir das, ich werde mich weiterhin an dich wenden, Sam, genauso wie ich mit KI und mit Recht experimentiere. Sonic und hoffentlich bleiben wir in Verbindung.

Sam Garg (16:35): Ja. Genial. Vielen Dank, John. Schätze es wirklich.

John Jantsch (16:39): Pass auf dich auf. Hey, und eine letzte Sache, bevor du gehst, weißt du, wie ich über Marketingstrategiestrategie vor Taktik spreche? Nun, manchmal kann es schwierig sein zu verstehen, wo Sie stehen, was in Bezug auf die Erstellung einer Marketingstrategie getan werden muss. Deshalb haben wir ein kostenloses Tool für Sie erstellt. Es heißt Marketingstrategie-Assessment. Sie finden es unter marketingassessment.co. Probieren Sie unsere kostenlose Marketingbewertung aus und erfahren Sie, wo Sie heute mit Ihrer Strategie stehen. Das ist nur marketingassessment.co. Ich würde mich gerne mit Ihnen über die erzielten Ergebnisse unterhalten.