Warum scheitern die meisten Testautomatisierungsprojekte?

Die Testautomatisierung ist ein leistungsstarkes und äußerst nützliches Tool, mit dem Unternehmen Zeit und Geld sparen können, indem sie alltägliche Aufgaben automatisieren. Es ist jedoch nicht ohne Risiken und Herausforderungen. Es gibt eine Theorie, dass die meisten Testautomatisierungsprojekte scheitern. Aber die Spezialisten eines professionellen Qualitätssicherungsunternehmens, Cherish DEV, stimmen nur teilweise zu. Ihre Projekte scheitern nie.

Solche Fehler sind das Ergebnis einer nachlässigen Einstellung gegenüber Testautomatisierung und QA im Allgemeinen. Die Manifestationen einer solchen Einstellung und dementsprechend des Scheiterns sind vielfältig und können unterschiedlich sein, aber sie alle teilen das gleiche zugrunde liegende Thema: ein Mangel an angemessener Planung und Strategie. Um erfolgreiche Testautomatisierungsprojekte sicherzustellen, müssen Unternehmen die Gründe verstehen, warum die meisten Projekte scheitern, und die richtigen Schritte unternehmen, um sie zu vermeiden. In diesem Artikel erörtern wir, warum Testautomatisierungsprojekte scheitern und wie Unternehmen den Erfolg sicherstellen können. Lesen Sie es, um Fehler in Ihrer Testautomatisierung zu vermeiden!

1. Mangelnde Aufmerksamkeit für die Planung als Hauptgrund für das Scheitern.

Unsere Ingenieure sagen immer, dass es bei QA um Planung geht. Wenn Sie der Planung nicht viel Zeit widmen, seien Sie auf Fehler vorbereitet. Ohne angemessene Planung kann das Testautomatisierungsprojekt von Anfang an zum Scheitern verurteilt sein. Ohne einen klaren Plan für das Testautomatisierungsprojekt kann man sich leicht im Prozess verlaufen und es kann kostspielig werden, Fehler zu beheben, die aufgrund mangelnder Planung gemacht wurden. Bei der Planung eines Testautomatisierungsprojekts ist es wichtig, den Umfang des Projekts, die gewünschten Ergebnisse und den Zeitplan für die Fertigstellung festzulegen. Es ist auch wichtig sicherzustellen, dass alle Projektbeteiligten die Ziele verstehen und über die erforderlichen Ressourcen verfügen, um erfolgreich zu sein.

2. Welche Probleme können während des Planungsprozesses auftreten?

Werfen wir einen Blick auf den möglichen Planungsprozess:

1. Kommunikation mit Kunden — Wir bauen den Kommunikationsprozess so auf, dass wir während der gesamten Automatisierung so effizient wie möglich mit dem Kunden interagieren. In der Anfangsphase ist diese Kommunikation jedoch äußerst wichtig. Wir beginnen erst mit der Arbeit, wenn wir die Anforderungen des Kunden zu 100 % verstanden haben. Grundmomente:

-erwartete Zeit;

-erwartete Kosten;

-erwartete Tools, Frameworks usw.

Das Problem in dieser Phase: ineffektive Kommunikation. Oft halten QS-Spezialisten die Stellung und glauben, dass der Kunde nichts versteht. Oder der Kunde glaubt am besten zu wissen, was das Produkt braucht. Die Wahrheit liegt immer irgendwo in der Mitte. Ein guter Testautomatisierungsingenieur weiß immer, wie man zuhört, hört und seine Position argumentiert.

2. Analyse – Berechnen Sie Geld, Zeit und Ressourcen. Wir kümmern uns um unsere Kunden. Deshalb berechnen wir nicht nur die Kosten, sondern auch den ROI.

Das Problem an dieser Stelle: Mangelnde Erfahrung oder ein enormer Wunsch, ein Projekt zu übernehmen, können dazu führen, dass QS-Profis ihre Stärken überschätzen. Mangel an Ressourcen wird zu späteren Versionen führen. Ein später veröffentlichtes Produkt bringt weniger Geld ein.

3. Rekrutierung oder Ausbildung

Bei diesem Prozess geht es nicht wirklich um Planung, da er offensichtliche praktische Maßnahmen umfasst. Dies ist jedoch noch die Vorbereitung auf die Automatisierung. Nicht immer verfügen die auf der Gehaltsliste verfügbaren Spezialisten über alle für das Projekt erforderlichen Fähigkeiten und Werkzeuge. Es ist notwendig, entweder Mitarbeiter mit den erforderlichen Kompetenzen einzustellen oder vorhandene Ingenieure zu schulen

Das Problem in dieser Phase: Es gibt eine Praxis des Lernens während des Prozesses. Sie stellen dem Automatisierungstechniker einfach vor, dass er das jetzt macht. Das Selbststudium nimmt viel Zeit in Anspruch und ist zudem nicht immer erfolgreich.

3. Werkzeugauswahl

Die Auswahl des idealen Automatisierungstools ist ein Schlüsselfaktor für effektives automatisiertes Testen. Dies ist einer der schwierigsten Schritte, um eine vorangehende Automatisierung zu unternehmen. Beginnen Sie damit, die Anforderungen der Projekte zu definieren. Sehen Sie sich anschließend die verschiedenen Tools und ihre Funktionen an.

Das Problem an dieser Stelle: Oftmals haben teure Tools keine ausreichende Funktionalität für das Projekt und keinen Support. Es ist wichtig zu beachten, dass Kosten nicht immer gleichbedeutend mit Qualität sind. Bei der Auswahl eines Instruments ist es unbedingt erforderlich, die erwarteten Ergebnisse zu berücksichtigen und sicherzustellen, dass der Grad der Wirksamkeit ausreicht, um diese Erwartungen zu erfüllen.

3. Was sind die Gründe für das Scheitern bei der eigentlichen Automatisierung?

Typischerweise umfasst der Automatisierungsprozess die folgenden Schritte: Entwicklung des Automation Testing Framework – Schreiben von Skripts – Berichterstellung – Wartung von Skripts. Schauen wir uns an, welche Probleme in diesen Phasen auftreten können!

1. Schwierigkeiten beim Schreiben automatisierter Testskripte

Automatisierte Tests erfordern umfangreiche Programmierkenntnisse und technische Fähigkeiten, die vielen Qualitätssicherungsexperten fehlen. Es erfordert auch ein tiefes Verständnis der zu testenden Anwendung oder des zu testenden Systems und der Verwendung von Automatisierungstools, die das Schreiben automatisierter Tests zu einer komplexen Aufgabe machen können. Darüber hinaus kann es schwierig sein, automatisierte Tests im Laufe der Zeit zu warten, wenn Software-Updates und Änderungen an der Anwendung vorgenommen werden. Infolgedessen kann das Schreiben automatisierter Testskripte oft eine entmutigende Aufgabe sein, die leicht zum Scheitern von Testautomatisierungsprojekten führen kann.

2. Schlechte Vorbereitung der Testdaten

Testdaten sind entscheidend, um aussagekräftige Tests durchzuführen und genaue Ergebnisse zu liefern. Ohne ordnungsgemäße Datenerstellung und -vorbereitung kann dies jedoch zu unzuverlässigen Testergebnissen und nicht zu einer umfassenden Testsuite führen. Für erfolgreiche Testautomatisierungsprojekte ist es wichtig, gut strukturierte Testdaten zu haben und sicherzustellen, dass die Testdaten in einem gültigen Format vorliegen, vollständig und aktuell sind und der Zugriff darauf einfach ist. Zusätzlich dient ein Testdatenspeicher als Datenspeicher. Die Datenpflege ist mit ihnen einfach.

3. Unzureichende Testabdeckung

Es ist wichtig, eine angemessene Testabdeckung zu haben, um sicherzustellen, dass alle Features und Funktionalitäten der Anwendung getestet werden. Ohne ausreichende Testabdeckung kann der Automatisierungsprozess nicht alle Fehler im System identifizieren und keine genauen Ergebnisse liefern. Eine unzureichende Testabdeckung kann auch zu einem Vertrauensverlust in die automatisierten Tests führen, was dazu führt, dass weniger Tests ausgeführt werden und ein erhöhtes Risiko von Softwarefehlern besteht.

4. Versuche zu automatisieren, was am besten manuellen Testern überlassen wird

Das Testen unkritischer Funktionen und der visuellen Konformität ist nicht immer eine Automatisierung wert. Es werden viele Ressourcen für die Automatisierung aufgewendet, die sich niemals auszahlen werden. Darüber hinaus gibt es für verschiedene Projekte unterschiedliche Arten von Tests, die nicht automatisiert werden sollten. Eine sorgfältige Analyse hilft, sie zu erkennen.

Fazit

Es gibt zahlreiche Gründe, warum Testautomatisierungsprojekte scheitern, von mangelnder Erfahrung und Wissen bis hin zu mangelnder Planung und Ausführung. Um den Erfolg sicherzustellen, sollten sich Unternehmen die Zeit nehmen, die Erfolgsfaktoren zu erkennen und sicherzustellen, dass ihr Testautomatisierungsprojekt ordnungsgemäß geplant, konzipiert und ausgeführt wird. Auf diese Weise können Organisationen ihre Chancen erhöhen, ihre Tests erfolgreich zu automatisieren und die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.