Was bedeutet ChatGPT für die Vertriebswelt?

Zwischen 2012 und 2019 ist der Prozentsatz der Vertriebsmitarbeiter, die ihre Jahresziele erreichen, von 63 % auf 57 % gesunken . Das heißt, „ergebnisorientiert“ und „unter Zeitdruck“ sind zwei Deskriptoren, die heute den modernen Verkauf definieren. Leider beanspruchen administrative Aufgaben und Besprechungen zunehmend die Zeit der Vertriebsmitarbeiter und rücken den aktiven Verkauf in den Hintergrund. Dies verursacht erhebliche Kosten für Unternehmen, was zu geringeren Verkäufen und höheren Umsätzen führt, die sich auf den Gesamtumsatz auswirken.

Wo kommt generative KI ins Spiel?

Der Aufstieg von ChatGPT hat generative künstliche Intelligenz (KI) und KI breiter ins Rampenlicht gerückt. Die KI analysiert und arbeitet mit vorhandenen Daten, um die menschliche Intelligenz nachzuahmen, während die generative KI, ein Zweig der KI, ohne menschliche Anweisung aus Datenmustern „lernen“ kann . Es verarbeitet riesige Datenmengen, um neue, originelle Inhalte zu generieren, darunter Audio, Bilder, Text, Videos und Code.

Der Wert der künstlichen Intelligenz, insbesondere der generativen KI, hat die fortschrittliche Technologie auf ein schnelles Wachstum vorbereitet. Forrester prognostiziert, dass KI-gestützte Plattformen bis 2025 auf 37 Milliarden US-Dollar wachsen werden .

Warum sollte dies für Vertriebsleiter von Bedeutung sein? Laut 91 % der Marketing- und Vertriebsleiter wird der Einsatz von KI im Vertrieb bis 2023 voraussichtlich zunehmen . Mit der Unterstützung der generativen KI können Vertriebsteams die Effizienz verbessern, eine bessere Vertriebsplanung und -vorhersagen ermöglichen und die Arbeitszufriedenheit steigern.

Effektiv eingesetzt, versetzt generative KI Vertriebsteams in die Lage, mehr von dem zu tun, wofür sie eigentlich bestimmt sind – zu verkaufen. Ergänzung der Vertriebsteams mit neuen Ideen und Vorschlägen für die besten Maßnahmen.

Diejenigen, die nicht daran arbeiten, KI in ihren Geschäftsbetrieb zu integrieren, werden in Zukunft einen erheblichen Wettbewerbsnachteil erleiden, da sie unter verminderter Effizienz und verpassten Chancen leiden.

Die Kosten eines überarbeiteten Vertriebsteams

Vertriebsteams sind überarbeitet, was sie daran hindert, ihre Zeit optimal zu nutzen und lukrative Gelegenheiten zu erkennen.

Wie wirkt sich dies sonst noch auf Ihre Vertriebsteams … und Ihr Endergebnis aus? …

• Weniger Umsatz: Überarbeitete Teams werden wahrscheinlich Verkaufschancen verpassen, weil sie nicht die Zeit haben, sich auf den Aufbau von Bewusstsein, die Priorisierung der richtigen Leads und die Bereitstellung der personalisierten Kundenerfahrung (CX) zu konzentrieren, die für den Abschluss von Verkäufen erforderlich ist.
• Erhöhter Burnout und Fluktuation: Verkäufer, die überarbeitet sind oder unrealistische Quoten haben, sind anfällig für Burnout, was dazu führt, dass sie ein Unternehmen eher verlassen. Dieses Problem wird durch die nächste Generation von ankommenden Arbeitnehmern noch verschärft, die eine bessere Work-Life-Balance erwarten und die technologische Unterstützung fordern, die sie benötigen, um ihnen zu helfen, effektiv zu arbeiten. Dies kostet Unternehmen viel Zeit und Ressourcen, die in das Onboarding neuer Mitarbeiter investiert werden, was sich auch negativ auf Leistung und Motivation auswirken kann.
• Mangelndes Zeitmanagement:Wenn Vertriebsteams überlastet sind, wird das Zeitmanagement beeinträchtigt, da die Teams Schwierigkeiten haben, Fristen einzuhalten und Maßnahmen schnell voranzutreiben. Dies kann zu verpassten Gelegenheiten und kostspieligen Verzögerungen führen.

Wie können Vertriebsleiter von generativer KI profitieren?

Generative KI hat das Potenzial, Vertriebsteams über den gesamten Verkaufstrichter hinweg zu unterstützen – von der Prospektion bis zum Abschluss. Der Verkauf beginnt damit, zu verstehen, wer Ihr idealer Kunde ist. Was sind ihre Schmerzpunkte? Welche Probleme löst Ihr Angebot? Um diese Fragen angemessen zu beantworten, muss jedoch eine außerordentliche Menge an Informationen durchforstet werden. Menschen haben einfach nicht die Fähigkeit, in die Details jeder möglichen Spur oder Gelegenheit einzudringen.

Hier kommt die generative KI ins Spiel, die als persönlicher Assistent jedes Verkäufers fungiert. Es kann unfassbar große Mengen an Informationen aus verschiedenen Quellen analysieren, zum Beispiel Social-Media-Interaktionen, Website-Aktivitäten und Kundendatenbanken. Erkenntnisse und vorausschauende Analysen, die von generativer KI erstellt werden, können dazu beitragen, Informationen darüber zu erhalten, welche Vertriebskanäle die lukrativsten sein werden, um das Umsatzpotenzial zu steigern.

Ein generatives KI-Modell könnte auch darauf trainiert werden, Kundenverhaltensdaten zu analysieren, um Muster zu identifizieren, um die Wahrscheinlichkeit des Interesses an einem bestimmten Produkt oder einer bestimmten Dienstleistung zu bestimmen. Es kann helfen, Informationen über die Bedürfnisse, Branche, Budgets, Zeitpläne, Verhaltensweisen, Demografien usw. eines potenziellen Kunden zu verarbeiten, um die am besten qualifizierten Leads zu identifizieren. Dies trägt dazu bei, die 54 % der Vertriebs-Leads zu adressieren, die von Marketingteams generiert werden, die vom Vertrieb als schlecht qualifiziert oder unterqualifiziert eingestuft werden. Vertriebsteams können sich dann auf die Leads mit den höchsten Konvertierungschancen konzentrieren und sicherstellen, dass Zeit und Ressourcen so effektiv wie möglich genutzt werden.

Die Kundendienstseite des Vertriebs war noch nie so entscheidend für die Ergebnisse, da die Erwartungen an die Digitalisierung und Personalisierung die meisten Unternehmen dazu zwingen, ihre Customer Experience (CX)-Strategien anzupassen und die Kundenbetreuung neu zu priorisieren. Tatsächlich würden 32 % der Kunden auf der ganzen Welt nach einer einzigen schlechten Erfahrung aufhören, Geschäfte mit einer Marke zu machen, die sie „lieben“, und diese Zahl steigt nach zahlreichen schlechten Erfahrungen auf knapp 50 %. Dies hat dazu geführt, dass JP Morgan Chase, Starbucks und Nike personalisierte CX zu einer strategischen Priorität gemacht haben, indem sie künstliche Intelligenz (KI) einsetzen, um das Engagement zu vertiefen und das Kundenangebot zu verbessern .

4 Möglichkeiten, wie Sie mit generativer KI Ihr Verkaufserlebnis verbessern können

1. Bieten Sie personalisierte Erlebnisse

Generative KI kann dazu beitragen, die Personalisierung bereitzustellen, die für einen besseren Kundenservice erforderlich ist, und Leads pflegen, um die für den Abschluss von Geschäften erforderliche Tiefe der Beziehung aufzubauen. Dazu gehört die Erstellung personalisierter und origineller Inhalte, die bei jedem Lead oder Segment schnell Anklang finden, z. B. E-Mails, Produktbeschreibungen, Marketingmaterialien usw. Kundenmuster und -präferenzen fließen in alle Nachrichten sowie die Art der Zustellung ein. Dieser gezielte Ansatz steigert das Engagement und die Konversionsraten. Gesprächsprotokolle können analysiert werden, um Möglichkeiten zu identifizieren, an die das Vertriebsteam möglicherweise nicht gedacht hat oder für die es keine Zeit hatte.

2. Umgang mit Kundenbedenken

Wenn es darum geht, Kundenbedenken auszuräumen, kann generative KI dabei helfen, diese am besten anzugehen, und relevante Fallstudien, Erfahrungsberichte und/oder andere unterstützende Informationen vorschlagen, um Bedenken auszuräumen.

3. Optimieren Sie Bedenken hinsichtlich wettbewerbsfähiger Preise

Die Preisoptimierung ist ein weiterer Bereich, der für Vertriebsteams in der Vergangenheit schwer zu erreichen war. Viele handeln ausschließlich nach Instinkt, völlig ohne Intelligenz. Aber mit generativer KI kann sich das ändern.

Generative KI kann eine entscheidende Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass Preise so gestaltet sind, dass sie Umsatz und Umsatz steigern. Es kann Datenanalysen durchführen, um Kundenmuster zu identifizieren, die den Preispunkt für ein Produkt oder eine Dienstleistung beeinflussen. Es kann Wettbewerberforschung durchführen, indem es den Marktanteil, die Preisstrategie und die Produktpositionierung anderer betrachtet, um Vorschläge zur Preisgestaltung zu machen, um die Wettbewerbsfähigkeit zu fördern. Vorhersageanalysen auf der Grundlage früherer Verkaufsdaten, Markttrends und anderer Faktoren können verwendet werden, um die Auswirkungen verschiedener Preisstrategien auf Verkäufe und Einnahmen vorherzusagen. Die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen kann verwendet werden, um Preise basierend auf Marktbedingungen und Kundenverhalten in Echtzeit anzupassen.

4. Verlängerung der Kundenlebenszyklen

Auf der anderen Seite des Trichters ist die generative KI bereit, Vertriebsteams dabei zu unterstützen, ihre Prozesse zu optimieren, um die Produktivität zu steigern – Ineffizienzen und Engpässe zu identifizieren und Wege zu ihrer Behebung vorzuschlagen – und in der Folge Verkäufe und Einnahmen.

Über den anfänglichen Verkauf hinaus kann generative KI bei laufenden Beziehungen zu Kunden helfen. Dazu gehört die Bewertung von Kundendaten, um zu bestimmen, wann und wie mit bestehenden Kunden kommuniziert werden soll und welche Kunden bezüglich Upselling-Möglichkeiten angesprochen werden sollten. Dies ist wichtig, da es in der Regel einfacher ist, an bestehende Kunden zu verkaufen, als neue zu gewinnen . Wenn es um den Abschluss geht, kann die generative KI die besten Verhandlungsstrategien und -ansätze identifizieren, um die Wahrscheinlichkeit einer Conversion zu verbessern.

Die Bedeutung der Einführung fortschrittlicher Technologien wie der generativen KI

Wettbewerbsfähigkeit und langfristige Rentabilität sind für Vertriebsteams gefährdet, die nicht damit beginnen, fortschrittliche Technologien wie generative KI in ihren täglichen Betrieb zu integrieren. Ohne sie steigt die Arbeitsbelastung, das Messaging kann über Kanäle und Kampagnen hinweg inkonsistent sein, die Personalisierungskapazität wird drastisch reduziert, Gelegenheiten werden verpasst und vieles mehr. Diese Ergebnisse führen zu geringeren Umsätzen und größeren Schwierigkeiten, Mitarbeiter zu halten.

Die nächste Generation von Arbeitnehmern erwartet zunehmend die Unterstützung neuester Technologien. Unternehmen, die sie nicht haben, kämpfen oft darum, Mitarbeiter zu halten, ein Problem, das sich mit der nächsten Generation von Mitarbeitern und der zunehmenden Digitalisierung in allen Sektoren noch verschlimmern wird.

Work-Life-Balance ist ein wichtiges Thema für jüngere Arbeitnehmer, wobei viele von uns mit Trends wie „der großen Kündigung“ und „stillem Aufhören“ vertraut sind. „Technologien wie generative KI haben das Potenzial, nicht nur bessere Ergebnisse zu erzielen, indem sie die Kundenbindung und -interaktionen verbessern, sondern sie können auch die Lebensqualität Ihrer Mitarbeiter verbessern, was ihre Arbeitszufriedenheit und Motivation erhöht und sie eher dazu bringt, sich für ein Unternehmen zu engagieren die Langstrecke.

Mit der Unterstützung generativer KI haben Vertriebsmitarbeiter und Führungskräfte außerdem mehr Zeit, sich auf höherwertige und kreativ anspruchsvolle Aufgaben zu konzentrieren. Sie erhalten Zeit zurück und Prozesse werden gestrafft und neu gestaltet, um die Ergebnisse zu optimieren.

In einer Welt des exponentiellen technologischen Fortschritts ist es an der Zeit, intelligenter zu verkaufen. SugarCRM kann Ihnen dabei helfen, intelligenter und nicht härter zu arbeiten, um Ihre CX- und Verkaufsziele zu erreichen. Unsere Systeme können Sie bei der Generierung genauer Vorhersagen unterstützen, um mit Hilfe von KI-gestützter Vorhersagbarkeit bessere Entscheidungen zu treffen. Helfen Sie Ihrem Unternehmen, indem Sie sich auf eine intelligente Plattform stützen, um von zuverlässigen Ratschlägen für die nächsten Schritte und einer besseren Sichtbarkeit durch externe Daten zu profitieren.

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