Twitter-Stimmungsanalyse: Was es ist + zu befolgende Schritte

Veröffentlicht: 2022-09-08

Eine Twitter-Stimmungsanalyse identifiziert negative, positive oder neutrale Emotionen im Text eines Tweets. Dabei handelt es sich um eine Textanalyse mittels Natural Language Processing (NLP) und maschinellem Lernen. Es identifiziert und extrahiert subjektive Informationen aus Originaldaten und verschafft einem Unternehmen ein besseres Verständnis der sozialen Stimmung seiner Marke, seines Produkts oder seiner Dienstleistung. Analysieren Sie gleichzeitig die Online-Gespräche der Kunden.

Die Stimmungsanalyse wird häufig verwendet, um Kundenfeedback, Umfrageantworten und Produktbewertungen zu analysieren.

Einige relevante Bereiche der Stimmungsanalyse sind die Überwachung der Aktivitäten in bestehenden Communities innerhalb sozialer Netzwerke, das Reputationsmanagement und das Kundenerlebnis.

Was ist die Twitter-Stimmungsanalyse?

Eine Twitter-Stimmungsanalyse ist der Prozess der Bestimmung des emotionalen Tons hinter einer Reihe von Wörtern, insbesondere auf Twitter. Ein Stimmungsanalyse-Tool ist eine automatisierte Technik, die aussagekräftige Kundeninformationen in Bezug auf ihre Einstellungen, Emotionen und Meinungen extrahiert.

Die Einordnung von Kundengesprächen rund um eine Marke ist entscheidend und kann den unten aufgeführten Zügen folgen:

  1. Die relevantesten Merkmale des Produkts oder der Dienstleistung einer Marke für Kunden.
  2. Das Kundenverhalten und die Absichten rund um diese Markenmerkmale.

Diese Merkmale sind ein wesentliches Instrument, um den Ruf der Marke bei Kunden und ihre Gespräche über die Marke mit einem menschlicheren Ansatz zu analysieren.

Warum ist Stimmungsanalyse wichtig?

Wir können die qualitativen Daten eines Unternehmens mit Stimmungsanalysen verstehen, wenn die Informationen über verschiedene Plattformen gesammelt werden.

  • Voice of Customer (VoC)-Programme

Voice of Customer (VoC)-Programme sind das gesammelte Feedback, um die Gefühle und Bedenken der Kunden gegenüber einer Marke besser zu verstehen. Dies ist entscheidend für die Verbesserung des Kundenerlebnisses. Diese Daten dienen uns zur Risikoprävention und zur Entwicklung von Strategien zur besseren Behebung von Problemen mit den Produkten oder Dienstleistungen des Unternehmens.

Die Bewertung der Meinungen und Meinungen von Kunden kann Ihnen dabei helfen, auftretende Probleme zu erkennen und anzugehen. Net Promoter Score (NPS)-Studien sind der beste Weg, um diese Bewertungen durchzuführen. Die Annahmenuntersuchung verwandelt den Inhalt in die Treiber des NPS.

  • Kundenservice Erfahrung

Ein außergewöhnliches Kundennutzen-Engagement kann ein Unternehmen über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Schätzungsuntersuchungen und Inhaltsprüfungen können beide mit Kundenrückgesprächen verbunden werden. Annahmeprüfungen können Bearbeitungszeiten verkürzen und die Produktivität steigern, indem Fragen mit den richtigen Personen koordiniert werden. Schließlich werden Kunden besser distanziert; ein viel besseres und stärkeres Engagement stärken, und Sie können die Abwanderungsraten verringern.

  • Produkterfahrung

Die Stimmungsanalyse kann ermitteln, wie Ihre Kunden die Highlights und Vorteile Ihrer Produkte oder Dienstleistungen beurteilen. Dies kann Unterstützung bieten und Möglichkeiten aufzeigen, die zuvor möglicherweise nicht berücksichtigt wurden. Sie können Online-Artikel-Audits für Kritik an einer bestimmten Artikelkategorie gegenüber allen Konkurrenten in diesem Showcase durchsuchen. An diesem Punkt können Sie eine Bewertungsprüfung anwenden, um Themen aufzudecken, die Ihre Kunden als gegensätzlich empfinden. Dies könnte offene Stellen oder gemeinsame Probleme aufdecken.

  • Markenstimmungsanalyse

Die Stimmung, die eine Marke umgibt, ist einer der wichtigsten Faktoren, die für ein gutes Kundenerlebnis zu berücksichtigen sind. Je nach Markenstimmung steigt oder sinkt der Umsatz. Dies spiegelt sich auch in der Markentreue wider, bei der positive Stimmungen zu guten Bewertungen und Empfehlungen führen, während negative Stimmungen die Abwanderungsrate der Kunden erhöhen. Die Stimmungsanalyse bietet Marken Tools, mit denen sie überwachen können, wie ihre Kunden über sie denken.

Es ist ratsam, die Communitys in Foren und Social-Media-Plattformen zu studieren, um sich des Rufs Ihrer Marke bewusst zu sein. Unternehmen müssen auch ihre Marke, Produktnamen und Erwähnungen von Wettbewerbern nachverfolgen, um das Markenimage im Gesamtbild zu verstehen. Dies hilft Unternehmen zu beurteilen, wie sich eine PR-Kampagne oder die Einführung neuer Produkte auf die allgemeine Markenstimmung ausgewirkt hat.

  • Stimmungsanalyse in sozialen Medien

Soziale Medien können eine der leistungsfähigsten Möglichkeiten sein, potenzielle Kunden zu erreichen und bestehende zu halten. Großartige Kundenbewertungen und Posts in sozialen Medien ermöglichen es anderen Kunden, bei einem Unternehmen einzukaufen. Andererseits können schlechte Bewertungen und Kommentare eine der schädlichsten Werbungen überhaupt sein.

Untersuchungen von Convergys Corp. bestätigen, dass eine einzige negative Bewertung auf YouTube, Twitter oder Facebook dazu führen kann, dass ein Unternehmen über 30 Kunden verliert.

  • Marktforschung

Die Stimmungsanalyse kann Unternehmen dabei helfen, neue Trends zu erkennen, Wettbewerber zu analysieren und Schwellenmärkte zu testen.

Unternehmen müssen möglicherweise die Bewertungen der Bewertungen von Wettbewerbern analysieren. Die Auswertung dieser Informationen durch die Stimmungsanalyse kann dabei helfen, zu erkennen, was Kunden an den Wettbewerbern mögen oder nicht mögen.

Überblick über die Twitter-Stimmungsanalyse

Twitter ist eine Plattform, die offen für die öffentliche Meinung geschaffen wurde. Die konsumierende Öffentlichkeit ist keine Ausnahme; auf der plattform zu aktuellen themen finden wir sie sicher. Wir finden Meinungsführer, wichtige Influencer und relevante Marken auf Twitter. Durch den Einsatz einer Twitter-Stimmungsanalyse erhalten Unternehmen einen viel klareren Überblick über die Stimmung der Nutzer zu Produkten und Dienstleistungen, Markttrends sowie die Erfolge und Misserfolge der Konkurrenz. Twitter ist eine hervorragende Kennzahl für die allgemeine Verbraucherstimmung. Es wird hilfreich sein, eine Nische und ihre Markttrends zu studieren.

  • Warum Twitter für Stimmungsanalysen verwenden?

Twitter ist ein relativ neues Instrument zur Messung von Sozialkunde. Wir sprechen über Millionen von Menschen, die freiwillig ihre Meinung zu jedem Thema schreiben. Es ist eine organische Datenquelle für die Datenerfassung und Forschung. Aktuell werden insbesondere für Wissenschaft und Wirtschaft soziologische, politische, ökonomische und analytische Analysen durchgeführt. Twitter ist möglicherweise der beste Ort, um eine Auswahl der öffentlichen Meinung zu erhalten.

Das Studium der Reaktionen von Einzelpersonen und Gruppen auf ein bestimmtes Thema ist eine Stimmungsanalyse. Obwohl Umfragen immer noch ein phänomenales Instrument zur Datenerhebung sind, ist die Bereitstellung bestimmter Tweets zum Thema Interesse auf Twitter funktionsfähig. Dies ermöglicht es, das Verhalten hinter der Stimmung in jedem Tweet zu berechnen und die Ergebnisse dann zu aggregieren. Unternehmen nutzen diese Informationen, um die öffentliche Meinung über ihre Produkte und Dienstleistungen einzuholen, Risiken zu vermeiden und datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Bis vor kurzem war die Analyse von Tweets über eine Marke, einen Artikel oder eine Leistung eine manuelle, komplexe und monotone Aufgabe; es war erforderlich, dass eine Person die Tweets zum Thema einzeln durchging, die relevanten feststellte, sorgfältig prüfte und sie nach ihren Kriterien einordnete. Es ist nicht nur nicht nachhaltig, sondern auch teuer und zeitaufwändig. Es macht es auch anfällig für menschliche Fehler.

Glücklicherweise haben technologische Fortschritte in der KI es Unternehmen ermöglicht, Modelle des maschinellen Lernens für die Stimmungsanalyse von Tweets zu verwenden. Auf diese Weise können sie sich das Wissen aneignen, das sie brauchen, wenn sie es brauchen.

Schritte zur Durchführung einer Twitter-Stimmungsanalyse

1. Sammeln Sie Twitter-Daten

Um Informationen von Twitter zu sammeln, müssen Sie Folgendes berücksichtigen:

  • Aktuelle Tweets : nützlich, um Schlüsselwörter oder Hashtags in Echtzeit zu verfolgen.
  • Historische Tweets : wertvoll, um Stimmungen über verschiedene Zeiträume hinweg zu vergleichen.

2. Bereiten Sie Ihre Daten vor

Es ist an der Zeit, die Daten vorzubereiten, nachdem Sie die relevanten Tweets für die Stimmungsanalyse ausgewählt haben. Bei der Auswahl von Daten zur Durchführung einer Studie oder Stimmungsanalyse muss eine Kuration durchgeführt werden. Je besser die Qualität der ausgewählten Inhalte ist, desto besser sind die Ergebnisse.

Irrelevante Informationen oder Inhalte wie Emojis, zusätzliche Leerzeichen, Off-Topic-Verweise usw. müssen entfernt werden. Im Rahmen der Vorbereitung sollte eine eingehende Untersuchung durchgeführt werden, um beispielsweise doppelte oder Bot-generierte Tweets auszuschließen.

3. Stimmungsanalyse der Daten

Tweets, die sich für die Qualitätsstudie qualifizieren, können jetzt zur Untersuchung an ein Sentiment-Analyse-Tool übermittelt werden.

Visualisieren Sie die Ergebnisse

Die Stimmungsanalyse generiert KPI-Ergebnisse durch Grafiken und Diagramme, um die erhaltenen Daten offenzulegen. Um Ihren Online-Reputationswert zu steigern, müssen Sie Ihrer Online-Präsenz Bedeutung und Vertrauenswürdigkeit verleihen. Sie können Ihren Reputationswert erhöhen, indem Sie eine Twitter-Stimmungsanalyse durchführen.

Die Reputation Ihrer Marke im Internet ist das wichtigste Kapital Ihres Unternehmens. 97 Prozent der Verbraucher suchen online nach lokalen Unternehmen. Wenn potenzielle Verbraucher von Ihrem Unternehmen erfahren, bilden sie sich eine Meinung und treffen Kaufentscheidungen auf der Grundlage ihrer Eindrücke.

Was Sie online stellen, repräsentiert genau, wer Sie für Arbeit oder Vergnügen sind. Dieser Fußabdruck wächst mit der Zeit und umfasst Fotos, Kommentare, Retweets und Postings nicht nur auf Twitter, sondern auch auf Facebook, LinkedIn, Yelp usw. Diese Interaktion hinterlässt eine digitale Spur, die über Google schnell verfolgt werden kann. Ihr Online-Reputationswert ist quantifizierbar, und es gibt viele Variablen, die Sie berücksichtigen müssen, wenn Sie herausfinden, wie Sie ihn erhöhen können.

Twitter-Stimmungsanalyse mit QuestionPro

Plattformen wie QuestionPro stellen Ihnen verschiedene Tools und Funktionalitäten zur Verfügung, um Ihre Stimmungsanalyse auf Twitter und anderen Medien durchzuführen.

Mit QuestionPro CX können Sie genau wissen, was Ihre Kunden von Ihrer Marke wahrnehmen, und jeden Punkt der Interaktion mit ihnen bewerten.

Unter seinen zahlreichen Funktionen ermöglicht Ihnen das Sentiment Analysis-Modul, Daten von Ihrer Zielgruppe über Kanäle wie soziale Netzwerke und Bewertungsportale für eine spätere Analyse zu sammeln, wo Sie eine erweiterte Datenfilterung vornehmen und markieren können.

Als ob das nicht genug wäre, ist QuestionPro CX viel mehr als ein Stimmungsanalyse-Tool. Sie können auch verschiedene Zufriedenheits-, Reputationsmanagement- und Social Listening-Studien durchführen, um Ihre Marke zu stärken, indem Sie die Wahrnehmung Ihrer Öffentlichkeit von Ihnen verbessern.

Möchten Sie mehr über unser Tool erfahren? Wir freuen uns auf das Gespräch mit Ihnen!