Top 10 generative KI-Unternehmen im Jahr 2023

Mit der Einführung von ChatGPT im November 2022 hat der Fokus auf generative KI zugenommen. Wenn in Ihrer Nähe über generative KI gesprochen wird, fällt Ihnen möglicherweise auf, dass OpenAI oder eines seiner Produkte, beispielsweise ChatGPT, erwähnt wird. Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die sich auf die Generierung neuer Daten konzentriert, die den vorhandenen Daten ähneln. Dies geschieht typischerweise mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs).

Ich bin ziemlich beeindruckt von den bisherigen Erfolgen der generativen KI, insbesondere bei der Generierung hochwertiger Bilder, Videos, Audioclips und natürlichsprachlicher Texte.

„Geschäftsprozesse im Wert von mehreren Milliarden Dollar werden dank generativer KI neu geschrieben“, sagt Shobhit Varshney, IBM Consulting.

Die Fähigkeit generativer KI-Modelle, komplexe Muster und Beziehungen zwischen Eingaben und Ausgaben zu lernen, ermöglicht die Produktion vielfältiger und hochpräziser Ergebnisse, die in verschiedenen Bereichen wie Unterhaltung, Bildung, Werbung, Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen und wissenschaftliche Forschung eingesetzt werden können. um ein paar zu nennen.

Generative KI-Modelle haben erreicht, was vor fünf bis sechs Jahren als unmöglich galt. Die kreative Arbeit, die einst den Menschen vorbehalten war, wurde von Maschinen überholt. Maschinen können jetzt völlig neue Dinge erschaffen – Codes, Gedichte und Geschichten schreiben, 3D-Produkte entwerfen und Bilder und Videos mit wenig oder gar keiner menschlichen Hilfe erstellen. Es handelt sich um einen sich schnell entwickelnden Bereich, der viele potenzielle Anwendungen und Vorteile für verschiedene Branchen und Sektoren bietet. Es ist außerdem ein herausforderndes und komplexes Gebiet, das viel Forschung und Entwicklung erfordert.

Die Auswirkungen der generativen KI auf unser tägliches Leben lassen sich in dieser Antwort eines Mitarbeiters von OpenAI auf die Frage „Wie würde Ihr Leben aussehen, wenn wir OpenAI nicht hätten?“ zusammenfassen: „Das würde ich.“ „Ich weiß nicht, wie man programmiert“ (war die Antwort).

Diese Person mag zum Beispiel in der Schule Informatik studiert haben, aber das ist nicht der Punkt, den wir ansprechen wollen. Generative KI-Tools wie ChatGPT können bei komplexen Aufgaben helfen.

Beim Einsatz generativer KI-Systeme bestehen jedoch Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Sicherheit, Fairness, Voreingenommenheit, Erklärbarkeit, Interpretierbarkeit, Verantwortlichkeit und Sicherheit.

Generative KI hat das Potenzial, unser Leben in vielerlei Hinsicht (gut und schlecht) erheblich zu verändern. Generative KI-Algorithmen können beispielsweise synthetische Informationen aus Eingabedaten generieren und so realistische Fake-News-Berichte, Social-Media-Beiträge, Deep-Fake-Videos, fabrizierte Terrorbeweise, künstliche Radioaktivitätswerte und Kerntemperaturanzeigen von Kernreaktoren erstellen, die geopolitische Entscheidungen beeinflussen. Manche nennen es „künstliche allgemeine Intelligenz“, die riesige Datenmengen verarbeitet und es ihnen ermöglicht, mit Problemen wie Menschen umzugehen.

Noch besorgniserregender ist der „Hyperrealismus bei der Videomanipulation“, also die Videomanipulation unter Einsatz von Technologie, um Videos zu erstellen, die so realistisch sind, dass sie vom wirklichen Leben nicht zu unterscheiden sind. Die Menschen sollten sich Sorgen machen.

Mit der Weiterentwicklung von Deep Fakes könnten die Menschen irgendwann einen Punkt erreichen, an dem sie nicht mehr erkennen können, ob bestimmte Arten von Informationen von Maschinen generiert wurden, was zu einer effektiveren Verbreitung von Fehlinformationen führt und die Polarisierungstendenzen verstärkt, die zuvor durch die Verstärkung der Filterblasen in der Zeit nach der Wahrheit verstärkt wurden Facebook schwenkt zum Messaging-Monopol um (was ebenfalls ein besorgniserregender Trend ist). Daher ist es wichtig, diese Fragen weiter zu erforschen, um die Vorteile generativer KI gegen potenzielle Risiken abzuwägen und ihren verantwortungsvollen Einsatz sicherzustellen.

Insgesamt ist die generative KI vielversprechend und birgt ein erhebliches Potenzial, das in vielen Branchen und Disziplinen Türen zu neuen Möglichkeiten öffnet.

Schauen wir uns diese Liste der Top 10 der generativen KI-Unternehmen an, die sich der Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Deep Learning widmen:

OpenAI
DeepMind
IBM Watson und Watsonx
Alphabet (Google)
Zwangsversteigerung
Microsoft
Adobe
Intel
Writesonic
NVIDIA

OpenAI

OpenAI ist bekannt für seine Arbeit an generativen Sprachmodellen und erfreut sich mit seinem über Nacht erfolgreichen ChatGPT AI-Chatbot großer Beliebtheit, der innerhalb von 5 Tagen nach seiner Einführung 1 Million Benutzer anzog. Seine GPT-Serie (Generative Pre-trained Transformer), einschließlich GPT-3 und GPT-4, hat aufgrund ihrer Fähigkeit, menschenähnlichen Text zu generieren und Gespräche in natürlicher Sprache zu führen, Aufmerksamkeit erregt. Vor ChatGPT entwickelte OpenAI InstructGPT, das zur Grundlage von ChatGPT wurde, einem Chatbot-Modell, das in der Lage ist, Benutzeranweisungen zu übernehmen, die in seinen GPT-Modellen fehlten.

Die Modelle von OpenAI wurden für verschiedene Anwendungen verwendet, darunter die Generierung von Inhalten, Sprachübersetzungen und Chatbots. Das DALL-E-Projekt konzentriert sich auf die Generierung von Bildern aus Textbeschreibungen und ermöglicht Benutzern die Erstellung einzigartiger und einfallsreicher visueller Inhalte, was ebenfalls ein großer Erfolg ist.

Im Jahr 2023 brachte OpenAI sein neuestes Produkt, ChatGPT Plus, auf Basis seines GPT-4 LLM auf den Markt. Allerdings ist es nicht für alle Benutzer kostenlos und Sie müssen ein Abonnement für 20 $/Monat erwerben.

DeepMind

DeepMind ist ein britisches Unternehmen für künstliche Intelligenz, das 2014 von Google übernommen wurde und dessen generative KI-Forschung verschiedene Bereiche umfasst, darunter Reinforcement Learning, Robotik und Gesundheitswesen. Es hat neuartige generative Modelle und Algorithmen entwickelt, wie das Deep Q-Network (DQN) für Spiele und das Generative Query Network (GQN) für Szenendarstellung und -generierung. Ziel ist die Entwicklung generativer Modelle, mit denen komplexere und flexiblere Ergebnisse erzielt werden können.

IBM Watson und Watsonx

Auch IBM beschäftigt sich seit vielen Jahren mit generativer KI und hat dabei mehrere bedeutende Erfolge erzielt. Watsonx ist ihre kommende „unternehmenstaugliche KI- und Datenplattform“, die darauf ausgelegt ist, die Wirkung von KI in Ihrem Unternehmen zu vervielfachen. Aber IBM widmet sich schon seit Jahrzehnten der KI und dem Cloud Computing.

Im Jahr 2014 veröffentlichte IBM Watson AI, eine Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen. Es kombiniert generative KI-Techniken mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und maschinellem Lernen, um fortschrittliche kognitive Lösungen für Unternehmen in verschiedenen Branchen bereitzustellen, und wird in vielen Branchen eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Kundenservice. Watson AI umfasst eine Reihe kognitiver Computertechnologien und -dienste, die Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten ableiten können.

Später im Jahr 2017 veröffentlichte IBM Watson Assistant, eine Chatbot-Plattform, mit der sich dialogorientierte KI-Erlebnisse erstellen lassen. WA erfreut sich großer Beliebtheit und wird zur Bereitstellung von Kundenservice auf der ganzen Welt eingesetzt. Im Jahr 2019 folgte die Veröffentlichung von Watson Discovery, einer Plattform zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten.

Alphabet (Google)

Alphabet verfügt über mehrere generative KI-Technologien, darunter Google Brain und Google Translate. Google Brain ist ein Forschungsprojekt, das sich auf die Entwicklung neuer KI-Technologien konzentriert. Mit Translate können Texte von einer Sprache in eine andere übersetzt werden. Es nutzt eine Vielzahl von KI-Technologien, einschließlich NMT, um genaue und zuverlässige Übersetzungen bereitzustellen.

Die Generative Adversarial Networks (GANs) von Google Brain sind eine Art maschineller Lernalgorithmus, mit dem realistische Bilder, Texte und andere Arten von Daten generiert werden können. Außerdem wurden Transformers entwickelt, eine Art neuronales Netzwerk, das für Aufgaben der Verarbeitung natürlicher Sprache wie maschinelle Übersetzung und Textzusammenfassung verwendet werden kann.

Alphabet hat außerdem NMT entwickelt, das neuronale Netze nutzt, um Texte von einer Sprache in eine andere zu übersetzen. Alphabet bietet die beste Skalierbarkeit und bietet generative KI-Unterstützung in seiner Cloud-Plattform Vertex AI sowie einen generativen KI-App-Builder und generative KI-Funktionen in seiner Workspace-Suite.

Im Jahr 2023 brachte Google seinen generativen KI-Chatbot Bard auf den Markt, den es immer noch als Experiment bezeichnet. Bard AI kann, wie ChatGPT, Text und kreative Inhalte generieren und Informationen in einem menschenähnlichen Text bereitstellen. Sie können auf BardAI auf der offiziellen Website zugreifen, indem Sie sich bei Ihrem Google-Konto anmelden.

Googles Bard vs. ChatGPT: Wer gewinnt den KI-Kampf?

Die Verwendung von Bard und ChatGPT von Google hängt von den Bedürfnissen der Nutzer und davon ab, wie man diese Tools verwendet, obwohl ein sorgfältiger Ansatz und die Überprüfung einiger Fakten sicherlich erforderlich sind.

Abira Dutta StartupTalky

Zwangsversteigerung

Salesforce ist eine führende Customer-Relationship-Management-Plattform (CRM), die generative KI-Algorithmen in ihre CRM-Plattform integriert, um die Kundenbindung und Personalisierung zu verbessern. Durch maschinelles Lernen und Verständnis natürlicher Sprache ermöglichen die generativen Funktionen von Salesforce Funktionen wie die automatisierte Generierung von E-Mail-Antworten, Chatbot-Interaktionen und prädiktive Analysen, um das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern.

Die Integration von KI in die CRM-Plattform von Salesforce bietet Kunden ein verbessertes Serviceniveau, das ohne diese Technologie nicht möglich wäre. Automatisierte E-Mails können schnell auf Anfragen reagieren, während Chatbots in Echtzeit personalisiertere Antworten liefern, als dies allein durch manuelle Prozesse jemals möglich wäre. Predictive Analytics ermöglicht eine bessere Segmentierung von Kunden auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse oder Verhaltensweisen, was zu verbesserten Targeting-Strategien für Marketingkampagnen sowie anderen Initiativen wie Produktempfehlungen oder Upsell-Möglichkeiten führt, die speziell auf jeden Benutzer zugeschnitten sind.

Microsoft

Microsoft steht seit vielen Jahren an der Spitze der generativen KI-Entwicklung und hat mehrere bedeutende Erfolge erzielt. Im Jahr 2017 veröffentlichte Microsoft Azure Machine Learning, eine cloudbasierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, ihre Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und bereitzustellen. Mittlerweile ist sie eine der beliebtesten Plattformen weltweit und wird von vielen Unternehmen genutzt, die generative KI-Lösungen entwickeln. Darüber hinaus hat Microsoft Power BI als Enterprise-Intelligence-Tool entwickelt, um Unternehmen dabei zu helfen, Daten effektiver zu analysieren und automatisch Berichte zu erstellen.

Im Jahr 2020 ging Microsoft eine Partnerschaft mit OpenAI ein, um GPT-3 zu veröffentlichen, das zahlreiche Anwendungen wie Chatbots oder Inhaltsgeneratoren für kreative Schreibtools ermöglicht hat. Dieses leistungsstarke Sprachmodell kann schnell auf große Datenmengen trainiert werden, sodass es bessere Ergebnisse liefert als herkömmliche Methoden wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Die Fähigkeit von GPT-3, den Kontext zu verstehen, ermöglicht es, hochgradig personalisierte Erlebnisse auf der Grundlage von Benutzereingaben zu erstellen, ohne dass Entwickler, die Anwendungen mithilfe dieser Technologie erstellen, komplexe Programmierkenntnisse benötigen.

Im Februar 2023 brachte Microsoft Bing AI und den New Edge-Browser auf den Markt, der das GPT-4-Sprachmodell von OpenAI verwendet, um auf das Web zuzugreifen und Antworten zu generieren. Der Bing Chat (Bing AI) kann über den Microsoft Edge-Browser aufgerufen werden, ist jedoch noch nicht für jedermann verfügbar.

Googles Bard vs. Microsofts Bing Chat: Der Kampf der Titanen

Sowohl Googles Bard als auch Microsofts Bing Chat schneiden gut ab. Bard wurde hier in Indien noch nicht eingeführt; Sie können jedoch Bing Chat verwenden.

Abira Dutta StartupTalky

Adobe

Möglicherweise sind Sie bereits mit Adobe vertraut und haben sogar einige seiner Produkte wie Adobe Photoshop, Acrobat, Premier Pro usw. verwendet.

Wenn es um generative KI geht, nutzt Adobe in seiner Kreativsoftware-Suite generative KI, um Künstlern und Designern mehr Möglichkeiten zu bieten. Ihre generativen Tools ermöglichen es Benutzern, Bilder, Videos und Designs mithilfe von KI-gestützten Algorithmen zu generieren, zu bearbeiten und zu verbessern. Dazu gehören Funktionen wie inhaltsbasierte Füllung, intelligente Hochskalierung und automatische Bildbearbeitungsvorschläge.

Intel

Intel ist gut aufgestellt, um bei der Entwicklung und Einführung generativer KI eine Vorreiterrolle zu übernehmen und arbeitet auch an mehreren anderen generativen KI-Technologien, darunter dem Nervana Neural Network Processor (NNPP) , einem speziell entwickelten Prozessor für Deep-Learning-Anwendungen. Es soll das Training und die Inferenz neuronaler Netze beschleunigen und eignet sich daher ideal für generative KI-Anwendungen. Außerdem wurde das OpenVINO Toolkit entwickelt, ein Software-Entwicklungskit, das die Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Anwendungen auf Intel-Hardware vereinfacht. Während Nervana spezielle Hardware- und Softwareoptimierungen für effizientes Training und Inferenz generativer Modelle bereitstellt, bietet OpenVINO ein einheitliches Toolkit zur Optimierung und Bereitstellung dieser Modelle auf verschiedenen Intel-Hardwareplattformen.

Intel verfügt über einen auf KI spezialisierten Arm, nämlich das Intel AI Lab, ein Forschungslabor, das sich auf die Entwicklung neuer generativer KI-Technologien konzentriert. Das Intel AI Lab hat mehrere generative KI-Technologien entwickelt, darunter Generative Adversarial Networks (GANs, Transformers und Neural Machine Translation (NMT). Die Forschungsergebnisse von Intel Labs tragen zur Produkt-Roadmap und -Strategie von Intel bei und beeinflussen die Entwicklung zukünftiger Intel-Prozessoren. Plattformen und Technologien. Intel setzt sich dafür ein, generative KI für jedermann zugänglich zu machen.

Writesonic

Writesonic ist ein Unternehmen, das KI-Schreibwerkzeuge entwickelt. Das Unternehmen wurde 2021 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Austin, Texas. Es bietet eine Vielzahl von KI-Schreibwerkzeugen, darunter Jasper AI, ein großes Sprachmodell, das Texte erstellen, Sprachen übersetzen, vielfältige kreative Inhalte schreiben und Fragen auf informative, essayartige Weise beantworten kann, wenn es dazu aufgefordert wird.

Es ist ein schnell wachsendes Unternehmen. Im Jahr 2022 sammelte das Unternehmen 125 Millionen US-Dollar in einer von Insight Partners geleiteten Finanzierungsrunde der Serie A.

Im Bereich KI-Schreiben werden die Tools des Unternehmens von Unternehmen und Einzelpersonen auf der ganzen Welt genutzt, um hochwertige Texte, Schlagzeilen, Slogans, Bildunterschriften und andere Inhalte schneller zu erstellen.

NVIDIA

NVIDIA ist ein führender Hersteller von Grafikprozessoren (GPUs) und hat insbesondere durch seine Arbeit an generativen gegnerischen Netzwerken (GANs) bedeutende Beiträge zur generativen KI geleistet. GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken: einem Generatornetzwerk und einem Diskriminatornetzwerk, die während des Trainings miteinander konkurrieren. Die Forschung von NVIDIA in diesem Bereich hat zu Fortschritten wie Bildsynthese, Stilübertragung, Superauflösung usw. geführt.

Darüber hinaus ist NVIDIAs Megatron-Turing NLG ein LLM, das Text aus großen Code- oder Textdatensätzen generieren kann; Es kann auch für Sprachübersetzungen oder kreative Schreibaufgaben verwendet werden. Darüber hinaus haben sie Jarvis entwickelt – einen KI-Konversations-Chatbot auf Basis von Megatron-Turing NLG, der natürliche Gespräche zwischen Menschen und Maschinen ermöglicht. Diese Technologie könnte in vielen Bereichen eingesetzt werden, beispielsweise im Kundenservice oder im Bildungsbereich, wo die Kommunikation zwischen Menschen von der Verwendung von Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache profitieren würde, wie sie von NVIDIA-Produkten bereitgestellt werden.

Abschluss

Die Fortschritte in der generativen KI haben es ihnen ermöglicht, leistungsstarke Werkzeuge zu entwickeln, die die menschliche Interaktion mit Computern mithilfe natürlicher Sprachverarbeitungstechniken erleichtern.

Insgesamt zeigen diese Fortschritte der oben genannten Unternehmen, wie weit die Technologie der generativen künstlichen Intelligenz seit ihrer Einführung fortgeschritten ist und wie viel Potenzial in diesem Bereich für die Zukunft noch vorhanden ist. Bitte beachten Sie, dass sich die generative KI-Landschaft schnell weiterentwickelt und in den nächsten Monaten oder Jahren möglicherweise neue Unternehmen entstehen oder an Bedeutung gewinnen. Diese Liste der Unternehmen erhebt keinen Anspruch auf Vollständigkeit und basiert auf persönlichen Recherchen zu ihren Produkten und Forschungsarbeiten zur Entwicklung von KI und Deep Learning.

FAQs

Was ist generative KI?

Generative KI ist eine Art künstlicher Intelligenz, die sich auf die Generierung neuer Daten konzentriert, die den vorhandenen Daten ähneln. Dies geschieht typischerweise mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen wie Generative Adversarial Networks (GANs) oder Variational Autoencoders (VAEs).

Was ist das neueste Produkt von OpenAI?

Im Jahr 2023 brachte OpenAI sein neuestes Produkt, ChatGPT Plus, auf Basis seines GPT-4 LLM auf den Markt.

Was ist der neueste generative KI-Chatbot von Google?

Im Jahr 2023 brachte Google seinen generativen KI-Chatbot Bard auf den Markt, den es immer noch als Experiment bezeichnet.

Was macht Writesonic?

Writesonic ist ein Unternehmen, das KI-Schreibwerkzeuge entwickelt. Es bietet eine Vielzahl von KI-Schreibwerkzeugen, darunter Jasper AI, ein großes Sprachmodell, das Texte erstellen, Sprachen übersetzen, vielfältige kreative Inhalte schreiben und Fragen auf informative, essayartige Weise beantworten kann, wenn es dazu aufgefordert wird.