Der beste Weg, eine Rezession zu überstehen? Verdoppeln Sie die Datenqualität

Wir alle haben die Schlagzeilen (und die LinkedIn-Status) gesehen: Verbraucher- und Unternehmensausgaben stehen unter ernsthaftem Druck, während wir uns auf eine mögliche Rezession vorbereiten.

Aber während Unternehmen ihre Ausgaben kürzen und den Gürtel enger schnallen, übersehen viele eine wichtige Maßnahme zur Kosteneinsparung.

In einem schwierigen Wirtschaftsklima ist die Verbesserung der Kontaktdatenqualität eine solide Verteidigungsstrategie für Unternehmen, die versuchen, Einnahmen und Gewinnmargen zu schützen.

Lassen Sie uns das aufschlüsseln.

Gartner berichtet, dass schlechte Datenqualität Unternehmen jedes Jahr durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar kostet . Diese Zahl ist mit ziemlicher Sicherheit höher, da die Gartner-Zahl füralleOrganisationen gilt, nicht nur für die größten.

Vor einigen Jahren berechnete Royal Mail die Kosten für Kundenkontaktdaten schlechter Qualität auf fast sechs Prozent desgesamten Jahresumsatzeseines Unternehmens .

Lassen Sie uns angesichts dieser hohen Anforderungen spezifische Möglichkeiten untersuchen, wie saubere Kontaktdaten Unternehmen dabei helfen können, die Auswirkungen einer möglichen Rezession abzumildern.

Hochwertige Daten unterstützen die Kundenbindung

Forbes gibt an, dass die Gewinnung neuer Kunden etwa fünf- bis siebenmal mehr kostet als die Bindung alter Kunden, je nach Branche, in der Sie tätig sind. Zu den Gründen gehört die Tatsache, dass die Gewinnung mehr Ressourcen erfordert, mehr Marketingausgaben verbraucht und zu einer Verzögerung vor neuen Kunden führt profitabel werden.

Während eines wirtschaftlichen Abschwungs sollte es ein Kinderspiel sein, Ihre Arme fest um Ihre Kunden zu legen, und Marketing spielt eine Schlüsselrolle. Solides Marketing kommuniziert die Produkte und Dienstleistungen, die Sie verkaufen möchten, und artikuliert den Wert, den Ihre Kunden erfahren werden. Auch Marketing schafft Loyalität, stärkt Wertschätzung und vermittelt Empathie .

Während knackige Slogans und auffällige Werbemittel wichtig sind, ist die Qualität der Kontaktdaten eines Unternehmens (einschließlich Namen, Adressen, Kaufhistorie usw.) der wichtigste Faktor für die Marketingleistung.

Hochwertige Daten ermöglichen eine Reihe von Best Practices für das Marketing, einschließlich Zielgruppen-Targeting und -Segmentierung, Personalisierung und Kampagnen-Timing.

Zu erkennen, wann Kunden kaufbereit sind, um relevante Botschaften zum richtigen Zeitpunkt zu liefern, spielt eine Hauptrolle bei der Steigerung des Umsatzes – und es hängt von genauen, aktuellen Daten ab.

Im Gegensatz dazu können Marketingkampagnen mit schlechter Personalisierung (wahrscheinlich aufgrund veralteter oder ungenauer Daten) die Wirkung von Marketingbotschaften ruinieren, was häufig zu kostspieliger Abwanderung führt.

Der kürzlich veröffentlichte Bericht „State of SMS Marketing in 2023“ von Validity befragte Verbraucher nach Faktoren, die sie dazu brachten, sich über die Botschaften von Marken zu ärgern. Die Beschwerde Nummer eins war der Erhalt von Nachrichten, die für ihre Bedürfnisse und Interessen nicht relevant waren (34 Prozent ).

Das Erreichen dieser Relevanz wird durch Datenschutzinitiativen wie Apples Mail Privacy Policy (MPP) erschwert, die die Verfolgung des Benutzerverhaltens in Apps einschließlich Apple Mail einschränkt.

Während dies zu einer positiven Verlagerung hin zur Beschaffung von Zero-Party-Daten (Daten, die ausdrücklich von Kunden bereitgestellt werden) geführt hat, um Marketingaktivitäten voranzutreiben, ist es wahrscheinlicher, dass diese Daten am Eingangspunkt falsch sind und schneller verfallen, wodurch eine regelmäßige Datenbankwartung erforderlich ist, um Aktualität und Genauigkeit zu gewährleisten noch wichtiger.

Hochwertige Daten helfen Unternehmen, Top-Talente zu halten

Wirtschaftlicher Gegenwind bedeutet, dass Unternehmen versuchen, mehr Arbeit mit weniger Ressourcen zu erledigen. Hohe Zinssätze und Inflation haben dazu geführt, dass Kostensenkungen im Fokus stehen.

Infolgedessen sind Budgetverpflichtungen für die Datenqualität (die möglicherweise für Datenverwaltungssoftware, Mitarbeiterzahl, Mitarbeiterschulung usw. zugewiesen werden) gefährdet, da Führungskräfte Projekte und Aufgaben mit höherem Profil priorisieren.

Wenn die Datenqualität abnimmt, führt die Frustration der Mitarbeiter über schlechte Daten dazu, dass Aufgaben nicht richtig (oder überhaupt nicht!) erledigt werden, was zu einem Teufelskreis aus verringertem Wachstum und geringerer Produktivität führt, der sogar dazu führen kann, dass sie das Unternehmen verlassen.

Im jüngsten Bericht von Validity zum Thema „State of CRM Data Management“ gaben 64 Prozent der Befragten an, dass sie erwägen würden, ihre derzeitige Position aufzugeben, wenn keine zusätzlichen Ressourcen für einen robusten CRM-Datenqualitätsplan bereitgestellt würden. Und die Kosten für deren Ersatz sind erheblich.

Fluktuation führt wiederum zu schlechter Datenqualität! Veränderungen in der Belegschaft verschärfen den Verfall von Kontaktdaten aufgrund von Faktoren wie falscher Neuzuweisung von Gebieten und Dateneingabefehlern von neuen Mitarbeitern, die nicht vollständig geschult wurden.

Kluge Unternehmen werden diese Datenqualitätsfunktionen automatisieren, Reibungsverluste reduzieren und die Produktivität steigern.

Hochwertige Daten helfen Unternehmen, für die Zukunft zu bauen

Künstliche Intelligenz ist das heiße Thema des Jahres 2023 und für dieses Gespräch von großer Relevanz, da Unternehmen versuchen, Effizienz und Kosteneinsparungen durch Automatisierung voranzutreiben.

Bis vor kurzem waren KI-Initiativen fast unerschwinglich teuer. Aber neue Lösungen wie ChatGPT und DALL-E 2 machen es jetzt einem breiteren Publikum zugänglich. Vermarkter untersuchen aktiv, wie KI bei zeitintensiven Aktivitäten wie dem Verfassen von Texten und der Bildbeschaffung helfen kann.

KI wird mit ziemlicher Sicherheit eine verbesserte Datenqualität liefern, z. B. die Erkennung von Anomalien, die Bewertung der Relevanz und das Füllen von Lücken in Datensätzen. CRM wird ebenfalls davon profitieren, da KI-gesteuerte Anwendungen Formeln und Validierungsregeln erstellen.

Marketer sollten sich jedoch der „Achillesferse“ von KI bewusst sein – sie ist nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurde. Minderwertige Daten führen immer zu „GIGO“ (Garbage in, Garbage out!). Schlechte Datenqualität ist der Hauptgrund für das Scheitern von KI. Andere potenzielle KI-Killer sind Mängel bei der Datenstrategie, Datenverfügbarkeit, Datenbereitschaft und Datenkompetenz.

Datenverzerrung ist auch eine große Herausforderung für KI (z. B. Bestätigungsverzerrung, Auswahlverzerrung, historische Verzerrung usw.). Netflix weiß zwar alles über die Sehgewohnheiten seiner Kunden, aber es hat weitaus weniger Daten über Personen, die keine Netflix-Abonnenten sind!

Während Unternehmen KI-Lösungen entwickeln, um Effizienz und Kosteneinsparungen zu erzielen, müssen sie verschwendete Ausgaben vermeiden. Datenqualität ist die Grundlage für den KI-Erfolg, und großartige Daten liefern großartige KI.

Investieren Sie für die Zukunft

Unternehmen, die ihr Engagement für die Datenqualität einschränken, können kurzfristige Kosteneinsparungen erzielen – aber es ist eine falsche Ökonomie, die sie auf langfristige Schmerzen vorbereitet. Schlechte Daten bedeuten weniger effektiven Vertrieb und Marketing, reduzierte Produktivität, erhöhte Mitarbeiterfluktuation und eine größere Wahrscheinlichkeit, dass neue Initiativen scheitern – all das bedeutet hohe Kosten.

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Validity bietet eine Reihe von Datenqualitäts- und Vertriebsproduktivitätslösungen an , darunter DemandTools, die sichere Datenverwaltungsplattform zum Bereinigen und Pflegen von CRM-Daten, und GridBuddy Connect, die Datenproduktivitätsplattform, die Ihre Erkenntnisse in bearbeitbaren, einfachen Tabellenansichten kombiniert.

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