Die 4 Kategorien von KI, die sich auf das Marketing auswirken: Generative KI

Es ist heute fast unmöglich, die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Unternehmen zu ignorieren. Die Marketingbranche ist keine Ausnahme. Vom Aufstieg von ChatGPT zur am schnellsten wachsenden Plattform aller Zeiten bis hin zu nahezu ständigen Schlagzeilen zu den neuesten KI-bezogenen Produktveröffentlichungen werden wir überschwemmt.

Aber wie können Marketingleiter und ihre Teams bei all dem Hype am besten herausfinden, wie sie KI zum Nutzen ihrer Arbeit und ihrer Kunden nutzen können? In dieser vierteiligen Serie werden vier Kategorien künstlicher Intelligenz (KI) untersucht und untersucht, wie sie Vermarkter und ihre Kunden sinnvoll beeinflussen können.

Dieser erste Artikel der Serie befasst sich mit generativer KI, einer Kategorie, die Tools umfasst, die Sie möglicherweise verwendet oder zumindest schon viel gehört haben, wie ChatGPT von OpenAI oder Bard von Google (mit Schwerpunkt auf der Generierung von Textantworten auf Abfragen), MidJourney und Dall-E (konzentriert sich auf die Generierung von Bildern) und viele andere. Diese Kategorie kommt Ihnen vielleicht sehr bekannt vor, aber wir werfen hier einen neuen Blick darauf, bevor wir in den folgenden Teilen dieser Serie zu anderen Einsatzmöglichkeiten von KI übergehen.

Was ist generative KI?

Generative KI nutzt vorhandene Texte, Bilder und andere Informationen und erstellt aus diesen Quellen neue Inhalte. Sie nutzen zugrunde liegende Technologien wie GPT (Generative Pre-trained Transformer, zur Textgenerierung) oder Stable Diffusion (zur Bildgenerierung). Sie werden an spezifischen oder allgemeineren Daten- und Informationssätzen geschult.

Zu den häufig verwendeten generativen KI-Tools gehören:

• ChatGPT (Text)
• DALL-E und MidJourney (Bild)

Diese KI-Kategorie erfordert, dass der Benutzer eine Aufforderung zum Generieren einer Ausgabe bereitstellt. Es ist wichtig zu beachten, dass alles, was generiert wird, auf vorherigem Lernen oder Quelltexten, Bildern oder anderen Materialien basiert und die Basistechnologie sich ständig weiterentwickelt. Zusammen mit den Materialien, auf denen die Werkzeuge „trainiert“ werden, bestimmt dies die Qualität des Ergebnisses.

Warum es sich lohnt, darauf zu achten

Obwohl die generative KI noch in den Kinderschuhen steckt, kann sie immer noch eine großartige Quelle für neue Ideen sein. Betrachten Sie es als einen Ideengenerator, der die Grundlage für kreative Arbeit bildet. Wenn Sie ChatGPT um 10 Ideen für Blogbeiträge bitten, erhalten Sie möglicherweise 3–4 solide Ideen (was bedeutet, dass 6–7 verworfen werden), aber das ist immer noch schneller und einfacher als ein Brainstorming, wenn Sie eine Frist einhalten.

Eine andere Art, generative KI zu betrachten, besteht darin, sie als Ausgangspunkt für Aufgaben zu betrachten, wobei man weiß, dass das, was man erhält, die Vorstufe eines ersten Entwurfs ist. Aber wenn Sie das wissen, ist das Tool nur dazu gedacht, Schreibblockaden zu beseitigen (im Fall von textbasierten Inhalten) oder Ihren Illustratoren oder Designern eine ungefähre Vorstellung von den Bildern zu geben, die Sie im Sinn haben.

Schließlich beginnt der Einsatz generativer KI im Kontext der Personalisierung. Es als reine Personalisierungs-Engine zu betrachten, ist immer noch etwas weit hergeholt, aber es gibt einige interessante Anwendungsfälle mit Einschränkungen.

Die textbasierte Generierung personalisierter Variationen und die bildbasierte Generierung, die urheberrechtlich geschützte Bilder und markensichere Elemente einschränkt, werden bereits verwendet, zumindest in begrenztem Umfang. Dieser Bereich verfügt möglicherweise über das größte Potenzial, da die Skalierungsprobleme bei der Erstellung von Inhalten, die für die Hyperpersonalisierung erforderlich sind, unerschwinglich sind.

Kurzfristiges Potenzial

Obwohl es noch viel Raum für Verbesserungen gibt, können sich Vermarkter in (hoffentlich) naher Zukunft auf einige Dinge freuen.

Der Einsatz als Ideengeber oder als Ausgangspunkt für kreative Inhalte bietet nahezu unbegrenzte Möglichkeiten. Dies ist einer der Gründe, warum Sie in letzter Zeit wahrscheinlich so viel über generative KI gehört haben, da sich ChatGPT auch zur am schnellsten angenommenen Softwareplattform aller Zeiten entwickelt hat.

Es werden auch weiterhin größere Personalisierungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen, insbesondere da die Qualität der Ergebnisse und die Möglichkeit, bestimmtes Quellmaterial einzuschränken und die Markensicherheit zu gewährleisten, immer ausgefeilter werden.

Worauf Sie achten sollten

Generative KI ist derzeit wohl die am meisten gehypte Variante der künstlichen Intelligenz. Dennoch ist es alles andere als perfekt, und es gibt einige Bereiche, auf die Vermarkter und andere, die es nutzen möchten, achten sollten.

Erstens gibt es leicht vermeidbare Fehler, die generative KI manchmal in ansonsten überzeugende oder interessante Texte oder Bilder einbringen kann. Die Erzeugung von Bildern von Menschen mit vier Fingern oder in unmöglichen Posen führte beispielsweise dazu, dass einige frühe Beispiele dieser Art von KI noch nicht ganz für die Hauptsendezeit bereit waren.

Während sich die Bildtools verbessert haben und diese Fehler seltener machen, gibt es noch andere Dinge, auf die Sie achten sollten und die möglicherweise nuancierter sind. Dazu können Hintergrundbilder oder anonyme Personen in einer Menschenmenge mit seltsamen Fehlern gehören.

Ein weiteres potenziell größeres Problem sind die Rechte der als Quellmaterial verwendeten Bilder. Da die generative KI ihre Reaktionen auf Eingabeaufforderungen auf vorhandenen Materialien basiert – im Wesentlichen auf dem, worauf sie „trainiert“ wurde –, sind die Quellen dieser Materialien von großer Bedeutung. Aus diesem Grund kann es zu Plagiaten und Urheberrechtsproblemen kommen, wenn nicht darauf geachtet wird, die Verwendung urheberrechtlich geschützter Bilder als Quellmaterial zu vermeiden.

Wir haben diesbezüglich bereits einige Klagen gesehen, und es besteht Potenzial für weitere.

Abschluss

Wie Sie sehen, hat generative KI derzeit einige überzeugende Einsatzmöglichkeiten und birgt ein erhebliches Potenzial, aber auch Vermarkter sollten vor einer umfassenden Einführung vorsichtig sein.

Im nächsten Artikel dieser Reihe werden wir uns mit einem weiteren Bereich befassen, in dem KI eine wirkungsvolle Rolle im Marketing spielen kann: Predictive Analytics.