Salesforce: KI ist die neue Benutzeroberfläche

„KI ist die neue Benutzeroberfläche“, sagte Salesforce-Präsidentin Sarah Franklin diese Woche auf der Marketing- und Commerce-Veranstaltung Salesforce Connections in Chicago.

Dies bedeute, sagte sie, dass die vertraute Erfahrung, Websites zu „durchstöbern“, um Produkte zu finden und sich darüber zu informieren, durch generatives KI-gestütztes Engagement ersetzt wird, das jeden Interessenten oder Kunden auf eine Reise mitnimmt, die auf seinen Bedürfnissen und Interessen basiert – Natürlich nutzen wir ihre Interaktionen als „Aufforderungen“.

Franklin glaubt, dass diese Vision sehr bald Wirklichkeit werden wird. „Wir stehen am Abgrund einer KI-Revolution“, sagte sie. „Es ist jetzt wichtig, dass alle aufmerksam sind.“ Die Tiefe der Veränderung wurde dadurch unterstrichen, dass sie darauf bestand, dass wir aufhören sollten, über Anwendungen nachzudenken, und anfangen sollten, über Modelle nachzudenken.

In mehreren Keynotes demonstrierte Salesforce, wie Benutzer seiner Suite mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache im Rahmen normaler Arbeitsabläufe verfeinerte Zielgruppensegmente generieren, individuelle Kundenreisen erstellen und viele andere Aufgaben ausführen können.

Generative KI in der gesamten Suite

Zur Unterstützung dieses „KI ist UI“-Konzepts war das Hauptdiskussionsthema bei Connections die Ausweitung von Einstein GTP nicht nur auf alle Clouds, aus denen die Salesforce-Suite besteht – Marketing, Vertrieb, Service usw. –, sondern auch auf Slack und Tableau.

Marketing GTP wird mit der Segmenterstellung unter Verwendung von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache beginnen. Später folgen die Erstellung von E-Mail-Inhalten, eine schnelle Identitätsauflösung, dynamische Produktbeschreibungen und die Möglichkeit, die Drittanbieterlösung Typeface zu nutzen, um visuelle Inhalte in der Cloud zu erstellen. Beachten Sie, dass die Veröffentlichung der einzelnen Funktionen gestaffelt erfolgt und größtenteils für das dritte Quartal 2023 oder Anfang 2024 geplant ist.

Commerce GTP zielt darauf ab, in jeder Phase der Customer Journey sofortige, personalisierte Erlebnisse zu bieten, die nicht nur Textgespräche, sondern auch Bilder und Videos umfassen. Dies unterstützt Franklins Vision, den Online-Katalogeinkauf durch ein durchgängiges interaktives Erlebnis zu ersetzen.

Benutzerantworten auf alle oben genannten Punkte werden zurück in die Data Cloud gepumpt und zur Unterstützung der kontinuierlichen Aktualisierung von Benutzerprofilen verwendet.

Für Salesforce-Kunden fallen bei der Einführung dieser generativen KI-Funktionen zusätzliche Kosten an. Details seien noch nicht verfügbar, sollten aber klarer werden, sagte Franklin bei der Salesforce AI Day-Veranstaltung, die Marc Benioff am 12. Juni moderieren wird.

Möglichkeiten für Vermarkter

Wir haben Jay Wilder, Vizepräsident für Produktmarketing bei Marketing Cloud, gebeten, tiefer in einige der kommenden Funktionen einzutauchen.

„Ein Bereich im Marketing, auf den sich Vermarkter wie ich wirklich konzentrieren würden, wäre die Segmentierung – die Möglichkeit, einfacher mit Daten zu arbeiten“, sagte er. „Sie verfügen über Milliarden von Datenzeilen über Ihre Kunden, und eine der größten Beschwerden, die ich immer noch höre, ist, dass es ein sehr komplexer, manueller Prozess ist, an diese Daten heranzukommen, sie zu untersuchen, zu verstehen, was dort vorhanden ist, und dann letztendlich Segmente zu generieren, die zum Fahren beitragen.“ ein persönlicheres Erlebnis. Wir gehen den nächsten Schritt, bei dem Sie buchstäblich in Ihrer eigenen Sprache beschreiben können, was Sie in diesem Segment sehen möchten.“

Mit anderen Worten: Einstein GTP wandelt eine Eingabeaufforderung in natürlicher Sprache in eine Datenbankabfrage um. „Dies verringert die Eintrittsbarriere für die Nutzung anspruchsvollerer Funktionen erheblich. Um schneller segmentieren zu können, muss ich nicht verstehen, wie die Daten funktionieren; Ich muss nur wissen, wie ich in meiner natürlichen Sprache darüber denke“, sagte er.

„Dann eine E-Mail zur Inhaltserstellung“, fuhr er fort. „Betreffzeilen, Fließtext – das ist die Pilotphase im Oktober und kommt im Frühjahr. Dadurch können Sie viele verschiedene Versionen Ihrer Inhalte generieren, entweder um die richtige Version zu finden, die Sie möchten, oder um eine umfassende Personalisierung in großem Maßstab vorzunehmen.“

Im Einklang mit Franklins „visionären“ Kommentaren sieht Wilder in Zukunft eine Situation, in der Vermarkter mit Beschreibungen ihrer strategischen Ziele in natürlicher Sprache beginnen und es der KI überlassen können, sofort die Customer Journeys zu generieren, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

„Der Übergang von eher einzelnen Kampagnen zu ausdrucksstärkeren Reisen, die reaktionsschneller sind. Es ist ein Gewinn für Unternehmen, aber ich denke auch, dass es ein Gewinn für die Verbraucher ist, da eine Personalisierung in großem Maßstab für die meisten heute keine Realität mehr ist. Ich denke, das wird zur Lösung dieses Problems beitragen.“

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Leitplanken anbringen

Aber Salesforce überlässt nicht alles der KI. „Es geht nicht nur darum, das alles zu tun“, sagte er, „sondern darum, es mit Vertrauen zu tun.“ Viele unserer Kunden sind von dieser Funktion sehr begeistert, sie sehen darin eine Unterstützung für das, was sie heute tun – aber wie stellen sie sicher, dass ihre Daten nicht in das große Sprachmodell gelangen? Wie stelle ich sicher, dass die Ergebnisse der Eingabeaufforderung tatsächlich auf meinen Kunden zugeschnitten und nicht generisch sind?“

Der erste Schritt zur Gewährleistung der Sicherheit des Prozesses besteht darin, sicherzustellen, dass alle Daten, die in das LLM gelangen, nahezu sofort gelöscht werden. „Es geht ,poof‘“, sagte Wilder.

Der zweite Schritt: „Stellen Sie sicher, dass für alles ein Vermarkter auf dem Laufenden ist, damit alles zur Marke und zur Stimme passt.“ Salesforce sei sich der „Herausforderungen im Zusammenhang mit Halluzinationen (KI erfindet Dinge) und der Vertraulichkeit und der Einbettung in den Arbeitsablauf bewusst, damit ich sie vor Ort bei der täglichen Arbeit nutzen kann“, sagte er.

Aber ist das nicht genau das Problem? Generative KI kann vielleicht alles erstellen, von E-Mails über Anzeigen bis hin zu komplexen Customer Journeys, aber muss nicht jemand alles überprüfen und genehmigen?

„Jemand tut es“, stimmte er zu, „und das ist wirklich wichtig.“ Er betonte, dass die Zeitersparnis nach wie vor real und erheblich sei. „Es verlagert die Arbeitsabläufe von der manuellen Erstellung von Inhalten hin zur Überprüfung und Optimierung einer Gesamtarbeit. Hier gibt es immer noch einen sehr zielgerichteten Human-in-the-Loop-Ansatz, aber die Fähigkeit, in buchstäblich wenigen Augenblicken schnell vom Konzept zur Ideenfindung, zur Recherche und zur Konkretisierung eines Programms zu gelangen, ist eine ganz andere Erfahrung als wochenlange Anrufe und Besprechungen und funktionsübergreifende kreative Prozesse. Der Human-in-the-Loop wird immer noch da sein, um sicherzustellen, dass der Inhalt genehmigt wird, aber ich denke, dass es ein guter Kompromiss im Hinblick auf die Arbeit ist.“

Ausbau der Partnerschaft mit Google Cloud

Eine weitere Ankündigung bei Connections war eine Erweiterung der Partnerschaft zwischen Salesforce und Google Cloud und insbesondere mit Google BigQuery, dem skalierbaren Enterprise Data Warehouse. Salesforce Data Cloud, sagte Wilder, sei Teil eines offenen Ökosystems. „Wir haben bereits Ankündigungen mit Snowflake und Amazon SageMaker sowie unseren erstklassigen Werbepartnern gemacht.“

Die Google-Ankündigung bestehe aus zwei Elementen, erklärte Wilder. Das erste betreffe Big Query. Der Lebensmittelriese General Mills war Gast bei der Marketing-Keynote von Connections: „General Mills, alle seine Daten über hundert Marken und ein globales Unternehmen leben in Google BigQuery.“ Traditionell müssten Sie diese Daten kopieren und verschieben [um sie in Salesforce zu verwenden]. Wäre es nicht viel besser, wenn wir diese Daten sehen und nutzen könnten und sie einfach an Ort und Stelle belassen könnten?“ Das ist es, was der Zero-Copy-Datenzugriff ermöglicht und was die Partnerschaft unterstützen wird.

Zweitens wird die Partnerschaft Zero-Copy-Zugriff auf Googles Vertex AI ermöglichen, um KI-Modelle anhand von Salesforce-Daten zu trainieren. „In der alten Welt musste man all diese Daten in Vertex kopieren, die Modelle ausführen und trainieren und dann alles zurück in Salesforce kopieren. Nicht mehr, nicht länger. Ohne Kopien können Sie die Modelle tatsächlich auf Salesforce-Daten trainieren und alles dort belassen, wo es ist.“

Wie Franklin versuchte auch Wilder, die unmittelbare Zukunft dieser Initiativen hervorzuheben. „Der Versand erfolgt schneller, als die meisten Leute meiner Meinung nach erwarten. Diese Funktionen werden in den nächsten Monaten in der realen Produktion zum Einsatz kommen.“