Personalisierte Produktempfehlungen: Was es ist, Vorteile und Best Practices

Ladenbesitzer, Marketingmanager, Führungskräfte in der Geschäftsentwicklung – personalisierte Produktempfehlungen sind die Zukunft des Online-Verkaufs.

Die Personalisierung der Kaufreise Ihrer Kunden durch die Empfehlung von Produkten, die für sie am relevantesten sind, kann dazu beitragen, ihr Einkaufserlebnis zu verbessern.

Und ein personalisiertes Einkaufserlebnis bedeutet, dass Sie weniger Marketinggelder ausgeben, um sie zum Kauf zu bewegen.

Darüber hinaus steigen Ihre Chancen, gute Verkäufe zu erzielen und höhere Einnahmen zu erzielen, um ein Vielfaches. Wir haben Statistiken, um dies zu untermauern; wir werden sie in Kürze erreichen.

Leider sind sich viele Unternehmen dieser einfachen Wahrheit nicht bewusst. Die Umsetzung von Produktempfehlungen in ihrem Geschäft ist nur ein nachträglicher Gedanke, das heißt, wenn sie jemals daran denken.

Aber Sie müssen nicht einer von ihnen sein!

In diesem Beitrag sezieren wir personalisierte Produktempfehlungen ganzheitlich.

Hier sind die wichtigsten Punkte, die wir behandeln werden:

• Was sind personalisierte Produktempfehlungen?
• Wie funktionieren Produktempfehlungs-Engines?
• Arten von Produktempfehlungen
• Vorteile der Implementierung von Produktempfehlungen in Ihrem Online-Shop
• Best Practices mit Beispielen
• Bringen Sie Ihr Unternehmen mit dem Empfehlungsalgorithmus von Adoric voran
• Verpacken

Also, wenn Sie bereit sind, lassen Sie uns darauf eingehen.

Was sind personalisierte Produktempfehlungen?

Ein Bild, sagt man, sagt mehr als tausend Worte. Daher beginnen wir mit einem anschaulichen Beispiel.

Wenn Sie zu Amazon gehen und beispielsweise nach einem Dell-Laptop suchen, sehen Sie unter dem Produkt, auf das Sie geklickt haben, so etwas.

Grundsätzlich sagt Amazon:

• Wenn Sie sich diesen Dell-Laptop angesehen haben, gefällt Ihnen möglicherweise auch dieser andere Produktsatz.
• Kunden, die sich diesen Dell Laptop angesehen haben, haben sich auch diese anderen Produkte angesehen. Sie könnten sie genauso gut mögen.

Das sind Produktempfehlungen in Aktion.

Und ganz nebenbei beherrscht Amazon die Kunst der personalisierten Produktempfehlung längst. Tatsächlich machen Produktempfehlungen 35 % des Umsatzes des E-Commerce-Riesen aus.

Hier ist eine weitere verblüffende Statistik: Netflix macht 75 % seines Umsatzes mit der Empfehlung von Filmen und Shows an seine Kunden.

Das ist großartig!

Wer Produktempfehlungen noch nicht ernst genommen hat, lässt offenbar viel Geld auf dem Tisch liegen.

Personalisierte Produktempfehlungen enden nicht bei „was einem Kunden gefallen könnte“ und „was andere Kunden gesehen haben“, wie Sie es gerade bei Amazon gesehen haben.

Sie können Kunden basierend auf folgenden Empfehlungen empfehlen:

• Meistverkaufte Produkte
• Häufig zusammen gekauft (Ergänzungsprodukte)
• Trendprodukte
• Ausgewählte Produkte
• Am meisten angesehene Produkte

In Kürze werden wir die unterschiedlichen Herangehensweisen an Produktempfehlungen im Detail diskutieren.

Wie funktionieren Engines für Produktempfehlungen?

Produktempfehlungs-Engines sind eine Reihe von Algorithmen, die das Einkaufserlebnis Ihrer Kunden personalisieren, indem sie ihnen Produkte zeigen, an denen sie höchstwahrscheinlich interessiert sind.

Sie tun dies, indem sie die Suchanfragen eines einzelnen Kunden, den geografischen Standort, die angesehenen Produkte, den Einkaufsverlauf und vieles mehr überprüfen.

Mit diesen Daten durchsuchen sie Ihren Katalog, um das Produkt zu finden, das den Vorlieben des Kunden am besten entspricht.

Wenn ein passendes Produkt gefunden wird, wird es einem Kunden direkt auf der Website oder per E-Mail präsentiert.

Empfehlungs-Engines machen Up- und Cross-Selling möglich. Es gibt viele andere Vorteile, die sie bieten, aber wir werden im späteren Abschnitt dieses Beitrags darauf eingehen.

Arten der Produktempfehlungsfilterung

Um das Einkaufserlebnis eines Kunden um Personalisierungsebenen zu erweitern, verwenden Empfehlungsalgorithmen häufig drei Ansätze:

• Kollaboratives Filtern
• Inhaltsbasierte Filterung
• Hybridfilterung

Kollaboratives Filtern

Besucher, die auf Ihre Website kommen, können in zwei Kategorien unterteilt werden: erstmalige und wiederkehrende Besucher.

Nun, für erstere können Sie nicht genau sagen, was ihnen gefallen könnte. Dies liegt daran, dass sie keine Kaufhistorie oder Präferenzdaten haben, auf die Sie zurückgreifen können, um ihr Einkaufserlebnis zu personalisieren.

Daher ist es am besten, breit zu greifen.

Die Algorithmus-Engine könnte damit beginnen, einem Erstbesucher einen Bestseller oder ein Trendprodukt zu empfehlen.

Wenn der Benutzer dann mit Ihrer Website interagiert, indem er sich verfügbare Produkte ansieht, beginnt die Algorithmus-Engine, ein Präferenzprofil für einen solchen Benutzer zu erstellen. Basierend auf diesem Profil werden Empfehlungen basierend auf ähnlichen Entscheidungen anderer Kunden abgegeben.

Angenommen, ein Benutzer hat sich einen bestimmten Laptop in Ihrem Geschäft angesehen. Es wäre sinnvoll, den benutzerbezogenen Artikeln anzuzeigen, die andere Kunden zusammen mit diesem Laptop gekauft haben.

Schauen Sie sich an, wie Amazon seine macht:

Dies ist kollaboratives Filtern in Aktion. In der Praxis ist es natürlich etwas komplizierter, aber zumindest hat man die Grundidee.

Ein Hauptnachteil dieses Filtersystems besteht darin, dass es anfällig für ungenaue Annahmen ist. Das heißt, es kann fälschlicherweise davon ausgegangen werden, dass ein Benutzer ein Produkt mag, nur weil es anderen gefallen hat.

Inhaltsbasierte Filterung

Die inhaltsbasierte Filterung unterscheidet sich von der kollaborativen Filterung dadurch, dass sie benutzerspezifische Empfehlungen macht, anstatt Annahmen zu treffen, die auf den Wünschen anderer basieren.

Was meinen wir damit?

Eine Illustration wird sich hier als nützlich erweisen.

Ein wiederkehrender Kunde auf Ihrer Website verfügt über ein Präferenzprofil, das auf einem der folgenden Daten basiert

• Kaufhistorie
• Geographische Lage
• Das Alter
• Soziale Gewohnheit
• Browser-Gerät

Mit diesen Daten würde die KI-Engine intelligent vorhersagen, was dieser Kunde wahrscheinlich kaufen möchte.

Dies fügt dem Einkaufserlebnis des Benutzers eine dickere Personalisierungsschicht hinzu.

Hybrides Empfehlungssystem

Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, ist die Hybridempfehlung eine Mischung aus kollaborativen und inhaltsbasierten Filtersystemen.

Hybride Empfehlung bietet höchste Genauigkeit und trägt somit dazu bei, die Conversions Ihrer Website erheblich zu verbessern.

Aber wie genau funktioniert es?

In den vorherigen Beispielen, die wir uns angesehen haben, wurden Empfehlungen basierend auf ähnlichen Entscheidungen anderer Kunden oder auf dem Präferenzprofil eines Benutzers abgegeben.

Durch die Kombination beider Ansätze ist es jedoch wahrscheinlicher, dass Sie Produkte herausfiltern, die Käufern gefallen.

Am Ende würden Sie also einem potenziellen Kunden sagen:

„Andere Kunden, die diesen Artikel gekauft/angesehen haben, haben dies auch gekauft“

Und

„Da Sie dieses Produkt gekauft/angesehen haben, gefällt Ihnen vielleicht auch dieses“

Hier ist eine Inspiration von Lakeside.com

Natürlich haben sie nur mit den Formulierungen herumgespielt, aber die Idee ist dieselbe.

So funktioniert die Empfehlungs-Engine von Adoric.

Vorteile Empfehlungen, die Engines zu bieten haben

Die Umsetzung personalisierter Produktempfehlungen auf Ihrer Website kostet Sie Geld.

Es wird Sie auch Zeit kosten. Wieso sich die Mühe machen?

Die Wahrheit ist, dass die Vorteile, die Empfehlungsmaschinen zu bieten haben, die unmittelbaren Kosten, die sie tragen könnten, bei weitem überwiegen.

Hier sind einige davon:

• Verbesserter durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
• Besseres Nutzerengagement
• Höhere Conversions
• Reduziert Warenkorbabbrüche
• Optimiertes Inventar
• Spart dir Zeit

Bessere Benutzerbindung

Stellen Sie sich vor, Sie sind auf Ihrer Lieblings-Film-Streaming-Website wie beispielsweise Netflix und versuchen, einen Titel zu finden, der Ihnen gefallen würde.

Nach scheinbar endlosen Stunden des Suchens finden Sie nichts. Du wirst Netflix sehr wahrscheinlich verlassen und woanders hingehen, oder?

Gleiches gilt für E-Commerce-Shops – finden Kunden nicht innerhalb kürzester Zeit, was sie suchen, nehmen sie ihr Geld wahrscheinlich woanders hin.

Das wollen Sie auf keinen Fall.

Das Empfehlen personalisierter Produkte an Ihre Besucher trägt dazu bei, dass sie auf Ihrer Website aktiver bleiben.

Und engagierte Besucher bleiben in der Regel länger auf einer Website. Je länger sie bleiben, desto geringer ist Ihre Absprungrate. Je geringer Ihre Absprungrate ist, desto höher würde Ihre Website bei Google ranken.

Höhere Conversions

Sie möchten, dass sich mehr potenzielle Kunden für Ihre Mailingliste eintragen, nicht wahr? Nun, es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu tun.

Nur wenige sind jedoch so effektiv wie die Einbettung eines personalisierten Produkts in Ihr Opt-in-Formular.

Wenn Sie Ihren Abonnenten schließlich Ihren Produktkatalog per E-Mail senden, werden sie höchstwahrscheinlich einen Kauf tätigen.

Ist das nicht doch das Ziel? Um mehr Umsatz für Ihr Geschäft zu machen?

Reduzierter Warenkorbabbruch

Jedes Jahr verlieren Online-Händler wie Sie Billionen von Dollar, weil sie Probleme beim Verlassen des Einkaufswagens haben. Ab 2016 wurden Waren im Wert von insgesamt 4,6 Billionen US-Dollar in Einkaufswagen abgelegt.

Und definitiv steigen diese Zahlen.

Lange Rede, kurzer Sinn: Warenkorbabbrüche sind ein ziemlich ernstes Problem. Aber keine Angst, Sie können dem mit personalisierten Produktempfehlungen entgegenwirken.

Eine bewährte Taktik besteht darin, Exit-Intent-Popups zu verwenden, um verlassenen Besuchern Produkte anzuzeigen, an denen sie höchstwahrscheinlich interessiert sind, gerade wenn sie Ihre Website verlassen möchten.

Für maximale Conversions sollte das von Ihnen empfohlene Produkt auf dem Browserverlauf und den persönlichen Vorlieben basieren.

Alternativ können Sie, anstatt empfohlene Produkte anzuzeigen, einen Rabatt, einen Coupon, kostenlosen Versand usw. anbieten, um sie dazu zu verleiten, ihren Warenkorb zu vervollständigen. Sie können auch eine personalisierte Nachricht einbetten, die sie anspricht.

Die Möglichkeiten sind grenzenlos – Ihre Fantasie ist nur das, was Sie einschränkt.

Optimieren Sie Ihr Inventar

Um im Geschäft erfolgreich zu sein, müssen Sie den Kunden das bieten, was sie tatsächlich wollen, und nicht das, was Sie meinen, dass ihnen gefallen könnte.

Dieses einfache Prinzip gilt für alle Arten von Unternehmen, einschließlich des E-Commerce.

Wenn Sie Ihren Kunden das bieten, was sie wirklich wollen, können Sie vermeiden, Produkte einzulagern, die niemand jemals kaufen wird.

Auch hier hilft die personalisierte Produktempfehlung. Es gibt Ihnen einen umfassenden Einblick in das, wonach Ihre Kunden tatsächlich suchen. Mit diesem Verständnis können Sie dann ein fundiertes Urteil darüber abgeben, welche Waren Sie einlagern müssen.

Spart Ihnen Zeit

Eine der schwierigsten und zeitaufwändigsten Aufgaben, die Sie als Unternehmer jemals bewältigen können, besteht darin, Ihren Shop manuell für Upsells, Cross-Sells und Produktvorschläge einzurichten.

Selbst wenn Sie eine solche Aufgabe erfolgreich bewältigen, werden Ihre Kunden möglicherweise immer noch irrelevante Produktvorschläge erhalten. Daher werden sie nicht zögern, Ihre Website zu verlassen.

Zum Glück können E-Commerce-Empfehlungsmaschinen wie Adoric diese Probleme beseitigen. Sie müssen nur einmal Ihre Merchandising-Regeln einrichten, und unsere Engine macht sich an die Arbeit und erstellt automatisch personalisierte Empfehlungen für Ihre Kunden.

So haben Sie Zeit, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren: das Wachstum und die effiziente Verwaltung Ihres Unternehmens.

Best Practices für personalisierte Produktempfehlungen im E-Commerce mit Beispielen

Personalisierte Produktempfehlungen in Ihrem Shop umzusetzen ist eine Sache, eine andere, dies richtig zu tun.

Hier sind ein paar Tipps, damit Produktempfehlungen effektiv für Sie funktionieren.

• A/B-Testen Sie Ihre Strategien
• Integrieren Sie Empfehlungen auf Ihren Seiten
• Popups sind dein Freund
• Empfehlungen in E-Mails einfügen
• Verwenden Sie soziale Beweise
• Schaffen Sie ein Gefühl der Dringlichkeit
• Übertreib es nicht
• Relevanz ist der Schlüssel

A/B-Testen Sie Ihre Strategien

Wir werden einige Strategien durchgehen, mit denen Sie Produktempfehlungen optimal nutzen können. Keines ist jedoch das Allheilmittel, das maximale Ergebnisse garantiert.

Was heute für Sie funktioniert, funktioniert morgen möglicherweise nicht mehr. Und selbst wenn es funktioniert, könnte es nicht so sein, wie Sie es erwarten.

Aus diesem Grund müssen Sie Ihre Strategien ständig optimieren oder in diesem Fall A/B-Tests durchführen.

Platzieren Sie Empfehlungen auf verschiedenen Seiten Ihrer Website, um zu sehen, wo sie am besten funktionieren: Startseite, Produkt-, Checkout- und sogar Kategorieseiten.

Probieren Sie verschiedene Kombinationen ergänzender Produkte aus, um zu sehen, auf welche Kunden positiver reagiert.

A/B-Tests Ihrer Ideen und Strategien helfen, Ihren Motor neu zu trainieren und machen ihn daher hochgradig anpassungsfähig.

Integrieren Sie Empfehlungen auf Ihren Seiten

Wenn Kunden Ihre Empfehlungen nicht sehen, was bringt es dann? Um aussagekräftige Ergebnisse aus Ihren Web-Personalisierungsbemühungen zu erzielen, müssen Ihre Empfehlungen gut sichtbar sein.

Dies bedeutet, dass sie strategisch auf Ihren Webseiten platziert werden, damit die Kunden sie sehen können.

Wo sollten Sie also im Idealfall Empfehlungen einbeziehen?

1. Produktseite

Dies ist der beste Ort, um einem potenziellen Kunden Up- und Cross-Selling zu ermöglichen. Der Grund dafür ist, dass jedem Interessenten auf Ihrer Produktseite noch seine/ihre Optionen offen stehen. Damit steht ihre Kaufentscheidung noch nicht fest.

Sie sind sehr empfänglich für Alternativen zu dem, was sie sich vorstellen.

Dies macht Ihre Produktseite zu einem der besten Orte, um Empfehlungen einzubinden.

2. Startseite

Ein Besucher, der auf Ihrer Homepage nach unten und oben scrollt, fragt sich wahrscheinlich, ob Sie das haben, wonach er sucht.

Wenn Sie ihre Aufmerksamkeit nicht schnell erregen, indem Sie Produkte zeigen, die wahrscheinlich ihrem Interesse entsprechen, könnten sie davonlaufen.

Deshalb ist die Startseite ideal, um Empfehlungen wie „Bestseller“, „Neuheiten“, „Angebote mit Rabatt“ etc. zu platzieren.

Wenn sie dann mit Ihren Produkten interagieren, beginnt die Empfehlungsmaschine auch, ihre Präferenzen zu verstehen und somit personalisiertere Empfehlungen zu geben.

3. Warenkorbseite

Erinnern Sie sich, als wir darüber gesprochen haben, wie Empfehlungen dazu beitragen können, den durchschnittlichen Bestellwert Ihres Shops zu erhöhen? Die Warenkorbseite ist der Ort, an dem es tatsächlich passiert.

Es ist der beste Ort, um ergänzende und verwandte Produkte zu empfehlen.

Lassen Sie uns von Beauty Bay, einem Online-Händler für Schönheitsprodukte, inspirieren. Wenn Sie Ihrem Warenkorb einen Artikel hinzugefügt haben und dann zur Warenkorbseite gehen, sehen Sie in etwa so:

Beachten Sie die empfohlenen Produkte unten?

4. 404-Fehlerseite

404-Fehlerseiten sind nicht vorhandene Seiten, die Sie sich auf Ihrer Website nicht leisten können. Du weißt, warum? Sie sind das größte Exit-Gateway von Ihrer Site.

Trotzdem kann man sie aus einer Vielzahl von Gründen nicht vermeiden. Aber Sie müssen keine Interessenten verlieren, die auf dieser Seite landen.

Indem Sie empfohlene Produkte in Bezug auf das platzieren, was Kunden vor dem Aufrufen dieser Seite angesehen haben, verringern Sie die Wahrscheinlichkeit, dass sie Ihre Website verlassen.

Popups sind dein Freund

Empfehlungen auf Ihren Produktseiten zu integrieren ist eine gute Strategie, aber leider nicht dynamisch genug. Um die besten Ergebnisse zu erzielen, müssen Benutzer Ihre Empfehlungen sehen, ohne zwischen den Seiten navigieren zu müssen.

Und es gibt kein Tool, das für diese Aufgabe besser geeignet ist als ein Popup.

Mit Pop-ups können Sie Kunden automatisch Produkte anzeigen, die eng mit dem Produkt verwandt sind, das sie gerade sehen.

Auf diese Weise können sie Produkte sehen, die sie höchstwahrscheinlich kaufen werden, ohne dass sie sich über die Seiten Ihrer Website bewegen müssen.

Wenn Sie beispielsweise zu Amazon gehen und beispielsweise einen Laptop in Ihren Warenkorb legen, wird ein Popup mit einer Liste möglicher Artikel angezeigt, die Sie möglicherweise möchten.

Empfehlungen in E-Mails einfügen

E-Mail-Marketing ist trotz der unzähligen Marketingoptionen, die die moderne Technologie bietet, bis heute angesagt. Dies macht es zu einem perfekten Tool für Upselling und Cross-Selling über personalisierte Empfehlungen sowie für die Wiederherstellung aufgegebener Warenkörbe.

Tatsächlich kann die Einbettung von Empfehlungen in Ihre Marketing-E-Mails Ihre Klickrate auf bis zu 300 % steigern.

Wenn Sie also das E-Mail-Marketing noch nicht vollständig erkunden, ist es an der Zeit, dass Sie es tun. Sie können damit beginnen, indem Sie E-Mails mit einer Liste von Trendprodukten an Ihre Abonnenten senden.

Auf der Suche nach Inspiration? So ging Tarte, ein Online-Kosmetikshop, vor.

Diese Art von E-Mail eignet sich am besten für neue Besucher, die über eine begrenzte Browser- oder Kaufhistorie verfügen.

Eine andere Taktik, die Sie verwenden können, ist das Versenden von Erinnerungs-E-Mails an Kunden, die Ihre Website verlassen haben, ohne ihre Einkäufe abzuschließen. Wickeln Sie die E-Mail einfach zusammen mit den Artikeln ein, die sie im Warenkorb aufgegeben haben.

Hier ist eine E-Mail zur Wiederherstellung eines verlassenen Einkaufswagens von BeautyBay, an der Sie sich orientieren können.

Soziale Beweise verwenden

Das Hinzufügen von Social Proofs zu Ihrer Website kann dazu beitragen, die Conversions auf mehr Arten zu steigern, als Sie sich vorstellen können. Statistisch gesehen verkauft sich ein Produkt mit fünf Bewertungen 27-mal häufiger als eines ohne Bewertung. Unglaublich, nicht wahr?

Aus diesem Grund ist es sehr wichtig, Ihre Empfehlungen mit Social Proofs aufzupeppen.

Eine einfache Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, ein Abzeichen hinzuzufügen, das anzeigt, wie oft ein Artikel gekauft wurde.

Alternativ können Sie die Anzahl der Bewertungen anzeigen, die vorherige Käufer des Produkts hinterlassen haben, genau wie es Bliss getan hat.

Schaffen Sie ein Gefühl der Dringlichkeit

Die Essenz der Produktempfehlung besteht darin, die Benutzer dazu zu bringen, sofort und nicht zu einem späteren Zeitpunkt einzukaufen. Bis dahin hätten sie Ihren Shop komplett vergessen.

Ein Gefühl der Dringlichkeit zu schaffen ist eine bankfähige Strategie, die Sie zu diesem Zweck verwenden können. Es ermöglicht Ihnen, die instinktive, natürliche Angst der Menschen, etwas zu verpassen, optimal zu nutzen.

Brauchen Sie Inspiration? Sagen Sie potenziellen Kunden einfach, dass ein Produkt, an dem sie interessiert sind, möglicherweise nicht mehr verfügbar ist, wenn sie nicht schnell handeln. Sie können von Secretsales.com lernen.

Bei Ihren Kunden ein Gefühl der Dringlichkeit zu schaffen, hat einen zusätzlichen Vorteil: Sie kaufen Ihre Produkte aus Impuls heraus.

Dies führt zu mehr Umsatz und höheren Einnahmen für Ihr Unternehmen.

Übertreib es nicht

Es kann verlockend sein, Empfehlungen an allen Ecken und Enden Ihrer Website zu platzieren. Obwohl dieser Ansatz an sich nicht schlecht ist, riskieren Sie, Benutzer zu verärgern und sie – möglicherweise für immer – von Ihrer Site zu entfernen.

Der Schlüssel ist, mit den Empfehlungen einfach vorzugehen – Sie müssen sie nicht auf allen Seiten und Abschnitten Ihrer Website verteilen.

Platzieren Sie einige davon taktvoll auf Seiten, von denen Sie glauben, dass sie die maximale Zuschauerzahl erreichen.

Wenn Sie Popups verwenden, um Produkte zu bewerben, zeigen Sie sie sparsam an.

Das Mitnehmen hier ist: Übertreiben Sie es nicht.

Relevanz ist der Schlüssel

Wenn Ihre Algorithmus-Engine nicht schlau genug ist, um relevante Produkte zu empfehlen, schießen Sie sich selbst schon ins Bein.

Relevanz ist das Epizentrum jeder Produktempfehlung.

Stellen Sie sich vor, ein potenzieller Kunde sieht sich auf Ihrer Website einen reduzierten Sneaker an. Dann öffnet sich plötzlich ein Popup und zeigt beispielsweise ein hochpreisiges Videospiel als Empfehlung an. Ein solcher Benutzer könnte aus Ärger sofort abheben.

Das wollen Sie sicher nicht, oder?

Natürlich nicht! Daher müssen Sie Ihre Algorithmus-Engine ständig neu trainieren, um intelligent zu denken. Sogar Netflix und Amazon machen dasselbe.

Bringen Sie Ihr Unternehmen mit der Empfehlungsmaschine von Adoric voran

Wir haben das Arbeitsprinzip und die Vorteile der Implementierung eines Empfehlungssystems für Ihre E-Commerce-Site ausführlich behandelt.

Jetzt ist es an der Zeit, Maßnahmen zu ergreifen. Stellen Sie die Empfehlungs-Engine von Adoric in Ihrem Online-Shop bereit und sehen Sie, wie Ihre Verkäufe in die Höhe schnellen.

Neugierig, mehr zu erfahren? Mit Adoric können Sie:

1. Fügen Sie Ihrem Zuhause, Ihrem Produkt, Ihrem Warenkorb und jeder anderen gewünschten Seite ohne Probleme Empfehlungen hinzu. Dies hilft, die Sichtbarkeit Ihres Produkts zu erhöhen.
2. Importieren Sie Ihren Produktkatalog und verbinden Sie sich nahtlos mit Ihrem Google Analytics-Konto. Sobald Benutzer mit Ihren Produkten interagieren, beginnt unser Algorithmus, ein Präferenzprofil für jeden Benutzer zu erstellen. Anschließend werden Produkte aus Ihrem Katalog herausgefiltert, die den Präferenzen jedes Benutzers am besten entsprechen.
3. Implementieren Sie Empfehlungsstrategien wie „Bestseller“, „Meist angesehen“, „gemeinsam gekauft“ etc.
4. Sprechen Sie die richtige Zielgruppe an.
5. Ermöglichen Sie Ihren Kunden, Produkte nach Preis, Kategorie usw. herauszufiltern.

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