7 Arten von KI-Tools, die Sie Ihrem Marketing-Tech-Stack hinzufügen können

Wir können Watson von IBM und Siri von Apple dafür danken, dass sie künstliche Intelligenz (KI) populär gemacht und uns Zugang zu Technologien verschafft haben, die früher nur den Science-Fiction-Autoren des Verstandes vorbehalten waren. KI hat seit diesen frühen Tagen einen langen Weg zurückgelegt, und jede Branche scheint keine KI- und maschinellen Lernwerkzeuge zur Optimierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen zu haben.

Dies gilt insbesondere für Vermarkter, die Wege finden, KI in kreativen Marketingbemühungen sowie in der Datenanalyse einzusetzen, wobei sowohl Verbraucher als auch Unternehmen davon profitieren.

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Heutzutage gibt es eine Fülle von Tools, die eine Art künstliche Intelligenz bieten, die Ihnen beim Erstellen, Kuratieren, Automatisieren, Optimieren, Personalisieren und mehr hilft. Jedes Unternehmen kann eine Form des maschinellen Lernens nutzen, um Führungskräften Einblicke zu geben und seine Marketingleistung zu steigern.

Werfen wir also einen Blick auf die verschiedenen Kategorien von KI, die jetzt verfügbar sind, und wie B2Bs mit einigen interessanten Tools ihren Zeh eintauchen können.

Was ist ein Marketing Tech Stack?

Ein Marketing-Tech-Stack (Martech) ist eine Reihe von Softwaretools eines Unternehmens, die Marketingfachleute verwenden, um Marketingprozesse zu organisieren und auszuführen. Der Stack kann einige oder alle der folgenden Elemente umfassen: CRM, Analysen, E-Mail-Marketing, Social-Media-Management, Webdesign-Tools und mehr. Der Marketing-Tech-Stack eines Unternehmens ist so einzigartig wie seine Kunden und Ziele.

7 Arten von KI-Tools für jedes B2B

Lead-Generierung

Bei so vielen verfügbaren Daten ist es für Marketingspezialisten leicht, überfordert zu werden und kostspielige Fehler zu machen. Für B2Bs kann die Generierung von Leads aufgrund ihrer komplexen (und oft verlängerten) Verkaufszyklen sogar noch schwieriger sein.

KI-Tools können Ihnen dabei helfen, den Überblick über die Lead-Generierung und die Verkaufsumwandlung zu behalten, indem sie Daten einfach rationalisieren, Vertriebsmitarbeiter bei der Verwaltung potenzieller Kunden im gesamten Trichter unterstützen und Marketing- und Vertriebsteams zeigen, welche Leads am besten geeignet sind. Einige dieser Tools können sogar in Verbindung mit CRM-Systemen verwendet werden und helfen, Leads auf der Grundlage der im System gespeicherten Informationen zu generieren. Beispiele für diese Tools sind:

• Zapier: Dieser Dienst ermöglicht es Benutzern, Zaps oder automatisierte Workflows zwischen Apps und Diensten wie Google Sheets und Slack einzurichten.
• Salesforce Einstein: Mithilfe von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen hilft Einstein Vertriebsteams, ihre nächstbeste Gelegenheit zu finden.
• Leadspace: Leadspace verwendet Natural Language Processing (NLP), um strukturierte Daten von Webseiten zu parsen. Die resultierenden strukturierten Daten werden dann in ein branchenübliches Format konvertiert, das Marketingspezialisten in ihre Marketingautomatisierungssoftware oder ihr CRM-System importieren können.

Tools zur Inhaltserstellung

KI-Tools können B2Bs bei der Erstellung von Inhalten auf verschiedene Weise helfen – aber der große Verkaufsschlager für die meisten Marketingteams ist die Erhöhung des Volumens der erstellten Inhalte. Beispielsweise können KI-gestützte Tools zur Inhaltsgenerierung Blogbeiträge und Artikel schneller generieren, als die meisten menschlichen Autoren und Designer produzieren können. Dies hilft Werbetextern, Aufträge schneller und kostengünstiger zu erledigen.

Neben schriftlichen Inhalten gibt es KI-Tools, die Bilder basierend auf Beschreibungen erstellen, was für die Erstellung einzigartiger visueller Inhalte wertvoll sein kann.

Das menschliche Element ist jedoch auch bei KI-Tools zur Erstellung von Inhalten immer noch entscheidend. Marken sollten immer einen menschlichen Content-Strategen haben, der die Ziele jedes Stücks, die wichtigsten Punkte und mehr weitergeben kann, damit die KI auf dem richtigen Fuß beginnt. Darüber hinaus ist ein Redakteur mit einem scharfen Auge für den Kurations- und Erstellungsprozess von Inhalten immer noch von entscheidender Bedeutung, sowohl um Fehler zu korrigieren (selbst Roboter machen Fehler) als auch um sicherzustellen, dass es eine menschliche Note gibt – sei es Humor, Empathie oder Witz – damit die Leser engagiert bleiben. Einige Beispiele für KI-Tools zur Inhaltserstellung sind:

• Jasper: Dieses KI-Tool kann alles schreiben, von Blogposts über Videoskripts bis hin zu Facebook-Anzeigen. Es gibt viele davon (einschließlich Copy und Anyword).
• Grammarly: Mithilfe von KI hilft Grammarly dabei, all diese lästigen Grammatik- und Syntaxfehler zu erkennen.
• Midjourney: Dieses KI-Bildtool erstellt Bilder basierend auf Ihrer schriftlichen Beschreibung. Haben Sie sich jemals gefragt, wie ein Ballontier im Stil von Pablo Picasso aussehen würde? Jetzt können Sie es herausfinden.

All-in-One-CRM-Tools

CRM-Tools (Customer Relationship Management) helfen Unternehmen dabei, Beziehungen zu Kunden und Interessenten automatisiert zu organisieren und zu verwalten. Dies kann durch Chatbots, Predictive Analytics, Data-Mining-Techniken und mehr erfolgen.

KI-Tools für das CRM-Management können B2Bs helfen, ihre Kunden zu verstehen, potenzielle Kunden genauer zu identifizieren und anzusprechen, das Kundenerlebnis und die Zufriedenheit zu verbessern, den Zeitaufwand für Routineaufgaben zu reduzieren und die Arbeit von Marketingfachleuten zu erleichtern. Darüber hinaus enthalten einige All-in-One-CRM-Tools digitale Schulungskomponenten für neue Kunden und einen Hub für alle relevanten Inhalte. Einige Beispiele für CRM-KI-Tools sind:

• Oracle Digital Assistant: Diese KI ist eine Plattform zum Erstellen von Konversationsschnittstellen oder Chatbots, die Ihre Kunden durch ihre Reise nach dem Kauf führen.
• Zoho: Eine leistungsstarke All-in-One-Plattform für eine Vielzahl von CRM-Anforderungen
• ExpertusONE: Ein KI-gestütztes Lernmanagementsystem, das bei der Einarbeitung und Weiterbildung von Mitarbeitern hilft und gleichzeitig Zusammenarbeit und Kommunikation ermöglicht.

Automatisierungstools

Das einfachste KI-Werkzeug ist die Automatisierung, die vielfältig eingesetzt werden kann. Es verbessert das B2B-Marketing, indem es Zeit spart, Fehler reduziert und eine konsistente Botschaft liefert. Beispielsweise ist die Automatisierung zuvor manueller Prozesse wie das Scannen von Dokumenten eine entscheidende digitale Transformation für jedes B2B. Heutzutage ist die Verwaltung von Papierdokumenten ohne digitale Dateisicherungen riskant – und die manuelle Eingabe von Daten vom physischen in das digitale Format lässt Raum für menschliche Fehler, die kostspielig sein können, insbesondere in Sektoren wie B2B-Technologie oder Gesundheitswesen.

KI-gestützte Automatisierungstools können beim Lead-Management, der Prospektion und der Nachverfolgung helfen. Sie können auch bei Vertriebsaufgaben wie Deal Management und Prognosen helfen. Diese Tools sollen Zeit sparen und es Ihnen ermöglichen, sich auf strategische Marketinginitiativen zu konzentrieren, die Leads und Conversions fördern. Einige Beispiele sind:

• Omnisend: Eine Mehrkanal-Automatisierungs-KI, mit der Sie Nachrichten und Sequenzen über alle Arten von Kommunikationskanälen planen können – von E-Mail über Facebook Messenger bis hin zu SMS und mehr
• Hootsuite: Eines von vielen Automatisierungstools für soziale Medien, mit dem Sie Ihre Inhalte planen, Inhalte aus seiner privaten Bibliothek kuratieren und wichtige Analysen auf der Plattform überprüfen können
• Schnürsenkel: Ein „Customer-Journey-Retargeting“-Tool, das Anzeigen dem richtigen Kunden zur richtigen Zeit zeigt und es Marketern ermöglicht, Anzeigen in jeder Phase der Käuferreise zu automatisieren

Optimierungstools

In einigen Fällen übernimmt die KI den Optimierungsprozess für Vermarkter und ermöglicht anspruchsvollere Änderungen auf der Grundlage von Echtzeitdaten. Einige KI-Tools können beispielsweise eine negative Stimmung im Tweet eines Kunden erkennen und automatisch eine Antwort senden oder Hilfe anbieten. Andere können Vermarktern mitteilen, welche Keywords sie für die beste B2B-SEO verwenden sollen. Diese Inhaltsoptimierung kann bei den Conversion-Raten helfen und zu einem höheren Ranking auf den Suchmaschinen-Ergebnisseiten (SERPs) von Google führen.

Hier sind einige Beispiele für KI, die Ihnen bei der Optimierung Ihrer Inhalte helfen können:

• Google Optimize: Ein kostenloses Webanalyse- und Testtool, mit dem Sie Ihre Website A/B-testen können
• Adobe Audience Manager: Dieses Tool führt Content-Marketing-Programme durch einen automatisierten Workflow und optimiert die Zielgruppensegmentierung, Personalisierung und mehr.
• Optimierung des Kampagnenbudgets: Eine Funktion in Facebook- und Instagram-Anzeigen, die Ihr Kampagnenbudget automatisch über alle Anzeigengruppen hinweg verwaltet, um Ihnen die insgesamt besten Ergebnisse zu liefern

Personalisierungs- und Segmentierungstools

KI kann bei der Personalisierung und Segmentierung helfen, indem sie die Customer Journey abbildet und vorgeschlagene Inhalte bereitstellt, die speziell auf jede Person zugeschnitten sind. Personalisierung zielt darauf ab, Ihrem Publikum ein relevanteres, einprägsameres und angenehmeres Erlebnis zu bieten. Es ist wichtig, Ihre Kunden nicht mit zu vielen irrelevanten Nachrichten oder Inhalten über ihre Interessen zu überfordern. KI-Tools können Vermarktern dabei helfen, sicherzustellen, dass sie nur die richtige Botschaft zur richtigen Zeit und am richtigen Ort senden.

Einige Beispiele sind:

• Dynamic Yield: Eine Marke für digitale Kundenerlebnisse, die personalisierte, optimierte und synchronisierte Inhalte bereitstellt
• Boomerang: Ein Google Mail-Plugin, das Sie automatisch daran erinnert, wenn Kontakte E-Mails von Ihnen öffnen
• Selligent: Ein Tool, mit dem B2Bs potenzielle Kunden anhand von Standortdaten ausfindig machen und die Kommunikation auf der Grundlage individueller Präferenzen anpassen können

Analyse-Tools

Mit einem vollständigen Verständnis des Verhaltens ihrer Kunden sind Marketingspezialisten in der Lage, die richtigen Marketingentscheidungen zu treffen. Um dieses Verständnis zu erlangen, benötigen sie ein gutes Analysetool.

Die Verwendung von KI-Tools wie Predictive Analytics und automatisierter Berichterstellung zur Unterstützung von B2B-Vermarktern bei der Analyse ihrer Daten führt zu einem besseren Verständnis dafür, welche digitalen Marketingkampagnen für ihr Publikum am besten funktionieren, was ihnen hilft, verschwendete Ausgaben zu reduzieren und letztendlich den ROI zu steigern. Da sich die KI weiter entwickelt, können wir davon ausgehen, dass der Analyseprozess für B2Bs dies auch tun wird.

Einige Beispiele sind:

• Resonate: Eine KI, die Vermarktern dabei helfen soll, verschwendete Werbeausgaben durch den Einsatz von Predictive Analytics zu reduzieren
• Baremetrics: Erweiterung, Segmentierung und Personalisierung in einem Analysetool für SaaS- und abonnementbasierte Unternehmen
• Polymer: Diese KI analysiert Ihre Tabelle sofort und wandelt die Daten in umsetzbare Erkenntnisse um.

Es ist jetzt an der Zeit, in KI zu investieren. KI wird die Art und Weise, wie wir in Zukunft leben und Geschäfte machen, verändern, aber sie verändert bereits jetzt die Art und Weise, wie wir arbeiten – und was unsere Kunden von uns erwarten. B2Bs können beginnen, indem sie ihre Prozesse überprüfen und diese sieben Arten von KI-Tools untersuchen. Wenn Sie Ihre Prozesse mit den verfügbaren Tools vergleichen, werden Sie möglicherweise feststellen, dass Sie Zeit und Geld sparen oder bessere Einblicke gewinnen können, indem Sie die Martech-Stacks Ihres Unternehmens aktualisieren.

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