Implizite Daten: Was es ist und wie man es sammelt

Implizite Daten sind Informationen, die nicht ausdrücklich erwähnt werden, aber den explizit bereitgestellten Informationen entnommen werden können. Explizite Daten werden manchmal als Antithese zu impliziten Daten angesehen.

Nehmen wir an, Ihr Kollege informiert Sie: Am Tag zuvor hat sich Tim und Struppi beim Ballspielen am Bein verletzt. Ich muss sie heute Nachmittag zum Arzt bringen. Den genauen Angaben zufolge wurde Tim und Struppi verletzt und wird derzeit von einem Tierarzt behandelt. Implizierte Daten sind, dass Tim und Struppi eine Katze ist.

Die implizite Datensammlung in der Mensch-Computer-Interaktion sammelt nicht-invasive Benutzerdaten. Die Mensch-Computer-Interaktion sammelt Benutzerdaten, um die Computerschnittstelle anzupassen. Diese Art von Daten wird verwendet, um ein Benutzermodell zu entwickeln.

Um herauszufinden, was implizite Daten sind und wie diese Art von Daten gesammelt werden können, wird in diesem Blog beschrieben.

Was sind implizite Daten?

Der Begriff „implizite Daten“ bezieht sich auf Informationen, die nicht gezielt bereitgestellt wurden, sondern aus den vielen leicht zugänglichen Datenströmen entweder direkt oder durch die Analyse expliziter Daten gewonnen wurden.

Freiwillig übermittelte Informationen werden als „explizite Daten“ bezeichnet und können auf verschiedene Weise erhoben werden, z. B. über Fragebögen und Mitgliedschaftsanträge.

Bei der Mensch-Computer-Interaktion wird die implizite Datenerfassung verwendet, um passiv und unauffällig Informationen über den Benutzer zu sammeln.

In jüngerer Zeit wurden wichtige Informationen aus den Daten auf Social-Networking-Plattformen extrahiert. Beispielsweise kann ein Statusbeitrag oder Tweet häufig sowohl explizite als auch implizite Daten auf Social-Media-Plattformen wie Twitter und Facebook enthalten.

Implizite Datenquellen: Ihre Vor- und Nachteile

Die implizite Anpassung basiert auf detaillierten Daten, da sie auf das einzigartige Verhalten eines Benutzers reagiert, während er einen bestimmten Kanal verwendet. Der Benutzer muss sich unterstützt fühlen, während Sie die Fakten in Echtzeit mit menschlichem Denken beobachten und analysieren. Doch nicht alle Arten von Daten sind gleich. Mehrere unterschiedliche Datenformen müssen zusammenarbeiten, um eine effektive implizite Anpassung zu erreichen.

1. 1. Profildaten : Individuelle Profile werden mit Daten wie Namen, Kontaktdaten, Kontonummern, IP-Adressen, früheren Transaktionen und Aktivitätsmustern gefüllt. Es kann schwierig sein festzustellen, ob diese Daten korrekt, relevant und hilfreich sind. Die implizite Personalisierung enthält diese Art von Informationen, da sie sich darauf auswirken, wie Sie im Moment auf einen Benutzer reagieren.

• Benutzersegmente: Benutzersegmente sind Sammlungen von Personen mit ähnlichem Alter, Geschlecht, Geografie, Branche und anderen demografischen Merkmalen. Die Antworten jeder vergleichbaren Gruppe von Verbrauchern werden von Vermarktern spekuliert und vorhergesagt. Die Theorie dahinter ist, dass eine Benutzererfahrung, die auf junge, erfolgreiche Frauen ausgerichtet ist, anders aussehen sollte als eine für pensionierte, männliche Hobbyisten.

Als Grundlage für die implizite Anpassung ist die Segmentierung unerlässlich, um die Knochen und Prozesse (oder die Struktur) des Content-Targetings, der Vorschläge und einer Vielzahl von Besucheranforderungen und -zielen zu unterstützen.

• Benutzerabsichtsdaten: Die Kenntnis der Benutzerabsicht kann Ihren Personalisierungsversuchen mehr Genauigkeit verleihen. Websites zeigen, dass sie den Standort, den letzten Besuch und den Online-Verlauf eines Besuchers kennen. Bei der Personalisierung geht es weniger um die Wünsche des Besuchers als vielmehr um den Einzelnen. Dies führt zu Irritationen bei den Benutzern, ohne ihre Ziele zu erreichen. Die Konzentration auf den Besucher, nicht auf den Besuch, trägt zur schleppenden Entwicklung der Personalisierung und Datenschutzbedenken bei.

Die Wünsche jedes Benutzers müssen erfragt werden. Dies funktioniert, wenn ein potenzieller Kunde anruft oder ein Geschäft besucht, aber online ist es schwieriger. Echtzeitdaten wie der Browserverlauf eines Besuchers, Suchanfragen und Click-throughs können die Absicht offenbaren. Da Sie auf Ihrer Website oder App Daten sammeln und darauf reagieren, simuliert dies einen Kontakt im Geschäft oder am Telefon.

Möglichkeiten zum Sammeln impliziter Daten

Jeder Verbraucher ist individuell und bringt seine eigenen Vorlieben, Interessen und Persönlichkeiten mit ein. Je mehr Informationen Sie über Ihre Kunden haben, desto besser sind Sie in der Lage, Ihre Onsite- und Offline-Nachrichten an sie zu segmentieren und so die Effektivität, Relevanz und Zielgenauigkeit Ihres Marketings zu erhöhen.

Es scheint jedoch viel zu verlangen, was Sie von Ihren Verbrauchern verlangen, und das verstehen wir.

Sie können mehr über Ihre Kunden erfahren, ohne zu fragen, indem Sie implizite Daten sammeln. Anstatt spezifische Informationen von Kunden anzufordern, können wir diese Daten im Gegensatz zu expliziten Daten im Hintergrund identifizieren.

Das Sammeln impliziter Daten kann auf verschiedene Weise erfolgen. Kommen wir zu den Details.

• Eine Methode ist über die IP-Adresse oder Browsereinstellungen Ihrer Kunden. Dies ist nützlich für Dinge wie ihren Standort oder ihre bevorzugte Sprache. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie weltweit verkaufen oder Ihr Unternehmen in einem Land mit vielen offiziellen Sprachen wie Kanada ansässig ist.
• Internet-Cookies sind eine weitere Methode der Datenerhebung. Dazu gehören interessenbezogene Daten, z. B. wie oft eine Person Ihre Website besucht, wie oft sie eine Seite sieht oder sogar welche Kampagnen sie zuvor angesehen oder an denen sie teilgenommen hat. Mit dieser Art von Daten können Sie dann separate Kampagnen nach den verschiedenen Graden der Interaktion segmentieren.
• Zusätzlich hilfreich beim Sammeln impliziter Daten in versteckten Feldern. Sie können diese Formularfelder hinzufügen, aber der Benutzer kann sie nicht sehen. Erst bei der Einführung der Bereiche werden die Daten automatisch erhoben.
• Der Gutscheincode ist die letzte wichtige implizite Information. Sie können Kunden mit verschiedenen Angeboten oder Kommunikationsformen ansprechen, wenn Sie genau wissen, für welche Kampagnen oder Rabattcodes sie sich angemeldet haben.

Fazit

Implizite Daten sind Informationen, die Unternehmen aus dem Surfverhalten eines Verbrauchers auf seiner Website sammeln, z. B. welche Stile und Marken sie am häufigsten anklicken und wo sie sich bewegen.

Der Insights Hub von QuestionPro ist kundenorientiert. Die Forscher benötigten einen Ort zum Speichern und Abrufen von Forschungs- und Erkenntnisdaten. Um Forschungsideen zu demokratisieren, brauchten sie ein leicht zugängliches Zentrum, das von verschiedenen Bereichen und Funktionen genutzt werden konnte. Ziel ist es, Forschungsverfahren zeit-, aufwands- und kostensparend zu unterstützen.

Die Insights-Engine von QuestionPro unterstützt mehr als 50 Sprachen und kann integriert werden. Wir halten uns an GDPR, HIPAA, Fedramp, Section 508, CCPA usw.

LERN MEHR