[Fallstudie] So verwalten Sie Produktvarianten auf Facebook und Google effektiv

Das Problem: Optimierung und Skalierung

Unser Kunde hatte zwei grundlegende Ziele:

1. Schnell wachsend : Sie waren mit ihren erwarteten Verkäufen im Rückstand und der Schwarze Freitag stand bevor.
2. Optimierung ihres Budgets : Sie wollten das Beste aus ihrem Budget herausholen, indem sie mehr für eine geringere Anzahl von Varianten ausgeben.

Tatsächlich hatten sie eine große Anzahl von Größenvarianten (im Vergleich zu den Mutterprodukten):

• 150 Elternprodukte
• Über 1200 Größenvarianten

Eine sehr einfache Berechnung half uns zu verstehen, wie die Wahl, ob Varianten aufgenommen werden sollen oder nicht, die Ergebnisse ihrer Kampagnen beeinflussen könnte.

Mit Größenvarianten:

• Durchschnittlicher vertikaler CPC: 0,10 € - 0,20 €
• Tägliches Einkaufsbudget: 100 €
• Geschätzte tägliche Klicks: 500-1000 Klicks
• Anzahl der SKUs mit Varianten: 1200
• Geschätzte Klicks nach Produkt: 0,41–0,83
  

Ohne Größenvarianten

• Durchschnittlicher vertikaler CPC: 0,10 € - 0,20 €
• Tagesbudget für Shopping: 100 €
• Geschätzte tägliche Klicks: 500-1000 Klicks
• Anzahl SKUs ohne Varianten: 150
• Geschätzte Klicks nach Produkt: 3,33 - 6,66

Wir haben eine Zeit lang Google-Shopping- und Suchkampagnen durchgeführt, um zu sehen, wie viele Menschen nach diesen in Italien hergestellten Damenschuhen suchen, und dabei auch die Größe in die Suche einbezogen. Wir exportierten die Suchbegriffe und isolierten sie und stellten fest, dass Suchbegriffe, die Größen (z. B. 42) enthielten, nicht einmal 1 % der gesamten Suchanfragen abdeckten.

Wir haben auch die durchschnittliche Konversionsrate der markenlosen Schuhbranche berücksichtigt, die zwischen 0,80 % und 1,50 % liegt.

Zu diesem Zeitpunkt konnten wir es uns nicht leisten, an einem Feed zu arbeiten, der Varianten enthielt, die all diese Faktoren zusammen berücksichtigten und schnell wachsen mussten.

Unser Ausgangspunkt

Unsere ursprüngliche Strategie bestand darin, einen Feed zu exportieren, der keine Größenvarianten enthielt. Diese Art von Variante hat genau den gleichen Preis und das gleiche Foto wie das übergeordnete Produkt, im Gegensatz zu Farbvarianten mit unterschiedlichen Fotos und Varianten in Kindergröße, die sich je nach Preis ändern können.

Dies war mit Shopify nicht einfach, da die Plattform mehr Varianten verwendet als die meisten anderen Content-Management-Systeme, indem sie jedem eine andere URL zuweist. Dadurch wird die Arbeit mit übergeordneten Produkten nach dem Anpassen von Vorlagen noch schwieriger.

Hinzu kam das Problem des dynamischen Remarketings. Wir mussten sicherstellen, dass das Google Ads-Remarketing-Tag die erzwungenen IDs akzeptiert, die wir erstellen würden, um den Feed ohne Varianten beizubehalten, anstelle der nativen IDs von Shopify, die immer Folgendes enthalten: "shopify" + " _" + "IT" + " _" + "Artikelgruppen-ID" + "Varianten-ID" .

Die Lösung

In Anbetracht all dessen haben wir uns entschieden, DataFeedWatch auszuprobieren, nachdem wir uns gründlich mit Datenfeed-Management- und Optimierungssoftware beschäftigt hatten. Es war die Lösung, die eine granulare, stabile und nachhaltige Anpassung am besten ermöglichte.

Zuerst haben wir DataFeedWatch verwendet, um einen Facebook-Feed zu erstellen. Wir hatten dann automatisch die Möglichkeit, Größenvarianten auszuschließen und diesen Datenfeed über eine .xml-Datei zu exportieren.

Hier ist ein Artikel, der genau davon spricht: „Sollten Sie Varianten und übergeordnete Produkte in Ihren Datenfeed aufnehmen? ”

Wir haben uns dann entschieden, die Produkt-IDs (zusammen mit anderen wichtigen Attributen) mit übergeordneten IDs anstelle von Varianten-IDs umzubenennen. Denn wir wollten einen berüchtigten Konflikt mit dem Attribut „Verfügbarkeit“ vermeiden, bei dem beispielsweise riskiert wird, das gesamte Produkt als „nicht vorrätig“ zu kennzeichnen, wenn nur die kleinste Größe ausverkauft ist.

Das Ergebnis war ein Feed ohne Größenvarianten, bei dem alle Attribute vorhanden und einsatzbereit waren:

Shopping-Anzeigen mit Varianten erstellen

Gleichzeitig haben wir einen Google Shopping-Feed mit allen enthaltenen Varianten erstellt, die für die kostenlosen Einträge von Google Shopping verwendet werden würden. Dort hingegen ist das Einbinden von Varianten unabdingbar, da Google im Shopping-Tab die Möglichkeit gibt, alle Varianten einzusehen.

Die Ergebnisse

Wir sind dann von dieser Situation ausgegangen (wo dieses Produkt 15 Varianten hatte):

Dazu:

Das Gewicht der Leistung erhält noch mehr Bedeutung und Wert, wenn wir diese zusätzlichen Faktoren berücksichtigen:

• Bei diesem Kunden haben wir komplett bei Null angefangen. Sie hatten noch nie zuvor Anzeigen geschaltet, ihre Marke war neu auf dem Markt und sie hatten keine Online-Geschichte oder Markenbekanntheit.
• Die Website wurde einige Wochen zuvor erstellt und gestartet, ebenfalls ohne historische Daten.
• Sie bewegten sich in eine sehr wettbewerbsfähige Branche mit großen Konkurrenten, die viel Budget und Geschichte haben.
• Die Preise ihrer Produkte waren aufgrund interner Kostenprobleme nicht sehr wettbewerbsfähig. Ihre Produkte wurden mit einem Endpreis von 20 % über dem Marktdurchschnitt gelistet.
• Die Ergebnisse kamen sofort und auf konstante und skalierbare Weise.
  
  

Durch die Optimierung von Feedattributen mit DataFeedWatch (wie Titel, Beschreibungen, Werbeaktionen und Rabatte) konnten wir unsere Kunden stabil und nachhaltig an der Spitze positionieren. Sie konnten um dieselben Keywords konkurrieren, für die Top-Seller rankten.

Erstellen einer Omnichannel-Strategie

Wir haben denselben Feed verwendet, der mit DataFeedWatch generiert wurde, um Facebook-Anzeigen aufzulisten. Dies hat uns sehr geholfen, eine Omnichannel-Strategie zu entwickeln , die aus verschiedenen Tracking- und Retargeting-Gründen dieselbe Datenquelle nutzt.

Seitdem ist der organische und direkte Traffic exponentiell gewachsen. Und unter Berücksichtigung aller Verkehrsquellen stieg der Kunde in nur 5 Monaten von 0 € auf 300.000 €.

Unser Kunde nutzt Bitmetrica weiterhin für seine digitalen Marketingaktivitäten und Google Shopping deckt weiterhin einen großen Teil des Umsatzes und des Verkehrs ab.

Ihre Marke wächst schnell und ihre Produkte sind nach wie vor konstant und stabil bei den wichtigsten Suchbegriffen hervorragend positioniert.

Über Bitmetrica

Bitmetrica ist eine Agentur, die ihren Kunden dabei hilft, über wichtige digitale Marketingkanäle eine starke, stabile und nachhaltige Online-Präsenz für ihr Unternehmen aufzubauen.

Wir gehen auf jeden Kunden anders ein, indem wir Verfahren, Strategien und Optimierungstaktiken anpassen, die seine Bedürfnisse berücksichtigen. Wir sind stets bestrebt, ihre Investitionen nachhaltig zu gestalten.