So steigern Sie das Website-Engagement mit Inhaltsempfehlungen

Jeder Inhaltsanbieter wünscht sich mehr Interaktion mit seinen Online-Inhalten. Effektive Inhaltsempfehlungen sind eine Möglichkeit, dies zu erreichen. aber es gibt keinen einheitlichen Ansatz.

So entwickeln Sie die beste Empfehlungsstrategie für Ihre Website, Ihren Inhalt und Ihr Publikum. Die meisten handelsüblichen Inhaltsempfehlungs-Engines verfügen nicht über alle hier besprochenen Funktionen, aber wenn Sie wissen, was möglich ist, können Sie die beste Lösung für Ihr Unternehmen finden.

Was ist Inhaltsempfehlung?

Content-Empfehlungssysteme schlagen Besuchern zusätzliche Inhalte vor, je nachdem, woran sie wahrscheinlich interessiert sind. Zum Beispiel:

• YouTube und Netflix verwenden Inhaltsempfehlungen, um ihren Nutzern basierend auf ihrem Wiedergabeverlauf zusätzliche Videos und TV-Sendungen vorzuschlagen.
• Spotify findet Muster im Musikgeschmack und empfiehlt ähnliche Songs.
• Meine Tochter sagt, dass TikTok erstaunlich gut darin ist, relevante Inhalte für sie zu finden.

Das Ziel in all diesen Fällen ist es, den Besucher mit einem weiteren überzeugenden Inhalt auf Ihrer Plattform zu beschäftigen. Dies wirft jedoch zwei kritische Fragen auf:

• Woher weiß das System, was es empfehlen soll?
• In welchem ​​Zusammenhang steht die Empfehlung?

So funktioniert die Empfehlung von Inhalten

Die Inhaltsempfehlung stützt sich auf die Datenanalyse, um genau vorherzusagen, mit welchen Inhalten ein Benutzer wahrscheinlich interagieren wird. Im Allgemeinen werden Daten zum Benutzerverhalten gesammelt, z. B. welche Seiten sie besucht haben, worauf sie geklickt haben und wie viel Zeit sie auf jeder Seite verbracht haben. Es kann dann verschiedene Arten von Empfehlungen generieren, darunter:

• Beliebte Artikel auf der Website gerade jetzt.
• Beliebte Artikel in einer bestimmten Kategorie.
• Beliebte Artikel eines bestimmten Autors.
• Artikel, die von Besuchern gelesen wurden, die den aktuellen Artikel gelesen haben.
• Artikel, die Besucher mit ähnlichem Browserverlauf gelesen haben.
• Beliebte Artikel für Personen mit einer bestimmten Berufsbezeichnung.
• Artikel, die von Menschen gelesen werden, die wie der Leser sind.
• Artikel, die von Personen in einem bestimmten geografischen Gebiet gelesen werden.

Jede Option kann für verschiedene Inhalte oder bestimmte Bereiche Ihrer Website unterschiedlich verwendet werden. Sie werden feststellen, dass einige von ihnen (wie „derzeit am beliebtesten auf der Website“) auf einfachen Analysen beruhen, während andere („Menschen wie Ihnen gefallen diese Artikel“) auf Look-a-Like-Modellierung basieren.

Drive-bys vs. Stammkunden

Wenn Ihre Website wie die meisten anderen ist, lesen viele Besucher einen Artikel und gehen dann. Einige dieser „Drive-bys“ dazu zu bringen, für einen weiteren Seitenaufruf zu bleiben, kann einen großen Unterschied in Ihrem Website-Traffic ausmachen. Eine gute Inhaltsempfehlung ist eine Möglichkeit, dieses Problem anzugehen.

Das Problem ist, dass Sie nicht so viel über die Drive-bys wissen. Sie haben keine Historie auf Ihrer Website, daher ist es schwieriger, Look-a-Like-Modelle zu erstellen. Aber es gibt einige Möglichkeiten.

• Sie können Cookie-/Zielgruppendaten von Drittanbietern so lange verwenden, wie sie noch verfügbar sind.
• Sie können Daten aus dem HTTP-Header verwenden, z. B. Geolocation oder Referrer.
• Sie können sich auf allgemeine Website-Statistiken Ihrer anderen Leser verlassen.

Sie haben viel mehr Möglichkeiten mit Ihren regelmäßigen Besuchern. Zusätzlich zu allem, was Sie mit den Drive-bys machen können, können Sie Vorhersagen basierend auf ihrem einzigartigen Browserverlauf treffen, zum Beispiel:

• Zeigen Sie Inhalte, die denen ähneln, die sie bereits angesehen haben (in derselben Kategorie, vom selben Autor, mit denselben Tags oder Schlüsselwörtern usw.).
• Vergleichen Sie ihren Browserverlauf mit denen mit ähnlichem Browserverlauf und zeigen Sie die beliebtesten Artikel in dieser größeren Gruppe an.
• Wenn Sie über demografische Daten zu Ihren Stammkunden verfügen (z. B. Berufsbezeichnung), können Sie die beliebtesten Artikel für Personen mit dieser Berufsbezeichnung anzeigen.

Mehrere Zielgruppen

Viele Websites haben zwei oder mehr unterschiedliche Zielgruppen: kostenlose Benutzer vs. kostenpflichtige Benutzer oder B2B- vs. B2C-Interessenten. Wenn dies bei Ihrer Website der Fall ist, stellen Sie sicher, dass Sie die relevantesten Inhaltsempfehlungen abgeben, wenn Sie sie getrennt halten.

Hier ist der Grund. Betrachten Sie eine Website über Medikamente mit Inhalten für Verbraucher und Ärzte. Sie möchten diese Statistiken trennen, um Arztinhalte für Ärzte und Verbraucherinhalte für Verbraucher zu empfehlen.

So klassifizieren Sie Inhalte

Die Magie hinter Inhaltsempfehlungen beruht auf der Klassifizierung von Inhalten, die Ihren Zielen und denen des Lesers entsprechen. Inhalte können auf verschiedene Arten klassifiziert werden, z. B.:

• Wörter im Titel.
• Schlüsselwörter oder Tags.
• Wortdichte im Artikel.
• Kategorien.
• Autor.
• Lange vs. kurze Artikel.

Wie der Inhalt klassifiziert wird, kann sich auf Ihren Anwendungsfall auswirken. Wenn Ihre Website beispielsweise lange Artikel und Auszüge enthält, möchten Sie möglicherweise keine langen Artikel Personen empfehlen, die es vorziehen, Auszüge zu lesen.

Arten von Inhaltsempfehlungsalgorithmen

Es gibt verschiedene Arten von KI-basierten Empfehlungsalgorithmen für Inhalte, mit denen Sie Ihre Website verbessern können. Hier sind einige der häufigsten.

Kollaboratives Filtern empfiehlt Inhalte basierend auf dem Verhalten und den Vorlieben ähnlicher Benutzer. Es analysiert das historische Verhalten von Benutzern und empfiehlt Inhalte, mit denen Benutzer mit ähnlichen Vorlieben interagiert haben.

Die inhaltsbasierte Filterung empfiehlt Inhalte, die den zuvor konsumierten Inhalten des Benutzers ähneln. Es analysiert den Inhalt der Seite, die der Benutzer gerade betrachtet, und empfiehlt ähnliche Inhalte basierend auf Schlüsselwörtern, Tags und anderen relevanten Informationen.

Die hybride Empfehlung kombiniert kollaboratives Filtern und inhaltsbasiertes Filtern, um genauere und vielfältigere Empfehlungen bereitzustellen. Es berücksichtigt sowohl Benutzerpräferenzen als auch die Eigenschaften der angezeigten Inhalte, um bessere Empfehlungen zu geben.

Beliebtheitsbasiertes Filtern empfiehlt Inhalte basierend auf der Beliebtheit der Inhalte. Es empfiehlt die beliebtesten Inhalte, die von vielen Benutzern angesehen, geteilt oder mit denen interagiert wird. Die Kombination von beliebtheitsbasierter Filterung mit anderen Arten – zum Beispiel ist dieser Inhalt bei Personen mit dieser Berufsbezeichnung am beliebtesten – ist ein sehr mächtiges Werkzeug.

Wissensbasiertes Filtern empfiehlt Inhalte basierend auf Benutzerprofilen und -einstellungen. Es stützt sich auf Benutzerdaten und Feedback, um Empfehlungen zu geben, die den Interessen des Benutzers entsprechen, wie z. B. frühere Einkäufe, Bewertungen und Rezensionen.

Reinforcement Learning empfiehlt Inhalte basierend auf den Aktionen und dem Feedback des Benutzers. Es lernt aus Benutzerinteraktionen und Feedback, um seine Empfehlungen im Laufe der Zeit zu verbessern.

Tiefer graben: Der ROI von Empfehlungsmaschinen für das Marketing

Auswahl einer Inhaltsempfehlungsmaschine

Wie oben erwähnt, ist es unwahrscheinlich, dass ein bestimmter Anbieter alle diese Optionen anbieten kann. Denken Sie darüber nach, wie Sie Inhaltsempfehlungen auf Ihrer Website bereitstellen möchten, angesichts Ihrer Zielgruppe, Ihrer Inhalte und der Bandbreite möglicher Optionen, und entscheiden Sie, welche Methoden für Ihre individuelle Situation am ehesten geeignet sind. Bringen Sie diese Liste zu potenziellen Anbietern und versuchen Sie, die beste Übereinstimmung zu finden.

Achten Sie darauf, den Leser an die erste Stelle zu setzen

Eine der Herausforderungen bei der Erstellung einer erfolgreichen Content-Empfehlungsstrategie besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die Ziele des Lesers an erste Stelle setzen. Es ist zu leicht, in die Falle zu tappen, darüber nachzudenken, was der Leser tun soll, um für Ihr Geschäftsmodell zu werben.

Versetzen Sie sich stattdessen in die Lage des Lesers und gestalten Sie Ihre Inhaltsempfehlungsstrategie danach, was dem Leser hilft, die Inhalte zu finden, die er finden möchte. Das ist langfristig das Beste für Ihr Unternehmen. Das Eingehen auf die Bedürfnisse des Lesers wird das Engagement erhöhen, was das primäre Ziel ist.