Wie man Marketing-Personalisierung im großen Maßstab durchführt

Keine Personalisierung, keine Leads. Oder nur eine Handvoll davon.

Es ist ein neues Paradigma im Jahr 2023, gestützt durch die Forschung. 56 % der Verbraucher erwarten, dass Angebote zu 100 % personalisiert sind. Und 83 % der Verbraucher sind bereit, ihre Daten im Austausch für ein personalisiertes Erlebnis zu teilen.

Die Frage ist, wie Vermarkter Kampagnen im großen Maßstab personalisieren können. Wie detailliert sollte die Personalisierung sein? Wo sammeln Sie Daten zum Kundenverhalten?

Um diese Frage zu beantworten, werfen wir hier einen Blick darauf, wie namhafte Unternehmen erfolgreich verschiedene Softwarelösungen zur Marketing-Personalisierung einsetzen.

Wie Domino's mit Twilio Segment den CPA um 65 % senkte

Domino's stand vor der Herausforderung, dass Kundendatensilos die Zusammenarbeit rund um das Kundenerlebnis verhinderten, was aufgrund allgemeiner/schlecht zielgerichteter Nachrichten zu einem niedrigen Return on Ad Spend (ROAS) führte.

Alsea, die Muttergesellschaft von Domino, hat einen Data Lake auf der Cloud-Speicherplattform Snowflake erstellt, der auf dem Segment CDP von Twilio basiert, um alle Kundendaten-Touchpoints von 16 Marken, einschließlich Dominos, zu sammeln und zu konsolidieren und Datensilos mithilfe einer Datenpipeline aufzubrechen lässt sich über alle Kundenkontaktpunkte hinweg skalieren.

Dadurch konnte Domino's personalisierte Customer Journeys für verschiedene Kohorten basierend auf Verhaltensweisen erstellen und mithilfe von SQL-Merkmalen hyperrelevante Zielgruppen aufbauen. Auf diese Weise informierten sie alle Werbekampagnen, um effektiver zu sein und mehr Umsatz durch ihr Online- und App-Geschäft zu erzielen.

Das Ergebnis:

• Ein Rückgang der Kosten pro Akquisition (CPA) um 65 % von Monat zu Monat.
• Facebook-Kampagnen zeigten einen stufenweisen Anstieg der Conversions zur Kundenakquise um 23 % und einen stufenweisen Anstieg der Kundenbindung um 16 %.
• Google-Kampagnen führten zu einem Anstieg des ROAS um 700 % und einer Senkung der Kundenakquisekosten (CAC) um 65 %.

Clari lernte, wie man „die Toten weckt“

Früher nutzte Clari, eine Umsatzplattform, eine Markteinführungsstrategie nach dem Motto „Sprühen und Beten“, anstatt sich auf Unternehmen zu konzentrieren, die echte Kaufabsichten zum Ausdruck brachten. Dies führte dazu, dass ich jede große Marke ins Visier nahm, die mir in den Sinn kam.

Nachdem Clari sich eingehend mit 6sense Features, einer ABM-Orchestrierungsplattform, beschäftigt hatte, nutzte sie eine kontobasierte Wake the Dead-Strategie, um verlorene Konten zurückzugewinnen. Sie nutzten 6sense-Display-Anzeigen, um hochrangige Persönlichkeiten anzusprechen und sie an kuratierte Zielseiten zu senden Unterstützt von Folloze.

Auf diese Weise erzielte Clari in nur einem Quartal qualifizierte Leads im Wert von 1 Million US-Dollar. Sie legen KPIs fest, um 42 Konten mit sechs gebuchten Meetings und 500.000 US-Dollar in der Pipeline zu erreichen. Aber mit 6sense Display Ads erreichten sie alle 42 Konten mit einer CTR von 79 % und acht gebuchten Meetings.

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Die personalisierten Homepages von Appcues

Die Onboarding-Plattform Appcues suchte nach einer Möglichkeit, ihre Demos und Testversionen durch die Optimierung der Konversionsraten ihres bestehenden Datenverkehrs zu verbessern. Der erste Schritt war die Verwendung von UseProof, einem Tool zur Website-Personalisierung.

Dann versuchten sie mit Clearbit-Daten, ihre Kunden nach Branchen zu segmentieren, und erstellten sieben Branchenzielgruppen: Medien/Unterhaltung, Gesundheit, Martech, Bildungstechnologie, Reisen, HR/Recruiting und Fintech.

Das Nachfragegenerierungsteam von Appcues nutzte die Experiences-Funktion von UseProof, um sieben Variationen seiner Homepage zu erstellen, die für jede Branche personalisiert sind.

Das Ergebnis? Die personalisierte Variante führte zu 42,54 % mehr Versuchen als die generische Kontrolle! Darüber hinaus hat die Kampagne über 8.000 personalisierte Erlebnisse ohne Entwicklungsaufwand erreicht.

Ebenso implementierte ProfitWell UseProof, um die Content Journey basierend auf dem Besucherverhalten zu personalisieren, und verzeichnete einen Anstieg der Leads durch Content-Downloads auf dem Blog um 162 %.

Zingtree gleicht Daten aus vielen Quellen ab

Nachdem Zingtree viel Geld für bezahlte Anzeigen ausgegeben hatte, war es mit der Anzahl der generierten qualifizierten Verkaufschancen nicht zufrieden. Die größte Herausforderung bestand darin, mit nativem Targeting die richtigen Leute auf Facebook, Instagram und LinkedIn zu erreichen.

Um das Problem zu lösen, hat Zigntree MetaMatch by Metadata integriert, um technische Daten, Absichtsdaten, E-Commerce-Daten, Konto- und Kontaktlisten-Uploads sowie dynamische Salesforce-Zielgruppen zu sammeln und abzugleichen.

Obwohl die genauen Ergebnisse nicht bekannt gegeben werden, hat Zingtree innerhalb der ersten 30 Tage nach der Nutzung von MetaMatch einen Interessenten von Paid Social unter Vertrag genommen.

DICK'S Sportartikel

DICK'S Sporting Goods musste das Erlebnis für seine Kunden, Sportler verschiedener Sportarten, personalisieren, indem es ihnen die richtigen Produktangebote zur richtigen Zeit und am richtigen Ort zeigte. Es ist keine leichte Sache, Millionen von Sportlern ein einzigartiges Erlebnis in großem Maßstab zu bieten.

Zu diesem Zweck hat das Unternehmen mithilfe der Adobe Real-Time Customer Data Platform eine einzige, sichere Quelle für alle Kundeninformationen geschaffen. Dadurch erhielten sie einen Einblick in das, was Kunden online und im Geschäft durchstöbern, kaufen und erleben. Außerdem nutzten sie Adobe Insights, um Kundenprofile zu segmentieren und E-Mail-, Mobil- und Textbenachrichtigungen zu personalisieren.

Das Ergebnis: 65 % aller Verkäufe stammen von Omnichannel-Kunden, wobei 10 % mehr von denjenigen ausgegeben wird, die ein personalisiertes Erlebnis genießen.

CloudTalk

Das CloudTalk-Team hatte Mühe, interessierte Website-Besucher in Kunden umzuwandeln, da es die Unternehmen der Besucher nicht ermitteln konnte, die sich „Top-of-the-Funnel“-Inhalte wie Blogbeiträge ansahen. Daher konnten sie keine hochgradig individuellen Erlebnisse schaffen.

Mit Leedfeader verfolgte CloudTalk die Daten der Käufer und filterte auch Unternehmen heraus, die eine angemessene Zeit damit verbrachten, auf der Website zu surfen, ohne mehr zu tun. Im Laufe der Zeit nutzte das Unternehmen die Daten, um Marketingbotschaften an die oberen 20 % der aktivsten Browser zu personalisieren.

Verpacken

Die Personalisierung des Marketings ist ein Wendepunkt für jedes Unternehmen, das den ROAS steigern, den CAC senken und durch Omnichannel-Kampagnen mehr Verkäufe erzielen möchte. Es ist am Anfang ein komplexer und kostspieliger Prozess, der große Sorgfalt erfordert. Allerdings heiligt der Zweck die Mittel.