Wie KI die Arbeitsweise von Marketern verändern wird

Wenn wir über die Anwendung von KI im Marketing nachdenken, denken wir oft an Automatisierung. Automatisierung kann für Aufgaben wie das Senden einer E-Mail oder das Planen von Social-Media-Beiträgen hilfreich sein. Aber moderne KI hat das Potenzial, die Arbeitsweise von Marketingfachleuten auf eine Weise zu verändern, die weitaus wirkungsvoller ist als nur die Automatisierung.

Bei KI geht es darum, Marketingsoftware intelligenter zu machen. Es ist wichtig zu erkennen, dass Sie die Feinheiten von Algorithmen nicht verstehen müssen; Sie müssen nur verstehen, dass viel intelligentere Marketingsoftware kommt.

Was kann KI gut?

KI ist gut in Vorhersagen, datengesteuerten Aufgaben und massiver Skalierung.

Vorhersage

KI ist gut darin, das Kaufverhalten von Verbrauchern auf der Grundlage ihres früheren Einkaufsverhaltens vorherzusagen.

Stellen Sie sich Produkte vor, die Sie in einem Newsletter vorstellen würden, den Sie an einen Ihrer Kunden wie John Doe senden. Diese Produkte würden sich von denen unterscheiden, die Sie einem anderen Kunden, z. B. Jane Smith, in demselben Newsletter präsentieren möchten.

Was die KI tut, ist vorherzusagen, was John Doe kaufen möchte, basierend auf all den Daten und der Historie, die sie für John Doe hat. Dann wird separat vorhergesagt, was Jane Smith kaufen würde, basierend auf der Geschichte von Jane Smith.

Datengesteuerte Aufgaben

KI ist gut darin, datengesteuerte Aufgaben zu erledigen, insbesondere in einem größeren Maßstab, als es ein Mensch könnte.

Beispielsweise könnte eine datengesteuerte Aufgabe darin bestehen, einem Unternehmen für Grußkarten neue Produkte vorzuschlagen. Wenn Sie ein Grußkartenunternehmen betreiben, handelt es sich bei einigen Ihrer Daten möglicherweise um Schlüsselwörter, die den Verkehr auf Ihre Website lenken. Also, wonach suchen Ihre Kunden? Auf dieser Grundlage kann die KI einen Blick auf den riesigen Strom eingehender Daten werfen und Ideen für Grußkarten oder Produkte vorschlagen, die noch nicht auf Ihrer Website vorhanden sind. Wenn Menschen versuchen, eine Aufgabe wie diese zu skalieren, haben sie es mit einer Menge Daten zu tun . Deshalb kann die KI das besser.

Massive Skalierung

Wenn Sie eine große Marke mit Tausenden von Online-Erwähnungen in sozialen Medien, auf Ihrer Website und in Google-Rezensionen sind, möchten Sie dies auch zeigen können. Aber es ist schwierig, all diese Kundenmeinungen über Ihre Produkte und Ihre Marke zusammenzufassen. In einem solchen Fall kann die KI Bilder wie einen NPS-Score in Echtzeit aufnehmen, der aus dem Internet geschabt wurde. Und KI ist gut darin, dies in großem Maßstab zu tun.

Denken Sie daran, dass es Milliarden von Seiten im Internet gibt. Marketing-KI lernt, anhand der Daten, auf die sie Zugriff hat, bessere Vorhersagen zu treffen. Es kann Ihre Kundendaten, Kundenprofile, das Kundenverhalten auf Ihrer Website und alle anderen Daten verwenden, die Sie haben oder erhalten können.

Wie werden Marketer KI nutzen?

Hier sind 6 Möglichkeiten, wie Marketer KI in den kommenden Jahren einsetzen werden:

1. KI wird in Tools eingebettet, die Sie bereits verwenden

   Dies geschieht bereits in vielen Fällen. Versuchen Sie, eine der Software zu suchen, die Sie täglich verwenden, und sehen Sie, ob KI bereits darin eingebettet ist.

   Es gibt auch spezielle KI-Tools. Zum Beispiel ein Tool, das die Keyword-Recherche für Sie durchführt oder bei der Keyword-Recherche intelligenter ist als die SEO-Tools, auf die Sie heute Zugriff haben.

   

2. Benutzerfreundliche KI-Builder

   Ingenieure arbeiten derzeit an benutzerfreundlichen KI-Buildern. Wenn Sie zuvor KI programmieren wollten, mussten Sie etwas Informatik verstehen, um dies zu tun. Aber jetzt sind einige Plattformen in der Entwicklung, die es Marketern ermöglichen, KI-Systeme zu bauen – ohne Informatik verstehen zu müssen.

3. Dienst-APIs

   Bei einigen APIs können Sie gegen sie codieren. Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google haben solche APIs.

4. Stealth-KI

   Stealth AI sind die Dienste, die Sie bereits nutzen und von denen Sie noch nicht einmal wissen. Sie ähneln der KI, die in die Software eingebettet ist, die Sie bereits verwenden.

5. Massenpersonalisierung

   Massenpersonalisierung ist ein unglaublich faszinierender Anwendungsfall. Die meisten Praktiken, die wir alle verwenden, sind dabei, obsolet zu werden; die sind schon veraltet.

   In diesem Beispiel besprechen wir die KI-Massenpersonalisierung in Bezug auf E-Mail-Marketing.

   Die Segmentierung war beispielsweise sinnvoll, wenn es darum ging, Ihre E-Mail-Liste zu segmentieren, um die richtigen E-Mails an die richtigen Personen zu senden, basierend auf dem, was sie zuvor gekauft haben, demografische Daten oder andere Daten, die Sie über diese Kontakte haben. Nun, das ist die alte Art, es zu tun. Es machte Sinn und es funktionierte, weshalb wir es alle getan haben, aber was ist mit der Anwendung von KI auf E-Mails ?

   

   Wenn Sie eine KI-Lösung zum Versenden Ihrer E-Mails verwenden würden, würde die KI-Lösung alle Profile Ihrer Kunden analysieren. Zum Beispiel, was der Kunde in der Vergangenheit gekauft hat.

   Die KI kann ziemlich schnell ziemlich schlau werden, indem sie alle Daten verwendet, die ihr System durchlaufen. Die KI fügt also all diese Daten zusammen, um eine benutzerdefinierte E-Mail zu erstellen. In der E-Mail könnte etwas stehen wie „Danke für Ihren Einkauf im letzten Jahr“ oder „Ich habe gesehen, dass Sie die Website nicht oft besucht haben“ .

   Diese KI-generierten E-Mails sind so unglaublich, weil sie so aussehen, als wären sie von einem Menschen geschrieben worden , der Ihre Vorlieben, Ihre Kaufhistorie, Ihr Verhalten auf der Website usw. versteht.

   Maschinelles Lernen wird verwendet, um E-Mails zu personalisieren. KI lernt nicht nur Ihre Kunden, sondern auch andere Verbraucher und Wettbewerber, die das Tool ebenfalls nutzen. KI kann eine große Anzahl von Datensätzen oder Datenpunkten anpassen und berücksichtigen, wenn sie Inhalte wie diese E-Mails schreibt.

6. Landingpage-Optimierung

   Eine Taktik, die Vermarkter immer noch anwenden, sind A/B-Tests der alten Schule. A/B-Tests sind eine Möglichkeit, zwei verschiedene Versionen einer Zielseite zu erstellen, bei denen Sie eine geringfügige Änderung vornehmen, weil Sie wissen möchten, ob diese Änderung die Zielseite in Bezug auf die Conversion-Rate verbessert oder verschlechtert. Nun, A/B-Tests sind eine Taktik, die bald obsolet wird.

   Wenn wir KI verwenden, um eine ähnliche Strategie durchzuführen, würden wir erwarten, dass die KI eine Landingpage-Variante basierend auf ihrem Verständnis der Daten auswählt, auf die sie Zugriff hat (dh andere Landingpages, die sie erstellt hat und wie gut diese funktioniert haben).

   Wir können uns auch eine KI vorstellen, die eine benutzerdefinierte Zielseite für die Person generiert , die gerade darauf geklickt hat, basierend auf der Anzeige, die sie gesehen hat oder was sie in Google eingegeben hat.

   Mit der Zeit wird die KI-Optimierung besser funktionieren als A/B-Tests.

Was bedeutet KI für Marketer?

Es ist wichtig, ein KI-fähiger Vermarkter zu werden. Wenn Sie KI-Tools verstehen, dann sind Sie die Person in Ihrer Organisation, die sie untersucht, neue Arbeitsabläufe lernt und erfindet und im Wesentlichen viel wertvoller für Ihre Organisation wird. Dies ist eine große Chance – eine einmalige Karrierechance für Marketer.

Es gibt einige Vermarkter, die die Technologie annehmen und mit all den verschiedenen Tools experimentieren werden. Aber es gibt auch andere Vermarkter, die es einfach ignorieren werden; Diese Vermarkter werden im Laufe der Zeit immer weniger wertvoll sein.

Die gute Nachricht ist, dass Sie die blutigen Details der KI-Technologie nicht verstehen müssen , um ein KI-fähiger Vermarkter zu werden. Denken Sie zum Beispiel an Ihr Auto. Sie wissen nicht alles darüber, wie Ihr Auto funktioniert, aber Sie wissen, dass Ihr Auto einige Dinge gut kann (z. B. Sie zur Arbeit zu bringen). Sie wissen auch, dass Ihr Auto in einigen Dingen schlecht ist (z. B. Sie von New York nach London zu bringen); Sie würden für diese Situation ein anderes Tool verwenden. Der Grund, warum wir diese Analogie verwenden, ist, dass es für KI dasselbe ist, wo es wichtig ist zu verstehen, welche Arten von Problemen KI lösen kann – und welche nicht.

KI-Angst

Viele Vermarkter fragen sich, ob KI ihren Job übernehmen wird – die kurze Antwort lautet nein! Hier ist die Realität des Umgangs mit KI-Angst:

Imbiss

Als digitaler Vermarkter ist es jetzt an der Zeit, KI zu lernen und zu implementieren! Marketer, die sich bemühen zu verstehen, wie KI funktioniert und wie sie sie effektiv für ihr Unternehmen einsetzen können, werden die Einführung von KI-Tools in der gesamten Branche vorantreiben.