Wie KI-basierte Tools den E-Commerce verbessern

Sie fragen sich vielleicht: Was haben künstliche Intelligenz (KI) und KI-basierte Tools mit Customer Experience (CX) zu tun?

Folgendes: Auf die Frage, welche Technologien das Kundenerlebnis am meisten verbessern, glauben 34 % der Vertriebs- und Marketingleiter, dass KI der größte Wendepunkt ist. Darüber hinaus sagen 73 % der Verbraucher weltweit, dass sie offen für Unternehmen sind, die KI einsetzen, wenn dies das Leben einfacher macht.

Aus diesen Statistiken (und Hunderten mehr) geht hervor, dass die KI hier bleiben wird. Ob Bestandsverwaltung, Produktdesign, Marketing oder sogar ein einfacher E-Mail-Pitch, KI hat E-Commerce-Marken dabei geholfen, sprunghaft voranzukommen.

Wie wird KI den E-Commerce und das Kundenerlebnis verbessern?

KI wird als langfristige Lösung für Kundenservice und Markenmodelle in verschiedenen Branchen getestet. Einfach ausgedrückt ist KI die Zukunft reibungsloser, zuverlässiger und automatisierter Rahmenbedingungen für den Kundenerfolg.

Schauen wir uns nun sieben Möglichkeiten an, wie KI den E-Commerce verbessert, das Kundenerlebnis positiv beeinflusst und was dies für Ihre Marke bedeutet.

Maßgeschneiderte Empfehlungen für ein verbessertes Kundenerlebnis

Seien wir ehrlich – Personalisierung ist wichtig. Über 70 % der Kunden sind frustriert, wenn ihr Einkaufserlebnis unpersönlich und eine dürftige Einheitsgröße ist.

Das Anpassen der Reise jedes Benutzers durch den Verkaufstrichter wirkt sich positiv auf das Kundenerlebnis aus und verbessert die Engagement-Raten.

Dank KI ist das Erstellen eines personalisierten Empfehlungsrahmens für jeden Ihrer Kunden einfacher als je zuvor. Hier sind ein paar Beispiele:

• Social-Media-Apps wie Instagram, TikTok, Snapchat und Facebook haben jeden Tag Tausende von Benutzern, die Inhalte posten. Der Algorithmus jeder App filtert relevante Posts gemäß den Präferenzen und Metriken jedes Benutzers wie „Gefällt mir“, „Teilen“ und „Speichern“ heraus.
• Wenn es um Websites und Plattformen geht, verbessert die KI den E-Commerce, indem sie der App hilft, relevante Produkte, Seitenumleitungen und andere Website-Beiträge basierend auf der vorherigen Aktivität des Benutzers anzuzeigen. Der Fachbegriff für diese Art von KI-Framework ist Empfehlungsmaschine.

Tatsächlich stammen über 35 % der Einnahmen von Amazon aus der Nutzung dieser Empfehlungsmaschinen.

Diese Engine bringt maßgeschneiderte Empfehlungen in Ihr Kundenerlebnis und erhöht gleichzeitig die Sichtbarkeit mehrerer Bereiche Ihrer Website/App für Ihre Kunden.

Proaktiver und effizienter Kundenservice

Achten Sie bei der Darstellung der Determinanten für das Kundenerlebnis besonders darauf, wie schnell und effizient Ihr Kundenservice ist. Die Pandemie hat zu einem beispiellosen Anstieg des E-Commerce geführt, und die Tatsache, dass Ihre Mitarbeiter eine erstaunliche Anzahl von Benutzeranfragen im Alleingang verwalten müssen, gehört nun der Vergangenheit an.

Geben Sie Chatbots ein. Weltweit nutzen über 1,4 Milliarden Menschen Chatbots, um ihre Fragen und Probleme beim Online-Shopping zu lösen.

Die Integration von Chatbot-basierten Kundenservice-Frameworks kann fast 80 % Ihrer Arbeitsbelastung reduzieren (dank all der Fragen, die KI-basierte Bots beantworten können). Hier sind vier Vorteile der Verwendung von Konversations-Chatbots:

• Steigern Sie die Kundenbindung und reduzieren Sie die Absprungrate
• Beantworten Sie grundlegende Fragen rund um die Uhr (wie FAQs, Unterstützung bei der Site-/App-Navigation und Feedback-Sammlung)
• Verbessern Sie die Effizienz des Kundenservice Ihrer Marke
• Reduzierte Arbeitskosten

KI-gestützte Chatbots ebnen den Weg für stärker automatisierte, optimierte und kundenorientierte Serviceerlebnisse, egal in welcher Branche Sie tätig sind.

Echtzeit-Support durch KI-gestützte virtuelle Assistenten

Während Chatbots bei der Beantwortung einfacher Fragen nützlich sind, erfordern komplexere Fragen die Hilfe virtueller Assistenten. Hier ist eine kurze Anleitung, was virtuelle KI-Assistenten tun und wie Sie diese Technologie nutzen können, um den Kundenerfolg zu steigern.

Virtuelle Assistenten, die von KI- und Machine-Learning-Frameworks unterstützt werden, können sprachbasierte Anfragen beantworten.

Einige der beliebtesten Sprachassistenten (VA) sind Amazons Alexa, Windows Cortana oder Apples Siri. Dank dieser raffinierten KI-gestützten Technologien können Benutzer Aufgaben zuweisen, Fragen stellen, Einkäufe oder Buchungen tätigen.

Fragen wie „Was kosten Laufschuhe bei Adidas?“, „Warum dauert das Laden meines Instagram-Profils so lange?“ oder „Wie lautet die E-Mail-Adresse der Marke X?“ können alle von VAs beantwortet werden. Das Einrichten ähnlicher virtueller Assistenten, mit denen Benutzer komplizierte Anfragen beantworten können, ist eines der besten Dinge, die Sie für den Kundenerfolg tun können.

Hier sind einige Möglichkeiten, wie die Einrichtung einer VA für Ihre Marke zu einem schnelleren Kundenerlebnis führen kann:

• VAs helfen dabei, Ihren Kunden eine personalisierte Beratung zu bieten, was zu höheren Kundenzufriedenheitsraten führt.
• VA-Kundeninteraktionen liefern tiefe Einblicke in die Markenwahrnehmung, Kundenzufriedenheit und Probleme, die Ihr CX-Framework haben könnte.
• VAs sind rund um die Uhr verfügbar und erfordern fast keine manuelle Bedienung nach der Ersteinrichtung.

Predictive Analytics zum besseren Verständnis von Customer Insights

Einfach ausgedrückt, tiefe Kundeneinblicke treiben die CX einer Marke voran.

Das Sammeln von Consumer Insights vor ein paar Jahren war mit Bergen von Formularen, vielen manuellen Dateneingaben und unvollständigen Insight-Berichten verbunden. Aber mit KI-gestützten Tools ist das Verfolgen und Studieren von Kundenerkenntnissen aus jedem Teil des Verkaufstrichters ein reibungsloser Prozess, der nur minimalen manuellen Aufwand erfordert.

Die prädiktive Analyse beinhaltet das Erstellen von Vorhersagen auf der Grundlage vergangener Datentrends. Die Verwendung von KI-basierten Datenerfassungstools kann dazu beitragen, den Prozess zu beschleunigen und die Datenanalyse einer Marke präziser zu gestalten.

Hier sind einige reale Anwendungen der prädiktiven Analyse:

• Verkauf über verschiedene Kanäle (sowohl organisch als auch bezahlt)
• Risikobewertungen
• Social Media Analyse für kommende Kampagnen
• Kundenbindung
• Ein besseres Verständnis von ROI und zukünftigen Investitionen

Die Integration von KI-basierten Algorithmen und Software für die Datenerfassung/-analyse ist der beste Weg, um den Kundenerfolg zu verstehen und die allgemeine CX Ihrer Marke zu verbessern.

Wechseln Sie zu einer datengesteuerten Entscheidungsfindung

Das Sammeln, Sortieren und Analysieren von Daten ist Knochenarbeit. Für Menschen, meinen wir.

Das menschliche Urteilsvermögen kann fehlerhaft sein, insbesondere wenn es mit Datenbergen bombardiert wird. Menschliches Versagen, Fehleinschätzungen, persönliche und berufliche Vorurteile wirken sich auf eine solide Entscheidungsfindung für Unternehmen aus.

Aber KI-basierte Tools erweisen sich als bahnbrechend, insbesondere wenn es darum geht, klare, scharfe, datengesteuerte Erkenntnisse zu liefern.

Laut Harvard Business Review „ist das menschliche Urteilsvermögen immer noch der zentrale Prozessor, aber jetzt verwendet es zusammengefasste Daten als neuen Input.“ Und es könnte nicht richtiger sein.

Der Wechsel zu datengesteuerten Erkenntnissen, die von fortschrittlichen KI-Modellen unterstützt werden, ist möglicherweise die beste Wahl, um Kunden besser zu studieren. Abgesehen davon, dass sie ihre Bedürfnisse besser herausfinden und alle ihre Fragen beantworten können, identifizieren datengesteuerte Erkenntnisse die kleinsten Lücken und Mängel im Kundenerfolg einer Marke.

Die Einrichtung KI-basierter Workflows und die regelmäßige Untersuchung der Kundenzufriedenheit und -bindung sind im Vergleich zur manuellen Datenerfassung und -analyse im Handumdrehen erledigt.

Kundenstimmung & Feedback-Analyse

Die Kundenstimmungsanalyse umfasst per Definition die Verarbeitung von Informationen aus Text- und Social-Media-Quellen, um Kundenmeinungen, Vorlieben, Vorlieben und Abneigungen gegenüber einer Marke oder ihrem Produkt zu ermitteln.

Eine Marke kann die Reaktion ihrer Verbraucher auf ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung anhand ihrer auf Online-Plattformen geäußerten Meinungen leicht einschätzen. Diese Daten können Marken dabei helfen, Lösungen zu entwickeln, um Schmerzpunkte anzugehen und die Reise des Verbrauchers reibungsloser, schneller und ansprechender zu gestalten.

Abgesehen von der Schaffung eines offeneren und Feedback-basierten Verbraucherservicemodells hilft die Stimmungsanalyse Marken dabei, fundiertere Entscheidungen und Entwicklungen zu treffen, und hilft dabei, auf bestimmte Verbraucheranfragen oder Fälle von Unzufriedenheit einzugehen.

Analyse-Engines wie Lexalytics, Bazaarvoice und Oracle sind leistungsstarke KI-basierte Tools, die die Erfassung der Verbraucherstimmung automatisieren und Marken dabei helfen, ihre Stimmungsanalyse zu automatisieren. Wieder einmal haben KI-basierte Tools die manuelle Datenanalyse nahezu ersetzt, insbesondere bei subjektiven Datenpunkten wie der Verbraucherstimmung.

Die Feedback-Analyse ist auch eine großartige Möglichkeit für Marken, um einzuschätzen, wie zufrieden/unzufrieden ihre Kunden sind. KI-basierte Tools können Kundenfeedback genau segmentieren und analysieren:

• Textanalyse von Feedback durch Onsite-Popups, Formulare, Chatbots und Feedback zu Google Business Review.
• Schnelle Segmentierung von Daten basierend auf positiven/negativen Bewertungen, Problemen/Problemen, über die Verbraucher sprechen, sowie konstruktiven Beiträgen für Ihre Marke.
• Chatbots und VAs helfen bei der Lösung von Anfragen und der Behebung von Schwachstellen, wodurch CX und Engagement verbessert werden.

Automatisierung zur Verbesserung des Kundenerlebnisses

Bisher beinhalten alle KI-basierten Lösungen, die wir besprochen haben, Automatisierung. Die Automatisierung wird dank ihrer nahtlosen Funktionsweise, ihres integrativen Charakters und ihrer geringen Wartungskosten langsam, aber allmählich zu einer Top-Priorität für Marken auf der ganzen Welt.

Hier sind sechs Dinge, die Sie mit KI automatisieren können, um den Erfolg und die Zufriedenheit Ihrer Kunden langfristig zu steigern:

• Kunden-Onboarding
• Bestandsverwaltung und -überwachung
• Erfassung und Analyse von CX-Metriken wie NPS, CSAT, CES
• Verfolgen Sie die Leistung Ihrer Marketingkampagnen
• Beantwortung häufiger Kundenanfragen
• Personalisierung von Marketingmaßnahmen

Letzte Worte

KI-basierte Tools wirken sich mehr auf CX und den Kundenerfolg aus, als Sie denken. Wenn Sie noch keine KI-basierten Tools zur Verbesserung Ihres Kundenerlebnisses eingeführt haben, ist es nie zu spät, damit anzufangen!

Wenn Sie bereit sind, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Konversionsraten Ihrer Marke zu steigern, kann Air360 von Scalefast Ihnen helfen. Sehen Sie sich unsere robusten, benutzerfreundlichen Funktionen an und fordern Sie dann eine Demo an.

Über die Autorin: Hazel Raoult ist freiberufliche Marketingautorin und arbeitet mit PRmention zusammen. Sie hat mehr als 6 Jahre Erfahrung im Schreiben über Business, Unternehmertum, Marketing und alles rund um SaaS. Hazel liebt es, ihre Zeit zwischen Schreiben, Bearbeiten und Abhängen mit ihrer Familie aufzuteilen.