Wie Ruler Ihre Attributionsberichte in Google Analytics bereichert

Bereichern Sie Ihre Google Analytics-Berichte mit den Daten von Ruler und ordnen Sie Einnahmen Ihren Verkehrsquellen zu, indem Sie verschiedene Attributionsmodelle verwenden.

Google Analytics ist das beliebteste Webanalysetool der Welt.

Tatsächlich sagen 90 % der Vermarkter, dass Google Analytics ihr bevorzugtes Tool zur Messung der Web- und Marketingleistung ist.

Eine bemerkenswerte Funktion von Google Analytics ist die Attributionsmodellierung und die Fähigkeit, verschiedene und mehrere Interaktionen für Conversions gutzuschreiben.

Und während die Attributionsdaten von Google Ihnen wichtige Daten darüber liefern, wie sich verschiedene Marketingquellen auf Ihren Traffic und Ihre Conversions auswirken, können Sie viel mehr Einblick gewinnen, indem Sie Ruler Analytics integrieren.

Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Ruler Google Analytics unterstützt, welche Funktionen es enthält und wie es Ihnen einen genaueren Überblick über Ihren Marketing-ROI geben kann.

In diesem Artikel besprechen wir:

• Was ist ein Attributionsmodell in Google Analytics
• Die Standardzuordnungsmodelle in Google Analytics
• Attributionsmodell in Google Analytics einrichten und ändern
• Die Einschränkungen der Attributionsmodellierung von Google
• Wie Ruler Ihre Google Analytics-Zuordnungsberichte bereichert
• Vorteile der Integration von Google Analytics mit Ruler

Lass uns anfangen.

Was ist Attributionsmodellierung in Google Analytics?

Die Attributionsmodellierung in Google Analytics bietet Ihnen einen besseren Einblick in Ihre Marketingleistung.

Verwandte: Was ist Google Attribution und wie man loslegt

Es handelt sich um eine Reihe von Regeln in Google Analytics, die bestimmte Berührungspunkte skizzieren, die zu einem Klick, einer Conversion oder einem Verkauf führen.

Mit der Attributionsmodellierung können Sie Ihre Marketingmaßnahmen ganzheitlich betrachten und auswerten, welche Keywords, Anzeigen und Zielseiten den größten Einfluss auf bestimmte Ziele haben.

Ohne Attributionsmodellierung wäre die Messung der Effektivität Ihres Marketings in Bezug auf Klicks, Conversions und Verkäufe einfach nicht möglich.

Profi-Tipp

Sind Sie neu in der Marketing-Attribution oder möchten Sie Ihr vorhandenes Wissen erweitern? Lernen Sie in unserem leicht verständlichen Leitfaden die Grundlagen der Marketing-Attribution und -Modelle kennen und erfahren Sie, welche für Sie am besten geeignet sind.

Vollständiger Leitfaden zur Marketing-Attribution

Die standardmäßigen Attributionsmodelle in Google Analytics

Marketer haben viele Attributionsmodelle zur Auswahl. Google Analytics bietet jedoch sieben Standardmodelle, die bereits in die Plattform integriert sind.

First-Touch-Zuordnung : Die gesamte Gutschrift wird dem allerersten Kanal oder der allerersten Kampagne zugeschrieben, mit der der Kunde in einem Conversion-Pfad interagiert hat.

Last-Touch-Attribution : Ähnlich wie beim ersten Klick erhält stattdessen der letzte Touchpoint 100 % der Gutschrift.

Letzter indirekter Klick: Funktioniert genauso wie Last-Touch-Attribution, mit der Ausnahme, dass direkter Traffic ignoriert wird und 100 % der Gutschrift dem letzten Kanal zugewiesen wird, mit dem der Besucher vor einer Conversion interagiert hat.

Lineare Attribution: Die Gutschrift für die Conversion wird gleichmäßig über die Customer Journey verteilt.

Time Decay: Jeder Touchpoint wird gutgeschrieben. Allerdings gewichtet Analytics die zeitlich am nächsten zur Conversion liegenden Interaktionen stärker.

Positionsbasierte Zuordnung: 40 % der Punkte werden dem ersten und letzten Klick- Touchpoint zugeordnet, und die restlichen 20 % werden gleichmäßig auf die anderen Interaktionen verteilt.

Letzter Google Ads-Klick: Dieses Modell priorisiert Google Ads. Es weist der letzten Google Ads-Interaktion in einem Conversion-Pfad 100 % der Gutschrift zu.

Jedes dieser Attributionsmodelle wird unterschiedliche Erkenntnisse liefern und unterschiedliche Ergebnisse liefern. In unserem Leitfaden zur Attributionsmodellierung erfahren Sie alles Wissenswerte über die verschiedenen Arten von Attributionsmodellen und den besten Zeitpunkt für deren Einsatz.

Profi-Tipp

Google Analytics bietet auch eine datengetriebene Attribution an.

Im Gegensatz zu den gerade besprochenen regelbasierten Zuordnungsmodellen verwendet die datengesteuerte Zuordnung maschinelle Lerntechnologie, um ein benutzerdefiniertes Modell für jedes Unternehmen zu erstellen.

Es analysiert das Kundenverhalten, um Muster zwischen den Benutzern zu identifizieren, die konvertieren, im Vergleich zu denen, die dies nicht tun.

Wir haben einen vollständigen Leitfaden zur datengesteuerten Attribution, wenn Sie mehr erfahren möchten.

Leitfaden für Marketer zur datengesteuerten Attribution

Einrichten oder Ändern Ihres Attributionsmodells in Google Analytics

Werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Methoden zum Einrichten und Ändern Ihres Attributionsmodells in GA4 und Universal Analytics.

Ihr Attributionsmodell in GA4 ändern

Wichtiger Hinweis

Google Analytics hat Ende 2021 angekündigt, das Standardmodell der Last-Click-Attribution in Google Analytics zugunsten des datengesteuerten Modells aufzugeben.

Die Aktualisierung Ihres Attributionsmodells in Google Analytics 4 ist wirklich einfach, Sie müssen lediglich diesen Schritten folgen.

1. Klicken Sie unten links auf „ Admin “.

2. Gehen Sie in der Eigenschaftsspalte zu „ Attributionseinstellungen “. Hier sehen Sie all die verschiedenen Attributionsmodelle, aus denen Sie wählen können.

3. Wählen Sie unter „ Zuordnungsmodell für Berichte “ die gewünschte Option aus der Dropdown-Liste aus. Google Analytics 4 empfiehlt standardmäßig das datengesteuerte Attributionsmodell.

4. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihr Lookback-Window anzupassen. Wenn Sie mit Ihrer Auswahl zufrieden sind, klicken Sie auf „ Speichern “.

Bei korrekter Einrichtung sollte sich die Zuordnung für Conversion- und Umsatzmesswerte in allen Berichten in Google Analytics ändern, die Ereignis- und Zugriffsquellendimensionen verwenden.

Das Tolle an GA4 ist, dass Sie Ihr Attributionsmodell so oft ändern können, wie Sie möchten, um eines zu finden, das am besten zu Ihnen passt.

Ändern Ihres Attributionsmodells in Universal Analytics

Im Gegensatz zu GA4 können Sie das standardmäßige Attributionsmodell in Universal Analytics nicht ändern. Sie können jedoch das Modellvergleichstool verwenden, um Ihre Daten mit alternativen Attributionsmodellen zu vergleichen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Attributionsmodelle in Universal Analytics zu vergleichen:

1. Navigieren Sie in Ihrem Google Analytics-Konto zu „Conversions “ > „ Multi-Channel-Trichter “ > „ Modellvergleichstool “. Mit diesem Bericht können Sie Attributionsmodelle vergleichen und beurteilen, wie Sie Ihren verschiedenen Marketingkanälen Anerkennung zollen.

2. Wenn Sie diesen Bericht zum ersten Mal verwenden, sehen Sie, dass das Dropdown-Menü „ Letzte Interaktion “ zugewiesen ist. Sie müssen dies in „ Letzter nicht direkter Klick “ ändern. Dies spiegelt wider, was Sie in den Standardberichten von Google Analytics sehen.

3. Jetzt können Sie zusätzliche Attributionsmodelle auswählen, um Ihre Conversion- und Umsatzdaten anzuzeigen und zu vergleichen. Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie keine Umsatzdaten haben. Wir zeigen Ihnen in Kürze, wie Sie Umsatzdaten an Ihre Google-Berichte senden. Sie sollten auch die Möglichkeit haben, Ihr eigenes benutzerdefiniertes Attributionsmodell zu erstellen. Das benutzerdefinierte Attributionsmodell bietet Ihnen mehr Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, die Gewichtung des ersten, letzten und mittleren Berührungspunkts anzugeben.

Was sind die Herausforderungen der Attributionsmodellierung in Google Analytics?

Google Analytics hat es Marketern ermöglicht, ihre Marketingbemühungen durch die Linse jedes Attributionsmodells zu betrachten und jedem Faktor, der zu einem Klick oder einer Conversion beigetragen haben könnte, einen Wert zuzuordnen. Aber es ist nicht perfekt.

Google Analytics verfolgt einzelne Geräte, nicht Personen

Google Analytics kann nur eine Benutzer-ID für jedes Gerät anzeigen.

Eine Google Analytics-Benutzer-ID ist ein Satz alphanumerischer Zeichen, die einem Gerät zugewiesen sind und es Ihnen ermöglichen, Benutzer über mehrere Sitzungen hinweg zu identifizieren.

Verwandte: So verfolgen Sie Benutzer in Google Analytics

Warum ist das ein Problem, fragen Sie sich vielleicht?

Angenommen, Ella gibt auf ihrem Laptop eine organische Suche ein und stößt auf Ihre Website.

Ella meldet sich für Ihren Newsletter an, navigiert durch Ihre Website, interagiert mit einigen Ihrer Produkte und geht.

Ein paar Tage später klickt Ella mit ihrem Smartphone auf einen Link in Ihrem E-Mail-Newsletter und schließt einen Kauf auf Ihrer Website ab.

Ella verwendete zwei verschiedene Geräte, um in einen Lead zu konvertieren.

Obwohl wir wissen, dass dies Teil derselben Customer Journey ist, wird Google dies als zwei Personen aufzeichnen.

Wenn Sie ein komplexes Produkt oder eine komplexe Dienstleistung verkaufen, kann dies zu erheblichen finanziellen Schäden führen.

Sich auf Daten zu verlassen, die von einem einzelnen Gerät stammen, bietet sehr wenig bis gar keinen Einblick darüber, was funktioniert und was nicht.

Kehren wir zu unserem obigen Beispiel zurück.

In Ellas Customer Journey fand sie Ihre Website zunächst über eine organische Suche.

Google Analytics würde diese Interaktion jedoch ignorieren und E-Mail vollständig kreditieren.

Abhängig von den Daten in Google Analytics entscheiden Sie sich möglicherweise dafür, Ihr gesamtes Geld und Ihre gesamten Ressourcen in Ihr E-Mail-Marketing zu stecken und Ihre SEO-Bemühungen zu vernachlässigen.

Aber ohne die organische Suche wäre Ella niemals in einen Lead umgewandelt worden.

Google kann nicht mehrere Interessengruppen und lange Wege verfolgen

Wenn Sie ein hochwertiges Produkt verkaufen oder B2B-Dienstleistungen anbieten, sind wahrscheinlich mehrere Interessengruppen am Verkaufsprozess beteiligt.

Sobald ein Besucher in einen Lead umgewandelt wird und die Verhandlungen an einen anderen Stakeholder im Unternehmen weitergibt, verliert Google Analytics den Überblick über den Conversion-Pfad vollständig.

Darüber hinaus können B2B-Kundenreisen nach dem ersten Kontaktpunkt oft Monate dauern.

Tatsächlich haben wir festgestellt, dass 52 % der Unternehmen Verkaufszyklen von ein bis drei Monaten durchlaufen, während 19 % Verkaufszyklen von mehr als vier Monaten haben.

Das längste Attributionsfenster, das Google Analytics bietet, beträgt 90 Tage.

Wenn Ihr durchschnittlicher Verkaufszyklus länger als drei Monate dauert, besteht die Möglichkeit, dass Ihnen wichtige Daten zu Ihren Customer Journeys fehlen.

Google Analytics ist nicht darauf ausgelegt, Offline-Conversions zu verfolgen

Google Analytics wirkt Wunder, wenn es darum geht, die Ergebnisse Ihrer digitalen Aktivitäten zu verfolgen, aber standardmäßig bietet es nicht viel Einblick in Ihre Offline-Conversions und eingehenden Anrufe.

Verwandte: So verfolgen Sie Offline-Conversions in Google Analytics

Der ursprüngliche Zweck von Google Analytics bestand darin, Benutzern dabei zu helfen, Web- und digitale Metriken zu verstehen, anstatt sich auf traditionelle Marketingmittel zu konzentrieren.

Aber trotz des Wachstums moderner Technologie gelten Telefonanrufe und Offline-Interaktionen für viele Unternehmen immer noch als die wertvollste Art von Lead.

Tatsächlich verlassen sich 50 % der Vermarkter auf Telefonanrufe, um qualitativ hochwertige Leads zu generieren.

Aufgrund des Mangels an Offline-Conversion-Daten und detaillierten User Journeys, die in Google Analytics verfügbar sind, entgehen B2B-Vermarktern viele Daten über ihre Conversions und deren Herkunft.

Wie Ruler Ihre Google Analytics-Zuordnungsdaten anreichert

Die Attributionsmodellierung in Google Analytics allein gibt Ihnen einfach nicht das vollständige Bild, das Sie zum Messen und Optimieren Ihrer Marketingbemühungen benötigen.

Glücklicherweise ist Ruler hier, um zu helfen.

Die Marketing-Attributionslösung von Ruler hilft Marketingfachleuten, den Kreislauf zwischen Verkaufserlösen und Marketing zu schließen.

Werfen wir einen Blick darauf, wie es funktioniert.

1. Ruler verfolgt jeden anonymen Besucher der Website über mehrere Sitzungen, Verkehrsquellen und Schlüsselwörter.

2. Wenn ein Besucher in einen Lead umgewandelt wird, werden Daten per Formular, Telefonanruf oder Live-Chat erfasst.

3. Ruler gleicht die Conversion-Details des Benutzers mit seinen Marketing-Touchpoints ab.

4. Die Marketing- und Konversionsdaten werden dann an Ihr CRM gesendet. Marketingquelldaten umfassen Kanal, Quelle, Kampagne, Keyword und/oder Zielseite.

5. Mit der Attributionslösung von Ruler können Sie die Auswirkungen während des gesamten Verkaufszyklus analysieren. Sobald eine Opportunity als Umsatz abgeschlossen wurde, sendet Ruler diese Informationen zurück an sein Dashboard. Die Umsatzdaten werden Ihren Marketing-Touchpoints zugeordnet, die eine Schlüsselrolle im Conversion-Pfad gespielt haben.

Verwandt: Wie Ruler Einnahmen Ihrem Marketing zuschreibt

6. Es hört hier nicht auf. Ruler leitet diese Conversion- und Umsatzdaten an Ihre Google Analytics- und Paid Media-Tools weiter. Auf diese Weise können Sie zwischen verschiedenen Attributionsmodellen wechseln und genau verfolgen, welche Marketingkanäle die meisten Einnahmen erzielen.

Vorteile der Integration von Ruler Analytics mit Google Analytics

Die Ruler- und Google Analytics-Integration ist eine äußerst beliebte Wahl.

Unsere Benutzer profitieren von solideren Multi-Touch-Berichten, indem sie Leads und Einnahmen mit ihren profitabelsten Online-Quellen unter Verwendung verschiedener Attributionsmodelle abgleichen.

Mit dem Vergleichstool in Google Analytics und den Umsatzdaten von Ruler können Sie sehen, wie sich die von den einzelnen Modellen angebotenen Daten auf Ihr Verständnis Ihrer Marketingleistung auswirken.

Das ist nicht alles.

Ruler lässt sich in Ihr Google Analytics-Konto integrieren, indem eingehende Anrufe und Einnahmen an ein Ziel gesendet werden, das Sie in GA erstellen.

Mit anderen Worten, Sie können mit Ihrem Modellvergleichstool ermitteln, welche Marketingkanäle, Anzeigen und Keywords in der Offline-Welt am erfolgreichsten Leads und Verkäufe generieren.

Profi-Tipp

Befolgen Sie die Anweisungen in diesem Handbuch und erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Umsatzereignisse von Ruler senden. Oder buchen Sie alternativ eine Demo von Ruler und überzeugen Sie sich selbst davon.

Sind Sie bereit, mit Ruler Analytics zu beginnen?

Sobald Sie Ihre Google Analytics-Berichte mit den Zuordnungs- und Umsatzdaten von Ruler angereichert haben, können Sie von besseren Erkenntnissen profitieren, um Ihre Marketingeffektivität und Ihren ROI zu verbessern.

Möchten Sie mehr über Ruler erfahren und erfahren, wie Google Analytics davon profitieren kann? Lesen Sie unseren Blog über die Vorteile der Integration von Ruler mit Google Analytics.

Oder buchen Sie eine Demo von Ruler und sprechen Sie mit einem unserer Spezialisten für Marketingattribution.