Was ist Google Attribution, warum ist es wichtig und wie man loslegt

Google Analytics Attribution bietet Ihnen einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Marketingleistung über mehrere Kanäle hinweg.

Attribution in Google Analytics ist eine leistungsstarke Funktion, die Ihnen einen besseren Einblick in die gesamte Customer Journey über mehrere Touchpoints hinweg bietet.

Bei richtiger Verwendung kann es Ihnen dabei helfen zu verstehen, wie sich verschiedene Marketingkanäle auf Ihren Traffic und Ihre Conversions auswirken, sodass Sie sehen können, wo Sie die größte Rendite aus Ihren Investitionen erzielen.

Für diesen Artikel diskutieren wir:

• Was ist Attribution in Google Analytics
• Welches Problem soll Google Attribution lösen?
• Die in Google Analytics verfügbaren Attributionsmodelle
• Die Einschränkungen der Attribution in Google Analytics
• So gleichen Sie Conversions und Verkaufserlöse mit Ruler Analytics ab

Profi-Tipp

Senden Sie Marketingquelldaten an Ihr CRM und bereichern Sie Ihre Google Analytics-Berichte mit abgeschlossenen Umsätzen. Ordnen Sie Ihren Conversions wie Anrufen, Formularübermittlungen und Live-Chat-Sitzungen in Google Analytics direkt einen Wert zu und beweisen Sie zuverlässig Ihren Einfluss auf den ROI.

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Was ist Attribution in Google Analytics?

Es gibt viele Marketing-Touchpoints, über die Benutzer mit Ihrer Marke interagieren können.

Verwandte: Was ist ein Marketing-Touchpoint und wie man sie verfolgt

Customer Journeys können daher jede Form annehmen und dauern oft Tage, Wochen, manchmal sogar Monate. Tatsächlich haben wir während einer Studie herausgefunden, dass fast 20 % der Unternehmen Verkaufszyklen überstehen, die länger als vier Monate dauern.

Google Attribution wurde veröffentlicht, um die komplexen Probleme im Zusammenhang mit Multi-Channel-Berichten zu vereinfachen. Attribution soll Marketern dabei helfen, besser zu verstehen, wie mehrere Kanäle zur Customer Journey beitragen.

Profi-Tipp

Durch das Verfolgen von Kundenreisen können Sie Ihre Besucher besser verstehen und wertvolle Daten über ihre Interaktionen und Verhaltensweisen freisetzen. Laden Sie den unten stehenden Leitfaden herunter und verfolgen Sie den gesamten Lebenszyklus von der Bekanntheit bis zum Kauf.

So verfolgen und vergleichen Sie Ihre Customer Journeys

In Attribution sind fünf Berichte verfügbar:

• Conversion-Pfade: Der Bericht „Conversion-Pfade“ hilft Ihnen, die Conversion-Pfade Ihrer Kunden zu verstehen und zu verstehen, wie unterschiedliche Attributionsmodelle diesen Pfaden zugeordnet werden.
  
• Conversion-Verzögerung: Der Conversion-Verzögerungsbericht bietet Ihnen einen Einblick in die Länge Ihres Online-Verkaufszyklus, da er Ihnen ermöglicht, die Verteilung der Tage bis zur Conversion über die Conversion-Pfade hinweg zu verstehen.
  
• Konversionspfadlänge: Wie der Name schon sagt, hilft Ihnen der Bericht zur Konversionspfadlänge dabei, die Anzahl der Klicks zu verstehen, die Ihre Benutzer benötigen, um in einen Lead oder Verkauf umzuwandeln.
  
• Modellvergleich: Der Modellvergleichsbericht ist eine Schlüsselfunktion in Attribution und ermöglicht es Ihnen, verschiedene Attributionsmodelle auszuwählen und zu vergleichen, sodass Sie sehen können, wie jedes einzelne die Bedeutung Ihrer Marketingkanäle misst.
  

Welches Problem soll Google Attribution lösen?

Standardmäßig verwendet Google Analytics das Last-Click-Attributionsmodell. Alle Gutschriften werden dem letzten Kanal zugewiesen, mit dem ein Benutzer interagiert hat, und alle vorherigen Interaktionen werden ignoriert.

Theoretisch scheint die Last-Click-Attribution die beste Methode zu sein, um die Leistung Ihrer Marketingkanäle zu messen, aber sie erzählt Ihnen nicht die ganze Geschichte.

Wenn Sie nur auf die Zuordnung des letzten Klicks achten, ignorieren Sie effektiv die Leistung Ihrer gesamten Marketingaktivität.

Nehmen wir zum Beispiel an, Jamal sieht auf Instagram eine Anzeige für ein Auto. Er klickt sich durch die Website, um weitere Fahrzeuge anzuzeigen. Er erkundigt sich nicht beim ersten Besuch, weil er mehr über die Marke recherchieren muss, bevor er seine endgültige Entscheidung trifft.

Er meldet sich jedoch für einen E-Mail-Newsletter an, in dem er ein Sonderangebot für ein bestimmtes Auto erhält. Eine Woche später führt Jamal eine Markensuche in Google durch, klickt auf einen organischen Eintrag und füllt schließlich ein Anfrageformular aus.

Wenn Sie das Last-Click-Modell in Google Analytics verwenden würden, würde die Formularabfrage an die organische Suche gehen und sowohl Instagram als auch den Newsletter ignorieren.

Obwohl Sie zustimmen können, spielten Instagram und der Newsletter eine große Rolle in Jamals Customer Journey.

Die Zuordnung des letzten Klicks liefert kein klares Bild davon, woher Ihre Verkäufe kommen oder wie sich Kunden durch den Trichter bewegen.

Mit Google Attribution können Nutzer jedoch über den letzten Klick hinausblicken und klügere Entscheidungen auf der Grundlage von Full-Funnel-Attributionsdaten treffen.

Regelbasierte Zuordnungsmodelle in Google Analytics verfügbar

Das Erstellen und Vergleichen von Attributionsmodellen in Google Analytics ist von entscheidender Bedeutung, da es Ihnen einen klaren Überblick darüber bietet, wie jeder Kanal und jede Kampagne zur Customer Journey beiträgt. Im Folgenden finden Sie eine Liste der in Analytics verfügbaren regelbasierten Attributionsmodelle.

Verwandte Themen: Was ist Attributionsmodellierung und warum ist sie wichtig?

Erster Klick: Der erste Berührungspunkt erhält 100 % der Gutschrift. In diesem Fall würde Google Ads 100 % der Gutschrift für den Verkauf erhalten.

Letzter Klick: Ähnlich wie beim ersten Klick, stattdessen erhält der letzte Berührungspunkt 100 % der Gutschrift. In diesem Fall würde Facebook 100 % der Gutschrift für den Verkauf erhalten.

Linear: Die Gutschrift für die Conversion wird gleichmäßig über die Customer Journey verteilt.

Time Decay: Jeder Touchpoint wird gutgeschrieben. Allerdings gewichtet Analytics die Interaktionen, die zeitlich am nächsten zum Verkauf oder zur Conversion liegen, stärker.

Positionsbasiert: 40 % der Punkte werden dem ersten und letzten Klick- Touchpoint zugewiesen, und die restlichen 20 % werden gleichmäßig auf die anderen Interaktionen verteilt.

Alle diese Attributionsmodelle werden unterschiedliche Ergebnisse generieren, da sie den Wert Ihrer Berührungspunkte unterschiedlich messen. Mehr über diese Attributionsmodelle und mehr erfahren Sie in unserem Leitfaden zur Attributionsmodellierung.

Was ist das datengesteuerte Modell in Google Attribution?

Im Gegensatz zu anderen Modellen, die wir besprochen haben, analysiert die datengesteuerte Attribution von Google alle Ihre Marketing-Touchpoints.

Es berücksichtigt Faktoren wie die Zeit ab der Conversion, den Gerätetyp, die Anzahl der Anzeigeninteraktionen und mehr.

Das datengesteuerte Modell unterscheidet zwischen dem, was passiert ist, und dem, was hätte passieren können, um zu dem Schluss zu kommen, welche Berührungspunkte am wahrscheinlichsten zu Conversions führen. Nehmen wir an, Ella wollte sich ein neues Paar Schuhe kaufen.

Ella beginnt ihre Reise bei Google mit dem Suchbegriff „neueste Schuhe für Frauen“. Sie klickt auf eine bezahlte Anzeige und durchsucht die Website.

Ella findet ein Paar Schuhe, die ihr gefallen, kauft sie aber nicht sofort. Später an diesem Tag kehrt Ella zu Google zurück.

Dieses Mal führt Ella eine Markensuche durch und klickt stattdessen auf einen organischen Eintrag. Ella findet die Schuhe und tätigt einen Kauf.

Mithilfe eines datengesteuerten Attributionsmodells können Sie die Reise von Ella und den Weg Ihrer Kunden zur Konversion besser verstehen.

Mithilfe Ihrer einzigartigen Kontodaten und der Technologie für maschinelles Lernen kann Google sowohl konvertierende als auch nicht konvertierende Pfade analysieren, um zu erfahren, wie sich verschiedene Berührungspunkte auf die Conversion-Ergebnisse auswirken.

Diese Technologie ermöglicht es Google, den Beitrag jeder Klick-Interaktion genauer zu bewerten und zu berechnen.

Profi-Tipp

Wussten Sie, dass Ruler ein Marketing-Zuordnungsprodukt auf Besucherebene ist? Mit Ruler können Sie jeden Berührungspunkt auf dem Weg zur Konversion verfolgen und Umsätze diesen Berührungspunkten zuordnen, die Ihre Customer Journeys beeinflussen.

So zeigen Sie vollständige Kundenverläufe mit Ruler an

Was sind die Einschränkungen von Google Attribution?

Google Attribution hat es Vermarktern ermöglicht, die Effektivität ihres Marketings über verschiedene Berührungspunkte hinweg ohne zusätzliche Kosten zu messen, aber es ist nicht perfekt.

Das Zuordnungsfenster ist auf 90 Tage begrenzt

Viele Apps verwenden ein standardmäßiges Zuordnungsfenster von 30 Tagen, einschließlich Google Analytics.

Wenn Sie Conversion-Tracking in Google Analytics einrichten, zeigen Ihre Attributionsberichte automatisch, wie Nutzer bis zu 30 Tage lang mit Ihren digitalen Kanälen interagieren, bevor eine Conversion stattfindet.

Verwandte: So richten Sie Conversions in Google Analytics ein und verfolgen sie

Sie können dies jedoch zwischen 1 und 90 Tagen einstellen.

Wenn Ihr Unternehmen eine hochwertige Dienstleistung oder ein hochwertiges Produkt verkauft, ist Ihr Verkaufszyklus wahrscheinlich lang und erstreckt sich über viele Monate.

Oft länger als 90 Tage.

Warum ist das wichtig?

Angenommen, ein Benutzer besucht Ihre Website zum ersten Mal über eine PPC-Anzeige. Sie navigieren auf Ihrer Website, konvertieren aber nicht.

Nach drei Monaten kehrt derselbe Benutzer über eine organische Suche auf Ihre Website zurück.

Sie füllen ein Formular aus, um mehr über Ihre Dienstleistungen zu erfahren, und werden am Ende zu einem Kunden.

Obwohl es zwei entscheidende Interaktionen gibt, würde Analytics nur eine Erinnerung an den organischen Berührungspunkt haben, wenn der Anzeigenklick über den Zeitraum von 90 Tagen hinaus erfolgt ist.

Fehlende Offline-Tracking-Funktionen

Insbesondere Google Analytics leistet gute Arbeit beim Sammeln von Online-Conversion-Daten wie Formularvervollständigungen. Wenn jedoch das Thema Offline-Conversion-Tracking auftaucht, bekommen viele Marketingspezialisten diesen glasigen, Reh-in-den-Scheinwerfer-Blick in die Augen.

Während es viele digitale Kanäle gibt, über die Ihre Kunden mit Ihnen in Kontakt treten können, bleiben Telefonanrufe eine beliebte und bevorzugte Kommunikationsmethode.

Allerdings werden Offline-Conversions oft absichtlich ignoriert, vor allem, weil Marketern die Infrastruktur und das Wissen fehlen, um Offline-Conversions in Google Analytics einzurichten und zu verfolgen. Aber durch das Nicht-Tracking von Anrufen entgehen Vermarktern bis zu 80 % der Conversions.

Profi-Tipp

Ohne Offline-Conversion-Tracking erhalten Sie wahrscheinlich kein echtes Bild von Ihrer Leistung bei der Lead-Generierung. Aber mit dem richtigen Werkzeug muss es nicht schwierig sein. Laden Sie unser eBook zum Offline-Conversion-Tracking herunter und sehen Sie, welche Marketingquellen, Keywords und Anzeigen die meisten Telefonanrufe generieren.

Laden Sie den Leitfaden zum Offline-Conversion-Tracking herunter

Google Attribution benötigt eine ausreichende Datenmenge

Das datengesteuerte Modell von Google benötigt ausreichend Daten, damit es erfolgreich funktioniert.

Sie müssen mindestens 15.000 Klicks und 600 Conversions innerhalb von 30 Tagen haben, um für dieses Attributionsmodell in Frage zu kommen.

Wenn Ihre Conversion-Daten den erforderlichen Schwellenwert nicht erreichen, können Sie die Möglichkeiten der datengetriebenen Attribution in Google Analytics leider nicht nutzen.

Gleichen Sie Conversions und Verkaufserlöse mit Ruler's Attribution ab

Um die Daten freizusetzen, die Sie benötigen, um Benutzer während der gesamten Customer Journey zu verfolgen und den Kreislauf für Conversion- und Verkaufsberichte zu schließen, benötigen Sie eine Lösung, die Folgendes kann:

1. Erfassen Sie Online- und Offline-Interaktionen während einer individuellen Customer Journey, z. B. die Quelle des ersten und letzten Klicks.

2. Ordnen Sie den Umsatz Ihren Marketingkanälen zu und unterstützen Sie lange und komplexe Sales Journeys.

3. Integrieren Sie Google Analytics zusammen mit anderen Datenquellen wie Ihrem CRM und Google-Anzeigen, um Ihren Conversion-Pfad sichtbar zu machen.

Mit einem Tool wie Ruler können Sie Marketingquellendaten an Ihr CRM senden und Ihre Google Analytics mit Webformularen, Telefonanrufen und Live-Chat-Aktivitäten anreichern, um zu verstehen, welche Marketingquellen sowohl online als auch offline die meisten Einnahmen generieren.

Verwandt: So senden Sie Lead-Quellen mit Ruler an Ihr CRM

Kurz gesagt, Ruler ist eine Marketing-Attributionslösung, die Einnahmen aus Ihrem CRM mit Marketingdaten in Google Analytics abgleicht, sodass es die zahlreichen Berührungspunkte Ihres Besuchers verfolgen kann, um den Wert über die gesamte Customer Journey hinweg genau zu messen und zuzuordnen.

1. Ruler verfolgt jeden anonymen Besucher der Website über mehrere Sitzungen, Verkehrsquellen und Schlüsselwörter.

2. Wenn ein Besucher konvertiert, werden Daten über ein Formular, Anrufverfolgung oder Live-Chat auf Ihrer Website erfasst.

3. Ruler gleicht die Details des echten Benutzers mit seinen Marketing-Touchpoints ab.

4. Die Marketing- und Konversionsdaten werden an Ihr CRM gesendet. Marketingdaten umfassen Kanal, Quelle, Kampagne, Keyword und/oder Zielseite.

5. Mit der Attributionslösung von Ruler können Sie die Auswirkungen während des gesamten Verkaufszyklus analysieren. Sobald die Opportunity als Umsatz abgeschlossen ist, gibt Ruler diese Daten an Ihre Google Analytics- und Paid Media-Tools zurück, damit Sie über den Umsatz berichten können.

Ruler macht es Unternehmen leicht, durch Marketing generierte Einnahmen zu verfolgen und sie dem gesamten Kundenpfad zuzuordnen. Erfahren Sie genau, wie Ruler Einnahmen Ihrem Marketing zuordnet.

Ordnen Sie Offline-Conversions in Google Analytics mit Ruler zu

Ruler ist ein offizieller Google Analytics-Partner. Mit Ruler können Sie in Ihrem Google Analytics-Konto eindeutig nachweisen, welche Online-Marketingkanäle Offline-Umsätze generieren.

Verwandt: Wie Ruler Offline-Conversion-Daten an Google Analytics sendet

Offline-Conversion-Tracking ermöglicht es Marketern, Leads mit Einnahmen abzugleichen und nachzuweisen, welche Kampagnen zu Offline-Verkäufen geführt haben.

Dies hilft Unternehmen, Vertriebs- und Marketingaktivitäten aufeinander abzustimmen, den tatsächlichen ROI für Kampagnen zu messen und Anzeigen basierend auf dem Wert zu optimieren, um qualitativ hochwertigere Leads zu generieren.

Die Anrufverfolgung von Ruler verwendet dynamisches Einfügen, um jedem Website-Besucher eine eindeutige Telefonnummer zuzuweisen.

Wenn diese Telefonnummer dann angerufen wird, ordnet Ruler die Offline-Conversion dem Marketingkanal zu, von dem der Besucher gekommen ist. Weitere Informationen dazu finden Sie hier.

Bereit für den Einstieg in die Marketingzuordnung in Google Analytics

Sobald Sie die Zuordnung implementiert haben, werden Sie sich fragen, wie Sie ohne sie ausgekommen sind.

Es gibt mehrere Arten von Attributionsmodellen, die Sie verwenden können, und das beste hängt von Ihrem Unternehmen und Ihrer individuellen Situation ab.

Wenn Sie die Vor- und Nachteile verschiedener Attributionsmodelle verstehen und über ein Tool verfügen, mit dem Sie Ihre Daten sammeln und filtern können, können Sie Conversions von höherer Qualität optimieren, was wiederum zu einem besseren Return on Investment führt.

Möchten Sie über Attribution sprechen und ein tieferes Verständnis der Conversion Journey Ihrer Benutzer erhalten?

Laden Sie unser Handbuch zur Closed-Loop-Marketing-Attribution herunter oder wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, indem Sie eine Demo buchen, um mehr über die Möglichkeiten von Ruler zu erfahren.

Dieser Artikel wurde ursprünglich am 17. August 2020 veröffentlicht, aber am 2. September 2021 aus Gründen der Aktualität aktualisiert.