Was ist Datenbank-DevOps? Wie fördert es Innovationen?

Wenn Sie es auf diese Seite geschafft haben, sind Sie wahrscheinlich frustriert über langsame, langwierige manuelle Datenbankfreigaben.

In einem ansonsten automatisierten und schnelllebigen Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) kann die Verwaltung von Datenbankschemata ein Problem sein und Geschwindigkeit, Innovation, Kultur und sogar den Fortschritt des Unternehmens selbst beeinträchtigen.

Wir werden Möglichkeiten besprechen, den Datenbank-Release-Workflow zu lösen, einschließlich:

• Entfernen der Datenbank als Produktivitätsengpass
• Ermöglicht schnellere, qualitativ hochwertigere Software-Releases, die häufiger, sicherer und stabiler sind
• Dadurch können Datenbankadministratoren (DBAs) sich auf hochwertige Projekte konzentrieren, die Ihrem Unternehmen die Weiterentwicklung und Skalierung ermöglichen
• Verbesserung des Kundenvertrauens durch Sicherheit, Compliance und Zuverlässigkeit

Database DevOps löst das Problem, mit dem 92 % der Unternehmen konfrontiert sind: Wie können Datenbankbereitstellungen beschleunigt werden, die einen ständigen Engpass im ansonsten schnellen SDLC darstellen?

Dies beinhaltet einen Wandel in der Kultur der Zusammenarbeit und die Einführung von Datenbank-DevOps-Tools – die besten davon bieten Unternehmen durch Automatisierung, Governance und Beobachtbarkeit einen echten Mehrwert.

DevOps war in seiner ursprünglichen Form für Softwareentwicklungsteams gedacht.

Sobald Sie seine Ursprünge verstanden haben, können Sie seine Prinzipien effektiv auf Datenbankentwicklungsteams anwenden, um Vorteile in den Bereichen Zusammenarbeit, Geschwindigkeit, Produktivität und Zuverlässigkeit zu erzielen.

Wie kamen Dev und Ops überhaupt zusammen?

Entwickler und IT-Betriebsteams müssen aufhören, Dinge an die Wand zu werfen, um zu sehen, was hängenbleibt, und zu hoffen, dass etwas funktioniert. Diese Teams müssen ihre Arbeitsabläufe und Ziele auf eine bessere Produktivität, Qualität und Geschwindigkeit im SDLC ausrichten.

Dev und Ops haben natürlich gegensätzliche Prioritäten.

Die Entwicklung möchte mit Software-Updates schnell auf Benutzeranforderungen und die sich schnell verändernde Wettbewerbslandschaft reagieren. Der Betrieb möchte einen stabilen, zuverlässigen, überprüfbaren und sicheren Kundenservice gewährleisten.

Da die eine Seite Geschwindigkeit und Leistung anstrebt, während die andere einen sorgfältigen und sorgfältigen Ansatz anstrebt, liegt der daraus resultierende Arbeitsablauf bestenfalls unter der Höchsteffizienz. Aus bestimmten Perspektiven scheinen sie gegeneinander zu arbeiten statt auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.

Schauen wir uns beide Seiten an, um zu sehen, wie sich DevOps auf das Datenbank-Änderungsmanagement auswirkt.

Das Ops-Problem

Das Betriebsteam soll dafür sorgen, dass Anwendungen und Infrastruktur reibungslos funktionieren, damit Unternehmen ihren Kunden einen Mehrwert bieten und sich auf ihr Geschäftsergebnis auswirken können.

Viele betriebliche Probleme entstehen durch Komplexität, Fragilität, schlechte Dokumentation, technische Schulden und suboptimale Problemumgehungen. Darüber hinaus muss die Führung die Überprüfbarkeit und Effizienz bestätigen.

Die Verantwortlichen für Apps und Infrastruktur versprechen, diese Probleme zu beheben, scheinen aber selten die Zeit zu finden. Sie haben wahrscheinlich schon erlebt, dass Probleme zugunsten stärker benutzerzentrierter oder umsatzsteigernder Initiativen nachrangig behandelt werden.

Die Schwächen sind in den umsatzstärksten Systemen oder den kritischsten Projekten besonders ausgeprägt.

Die Systeme, die am anfälligsten für Ausfälle sind, sind in der Regel die wichtigsten und stehen im Epizentrum dringender Veränderungen. Wenn Änderungen scheitern, gefährden sie wichtige organisatorische Versprechen, wie z. B. die Verfügbarkeit für Kunden, Umsatzziele, die Sicherheit von Kundendaten und genaue Berichte. Wenn das Ops-Team jedoch mehr Regeln, Kontrollen und organisatorische Maßnahmen einführt, leiden Geschwindigkeit und Agilität des SDLC.

Das Dev-Problem

Schnell, dringend, jetzt, gestern – Entwickler sind an diese Zeitpläne gewöhnt. Entwicklungsteams könnten sogar vom Druck und der Geschwindigkeit des SDLC ihrer Organisation profitieren.

Aber oft nehmen Entwicklerteams noch mehr technische Schulden auf sich, wenn sie mit einem anderen dringenden Projekt beauftragt werden, das die Lösung neuer technischer Herausforderungen und die Suche nach Abkürzungen erfordert, um das versprochene Veröffentlichungsdatum einzuhalten.

Der Schwerpunkt liegt auf der früheren und schnelleren Bereitstellung weiterer Funktionen, daher steht die Behebung früherer Probleme nicht immer ganz oben auf der Leiter. Je mehr sich diese technischen Schulden anhäufen, desto schwieriger wird alles: Alle sind etwas beschäftigter, die Arbeit nimmt etwas mehr Zeit in Anspruch, die Kommunikation wird etwas langsamer und die Warteschlangen bei der Arbeit werden etwas länger.

Da Entwicklungsprojekte immer enger miteinander verknüpft werden und kleinere Aktionen zu größeren Fehlern führen, zieht Ops die Leine enger. Betriebsteams sind vorsichtiger und weniger tolerant gegenüber Änderungen, daher erfordert der Fortschritt eine Reihe von Kommunikation, Koordination und Genehmigungen.

Die Fristen werden immer länger und die Qualität leidet – ganz zu schweigen davon, dass die Entwicklererfahrung langsam ihrer Autonomie und Produktivität beraubt wird. Wenn das Entwicklerteam jedoch seine Dynamik erhöht, verschlechtern sich Qualität, Stabilität und Sicherheit der App.

Wie wirkt sich das alles auf das Geschäft aus?

Wenn Entwicklungs- und Betriebsteams weiterhin in diesem isolierten, widersprüchlichen Austausch arbeiten, wirken sich die negativen Auswirkungen auf die Endbenutzer aus. Früher als später werden Verschlechterungen der Benutzererfahrung und der Fähigkeitsinnovationen zu Problemen für Finanz-, Marketing- und Kundenerfolgsteams.

Wenn die C-Führungsebene die Auswirkungen des Zusammenpralls von Entwicklungs- und Betriebsteams spürt, sind die Probleme tief verwurzelt und die Lösungen gehen nur langsam vonstatten. Wenn ein Problem so groß wird, dass es sich negativ auf den Umsatz auswirkt, spüren die Entwicklungs- und Betriebsteams den Druck von oben, mehr zu liefern, UX zu verbessern und die Zuverlässigkeit zu erhöhen.

Und der Zyklus geht weiter.

DevOps: die Vereinigung und Integration von Software-Engineering-Teams

Die Einführung einer DevOps-Kultur durchbricht den Kreislauf falsch ausgerichteter Ziele, Arbeitsabläufe und Ergebnisse, der mit einem isolierten Team einhergeht.

DevOps ist ein kollaborativer kultureller Ansatz, der Dev und Ops vereint und dabei den Schwerpunkt auf Effizienz und Qualität im Bereitstellungsprozess legt. Es kombiniert kulturelle Prinzipien, Taktiken und Ressourcen, um die betriebliche Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen isolierten Methoden zu verbessern. Es fördert die gemeinsame Verantwortung im gesamten SDLC.

DevOps-Plattformen werden häufig zur Erleichterung von CI/CD verwendet.

Diese Tools tragen auch dazu bei, konsistente Managementpraktiken durchzusetzen, die die DevOps-Kultur und -Zusammenarbeit unterstützen.

Durch die Verwendung des gleichen gesteuerten Automatisierungsprozesses in allen Phasen des SDLC (Test, Phase, Produktion) kommt es in den einzelnen Phasen zu kaum bis gar keiner akkumulierten Abweichung, und frühe Pipeline-Bereitstellungen können die Ergebnisse der Produktionsbereitstellung genauer vorhersagen.

Erfolgreiche DevOps-Kulturen beziehen alle Beteiligten ein, einschließlich Plattform- und Infrastrukturtechnik, Sicherheit, Compliance, Governance, Risikomanagement und Endbenutzer, um optimale Ergebnisse zu erzielen.

Doch Teams, die DevOps-Praktiken nur auf den Code anwenden (Automatisierung von Software-Builds, Tests und Bereitstellungen), erkennen schnell, dass sie immer noch einen manuellen, fehleranfälligen Engpass im Prozess haben: Datenbankaktualisierungen.

Datenbank-DevOps: Die letzte Meile Ihrer CI/CD-Pipeline

Quelle: Liquibase

Sie haben also die grundlegenden Konzepte zu DevOps für das Softwareteam im Griff, aber der volle Nutzen kann erst dann realisiert werden, wenn wir die Datenbank einbeziehen.  

Wenn wir den Fokus auf die Datenbank verlagern, bestehen dieselben allgemeinen Probleme zwischen Betriebs- und Entwicklungsteams. Datenbankänderungen erfordern zusätzliche Überlegungen, um den Status beizubehalten, der zur Unterstützung einer bestimmten Version einer Anwendung erforderlich ist.

Im Mittelpunkt von Datenbank-DevOps steht die Infrastruktur als Code , die in Ihrem Unternehmen möglicherweise bereits für die breitere IT-Umgebung vorhanden ist. Anstatt Datenbankserver und -umgebungen manuell zu konfigurieren und zu warten, wird die Datenbankinfrastruktur durch codebasierte Skripte oder Vorlagen bereitgestellt und verwaltet. Dies erfolgt in der Regel in Form von Tools zur Datenbankversionskontrolle und CI/CD-Automatisierung .

Database DevOps behebt die häufigsten und problematischsten Ineffizienzen in Datenbankaktualisierungs-Workflows, die den SDLC von der Geschwindigkeit und dem Wert abhalten, zu dem er in der Lage ist.

Das Datenbankproblem

Während Software-Ops- und Entwicklungsteams in einer schnellen, endlosen Schleife der Integration und Bereitstellung voranschreiten, treiben sie neue Innovationen und Funktionen voran, die die Benutzererfahrung verbessern und den Umsatz steigern.

Mit dem DevOps-Framework und der CI/CD-Pipeline bewegen sie sich mit Warp-Geschwindigkeit – bis die Zeit für die notwendigen Aktualisierungen des Datenbankschemas kommt.

Quelle: Liquibase

App-Codes erfordern in mehr als der Hälfte der Fälle Aktualisierungen der Datenbank. Die gesamte Arbeit, die durch die automatisierte Pipeline entsteht, kommt zum Stillstand, während Datenbankadministratoren sie manuell empfangen, prüfen, bündeln und bereitstellen. DBAs sind oft eher wie Datenbank-Release-Ingenieure, die ständig einen Rückstand an Updates abarbeiten.

Durch einen umständlichen, manuellen Workflow für Datenbankfreigaben verlangsamt sich der gesamte SDLC und die Geschwindigkeit der Implementierung von DevOps im gesamten Anwendungsstapel nimmt ab. Veröffentlichungen erfolgen nicht nur langsam, sondern basieren auch auf komplexen und volatilen Prozessen, die von Menschen gesteuert werden, die dazu neigen, Fehler zu machen, die störende Ausfälle verursachen können.

Manuelles Datenbank-Änderungsmanagement birgt auch Sicherheits- und Compliance-Risiken, da notwendige Änderungen möglicherweise nur langsam umgesetzt werden. Verstöße können schwieriger zu untersuchen sein und Audits können übermäßig viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen.

Manuelle Audits bergen auch die Gefahr von Ungenauigkeiten, Fehlern und Sicherheitsbedenken.

Sie nehmen zu viel Zeit in Anspruch und sind nur begrenzt in der Lage, mit der explosionsartigen Zunahme der Anzahl und Häufigkeit von Software- und Datenbankaktualisierungen Schritt zu halten. Wenn die Datenbank manuell migriert, erweitert, geändert und geprüft werden muss, behindert dies das Wachstum von Umgebungen zur Unterstützung neuer Software und Funktionen.

Auf kultureller Ebene führt Datenbank-Änderungsmanagement ohne DevOps zu Frustration und Misstrauen zwischen Software- und Datenbankteams, was die Produktivität und Rentabilität des Unternehmens beeinträchtigt.

Anstatt spannende Innovationen zu koordinieren und zusammenzuarbeiten, bleiben Software- und Datenbankteams festgefahren. Sie arbeiten sich langsam und mühsam an Updates durch, wechseln sich mit Codeüberprüfungen ab und treiben das Update im Schneckentempo voran, alles aufgrund veralteter Arbeitsabläufe und Automatisierung.

Diese Statistiken zeichnen das problematische Bild prägnant:

• 57 % der Software-Updates erfordern entsprechende Datenbankänderungen.
• 90 % der Anwendungsteams stehen unter dem Druck, die Release-Geschwindigkeit zu erhöhen.
• 46 % der Teams sagen, dass es sehr schwierig ist, Datenbank-Releases zu beschleunigen.
• 84 % der Teams hatten aufgrund von Fehlern bei Datenbankaktualisierungen größere Probleme.

Quelle: DEVOPSdigest

Für eine wirklich wettbewerbsfähige Geschwindigkeit in Ihrem SDLC muss die CI/CD-Pipeline um Datenbankaktualisierungen erweitert werden. Dies ist das Problem, das Datenbank-DevOps löst.

Datenbank-DevOps erklärt

So wie Softwarecode in einer DevOps-Umgebung die Quellcodeverwaltung nutzt, verwendet Datenbank-DevOps die Quellcodeverwaltung für Datenbankänderungscode. Anstatt Datenbankaktualisierungen als nachträglichen Schritt in Software-Releases zu behandeln, werden sie in die Automatisierung der Software-Erstellung und -Bereitstellung einbezogen.

Durch die Ermöglichung von Automatisierung, Governance und Beobachtbarkeit beseitigt Datenbank-DevOps mit der Unterstützung von CI/CD-Automatisierungstools den Engpass beim Datenbank-Änderungsmanagement, um das Tempo an die Geschwindigkeit und Beschleunigung von Software-Releases anzupassen.

Automatisierung

Datenbankteams können das Testen von Datenbankänderungen unabhängig vom Softwarecode automatisieren. Sie können die Validierung auch zum Commit-Zeitpunkt automatisieren, um Fehler so früh wie möglich zu erkennen. Das Ergebnis sind Datenbankänderungen, die immer ordnungsgemäß funktionieren und in einem bereitstellbaren Zustand bleiben.

Die Automatisierung der Datenbankfreigabe macht manuelle Arbeit überflüssig und verringert Sicherheits- und Zuverlässigkeitsrisiken.

Führung

Database DevOps führt eine zentrale Zugriffskontrolle durch, um Datenbankänderungen während der gesamten Automatisierung zu steuern.

Dieser Ansatz erstellt Telemetriedaten für Produktionsumgebungen und stellt sicher, dass Datenbankprobleme schnell erkannt und behoben werden, sodass bestätigt wird, dass alles wie vorgesehen funktioniert. Wenn ein unerwünschter Fehler auftritt, unterstützt Datenbank-DevOps Änderungs-Rollbacks und behält gleichzeitig die zugrunde liegenden Informationen in der Datenbank bei.

Das richtige Automatisierungstool verwaltet Datenbankaktualisierungen mit einer hauchdünnen Fehlerquote, läuft leise im Hintergrund und alarmiert Datenbankadministratoren, wenn etwas schief geht.

Beobachtbarkeit

Die Behandlung von Datenbankänderungen als Code ermöglicht Einblick in Änderungsmetriken während des gesamten Entwicklungslebenszyklus.

Anstatt dass Datenbankteams mit manuellen Aktualisierungen kämpfen müssen, können sie den Großteil des Prozesses automatisieren und stattdessen Metriken beobachten, um kontinuierliche Verbesserungen des Durchsatzes, der Änderungshäufigkeit, der Vorlaufzeit, der Erfolgsquoten bei der Bereitstellung und der Zeit bis zur Servicelösung zu ermitteln.

Durch die integrierte Beobachtbarkeit liefert Datenbank-DevOps umsetzbare Erkenntnisse für Workflow-Verbesserungen, beschleunigt die Fehlerdiagnose und -behebung und vereinfacht die Prüfung.

In Kombination steigern diese automatisierten Arbeitsabläufe schnell die Produktivität, den Marktanteil und die Rentabilität – ganz zu schweigen von besseren Erfahrungen für Entwickler, Datenbankadministratoren und alle Mitarbeiter der Datenbank-, Software- und IT-Teams.

Datenbank-DevOps und Innovation

Wenn Datenbankteams DevOps auf ihre Arbeit anwenden, stellen sie fest, dass Veröffentlichungen leichter zu verwalten sind und häufiger in kürzerer Zeit bereitgestellt werden.

Datenbankschemaaktualisierungen werden zu einem Klick im Prozess und nicht zu einem komplexen, manuellen Umweg. In einer optimalen Umgebung konfigurieren und vertrauen Software- und Datenbankentwickler sowie Datenbankadministratoren ihre DevOps-Tools auf eine Art und Weise, die Self-Service-Datenbankbereitstellungen fördert.

Datenbankadministratoren als Innovatoren

Datenbankadministratoren sind talentierte und wertvolle Ressourcen, aber sie sind nicht billig – und gut für sie. Bei Durchschnittsgehältern von über 100.000 US-Dollar sollten Datenbankadministratoren ihre Zeit nicht mit manuellen Schemaaktualisierungsanfragen verschwenden müssen.

Wenn man bedenkt, wie tief und breit das Wissen ist, ist ihre Wirkung zunichte, wenn sie in einem manuellen Aktualisierungsprozess stecken bleibt.

DBAs können sich auch auf hochwertige strategische Initiativen konzentrieren, wie etwa die Gewährleistung der Datenintegrität im gesamten Unternehmen.

Durch die Konzentration auf diese Bereiche anstelle manueller Überprüfungen und Veröffentlichungen können Datenbankadministratoren die Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit verbessern und so zu besseren Geschäftsabläufen, Kundenzufriedenheit und letztendlich einem in der Datenbank verankerten Umsatzwachstum beitragen.

Eine verbesserte Mitarbeitererfahrung wirkt sich positiv auf Zufriedenheit, Produktivität, Langlebigkeit und berufliche Entwicklung aus.

Die Zufriedenheit und Produktivität der Entwickler stieg

Die exponentiellen Produktivitätssteigerungen werden weitreichende Auswirkungen auf Ihr gesamtes Unternehmen haben.

Dieser Wandel geht über die Effizienz hinaus und gestaltet die gesamte Arbeitskultur neu. So entsteht ein Umfeld, in dem sich jeder befähigt fühlt, sein Bestes zu geben.

Durch die Vereinfachung des Änderungsfreigabeprozesses müssen Entwickler nicht auf Überprüfungen warten oder Zeit damit verschwenden, Änderungen vorzunehmen. Stattdessen können sie Code veröffentlichen, sofortiges Feedback erhalten, Änderungen vornehmen und weitermachen. Dadurch können Entwickler ohne Verzögerung weitermachen. Eine reibungslose Fahrt sorgt für zufriedenere und produktivere Entwickler, was eng mit der Produktivität verknüpft ist.

Datenbank-DevOps ermöglicht optimal nahtlose Software- und Feature-Releases und reduziert den Druck durch den Einsatz von Dark-Launch-Techniken (Feature-Flags). Auf diese Weise können Ihre Teams neue Funktionen sicher einführen und schrittweise für Kunden bereitstellen, indem sie lediglich einen Schalter oder eine Konfigurationseinstellung ändern.

Und wenn etwas schief geht, sorgen automatische Rollback-Mechanismen für kontrollierte, vorhersehbare und stressarme Fehlerbehebungen.

Datenbank-DevOps legt außerdem Wert auf die Problemlösung vor der Produktion mit frühzeitiger Problemerkennung und -korrektur. Sie können Probleme in ihren Anfängen erkennen und beheben, bevor sie in die Produktion gelangen und sich auf das Kundenerlebnis auswirken.

Dieser Ansatz minimiert Störungen und fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens, in der Entwickler ermutigt werden, sich professionell weiterzuentwickeln und die Früchte der Aktivierung dieser erlernten Innovationen zu ernten. Das Ergebnis sind Begeisterung, Eigenverantwortung, Verantwortungsbewusstsein und Langlebigkeit in allen Teams, die wissen, dass ihre Beiträge für den Erfolg der Organisation von Bedeutung sind.

Database DevOps fördert eine vertrauensvolle, kollaborative Kultur, in der Risikobereitschaft belohnt wird.

Auch die Ressourcenzuteilung kann effizienter werden, da durch die CI/CD-Automatisierung Zeitverschwendung durch Sackgassenkorrekturen oder fehlerhafte Funktionen vermieden wird. Database DevOps verfeinert Arbeitsabläufe und garantiert, dass sich Teams auf die wichtigen Ziele konzentrieren.

Metriken des Geschäftswerts für Datenbank-DevOps

Durch die Einführung von Datenbank-DevOps werden Datenbankadministratoren für innovativere Rollen frei, während gleichzeitig die Entwicklererfahrung verbessert und die Produktivität gesteigert wird. Diese Vorteile führen zu besseren Geschäftsergebnissen, mehr Umsatz, zufriedeneren Kunden usw.

Aber wie messen Sie diese Verbesserungen, um den Wert für die C-Suite, Führungskräfte, Führungskräfte und sogar Datenbankadministratoren zu beweisen, die sich noch nicht für Datenbank-DevOps entschieden haben?

Wenn Ihre Organisation bereits DORA-DevOps-Kennzahlen verfolgt – Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit für Änderungen, Änderungsfehlerrate und Zeit zur Wiederherstellung des Dienstes –, können Sie wahrscheinlich den Wert der Einbindung von DevOps in die Datenbank durch ähnliche Methoden unter Beweis stellen.

So bringen Sie Datenbank-DevOps in Ihr Unternehmen

Die Einführung von Datenbank-DevOps erfordert eine kulturelle Akzeptanz und das richtige Datenbank-DevOps-Tool für die CI/CD-Automatisierung.

Wenn Sie sich für ein branchenführendes Tool zur Automatisierung von Datenbankänderungen entscheiden, erhalten Sie einen Grundstein zur Unterstützung der Datenbank-DevOps-Transformation.

Auch wenn es einfach sein mag, die richtige Datenbankschema-Migrations- und Automatisierungsplattform zu finden, gestaltet sich der Prozess äußerst schwierig, wenn Sie sich in den komplexen Organisationsstrukturen Ihres Unternehmens zurechtfinden.

Sie müssen mit den folgenden Rollen zusammenarbeiten und Vorteile kommunizieren, die speziell auf ihre individuellen Ziele zugeschnitten sind.

Chief Technology Officer

Die C-Suite möchte die besten und klügsten Talente anziehen, die den größten Umsatz aus der Datenbank erzielen.
Sie möchten die Geschwindigkeit von CI/CD auf die gesamte Technologieorganisation übertragen und Raum schaffen, um Mitarbeiter weiterzubilden, um noch bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Betriebsleiter

Jemand wie ein Betriebsleiter möchte beispielsweise seine Investitionen maximieren, indem er seine Fähigkeiten und Kapazitäten erhöht.
Um dies in der Datenbank zu tun, müssen sie zusehen, wie Datenbankadministratoren Innovationen entwickeln und sich weiterbilden, ohne in Langeweile zu versinken.

Technologie- und Infrastrukturführer

Ein Vizepräsident für Technologie oder Plattformen wird nach Flexibilität suchen, um sich an seine bestehenden Pipelines anzupassen.
Sie möchten der Veröffentlichung weiterer Funktionen schneller Priorität einräumen. Sie gehen lieber davon aus, dass der Datenbankbetrieb funktioniert, möchten aber sofort benachrichtigt werden, wenn etwas schief geht.
Sie legen besonderen Wert auf Automatisierung und Governance.

Datenbankadministratoren

Die Vorteile der Automatisierung sind für Datenbankadministratoren am offensichtlichsten, aber es kann ihnen auch am schwersten fallen, sie davon zu überzeugen, dass Änderungen erforderlich sind. Betonen Sie schnellere Überprüfungen und Veröffentlichungen und sagen Sie ihnen, dass mehr Zeit für interessante Innovationsinitiativen zur Verfügung steht.
Sie können bessere Datenbankadministratoren werden, ihre Karriere vorantreiben und sich auf neue, spannende Datenbanktechnologien und -praktiken konzentrieren.

Datenbank-DevOps zum Erfolg bringen

Fangen Sie klein an – ein Team, eine Datenbank.

Bringen Sie ein Team zu höchster Effizienz, bevor Sie weitermachen, und konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung der richtigen Gewohnheiten. Lassen Sie die natürliche Begeisterung Ihres Datenbank-DevOps-Teams das Interesse anderer Teams wecken. Nehmen Sie spezifische Anwendungsfälle ins Visier und ermitteln Sie, wo die Automatisierung den größten Einfluss haben kann. Planen Sie Integrationen mit Ihren anderen DevOps-Tools und -Plattformen.

Mit den richtigen Tools und dem richtigen Ansatz können Sie Datenbank-DevOps in Ihrem Unternehmen zum Erfolg führen und die Datenbank von einem Hindernis in einen Beschleuniger für Innovation, Wachstum und Wert im gesamten Unternehmen verwandeln.

Nutzen Sie die in Kundendatenbanken gesammelten Daten, um eine personalisiertere Kundenkommunikation zu erstellen. Erfahren Sie, wie Sie dies mit Datenbankmarketing erreichen.