Was ist ein Datenmarktplatz? Bester Leitfaden zum Datenaustausch

Das Geldverdienen mit Daten ist nicht nur den Giganten des Silicon Valley vorbehalten. Das Wachstum moderner Datenmarktplätze hat es heute ermöglicht, dass jeder von seinen Daten profitieren kann.

Unternehmen stellen schnell fest, dass sie über mehr Informationen verfügen, als ihnen bewusst ist, wenn sie mit der Speicherung, Auswertung und strategischen Umsetzung von Datenerkenntnissen beginnen. Und durch den Verkauf haben sie einige der weltweit größten Geschäftsimperien und bekanntesten Marken aufgebaut.

Datenaustauschplattformen machen den Dateneinkauf heute einfacher denn je. Sie vereinfachen die Datenbeschaffung für Datenkäufer und maximieren die Datenmonetarisierung für Datenlieferanten.

Aber sollten Sie mit Ihrer wiederverwendbaren Tasche zu einem Datenmarktplatz gehen? Gibt es bytebasierte Fische und Äpfel zum Verkauf? Vielleicht sind viele von uns gleichermaßen verwirrt, also lasst uns darauf eingehen.

Ein Datenmarktplatz funktioniert ähnlich wie jeder andere Online-Markt, der den Warenhandel fördert. Alibaba zum Beispiel ist eine Großhandelsplattform für Produkte, aber Airbnb ist ein Marktplatz für kurzfristige Immobilien, hauptsächlich Ferienvermietungen. Es ist wichtig zu beachten, dass weder Alibaba noch Airbnb über Kapital verfügen, das auf ihren Märkten gehandelt wird. Alibaba verkauft keine Lebensmittel oder Einzelhandelsartikel, während Airbnb kein einziges Haus besitzt.

Beides sind Beispiele für zweiseitige Marktplätze , Plattformen, auf denen Waren ausgetauscht werden. Die Märkte besitzen nicht die gehandelten Waren. Stattdessen fungieren sie als Brücke zwischen den beiden Seiten: Käufer und Verkäufer, Verbraucher und Verkäufer, Nachfrage und Angebot – Sie verstehen, was ich meine!

Datenmarktplätze sind zweigeteilte Märkte mit zwei Arten von Datenanbietern: diejenigen, die ihre Datenbestände monetarisieren möchten, und diejenigen, die nach einer Datenquelle suchen, die ihren Anforderungen entspricht. Von Datenmärkten profitieren beide Seiten, weshalb sich immer mehr Unternehmen an sie wenden, um effektive Datenstrategien zu entwickeln.

Der Aufstieg der Datenmarktplätze

Wenn Sie den kometenhaften Aufstieg des Datenmarktes verfolgen, müssen Sie mehrere Variablen berücksichtigen. Kurz gesagt sind die Variablen ideale Lösungen für die Probleme, die beim Zugriff auf externe Daten, deren Verwaltung und der Nutzung externer Daten auftreten.

Der Datenanstieg

Die Technologien Internet der Dinge (IoT), Big Data, künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) sind alle zusammengewachsen, was zu einem massiven Anstieg von Marktdaten und Daten Dritter geführt hat. Angesichts dieses enormen Anstiegs der Datenproduktion bieten Datenmärkte drei entscheidende Vorteile.

Erstens können wir durch Datenmärkte unsere privaten Daten in Echtzeit kommerziell für den Online-Kauf zugänglich machen.

Zweitens ermöglichen Datenmärkte dem Normalbürger, sich in der einschüchternden Datenlandschaft zurechtzufinden. Neben Spezialisten wie Datenwissenschaftlern und Analysten kann jeder den Umgang mit einem Datenmarktplatz erlernen.

Schließlich bringen Eigentümer von Datenmarktplätzen Vorteile für das Geschäft von Käufern und Verkäufern, indem sie einen zweiseitigen Markt schaffen, der den Bedürfnissen beider Parteien gerecht wird. Da die Datenmärkte nicht in den Aufbau ihrer Infrastruktur investieren müssen, um zu expandieren, können sie dies in viel größerem Umfang tun.

Bedeutung externer Daten

Datenkapital, kurz für externe Daten, ist eine Ressource mit dem Potenzial, den Kurs und den Erfolg unzähliger Unternehmen und Organisationen zu verändern, ebenso wie Human- und Finanzkapital. Auf dem Markt für externes Datenkapital herrscht heute eine erhöhte Aktivität. Aber warum? Denn die Optimierung von Vorhersagemodellen, die Steigerung der Effizienz, der Datensicherheit und die Maximierung des Return on Investment (ROI) werden leichter zugänglich, wenn Unternehmen ihre proprietären Informationen mit externen Erkenntnissen erweitern.

Die Entstehung von Daten als Dienstleistung

Die Monetarisierung von Daten entwickelt sich schnell zu einer zuverlässigen und skalierbaren Einnahmequelle für zukunftsorientierte Unternehmen und Konzerne. So entstand DaaS oder Data-as-a-Service. In Zukunft kann jedes Unternehmen durch den Verkauf seiner Vermögenswerte zu einem DaaS-Unternehmen werden.

Nehmen Sie für einen Moment an, dass Sie ein virtuelles Reiseunternehmen besitzen. Ihr Unternehmen bietet seinen Kunden in erster Linie urlaubsbezogene Dienstleistungen wie Transport, Unterkunft und Unterhaltung an. Die Gründung eines DaaS-Unternehmens kann Ihrem Unternehmen erhebliche zusätzliche Einnahmen bringen, da die Informationsberge, die durch Ihre täglichen Geschäftsabläufe und internen Systeme erzeugt werden, einen Wert haben. Ein Online-Reisebüro sammelt automatisch Daten in stark nachgefragten Bereichen, darunter Meinungen von Reisenden, Auslastungsraten, Verkehrsmuster, Flugpläne und Website-Besuche.

Wenn eine hohe Kundennachfrage nach diesem Wissen besteht, warum sollte es dann in internen Datenbanken schlummern? Dank der Datenmärkte ist die Monetarisierung von Daten heutzutage einfach. Mit Hilfe eines Datenmarktplatzes können Unternehmen ihre proprietären Daten sicher und transparent Dritten zur Verfügung stellen.

Sicherer Zugriff auf kommerzielle Daten

Hier kommen wir zum letzten und entscheidendsten Faktor für den Erfolg von Datenmärkten. Sie ermöglichen eine schnelle und einfache Datenerfassung, ohne den Datenschutz zu beeinträchtigen. Alle Teilnehmer eines verifizierten Datenmarktplatzes, einschließlich Verkäufer und Käufer von Daten, müssen die Sicherheitsstandards des Marktplatzes einhalten. Dies bedeutet, dass Benutzer, die an einem Datenmarktplatz teilnehmen möchten, alle geltenden Gesetze und ethischen Standards bezüglich der Erhebung personenbezogener Daten einhalten müssen.

Beispielsweise müssen Datenlieferanten nachweisen, dass sie bei der Datenerhebung die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und des California Consumer Privacy Act (CCPA) einhalten und personenbezogene Daten anonymisieren, bevor sie diese aggregieren. Auf einem Datenmarktplatz können Lieferanten nur dann mit dem Verkauf von Daten beginnen, wenn sie überprüft und genehmigt wurden.

Bestimmte Datenaustausche nutzen für zusätzliche Sicherheit die Blockchain-Technologie in ihren Abläufen. Sie sind als dezentrale Datenmärkte bekannt und stellen die neue Welle des Online-Datenaustauschs dar.

Wie funktionieren Datenmarktplätze?

Wie jeder andere Online-Markt oder jede E-Commerce-Plattform sind auch Datenmarktplätze von Angebot und Nachfrage abhängig. Doch statt einen Mantel oder eine Streaming-Mitgliedschaft zu kaufen, kaufen Kunden Informationen. Sie erleichtern den Datenhandel, der ähnlich funktioniert wie andere Handelsformen, darunter E-Commerce, stationärer Einzelhandel und Business-to-Business-Börsen (B2B). Der Datenmarktplatz nutzt die folgenden Funktionen, um Transaktionen und die Beschaffung relevanter Daten zu erleichtern.

• Die Datenproduktisierung ermöglicht die Entwicklung, den Workflow und die Wartung von Datenprodukten zum Kauf.
• Data Discovery verfügt über eine durchsuchbare Bibliothek und eine Metadatenanzeige, um Benutzern das schnelle Auffinden der gewünschten Daten zu erleichtern.
• Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs), Zugriffskontrollintegrationen und andere Technologien steuern den Zugriff auf Datenprodukte.
• Die Datenmonetarisierung hilft Datenlieferanten, ihre Datenprodukte zu lizenzieren und an Datenkonsumenten zu verkaufen.
• Durch die Datenintegration können Datenkäufer und -verkäufer Informationen aus verschiedenen Quellen und Plattformen übertragen und empfangen.

Arten von Datenmarktplätzen

Auf Datenmärkten werden vier allgemeine Kategorien angewendet, die auf der Zielgruppe und der Herkunft der Daten basieren. Lassen Sie uns die verschiedenen Kategorien von Datenmärkten diskutieren.

Marktplätze für personenbezogene Daten

Marktplätze für personenbezogene Daten sind eine relativ neue Entwicklung. Wie dezentrale Datenmarktplätze wurden sie gegründet, weil Kunden nicht wollten, dass Technologieunternehmen ihre persönlichen und sensiblen Daten für kommerzielle Zwecke ausnutzen. Marktplätze für personenbezogene Daten ermöglichen es Kunden, für die einwilligungsgesteuerte Datenweitergabe eine Vergütung zu erhalten.

Dies bedeutet, dass der Benutzer damit einverstanden ist, dass der Marktplatz für personenbezogene Daten Informationen über sein Online-Verhalten und seinen Standort weitergibt. Einzelpersonen werden für jede weitergegebene Information entschädigt; Daten werden mit Einwilligung erfasst und verwaltet.

Märkte für personenbezogene Daten sind ein weiterer neuartiger Ansatz zur Verbesserung des externen Datensektors. Erstens stellen sie sicher, dass Einzelpersonen einen angemessenen Teil des Verhaltenswissens erhalten, das Unternehmen über sie sammeln.

Zweitens sind sie der Antrieb für Data for Good. Marktplätze für personenbezogene Daten enthalten wichtige Einblicke in die Mobilität und das Verhalten von Menschen für bestimmte Anwendungsfälle, beispielsweise die Standortkartierung bei Katastrophen und Pandemien. Diese Erkenntnisse helfen Regierungen und humanitären Gruppen dabei, erfolgreich auf Probleme zu reagieren, während Einzelpersonen, die ihre Daten preisgeben, dafür bezahlt werden. Aus Sicherheitsgründen werden sie häufig mit Gutscheinen oder Geschenkkarten bezahlt.

Datum, SynapseAI und Datawallet sind Beispiele für Marktplätze für personenbezogene Daten.

Business-to-Business (B2B)-Datenmarktplätze

B2B-Marktplätze dienen dem Datenaustausch zwischen Unternehmen und Organisationen. Einzelpersonen registrieren sich im Namen des Unternehmens, das ihnen gehört oder für das sie arbeiten, auf der Plattform. Dies liegt daran, dass Unternehmen und nicht Einzelpersonen häufig am Kauf von Daten interessiert sind. Unternehmen möchten ihre Daten oft in großem Umfang monetarisieren, weil sie über genügend Daten verfügen, um sie profitabel zu machen.

Hier kommen B2B-Datenmärkte ins Spiel. Sie helfen Unternehmen, ihre kommerziellen und betrieblichen Ziele zu erreichen, indem sie die Erfassung und den Verkauf von Daten vereinfachen. Diese Datenmärkte dienen als Nachfrageplattform für kommerzielle Datenlieferanten und Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter. Sie arbeiten mit verschiedenen Geschäftsmodellen: Einige verlangen von Lieferanten, dass sie sich anmelden und für die Anzeige ihrer Daten bezahlen, während andere eine zugängliche Möglichkeit zur Datenmonetarisierung bieten, bei der der Anbieter nur zahlt, wenn seine Daten erfolgreich verkauft werden.

Unternehmen beziehen Daten von B2B-Datenmärkten und nicht von Open-Source-Alternativen, da B2B-Märkte in der Regel Daten in Analysequalität bereitstellen. Diese hochentwickelten Datensätze und APIs versorgen Unternehmen mit Informationen, über die ihre Konkurrenten wahrscheinlich nicht verfügen, da sie ausschließlich zum Kauf zugänglich sind.

Datarade, Snowflake, AWS Data Exchange und Eagle Alpha sind Beispiele für B2B-Datenmärkte.

Interne Datenmarktplätze

Mehrere Unternehmen haben als Reaktion auf die Nachfrage nach verbesserten Analysen interne Datenmärkte und -kataloge geschaffen, die nur Mitarbeitern und Verbrauchern zur Verfügung stehen. Benutzer durchsuchen den Marktplatz und wählen die passenden Daten für ihr Projekt aus; Die Informationen und zugehörigen Metadaten sind sofort verfügbar.

Alation Marketplace und SAP Datasphere sind zwei Unternehmen mit internen Datenmärkten. Datenlieferanten können ihre Daten in diesen internen Datenmärkten auflisten, um mit Alation- und SAP-Käufern auf dem Markt in Kontakt zu treten.

Der einfachste Ansatz besteht darin, einer Data Commerce Cloud (DCC) beizutreten, die es Ihnen ermöglicht, an beiden Fronten mit einem einzigen Konto teilzunehmen. Obwohl interne Datenmärkte noch nicht allgemein bekannt sind, weisen sie eine hohe Konversionsrate auf, da jeder, der sie nutzt, einen bestimmten Anwendungsfall im Auge hat. Sie befinden sich normalerweise ziemlich weit unten im Verkaufstrichter und sind bereit, externe Daten für Analysen zu verwenden.

IoT-Datenmarktplätze

IoT-Datenmärkte werden entwickelt, um globale Informationsströme zu integrieren. Wenn sie genutzt und verarbeitet werden, können Sie sich an Verbraucherverhalten, Internettrends und technologische Fortschritte anpassen. Da das offene Netzwerk diese Art von Datenmarktplätzen unterstützt, sind IoT-Märkte oft relativ zugänglich und bieten variable Preisoptionen wie z. B. stundenweise Bezahlung.

Viele Unternehmen halten die Monetarisierung von Daten über einen IoT-Datenmarktplatz für eine attraktive Alternative. Wenn Unternehmen die Quantität und Qualität der Hardware in ihrem Technologie-Stack erweitern, erzeugen sie als Nebenprodukt mehr Daten. Diese Nebenprodukte, die zuvor erwähnten „digitalen Zwillinge“, sind ein bedeutendes Datengut. Unternehmen können einen einfachen Cashflow erschließen, indem sie IoT-basierte Daten auflisten und die Vorteile der Produkte nutzen, die sie derzeit verwenden.

IOTA Data Market und Streamr sind zwei Beispiele für IoT-Datenmärkte.

5 Schritte zum Kauf von Daten auf einem Marktplatz

Durchsuchen, Vergleichen, Sampling, Kaufen und Überprüfen sind die fünf grundlegenden Transaktionsphasen, die zusammen einen Datenmarktplatz ausmachen.

1. Durchsuchen Sie die Daten

Datenmärkte hosten zahlreiche Datenlieferanten und -anbieter auf einer einzigen Plattform. Anbieter aus der ganzen Welt nutzen Datenmärkte, und Käufer können problemlos auf dieses weltweite Netzwerk von Datenquellen zugreifen und mit Lieferanten interagieren, die sie sonst nicht gefunden hätten.

Kunden von Datenmarktplätzen können ihre Suche auf der Grundlage spezifischer Datenmerkmale anpassen, um das Surferlebnis zu verbessern. Sie suchen auf Datenmärkten nach ihren spezifischen Daten und behalten dabei das Budget und die Geografie im Auge, genau wie sie es tun, wenn sie bei Amazon eine Preisspanne für Produkte eingeben oder bei Airbnb Ergebnisse nach Standort filtern. Dadurch können Käufer Datensätze mit der richtigen Länderabdeckung zum richtigen Preis finden.

2. Daten vergleichen

Datenmärkte bieten Käufern die Möglichkeit, Anbieter schnell zu vergleichen. Obwohl der Detaillierungsgrad zwischen den Plattformen variiert, fassen alle Datenmärkte das Datenangebot eines Anbieters zusammen. In einigen Märkten müssen Verbraucher einzelne Anbieter kontaktieren, um mehr über deren Datenlösungen zu erfahren, während andere es Käufern leicht machen, die Datenfunktionen eines Anbieters zu verstehen.

Im Gegensatz zu anderen Techniken der Datenbeschaffung legen Datenmarktplätze einen besonderen Schwerpunkt auf diesen Schritt des Käufererlebnisses. Denn Datenmarktplätze sind Self-Service-Systeme zur besseren Entscheidungsfindung. Indem es Datenkäufern erleichtert wird, unparteiische Vergleiche zwischen Datenlieferanten durchzuführen, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass der Käufer die gewünschten Daten findet.

3. Beispieldaten

Nach dem Vergleich besteht der logische nächste Schritt darin, es vor dem Kauf auszuprobieren. Wenn Käufer ihre Suche auf einen oder zwei Datenanbieter beschränken, fordern sie fast immer eine Datenprobe an.

Käufer müssen sicherstellen, dass die externen Daten, die ihr Interesse wecken, für ihren Anwendungsfall geeignet sind, bevor sie einen Kauf tätigen. Daher muss es über die genauen Erkenntnisse verfügen, die es den Menschen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Externe Daten müssen auch in die internen Systeme und Software der Organisation integriert werden. Analysten und Datenwissenschaftler können anhand einer Datenprobe Tests durchführen, um zu überprüfen, ob der Datensatz, der Datendienst oder die API geeignet sind.

4. Kaufdaten

Wenn ein Datenkäufer davon überzeugt ist, dass die Datenprobe mit den Softwaresystemen seiner Organisation kompatibel ist und für seinen Anwendungsfall funktioniert, kann er die Daten kaufen. Kommerzielle Daten sind je nach Anbieter in verschiedenen Formaten verfügbar.

5. Überprüfen Sie die Daten

Der Datenkäufer kann im letzten Schritt seine Zufriedenheit angeben. Käuferbewertungen wirken sich auf jede Transaktion aus, sei es für ein Hotelzimmer oder ein Paar Schuhe. Datenmarktplätze spielen im externen Datensektor eine wesentliche Rolle, indem sie Käufer dazu einladen, die von ihnen erworbenen Datenprodukte zu bewerten.

Bewertungen führen zu erheblicher Transparenz im Ökosystem. Dies treibt Lieferanten dazu, die besten Datenlösungen und -dienstleistungen anzubieten, um positives Feedback zu erhalten und sich von der Konkurrenz abzuheben.

Datenmarktplatz vs. Data Lake vs. Data Warehouse

Data Warehouses und Data Lakes sind lokale Datenverwaltungs- und Analysesysteme. Sie sind für die Datenverarbeitung innerhalb von Unternehmen von Vorteil. Die Vielfalt der auf Datenmarktplätzen verfügbaren Daten ist größer. Abhängig vom Marktplatz können Sie möglicherweise jede Form von Daten erwerben, z. B. Daten zum Verbraucherverhalten, zu Finanzen, zur Geolokalisierung und zum Technologie-Stack.

Datenmarktplätze stellen Daten bereit, die in einer Vielzahl von Branchen verwendet werden können. Interne Datenquellen wie Data Warehouses können Daten enthalten, die schwer zu verstehen sind, da sie nur für den internen Gebrauch bestimmt sind. Marktplätze kategorisieren Daten und definieren ihre Funktionen, sodass sich Datenwissenschaftler auf das Sammeln von Erkenntnissen konzentrieren können, anstatt Vorgänge zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL).

Vorteile von Datenmarktplätzen

Ein Datenmarktplatz bietet zahlreiche bedeutende Vorteile und Anwendungen für Unternehmen.

• Zugriff auf eine umfangreiche Datensammlung: Sie erhalten Zugriff auf eine große Datensammlung aus vielen Quellen, sodass Sie die benötigten Informationen leichter finden können.
• Verbesserte Datenqualität: Datenanbieter verkaufen oder teilen hochwertige Datenprodukte und beeinflussen so den Ruf des Marktes und die Zustimmung der Benutzer.
• Datenverwaltung: Marktplätze können den Zugriff, die Nutzung und die Einhaltung von Daten kontrollieren, um einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit Daten zu gewährleisten.
• Erhöhte Effizienz: Marktplätze können Unternehmen dabei helfen, ihren Datenerfassungsprozess zu rationalisieren und den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Erfassung der erforderlichen Daten zu senken.
• Verstärkte Zusammenarbeit: Fördert die Zusammenarbeit zwischen Unternehmen und innerhalb von Unternehmen und hilft dabei, Datensilos aufzubrechen und den Informationsfluss zu verbessern.
• Neue Einnahmequellen: Unternehmen können ihre Daten monetarisieren und so eine neue Einnahmequelle erschließen.
• Wettbewerbsvorteil: Der Zugriff auf qualitativ hochwertige Daten kann einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und es Unternehmen ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und an der Spitze zu bleiben.
• Bessere Entscheidungsfindung: Indem Unternehmen Zugriff auf verschiedene Daten erhalten, können Märkte dazu beitragen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die Genauigkeit und Wirksamkeit ihrer datengesteuerten Erkenntnisse zu verbessern.

Unternehmen, die Datenmarktplätze nutzen

Die unten aufgeführten Unternehmen nutzen Daten, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Waren und Dienstleistungen zu verbessern und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

• Dun & Bradstreet bietet Unternehmen und Finanzinstituten eine Vielzahl von Geschäftsdatenkatalogen und -analysen.
• Epsilon bietet datengesteuerte Erkenntnisse und Lösungen, die bei der Steuerung von Marketingbemühungen helfen.
• Zillow stellt seinen Nutzern wichtige Daten und Analysen zum Wohnungsmarkt zur Verfügung, um sie bei der Entscheidungsfindung beim Hauskauf und -verkauf zu unterstützen.
• Experian gibt Kredit- und Marketingdaten an Unternehmen und Finanzinstitute weiter.
• Die NASA, die Nationale Luft- und Raumfahrtbehörde, verwaltet einen Datenmarktplatz, der Wissenschaftlern und bestimmten Unternehmen Satellitenbilder, Klimadaten und andere wissenschaftliche Datensätze zur Verfügung stellt.

Datenmarktplatz vs. Datenaustausch

In der Datenerfüllungsbranche ist ein Datenmarktplatz ein Begriff, der eine Online-Plattform (oft cloudbasiert) bezeichnet, die es Verbrauchern ermöglicht, Daten zu kaufen und zu verkaufen. Auf diesen Plattformen werden Daten zu Waren gebündelt, die ähnlich wie ein Produkt bei Amazon oder einer anderen E-Commerce-Website gekauft werden können.

Andererseits der Datenaustausch   sind eine Alternative für Unternehmen, die ihre Daten nicht verkaufen, sondern Wert darin sehen, sie mit einem anderen Unternehmen auszutauschen (normalerweise in derselben Branche, aber nicht unbedingt). Anstatt für Daten zu zahlen, profitieren Unternehmen durch den Austausch dieser Daten gegenseitig.

Aufgrund ähnlicher technologischer Fortschritte sind die Begriffe Datenmarktplatz und Datenaustausch relativ identisch geworden. Unter Umständen sind sowohl der Kauf und Verkauf von Daten als auch der Datenaustausch möglich. Je nach Benutzer können unterschiedliche nach vorne gerichtete Umgebungen priorisiert werden.

So kann ein öffentlicher Benutzer ein Datenprodukt zum Verkauf sehen, während ein privater Benutzer, der Mitglied eines etablierten Datenaustauschnetzwerks ist, dasselbe Produkt zum kostenlosen Download sehen kann. Die Datenerfüllung (gekauft, verkauft oder geteilt) wird auf einer einzigen zentralen Plattform verwaltet.

Datenaustauschplattformen

Unternehmen nutzen Datenaustauschplattformen, um Daten zu senden, zu erfassen oder anzureichern, ohne deren zugrunde liegende Bedeutung während der Erfassung zu verändern. Daten werden so übertragen, dass sie von empfangenden Systemen aufgenommen werden können, oft durch vollständige Normalisierung. Als grundlegender Bestandteil dieses Austauschs werden häufig Data-as-a-Service-Funktionen genutzt, bei denen Branchen-, Markt-, Quellen- oder Themendaten in großen Mengen gesammelt werden können, um datengesteuerte Erkenntnisse und Business Intelligence bereitzustellen.

Zu den Vorteilen, die sich Käufer von Datenaustauschsoftware wünschen, gehören:

• Schnelle Datenerfassung und Berichterstattung
• Granulare Datenfunktionen
• Massendatenverwaltung
• Integration mit anderen datenorientierten Lösungen

Digitale Datendetails detailliert

Auf Datenmärkte spezialisierte Unternehmen sind seit den Anfängen des Internets stark gewachsen, indem sie die Kluft zwischen Datenlieferanten und -nutzern überbrückt haben. Es ist nur natürlich, dass Datenmarktplätze neue Arten moderner Datenplattformen entwickeln, um die Bereitstellung und Nutzung von Daten als Reaktion auf die Bedürfnisse von Datenanbietern und -verbrauchern fortzusetzen.

Allerdings ist es kaum verwunderlich, dass auf Datenmarktplätzen Mängel aufgetreten sind. Es stimmt zwar, dass die Überwindung dieser Hindernisse eine Herausforderung sein kann, aber es ist auch wichtig, ihnen mit kreativen Lösungen zu begegnen, da es für Unternehmen weniger mühsam ist, sie zu verarbeiten und zu nutzen, und Big Data floriert.

Sind Sie von Daten fasziniert? Erfahren Sie mehr über den Datenaustausch und warum er heute für Unternehmen unerlässlich ist!