Datenverwaltungssoftware: Leitfaden für Anfänger

Datenverwaltungssoftware ist etwas, das fast jedes Unternehmen haben muss. Daten sind vielleicht einer der wichtigsten Vermögenswerte eines Unternehmens. Es treibt praktisch jeden Teil der Funktionsweise einer Organisation an.

Es ist schwierig, diese Daten manuell zu verwalten. Software zur Datenorganisation kann in dieser Situation helfen. Was genau ist diese Software aber? Kurz gesagt, es ist eine Technologie, die bei der effizienten Verwaltung von Daten hilft, um genaue Analysen bereitzustellen, da es unmöglich ist, Einblicke ohne präzise und gut gepflegte Daten zu erhalten.

In diesem Beitrag behandeln wir die Grundlagen von Datenverwaltungssoftware sowie einen umfassenden Leitfaden für Anfänger.

Was ist Datenmanagement-Software?

Eine Datenmanagement-Software integriert und steuert Daten aus mehreren Datenquellen. Sie können intuitiv auf die Daten zugreifen, nachdem sie extrahiert, bereinigt, transformiert und zusammengeführt wurden, ohne die Integrität zu beeinträchtigen.

Robuste ETL-Technologien (Extrahieren, Transformieren und Laden) werden verwendet, um kritische Geschäftsziele zu erreichen, einschließlich Datenintegration, Extraktion, Speicherung, Virtualisierung usw. Die Fähigkeit der Software, zahlreiche Abfragen durchzuführen, ist von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, Daten zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen wiederzuverwenden .

Es ist nicht nur die Aufgabe des IT-Teams, Softwaredaten und -informationen zu verwalten. Es ist eine kommerzielle Wahl, die Ihrem Unternehmen bei all seinen Bemühungen zugute kommt und es unterstützt. Der Einsatz dieser Technologien zur Maximierung des Werts der Informationen Ihres Unternehmens ist von entscheidender Bedeutung. Alle Benutzer haben ein sicheres Mittel, um jederzeit auf Daten zuzugreifen und sie zu verwenden, wodurch menschliche Fehler reduziert werden.

Mehrere Datenbankverwaltungssysteme mit unterschiedlichen Architekturen und Anwendungsspezialisierungen ermöglichen Datenmodellierung, Datenintegration und Multimediadaten, um die Anforderungen der heutigen Welt zu erfüllen.

Funktionen der Datenverwaltungssoftware.

Hier sind einige der wichtigsten Attribute von Datenverwaltungssoftware, die dabei helfen, Datenfehler und -ungenauigkeiten zu finden und zu korrigieren, Verbesserungen vorzunehmen und wertvolle Datenanalysen durchzuführen.

Datenqualität

Datenverwaltungssoftware kann dabei helfen, fehlende Informationen zu finden und Lücken zu schließen. Sie können auch Redundanzen reduzieren, die andernfalls die Genauigkeit der Analyse beeinträchtigen würden.

Kontrolle der Daten

Solche Softwarepakete kontrollieren Daten, sodass Sie sehen können, wann und wie Daten geändert wurden. Sie können es auch verwenden, um Benachrichtigungen zu generieren, um sicherzustellen, dass Sie sofort über Änderungen informiert werden.

Datenschutz

Mit einer Datenspeicherverwaltungssoftware können Sie den Zugriff auf Ihre Unternehmensdaten sichern und sie vor Sicherheitsverletzungen schützen, indem Sie Funktionen wie Tokenisierung, Verschlüsselung und Zugriffskontrolle verwenden.

Risikomanagement

Diese Lösungen ermöglichen es einem Unternehmen, regulierte Methoden für den Zugriff auf, die Integration und die Speicherung von Daten während des gesamten Vorgangs zu verwenden, um Risiken zu reduzieren.

Automatisierung des Workflows

Die sich wiederholenden Vorgänge in einem Workflow können automatisiert werden, und der Datenverwaltungsprozess kann mithilfe von Trigger-basierten Funktionen wie der Auftragsplanung optimiert werden.

Arten von Datenverwaltungssoftware

Die gebräuchlichsten Formen von Datenverwaltungssoftware sind unten aufgeführt.

Hierarchisch

Diese Datenbankverwaltungssoftware ermöglicht Eins-zu-eins- und Eins-zu-viele-Verbindungen. Jeder Knoten stellt eine bestimmte Entität in einer hierarchischen Datenstruktur dar und wird in einer Eltern-Kind-Beziehung gespeichert. Somit kann ein Elternknoten einen oder viele Kindknoten haben.

Netzwerk

Das System-DBMS ermöglicht viele-zu-viele-Verbindungen, die reale Entitätsinteraktionen speichern. Diese Ergänzung zum hierarchischen Datenmanagement ermöglicht eine flexiblere Modellierung. DBMS-Modelle mit Pfeilen kennzeichnen untergeordnete Knoten.

Relational

Relationales DBMS-Design basiert auf Entitätsdaten. Datenmodellierer verwenden es, weil es mehr Flexibilität und zugänglichere Elementinteraktionen bietet als hierarchische und Netzwerkmodelle. SQL organisiert Daten mit fester Struktur effektiv.

Objektorientierter

Ein objektorientiertes Datenbankverwaltungssystem baut auf objektorientierter Programmierung (OOP) auf. Objektdarstellungen von Entitäten werden verwendet, um sie im Speicher zu speichern. Es ist mit verschiedenen Programmiersprachen kompatibel, darunter Visual Basic, Java, C++ und .Net.

Wählen Sie die geeignete Datenverwaltungssoftware aus

Um Sie bei der Auswahl der idealen Datenmanagement-Plattform für Ihr Unternehmen zu unterstützen, berücksichtigen Sie die folgenden Faktoren:

Hilfe bei der Datenbereinigung

Ein Datenmanagementsystem sollte dabei helfen, Daten zu bereinigen und zu korrigieren, indem Qualitätsprobleme behoben, die Konsistenz verbessert und Redundanzen beseitigt werden. Datenprofilierung, Qualitätsstandards und Bereinigungsprozesse können alle verwendet werden, um diese Aufgaben auszuführen.

Funktion zur Datenkonsolidierung

Ein Unternehmen benötigt eine Datenverwaltungsanwendung, um Daten aus mehreren Quellen in einem einzigen Repository zusammenzufassen. Es sollte die Datenerfassung aus unterschiedlichen Systemen und Formaten (wie PDF, COBOL, Delimited usw.) automatisieren.

Freundliche Benutzeroberfläche

Eine Datenmanagementlösung sollte auch für nicht-technische Mitarbeiter zugänglich sein. Es muss eine einzelne Schnittstelle für die Verwaltung aller Daten bereitstellen. Von einer einzigen Plattform aus sollten Sie in der Lage sein, persönliche Informationen zu klassifizieren.

Integration unterschiedlicher Datenquellen

Eine Datenverwaltungssoftware sollte sich einfach in CRM wie Salesforce integrieren lassen, um die Datenverwaltung zu erleichtern. Es sollte auch die Zusammenarbeit im Team ermöglichen, sodass Geschäftsbenutzer Verfahren anpassen, Ergebnisse überprüfen und Daten aktualisieren können.

Skalierbarkeit von Merkmalen/Funktionen

Erweiterung bedeutet zusätzliche Daten, die verwaltet und analysiert werden müssen. Daher sollte ein Datenverwaltungsprogramm erweiterbare Merkmale und Funktionen bieten, um den Anforderungen Ihres wachsenden Unternehmens gerecht zu werden.

Ausfallzeiten, Sicherung und Wiederherstellung

Eine Data-Mart-Verwaltungssoftware sollte Datensicherung und Notfallwiederherstellung ermöglichen, damit Sie im Falle eines Ausfalls problemlos auf Daten zugreifen und diese abrufen können. Sie sollen Daten ohne Ausfallzeiten einfach bearbeiten oder aktualisieren können.

Eigentumskosten

Der Preis ist ein wesentlicher Faktor bei der Auswahl der richtigen Software für Ihr Unternehmen. Viele Datenspeicherverwaltungslösungen bieten jetzt flexible Preismodelle, einige bieten sogar kostenlose Testversionen an.

Anwendungsfälle für Datenverwaltungssoftware

Datenmanagement-Software unterstützt Unternehmen auf folgende Weise, da sie es Benutzern ermöglicht, Daten in einem zentralen Bereich zu entwerfen, zu integrieren und zu speichern, auf den einfach zugegriffen werden kann:

• Planen Sie nach zuverlässigen Informationen.
• Erhöhen Sie die Datensicherheit.
• Die Vereinfachung von Prozessen kann die betriebliche Effektivität und Effizienz verbessern.
• Bewahren Sie zuverlässige, zugängliche Daten auf.
• Treffen Sie vernünftige Entscheidungen.
• Daten speichern, abrufen, analysieren und verwenden.
• Arbeiten Sie aus analytischer, datengetriebener Sicht.

Die folgenden vier grundlegenden Anwendungsfälle für Datenverwaltungssoftware

Datenspeicherung

Data Warehouses benötigen Massen- und Stapeldatenintegration. Sobald die Daten aufgenommen wurden, stellt die Software Daten für Analysen, Berichte und Dashboards zur Verfügung.

Datenanalyse

Fortschrittliche Datenverwaltungssoftware ermöglicht analytische Echtzeitanalysen zur Optimierung des Betriebs. Dieses Datenverwaltungsprogramm kann Daten prognostizieren, modellieren und analysieren. Strukturierte und unstrukturierte Daten (von IoT-Geräten oder -Geräten) können mithilfe von KI und maschinellem Lernen analysiert und kontrolliert werden.

Datenamt

Eine wichtige Anwendung für Datenverwaltungssoftware ist Data Governance. Es hilft Unternehmen dabei, ein Gleichgewicht zwischen Benutzerzugriff, Datensicherheit und Integrität zu finden. Dies könnte Data-Governance-Systemen dabei helfen, qualitativ hochwertige Daten zu gewährleisten. Der Einsatz von Software könnte die Aufgaben der Datenverwaltung erleichtern.

Datenkonformität

Im Compliance-Management ist eine Datenmanagement-Software unerlässlich. Es bietet die erforderlichen Fähigkeiten, um sicherzustellen, dass die Datennutzung und -speicherung den Standards entspricht, die aufgrund von Datenschutz- und anderen Einschränkungen immer strenger werden.

Fazit

Datenverwaltungssoftware wird zur Verwendung durch alle Unternehmen gefördert. Durch die Zentralisierung der Verwaltung von Datenbeständen können Unternehmen ihre Daten nutzen, um die meisten Aktivitäten vollständig zu beschleunigen und zu vereinfachen.

Ein Datenverwaltungstool ermöglicht es Benutzern im Allgemeinen, Vorgänge auszuführen, einschließlich Datenbankentwicklung, Datenspeicherung und Datenverbrauch, indem SQL-Abfragen verwendet werden. Es handelt sich um eine Technologie, die die Datenintegrität und -qualität unterstützt und gleichzeitig regulierten Datenzugriff und Sicherheit bietet.

Innerhalb von QuestionPro ist die Konfiguration Ihrer Insights-Engine einfach. Wir haben Schritte unternommen, um das Durchsuchen, Suchen und Finden Ihres gesamten Forschungsmaterials in einem strukturierten Repository zu vereinfachen.

LERN MEHR