Wie können Sie Ihre Daten für Vertriebsmitarbeiter anreichern?

Was ist Datenanreicherung?

Die Datenanreicherung ist ein fortlaufender Prozess, der Ihre Rohkundendaten aktualisiert und verbessert. Enrichment fügt Ihrer Kundendatenbank neue, wertvolle Informationen hinzu und überprüft, ob diese korrekt und für Ihr Unternehmen von Vorteil sind. Diese zusätzlichen Datensätze verbessern das Kundenerlebnis und machen die Lead-Generierung schneller und einfacher.

Die Qualitäten guter Verkaufsdaten

Um die Datenanreicherung zu verstehen, müssen Sie zunächst wissen, was gute Verkaufsdaten ausmacht. Die vier Haupttypen von Verkaufsdaten sind:

• Zu den Rep-Metriken gehören die Umsatz-Conversion-Rate, die Kapazität des Business Development Representative (BDR), die Lead-Ausbeute, MQL, SQL und mehr.
• Deal-Metriken umfassen die durchschnittliche Deal-Größe, den durchschnittlichen Verkaufszyklus, Gewinnraten usw.
• Zu den Geschäftsmetriken gehören Kundenakquisitionskosten (CAC), monatlich wiederkehrende Einnahmen (MRR), Verkaufsformeln und mehr.
• Zu den Kundendaten gehören Kontaktinformationen, Demografie, Kommunikation (E-Mails, Live-Chats, Anrufe) und Transaktionsverläufe.

Während sich die Datenanreicherung mehr auf Kundendaten konzentriert, müssen alle Verkaufsdaten genau und einheitlich sein. Das heißt, es muss fehlerfrei sein, ein einheitliches Format verwenden und abteilungsübergreifend statt in Silos zugänglich sein. Bewahren Sie alle Ihre Verkaufsdaten an einem Ort auf, um Ihre Datenanreicherungsstrategie umzusetzen.

LaGrowthMachine reichert Ihre Daten automatisch an, sodass Sie Ihre Bemühungen zur Kontaktaufnahme verbessern und Zeit für Ihre tägliche Routine gewinnen können.

Wann sollten Sie Ihre Verkaufsdaten anreichern?

Sie benötigen eine Datenanreicherung, wenn Ihr Unternehmen die folgenden Kriterien erfüllt:

• Große Mengen an Geschäftsdaten, die ständig wachsen
• Neue Marketingkampagnen, die genaue Käuferpersönlichkeiten erfordern
• Neue Produkte oder Dienstleistungen zur Erweiterung Ihres Geschäftsangebots
• Vertrauen auf Webformulare zum Sammeln von Lead-Daten
• Datenkonformitätsanforderungen in Bezug auf die Handhabung, Speicherung und den Datenschutz von Kundendaten

In diesen Fällen benötigt ein Unternehmen eine vertrauenswürdige, genaue Datenbank, um die besten Ergebnisse von seinen Vertriebsteams zu erzielen. Daher hält die Datenanreicherung Ihr Unternehmen wettbewerbsfähig, wenn sich Märkte, Kunden und Vorschriften ändern.

Was sind die verschiedenen Arten der Datenanreicherung?

Die drei Arten der Datenanreicherung sind:

Anreicherung von Verhaltensdaten

Behavioral Data Enrichment beinhaltet das Hinzufügen von Kundenverhaltensmustern zu Ihren bestehenden Profilen, wie z. B. Seitenaufrufe, Klickraten und Absprungraten. Diese Informationen helfen Ihrem Verkaufsteam, gemeinsame Interessengebiete zu identifizieren und die Kunden auf ihrer Kaufreise zu positionieren, wodurch Ihre Werbewirksamkeit verbessert wird.

Die Anreicherung von Verhaltensdaten hilft auch bei der Planung Ihres Marketingbudgets. Sobald Sie genau wissen, wen Sie ansprechen müssen, erhalten Sie mehr Wert für Ihre Kampagnenmittel in Bezug auf die Reichweite der Zielgruppe und die Conversion-Rate der Verkäufe.

Demografische Datenanreicherung

Die Anreicherung demografischer Daten umfasst das Hinzufügen von Alter, Geschlecht, Einkommen, Bildungsniveau und Familienstand zu Ihrer Lead-Datenbank. Es ermöglicht Ihnen, Ihre Verkaufsbotschaften anzupassen und mit Ihren Kunden in Kontakt zu treten.

Eines der häufigsten Beispiele für die Datenanreicherung ist die Verwendung von Arbeits-E-Mails. Angenommen, ein Lead verwendet eine geschäftliche E-Mail, um ein Webformular auszufüllen. In diesem Fall können Sie ein Datenanreicherungstool verwenden, um nach der Unternehmensgröße, dem Standort und anderen Details der Person zu suchen und sie ihrem Profil hinzuzufügen. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Demografie Ihrer Zielgruppe zu verstehen und zuordenbare Inhalte zu erstellen.

Geografische Datenanreicherung

Dies beinhaltet das Hinzufügen von Informationen zu Ort, Stadt, Land und Zeitzone Ihres Leads, um ein genaues Profil seines Standorts zu erstellen. Geografische Daten sind in Webanalysetools, die Ihren Website-Verkehr verfolgen, leicht verfügbar. Verwenden Sie die IP-Adresse Ihres Besuchers, um personalisierte Inhalte für Leads in seinem Bereich auszurichten.

Sie können auch geografische Daten basierend auf Transaktionsverläufen, Kaufzeitpunkten und Zahlungsmethoden sammeln. Leiten Sie aus diesen Angaben das Ausgabeverhalten ab und richten Sie Ihre Rabatte oder Angebote gezielt auf bestimmte Regionen aus.

Wie erfolgt die Datenanreicherung in drei einfachen Schritten?

Der Anreicherungsprozess klingt überwältigend, wenn Sie bereits über eine riesige Kundendatendatenbank aus mehreren Quellen verfügen. Aber hier sind die drei wesentlichen Schritte zur Optimierung der Datenanreicherung.

Schritt 1: Kennen Sie Ihre Ziele

Natürlich zielt die Datenanreicherung darauf ab, die Qualität und Genauigkeit Ihrer Daten zu verbessern, aber Sie benötigen spezifischere Ziele, die zu Ihrem Business Case passen. Denken Sie daran, dass die Datenanreicherung Ihrem Team ermöglichen sollte, gute Entscheidungen zu treffen, wenn es darum geht, Leads während der Kaufreise zu pflegen.

Wählen Sie zwischen Echtzeit- oder Lagerdatenanreicherungstechniken, um die erforderlichen Daten für Ihr Vertriebsteam zu erhalten. Die Anreicherung in Echtzeit funktioniert gut für Unternehmen, die auf sich ständig ändernde Daten angewiesen sind, wie z. B. Wetterbedingungen für Logistikunternehmen. Die Anreicherung von Lagerdaten ist ideal für eher statische Datenbanken wie Mailinglisten, Kaufhistorien und Kundenadressen.

Schritt 2: Wählen Sie die richtigen Tools zur Datenanreicherung

Ein Datenanreicherungstool kann Stunden der manuellen Datenverarbeitung einsparen, indem es Ihre Daten automatisch sammelt, bereinigt und formatiert. Erwägen Sie, Ihrem CRM eine Kundendatenplattform (CDP) hinzuzufügen, um Offline- und Online-Datenquellen zu harmonisieren. Dazu gehören FirstHive, ActionIQ, BlueConic und Optimove. Ziehen Sie auch Datenanreicherungsdienste wie Clearbit, Vainu, LeadSpace und LeadGenius in Betracht.

Diese Tools filtern Ihre Datenbank und lassen sich in verschiedene CRMs integrieren, um Ihre Business-Intelligence-Daten freizugeben.

Schritt 3: Legen Sie einen Zeitplan für die Datenanreicherung fest

Da die Datenanreicherung kontinuierlich erfolgt, bestimmen Sie die besten Zeitintervalle für die Bereinigung und Aktualisierung Ihrer Daten. Bedenken Sie, dass bis zu 70 % Ihrer Kundendaten jährlich veraltet sind, und schätzen Sie dann, wie viele Daten Ihr Unternehmen pro Tag, Monat oder Quartal generiert. Sobald Sie Ihre Datenanreicherungstechniken automatisieren, befähigen Sie Ihr Vertriebs- und Marketingteam, seine Ziele zu erreichen.

Vorteile der Datenanreicherung

Hier sind einige Vorteile der Verwendung eines Datenanreicherungstools:

Kürzere Webformulare für höhere Conversions

Ein langes Webformular schreckt Kunden ab, aber ein kurzes Webformular riskiert, die Customer Journey zu verlängern. Mit der Datenanreicherung benötigen Sie nur ein einfaches Formular, um wesentliche Details zu erfassen und diese Informationen aus anderen verifizierten Quellen zu ergänzen.

Erhöhte Personalisierung

Datenanreicherung bedeutet, über allgemeine Nachrichten hinauszugehen und auf eine Antwort zu hoffen. Mit genauen, umfassenden Kundendaten können Sie Ihre Kommunikation hyper-zielgerichtet gestalten, um Ihr Publikum effektiv anzusprechen und den Umsatz zu steigern.

Automatisiertes Lead-Scoring

Ein Datenanreicherungstool kann wertvolle Informationen aus dem Namen und der E-Mail-Adresse eines Leads ableiten. Es kann mit der IP-Adresse des Absenders verknüpft werden, um geografische Informationen anzuzeigen, die zu Ihrem Lead-Bewertungssystem beitragen. Auf diese Weise bleibt kein Lead zurück, wenn er minimale Informationen an Ihr Unternehmen übermittelt.

Verbesserte Chatbot-Effektivität

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen haben ein großes Potenzial als Vertriebs- und Marketinginstrumente freigesetzt, hauptsächlich durch Chatbots oder virtuelle Assistenten. Wenn Kunden mit diesen Tools interagieren, ist es wahrscheinlicher, dass sie mehr ihrer Informationen anbieten als bei der Verwendung eines Webformulars oder einer direkten E-Mail. Ein Datenanreicherungstool kann Chats nach wertvollen Daten analysieren, um Ihre Kundenwissensbasis aufzubauen.

Reduzierte Abwanderungsraten

Die Datenanreicherung hält eine aktuelle Kundeninformationsdatenbank aufrecht, was bedeutet, dass Sie verschiedene Änderungen im Kundenverhalten erkennen und schnell reagieren können. Sie können beispielsweise Kunden erkennen, die wahrscheinlich abwandern, und einen Verkäufer zuweisen, der mit ihnen in Kontakt tritt.

Best Practices zur Datenanreicherung für eine erfolgreiche Vertriebsstrategie

Unabhängig von Ihrer Unternehmensgröße, Branche oder Ihren Geschäftszielen gibt es vier grundlegende Richtlinien, um sicherzustellen, dass Ihr Datenanreicherungsprozess Ihrem Unternehmen zugute kommt.

Beginnen Sie mit klaren Datenkriterien

Wie bereits erwähnt, sind die wichtigsten Arten der Datenanreicherung demografische, geografische und verhaltensbezogene Daten. Identifizieren Sie die Verkaufs-OKRs, die mit diesen Anreicherungstypen verknüpft sind, und die Metriken, die darauf hinweisen, dass die Anreicherung Ihrer Verkaufsstrategie geholfen hat. Beispielsweise kann eine Steigerung der Datengenauigkeit um 80 % zu einer erhöhten Kundenbindung, einer höheren Teamproduktivität und einer besseren Rendite für Werbeausgaben führen.

Bei LaGrowthMachine können Sie sicherstellen, dass unser Tool Ihre Daten mit einem sehr hohen Maß an Genauigkeit anreichert, sodass Sie Erkenntnisse erhalten wie:

• persönliche E-Mail;
• berufliche E-Mail;
• Telefonnummer;
• Berufsbezeichnung;
• usw…

Standardisieren Sie Datenanreicherungstechniken

Es gibt viele Beispiele für die Datenanreicherung, die Sie inspirieren können, aber achten Sie darauf, bei der von Ihnen gewählten Technik zu bleiben. Erstellen Sie die Datensätze, die kontinuierlich angereichert werden müssen, und die Tools, Formate und Integrationen, die zur Stärkung Ihres Teams erforderlich sind. Automatisieren Sie dann diese Prozesse, um sie wiederholbar zu machen und so eine durchgehend aktualisierte, genaue Datenbank sicherzustellen.

Skalieren Sie Ihre Datenanreicherung

Wenn Ihr Unternehmen wächst, wachsen auch Ihre Anforderungen an die Datenanreicherung. Eine Möglichkeit, Komplexität und Fehler zu vermeiden, besteht darin, Ihr Datenanreicherungstool zu automatisieren, um es mit Ihrem Wachstum zu skalieren. Verwenden Sie ein etabliertes Format, um neue Datenregeln hinzuzufügen, wenn sie entstehen. Legen Sie Berechtigungen für Teamleiter fest, um Ergänzungen oder Änderungen zu genehmigen.

Wenden Sie Techniken zur Datenanreicherung an allen Kundenkontaktpunkten an

Die Datenanreicherung funktioniert gut für Desktop-Webformulare, aber auch für andere Quellen von Kundeninformationen wie mobile Apps, E-Mails, Transaktionen, Empfehlungen, Veranstaltungen, Interaktionen im Geschäft und mehr. Stellen Sie sicher, dass Ihr Datenanreicherungstool diese Grundlagen effektiv abdeckt.

Abschluss

Datenanreicherung ist der Kern einer erfolgreichen Vertriebsstrategie. Es bietet erhebliche Vorteile für jedes Unternehmen, von genauen Daten für die Ausrichtung der Vertriebsanstrengungen bis hin zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Senkung der Kosten. Mit zahlreichen heute verfügbaren Datenanreicherungstechniken und -tools können Sie Kundendaten optimieren und Geschäfte in Rekordzeit abschließen.