Marketer's Guide to Data-Driven Attribution

Die datengesteuerte Zuordnung ist ein Tool, das Sie über eine Reihe von Quellen erhalten können, einschließlich Google Analytics. In diesem Blog untersuchen wir die verschiedenen Arten von datengesteuerten Attributionstools, die Sie ausprobieren können, und welche Auswirkungen sie auf Ihre Marketingergebnisse haben können.

Attribution ist ein Tool, von dem Marketer langsam erkennen, dass es ein wichtiger Teil ihres Marketing-Stacks sein muss. Laut Think with Google geben 76 % aller Vermarkter an, dass sie derzeit oder in den nächsten 12 Monaten die Möglichkeit haben werden, Marketing-Attribution zu nutzen.

Siehe auch: Vollständiger Leitfaden zur Marketing-Attribution

Und es ist keine Überraschung. Die Berichterstattung über Marketing ist harte Arbeit.

Wenn es um die Berichterstattung geht, verfügt das Marketing über endlose Datenmengen.

Und alle Statistiken, die Sie wollen, werden isoliert (d. h. Sie können Ihre Umsatzdaten in Ihrem CRM nicht mit Ihren Website-Daten in Analytics verknüpfen).

Wenn Sie dann versuchen, diese Daten manuell mit Querverweisen zu versehen, reißen Sie sich am Ende die Haare aus, weil Sie von Tool zu Tool unzählige Diskrepanzen finden. So sehr, dass 40 % der Vermarkter glauben, dass genauere Daten die Leistung ihres Marketings verbessern würden.

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Möchten Sie die Datensilos durchbrechen, auf die Sie wahrscheinlich mit Google Analytics, Google Ads, Meta und so weiter stoßen? Lesen Sie hier, wie Sie eine Single Source of Truth für Ihre Marketingdaten erhalten.

In diesem Blog werden wir tief in die datengesteuerte Attribution eintauchen, also bleiben Sie dran, um zu lernen:

• Was ein datengetriebenes Attributionsmodell ist
• Datengetriebene Attribution in Google Ads
• Datengetriebene Attribution in Google Analytics
• Wie man datengesteuerte Attribution implementiert und mehr

Lass uns anfangen.

Was ist ein datengetriebenes Attributionsmodell?

Bei der datengesteuerten Zuordnung bewertet und analysiert ein Tool das Kundenverhalten, um Muster zwischen den Benutzern zu identifizieren, die konvertieren, im Vergleich zu denen, die dies nicht tun.

Google bietet datengesteuerte Attribution sowohl in Google Ads als auch in Google Analytics an. Diese Tools vergleichen die Kundenpfade derjenigen, die konvertieren und nicht konvertieren, um Muster in ihren Interaktionen zu finden.

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Sie können auch eine datengesteuerte Attribution mit unserem eigenen Tool Ruler Analytics erhalten. Lesen Sie hier mehr darüber, wie Ruler funktioniert und auf welche Daten Sie zugreifen können.

Die Verwendung der datengesteuerten Zuordnung ist eine großartige Option für Vermarkter, da Sie damit neue Trends erkennen können, wie Benutzer mit Ihren Inhalten und Kampagnen interagieren. Anstatt Daten selbst analysieren zu müssen, ermöglicht Ihnen die datengesteuerte Zuordnung, klar zu erkennen, was am besten funktioniert und was nicht.

Siehe auch: Vollständiger Leitfaden zur Marketing-Attribution

Sie können die datengesteuerte Attribution als Modelltyp Ihrer Wahl für Conversions in Google Analytics und Google Ads auswählen, um zu sehen, wie Ihr Marketing bei der Gewinnung neuer Leads abschneidet.

Lassen Sie uns untersuchen, wie die einzelnen Funktionen funktionieren und welche Anforderungen Sie benötigen, um die Daten in der App abzurufen.

Datengetriebene Attribution in Google Ads

Die datengetriebene Attribution ist eine Funktion in Google Ads, mit der Sie Conversions basierend darauf, wie Nutzer mit Ihren Anzeigen interagieren, gutschreiben können.

Es analysiert alle Daten in Ihrem Werbekonto, um festzustellen, welche Keywords, Anzeigen und Kampagnen den größten Einfluss auf Ihr Endergebnis haben.

Es betrachtet alle Engagements und Interaktionen in Ihrem bezahlten Verlauf, um ein besseres Verständnis dafür zu entwickeln, wie Ihre Werbekampagnen funktionieren, um Conversions und Verkäufe zu steigern. Ihr datengesteuertes Modell ist spezifisch für Sie und ermöglicht Ihnen Folgendes:

• Entdecken Sie, welche Keywords, Anzeigen, Anzeigengruppen und Kampagnen die meisten Conversions erzielen
• Optimieren Sie Ihre Gebote basierend auf diesen Leistungsdaten
• Wählen Sie das richtige Attributionsmodell für Ihr Unternehmen

Mit der datengesteuerten Attribution in Ihren bezahlten Berichten sehen Sie, welche Anzeigen die größte Wirkung auf Ihre Geschäftsziele haben.

Und wenn Sie eine automatische Gebotsstrategie verwenden, um mehr Conversions zu erzielen, werden Ihre Gebote diese wichtigen Informationen verwenden, um Ihnen zu helfen, mehr Conversions zu erzielen.

Siehe auch: Leitfaden für Smart Bidding bei Google Ads

Datenanforderungen für die datengetriebene Attribution in Google Ads

Leider wird nicht jeder auf die datengesteuerte Attribution zugreifen können, da sie auf eine große Datenmenge angewiesen ist, um Trends genau vorherzusagen.

Daher sehen nicht alle Werbetreibenden „datengesteuert“ als Attributionsmodelltyp.

In der Regel benötigen Sie:

• 3.000 Anzeigeninteraktionen in Google-Werbenetzwerken
• Eine Conversion-Aktion mit mindestens 300 Conversions in 30 Tagen

Aufgrund der Eignungskriterien ist es möglich, dass Sie die datengetriebene Zuordnung für einige Ihrer Conversion-Aktionen sehen und für andere nicht.

Wenn Sie nicht auf die datengesteuerte Zuordnung zugreifen können, bietet Google Ads andere Zuordnungsmodelle an, für die keine Datenanforderungen gelten.

Und denken Sie daran, das Hauptproblem bei Google Ads besteht darin, Ihre Lead-Generierung mit Ihrem abgeschlossenen Umsatz zu verknüpfen, damit Sie genau sehen können, welche Verkäufe Ihre bezahlte Werbung beeinflusst hat.

Wenn dies das Hauptproblem ist, mit dem Sie zu kämpfen haben, lesen Sie mehr darüber, wie Sie mit Offline-Conversion-Tracking Einnahmen in Ihre Google Ads erzielen.

So richten Sie die datengetriebene Zuordnung für Ihre Conversions in Google Ads ein

Wenn Sie die oben genannten Datenanforderungen erfüllen, können Sie mit der Einrichtung Ihres datengesteuerten Attributionsmodells beginnen.

So richten Sie es ein:

1. Melden Sie sich in Ihrem Google Ads-Konto an
2. Klicken Sie auf das Werkzeugsymbol und wählen Sie Conversions aus
   

3. Wählen Sie in der Tabelle die Conversion-Aktion aus, die Sie bearbeiten möchten

4. Klicken Sie auf Einstellungen bearbeiten.

5. Wählen Sie Zuordnungsmodell und dann Datengesteuerte Zuordnung aus dem Dropdown-Menü aus.

6. Klicken Sie auf Fertig und dann auf Speichern.

Und das ist es! Von dort aus ist alles eingerichtet und die Daten werden automatisch eingespielt und zugeordnet.

️ Wenn Sie weitere Fragen zu datengesteuerten Anzeigen in Google Ads haben, senden Sie uns eine Nachricht in unserem Live-Chat-Feld.

Datengetriebene Attribution in Google Analytics

Neu in der Google-Suite ist die datengesteuerte Attribution für Multi-Channel-Trichter (MCF). Dabei werden reale Daten aus Ihrem Konto verwendet, um ein benutzerdefiniertes Modell zu erstellen, um Conversion-Gutschriften Marketing-Touchpoints zuzuordnen.

Die datengetriebene Attribution ist jetzt der standardmäßige Attributionsmodelltyp für Google Analytics. Es betrachtet alle Interaktionen, die Customer Journeys ausmachen, einschließlich Klicks und Video-Engagement auf Kanälen wie:

• Google-Shopping
• YouTube-Anzeigen
• Zeige Werbung an
• Organischer Inhalt

Es kann auch Daten von all Ihren anderen Google-Produkten verknüpfen, einschließlich Google Ads, Google Display und Campaign Manager 360.

Unter Verwendung Ihrer Standardkanalgruppierung, auch bekannt als Ihre Hauptmarketingkanäle, stellt MCF Attributionsempfehlungen für jeden Kanal bereit.

Datenanforderungen für die datengesteuerte Attribution mit MCF

Leider müssen Sie ein zahlendes Mitglied von Google Analytics 360 sein, um Zugriff auf die datengesteuerte Attribution mit MCF zu erhalten.

Sie müssen auch:

• Lassen Sie entweder E-Commerce-Tracking oder Ziele einrichten
• Haben Sie ein Google Ads-Konto mit mindestens 15.000 Klicks in der Google-Suche und eine Conversion-Aktion mit mindestens 600 Conversions innerhalb von 30 Tagen

Wie viele Conversions benötigen Sie, um die datengetriebene Attribution in Google Analytics nutzen zu können?

Datengesteuert ist auf viele Daten angewiesen, und daher müssen Sie konsequent Conversions generieren, um die datengesteuerte Zuordnung in Multi-Channel-Trichtern zu verwenden.

Um MCF weiterhin verwenden zu können, müssen Sie die folgenden Mindestkriterien für die letzten 28 Tage erfüllen:

• 400 Conversions pro Conversion-Typ mit einer Pfadlänge von 2+ Interaktionen
  UND
• 10.000 Pfade in der ausgewählten Berichtsansicht (entspricht ungefähr 10.000 Benutzern, obwohl ein einzelner Benutzer mehrere Pfade generieren kann)

Aber warte, mach dir keine Sorgen! Sie können MCF weiterhin in Google Analytics verwenden. Sie können einfach nicht auf das datengesteuerte Modell zugreifen.

So richten Sie die datengetriebene Attribution in Google Analytics ein

Wenn Sie ein Google Analytics 360-Nutzer mit der Rolle „Bearbeiter“ sind, können Sie die MCF-datengetriebene Attribution für Ihr Konto wie folgt aktivieren:

1. Melden Sie sich bei Google Analytics an.
2. Klicken Sie auf „Admin“ und navigieren Sie zu der Ansicht, für die Sie die datengesteuerte MCF-Zuordnungsmodellierung aktivieren möchten.
3. Klicken Sie auf Einstellungen anzeigen.
4. Aktivieren Sie unter Modellierungseinstellungen Datengesteuerte Modelle aktivieren

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn Sie die Kriterien für den Zugriff auf die datengesteuerte Attribution in MCF nicht erfüllen. Sie können MCF weiterhin in Google Analytics verwenden. Sie können einfach nicht auf das datengesteuerte Modell zugreifen.

Was ist das Modellvergleichstool in Google Analytics?

Gehen Sie zu Conversions und Multi-Channel-Trichtern in Google Analytics. Wählen Sie dort Modellvergleichstool aus, um zu sehen, wie Ihre Kanäle den Umsatz oder die Conversions basierend auf einem bestimmten Modelltyp steigern.

Siehe auch: Leitfaden zur Attributionsmodellierung in Google Analytics

Im Modellvergleichstool können Sie zwischen den folgenden Modelltypen wechseln:

• Letzte Interaktion
• Nicht direkter letzter Klick
• Letzter Google Ads-Klick
• Erste Interaktion
• Linear
• Zeitverfall
• Positionsbezogen

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Lesen Sie unseren Leitfaden zu Marketingattribution und Modelltypen, um zu verstehen, welches Modell Ihren Anforderungen am besten entspricht

Wahrscheinlich haben Sie Ziele in Google Analytics eingerichtet, die Sie als Zählwert für Ihre Modellierung in GA verwenden können. Das bedeutet, dass Sie nur die Anzahl der Conversions erhalten, die dem entsprechenden Modelltyp zugeordnet sind. Aber mit nur diesen Daten verpassen Sie:

• Ausgeben
• CPA
• Konversionswert
• ROAS

Um diese Daten in Google Analytics zu erhalten, müssen Sie sich mit einem Marketing-Attributionstool verbinden.

Modellvergleichstool von Google Analytics mit Ruler-Daten verstehen

Während das Modellvergleichstool allein ein guter Anfang ist, um die Auswirkungen Ihres Marketings zu verstehen, ist es für sich genommen ziemlich ungenau.

Der Weg, dies zu umgehen, besteht darin, ein Zuordnungstool wie Ruler Analytics zu integrieren, mit dem Sie mit der Zuordnung durch verschiedene Modelltypen spielen können. Angenommen, Sie verbinden Ruler Analytics mit Ihrem Marketing-Stack.

Verwandt: Wie Ruler die bezahlte Werbestrategie beeinflusst

Mit diesem Tool können Sie anonyme Website-Besucher verfolgen und Kundenreisen erstellen. Ruler tut dies, damit diese Benutzer, wenn sie in Leads umgewandelt werden, sei es per Anruf, Formular oder Live-Chat, ihre Lead-Quelle an Ihr CRM oder wo auch immer Sie Ihre Lead-Daten speichern, gesendet werden. Sie haben auch einen vollständigen Überblick über die aktuelle Customer Journey.

Verwandt: So zeigen Sie vollständige Kundenverläufe in Ruler an  

Wenn also ein Benutzer in Ihrem CRM Einnahmen erzielt, kratzt Ruler diese Daten und sendet sie an relevante Apps.

In diesem Fall werden die Umsatzdaten abgekratzt und an das Modellvergleichstool von Google Analytics gesendet. Sie sehen Ausgaben, CPA, Conversion-Wert und ROAS nach Kanal und nach den oben genannten Modelltypen

Was bedeutet das? Nun, Sie müssen nicht versuchen, Daten zusammenzutragen und daraus einen Sinn zu machen. Ruler nimmt Ihnen die ganze harte Arbeit ab und ordnet sie automatisch und genau zu, basierend auf dem, was Ihnen am wichtigsten ist.

Holen Sie mit datengesteuerter Attribution mehr aus Ihren Statistiken heraus

Die datengesteuerte Attribution in Google-Produkten ist weder einfach zu bekommen noch einfach zu verwenden. Aber wenn Sie darauf zugreifen können, kann es die Art und Weise revolutionieren, wie Sie Ihr Marketing und Ihr Budget optimieren.

Die traurige Wahrheit ist, dass viele Unternehmen keinen Zugang zu diesen Produkten haben. Also, was ist die Lösung? Nun, mit Ruler Analytics können Sie die datengesteuerte Zuordnung in Google Analytics im Grunde selbst nachbilden.

Ruler schiebt alle Daten, die Sie benötigen, dorthin, wo Sie sie am dringendsten benötigen. Und Sie können das Modellvergleichstool verwenden, um besser zu visualisieren, wie Ihre Kanäle zusammenarbeiten, um neue Einnahmen zu erzielen.

Buchen Sie eine Demo von Ruler, um die Daten in Aktion zu sehen. Oder lesen Sie unseren Blog darüber, wie Ruler Einnahmen tatsächlich Ihrem Marketing zuordnet.