Datengenauigkeit vs. Datenintegrität: Was sind die Unterschiede?

Daten können das wertvollste Kapital Ihres Unternehmens sein. Wenn Ihr Unternehmen darauf angewiesen ist, Daten zu sammeln, zu speichern und zu verwenden, dann ist die sichere und korrekte Aufbewahrung dieser Daten entscheidend für die Fähigkeit Ihres Unternehmens, zu überleben und sich zu entwickeln. Unzuverlässige Daten können zu falschen Schlussfolgerungen, verzerrten Analysen und unvorsichtigen Empfehlungen führen. Lassen Sie uns Datengenauigkeit und Datenintegrität diskutieren.

Menschen verwechseln häufig Datenintegrität mit Genauigkeit, obwohl sie unterschiedlich sind. Unternehmen müssen die Datenintegrität hoch halten, aber alles nachzuverfolgen und sicherzustellen, dass die Daten in verschiedenen Abteilungen und Datensätzen korrekt sind, kann eine Herausforderung darstellen.

In diesem Blogbeitrag werden Datengenauigkeit und Datenintegrität sowie deren Unterschiede erörtert.

Datengenauigkeit

Der wichtigste Teil der Datenqualität ist die Genauigkeit. Es stellt sicher, dass die Geschäftsentscheidungen Ihres Unternehmens auf zuverlässigen und genauen Daten basieren. Dies erleichtert das Treffen guter Entscheidungen in allen Bereichen wie Planung, Vorhersage, Budgetierung usw. Die Gültigkeit der Informationen wird als Genauigkeit bezeichnet. Es deutet darauf hin, dass die Daten genau und fehlerfrei sind.

Vollständigkeit ist auch eine Komponente der Genauigkeit. Wenn Sie nur unvollständige Informationen haben, ist es möglich, dass Sie nicht in der Lage sind, die richtigen Schlussfolgerungen in Bezug auf ein Problem oder Problem zu ziehen.

Stellen wir uns vor, Sie möchten als Einzelhändler die Lagerbestände im Auge behalten. Wenn Sie über eine vollständige Datenerfassung verfügen, können Sie sicherstellen, dass Sie immer über einen ausreichenden Bestand verfügen, um die Kundennachfrage zu befriedigen. Sie können die Datengenauigkeit auch nutzen, um Trends vorherzusagen, um Aktien frühzeitig zu erwerben und der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Datenintegrität

Datenintegrität bezieht sich darauf, wie gut Daten während ihres gesamten Lebenszyklus gespeichert werden. Es bezieht sich auf die Genauigkeit, mit der Daten in ein System eingegeben werden. Dies bedeutet, dass die Informationen vollständig, konsistent und richtig sind.

Sie sollten beim Erstellen einer Datenbank überlegen, wie Sie mit der Datenintegrität umgehen. Wenn Sie beispielsweise Kundeninformationen in einer relationalen Datenbank speichern möchten, müssen Sie sicherstellen, dass zwei Kunden nicht denselben Namen haben. Dazu könnten Sie jedem Kunden eine eindeutige Nummer zuweisen.

Die Datenintegrität schützt vor Datenverlust und Datenlecks. Um Ihre Daten vor feindlich gesinnten Außenstehenden zu schützen, stellen Sie sicher, dass interne Benutzer richtig damit umgehen. Datenvalidierung und Fehlerprüfung können sicherstellen, dass sensible Daten nicht falsch kategorisiert oder falsch gespeichert werden.

Für die Datenintegrität sind mehrere Metriken zu berücksichtigen:

• Datengenauigkeit: Wie genau die Daten sind. Eine Datenkorrektheit von 95 % weist darauf hin, dass die Daten genau mit dem tatsächlichen Satz übereinstimmen.

• Datenvollständigkeit : Wie viele Daten werden in einem Datensatz gespeichert.

• Datensicherheit: Daten vor illegalem Zugriff schützen.

• Data Governance: Sicherstellen, dass die Daten den Anforderungen der Organisation entsprechen.

• Datengültigkeit: Überprüfung auf Fehler, um sicherzustellen, dass die Daten gültig sind.

• Dateneindeutigkeit : Stellen Sie sicher, dass die Daten eindeutig sind.

• Standortintelligenz: Standortinformationen und -analysen reichern Daten an und machen sie verwertbar.

• Datenanreicherung: Externe Daten fügen internen Daten Kontext, Nuancen und Relevanz hinzu. Das Einbeziehen von Geschäfts-, Verbraucher- oder Standortdetails verbessert die Vollständigkeit und den Kontext Ihrer Daten.

Bedeutung der Datengenauigkeit und Datenintegrität

Jedes Unternehmen benötigt Datengenauigkeit und -integrität, um sicherzustellen, dass die Daten umfassend, konsistent und genau sind. Die Genauigkeit der Daten ist für ein Unternehmen wichtig, da sie korrekte und aktuelle Informationen liefert. Dies erleichtert es, Geschäftsentscheidungen zu treffen und strategisch zu planen.

Die Datenintegrität ist von entscheidender Bedeutung, da sie sicherstellt, dass die Informationen nicht geändert wurden und immer noch korrekt sind. Dies trägt dazu bei, das Vertrauen von Kunden und Auftraggebern zu bewahren und den Ruf des Unternehmens zu schützen. Es hilft auch, die Legitimität der Daten zu bestätigen, was ein wesentlicher Schritt ist, um zu verhindern, dass die Daten beschädigt werden.

Unterschiede zwischen Datengenauigkeit und Datenintegrität

Datengenauigkeit und -integrität sind zwei kritische Aspekte des Datenmanagements. Schauen wir uns an, wie sie sich voneinander unterscheiden.

Fazit

Wir wissen, dass Daten kritisch sind, und Datengenauigkeit vs. Datenintegrität sind zwei entscheidende Bestandteile der Datenspeicherung. Genauigkeit bezieht sich darauf, wie genau die Daten sind, während sich Integrität darauf bezieht, ob die Daten geändert wurden oder nicht.

Das Problem ist, dass viele Unternehmen Genauigkeit vor Integrität stellen, was schwerwiegende Folgen haben kann. Die Bedeutung der Datengenauigkeit und -integrität kann nicht genug betont werden, da sie dazu beitragen, sicherzustellen, dass die Daten korrekt sind.

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