Vorteile von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen im E-Commerce

Nicht nur Augmented Reality (AR) , sondern auch KI und maschinelles Lernen gelten in dieser Ära und darüber hinaus als leistungsstarke Tools für E-Commerce-Händler. Lassen Sie uns herausfinden, warum und wie.

Im Zeitalter von Big Data haben E-Commerce-Websites Zugriff auf viele persönliche Daten, darunter demografische Daten, der genaue geografische Standort und persönliche Vorlieben. KI- und maschinelle Lerntechnologien haben einen enormen Wert und können auf viele Facetten der E-Commerce-Branche angewendet werden.

Ob Sie es erkennen oder nicht, Sie haben höchstwahrscheinlich beides schon einmal in Aktion gesehen. Zum Beispiel die personalisierten Produktvorschläge von Amazon oder die Gesichtserkennung von Facebook für das Taggen von Fotos. Die vollständige Integration beider Technologien in eine E-Commerce-Plattform ist jedoch eine relativ neue Möglichkeit.

Tatsächlich kann KI Händlern helfen, bessere Vorhersagen über zukünftige Verkäufe zu treffen, einen besseren Kundensupport zu bieten und entkommene Kunden erneut anzusprechen.

Bevor wir tiefer graben, ist es wichtig, zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu unterscheiden.

• Künstliche Intelligenz: Maschinen, die in der Lage sind, bestimmte Aufgaben zu erledigen, indem sie die menschliche Wahrnehmung nachahmen
• Maschinelles Lernen: Ein Zweig der künstlichen Intelligenz, eine Methode zur Verbesserung der Leistung durch Erfahrung über einen bestimmten Zeitraum

Okay, jetzt können wir anfangen.

7 Vorteile des Einsatzes von KI und maschinellem Lernen im E-Commerce

1. Personalisieren Sie Produktempfehlungen

KI kann das Kundenverhalten auf jeder Website analysieren, indem sie Algorithmen verwendet, um eine genaue Vorhersage darüber zu treffen, welche Produkte unseren Kunden gefallen werden. Dann gibt es eine Empfehlung ab, auf die Ihr Kunde mit größerer Wahrscheinlichkeit reagieren wird.

Zum Beispiel schloss sich The North Face Ende 2015 der KI-Bewegung an und brachte seinen eigenen virtuellen Assistenten auf den Markt, der von Watson von IBM unterstützt wird. Es hilft Verbrauchern, ihre perfekte Jacke durch Konversations-Fragen und Antworten zu finden. Nach zwei Monaten zeigte die Studie nicht nur eine hohe Zufriedenheitsrate, sondern auch eine Verkaufsumwandlung von beeindruckenden 75 %.

Der Dienst verwendet die Sprachanfragen, Einkaufsbedürfnisse und Reisepläne der Kunden als Input und empfiehlt Artikel. Diese erfüllen nicht nur die Kriterien des Kunden, sondern sind auch für den geplanten Einsatzort des Kunden geeignet – sogar unter Berücksichtigung der Wettervorhersage.

KI und maschinelles Lernen ermöglichen Ihnen hyperpersonalisierte Produktempfehlungen

Ein weiteres eindrucksvolles Beispiel im eCommerce-Bereich kommt von Amazon . Es verwendet Ihren Browserverlauf und Ihren Kaufverlauf, um Ihnen weitere Produkte zu empfehlen, die Ihnen gefallen werden. Das ist nicht nur gut für Amazon; Davon profitieren auch Sie als Kunde. Anstatt von Tonnen von Produkten begrüßt zu werden, an denen Sie kein Interesse haben, können Sie schnell die Dinge durchsehen, an denen Sie mit hoher Wahrscheinlichkeit interessiert sein werden. Es ist diese Art von Hyperpersonalisierung, die Kunden im Jahr 2019 und darüber hinaus wünschen.

Um die Empfehlungen Ihres eigenen Shops zu verbessern, zeigen Sie eine Liste vorgeschlagener Produkte an, die auf dem bisherigen Browserverlauf eines Kunden basieren. Fügen Sie eine Funktion „ häufig zusammen gekauft “ sowie eine Funktion „ bezogen auf Artikel, die Sie angesehen haben “ hinzu.

Sie können die Benutzererfahrung auch personalisieren, indem Sie Artikel anzeigen, die sich auf frühere Einkäufe beziehen.

2. Aktivieren Sie intelligentere Suchen

Haben Sie jemals versucht, etwas in einem Online-Shop zu finden, und aufgegeben?

Das passiert uns allen – aber jetzt, wo die KI da ist, sollte es nicht passieren.

In stationären Geschäften stehen normalerweise menschliche Assistenten bereit, um uns zu dem zu führen, was wir wollen. Obwohl E-Commerce-Shops menschliche Assistenten nicht ersetzen können, können sie KI und maschinelles Lernen nutzen. Dies kann die Suche ihres Geschäfts verbessern, sodass sie sowohl lange Suchbegriffe als auch die Absicht eines Kunden verstehen können.

KI kann die Produktsuche nach falsch geschriebenen Wörtern verbessern

Häufig falsch geschriebene Wörter sind eine entgangene Einnahmequelle für E-Commerce-Unternehmen. Im Durchschnitt sind 25 % aller E-Commerce-Suchanfragen falsch geschrieben, und die modernen Käufer werden es nicht bereuen, wenn sie den falschen Befehl eingeben. Die Mehrheit verlässt die Website innerhalb von zwei Minuten oder weniger, wenn sie nicht finden, wonach sie gesucht haben.

Künstliche Intelligenz hat es ermöglicht, die Bilder zu verstehen.

Sind Sie jemals auf eine Situation gestoßen, in der Sie ein Produkt oder einen Artikel mochten, aber nicht wussten, wie es heißt oder was es ist? Künstlicher Intelligenzdienst erleichtert Ihnen diese Aufgabe. Das Konzept der Bildersuche wird in E-Commerce-Websites mit der Anwendung künstlicher Intelligenz implementiert.

Käufer können anhand von Bildern suchen. Mobile Apps von E-Commerce-Websites können das Produkt finden, indem sie einfach die Kamera auf das Produkt richten. Dadurch entfällt die Suche nach Schlüsselwörtern.

Weiterlesen: „SimiCarts neue Bildsuchfunktion: Nutzen Sie die Kraft der künstlichen Intelligenz (KI)“

Boohoo zum Beispiel, eine Bekleidungsmarke, die auf imageorientierte Millennials und Gen Z-Verbraucher abzielt, hat dies offensichtlich zur Kenntnis genommen. Das Unternehmen ging kürzlich eine Partnerschaft mit Syte ein – einem Startup-Unternehmen, das Bilderkennungstechnologie für Einzelhändler anbietet –, um seiner mobilen Website eine visuelle Suchfunktion hinzuzufügen. Der zur Suchleiste hinzugefügte Kamera-Button ermöglicht es Benutzern, ihre Bilder hochzuladen und die optisch ähnlichsten Produkte auf Lager zu entdecken. Den Käufern wird dann eine Auswahl relevanter Produkte präsentiert, die zusätzlich mit noch ähnlicheren Styles und kuratierten „Shop the Look“-Picks bestückt sind.

Die ersten Tests zeigten, dass Käufer, die die „View Similar“-Funktion über die Kamera-App nutzten, eine um über 100 % höhere Konversionsrate hatten als diejenigen, die sie nicht nutzten. BooHoo meldete außerdem eine 135-prozentige Steigerung der pro Sitzung aufgerufenen Seiten und eine 12-prozentige Steigerung des durchschnittlichen Bestellwerts. In letzter Zeit war Boohoo an der Spitze der E-Commerce-Innovation und hat mehrere andere Funktionen eingeführt, die den Umsatz ankurbeln.

Target und Asos sind zwei Einzelhändler, die sich im Rahmen ihrer E-Commerce-Erfahrung stark der visuellen Suche verschrieben haben. Target startete 2017 eine Partnerschaft mit Pinterest, die Pinterest Lens integriert. Dies ist das visuelle Suchtool von Pinterest für die physische Welt in der App von Target. Es ermöglicht Käufern, unterwegs ein Foto eines Produkts zu machen und ähnliche Artikel auf der Website von Target zu finden.

Es ist unmöglich, das von KI geleitete Voice-Shopping-Erlebnis nicht zu erwähnen

Der japanische Einzelhändler Uniqlo ist bekannt für seine einfach zu tragenden und einfach zu kaufenden Designs. Jetzt dehnen sie ihre charakteristische „Einfachheit“ auf den digitalen Bereich aus. Die Uniqlo IQ-App , die im Sommer für japanische Kunden eingeführt wurde, ist ein neuer sprachaktivierter digitaler Concierge-Service für Käufer.

Sie können mit der App über Sprache, Text oder Bilder interagieren. Der intelligente Assistent schlägt personalisierte Looks basierend auf Anlass, vergangenen Einkäufen oder sogar Tageshoroskopen vor. Benutzer werden dann aufgefordert, vorgeschlagene Looks online zu kaufen oder zum nächstgelegenen Geschäft mit verfügbarem Inventar geleitet.

Stellen Sie insgesamt sicher, dass Ihr Suchfeld leicht zu finden ist, und fügen Sie eine Funktion zur automatischen Vervollständigung hinzu. Dies verbessert die Sucherfahrung, da es die Anzahl der Dinge begrenzt, die ein Benutzer tun muss, um das Gewünschte zu finden. Es verhindert auch Rechtschreibfehler und verpasste Gelegenheiten sowohl für den Kunden als auch für den Händler.

Lassen Sie Benutzer auch innerhalb einer bestimmten Abteilung suchen und verbessern Sie Ihre Produktkennzeichnung und Metadaten, um die Genauigkeit Ihrer Suchergebnisse zu erhöhen.

3. Bieten Sie 24/7 Kundenservice an

Das Besondere an Ihrem E-Commerce-Shop ist, dass er immer geöffnet ist, auch wenn Sie schlafen!

Vor ein paar Jahren wäre das ein Problem gewesen: Wer wäre da gewesen, um schnellstmöglich auf Kundenanfragen zu reagieren? Würden Sie derjenige sein, der um 3 Uhr morgens aus dem Bett klettert und sich den Zeh an einem Schreibtisch anstößt? Dann blinzeln Sie wütend auf Ihr Telefon, um einem Kunden in Vietnam zu antworten, der wissen möchte, ob Sie nach Hanoi liefern?!

Wenn Sie dann um 3:18 Uhr wieder im Bett sind, summt Ihr Telefon erneut. Diesmal ist es ein Kunde aus Neuseeland. Verdammt diese höllischen Zeitzonen und angeschlagenen Zehen.

Spulen wir bis 2018 vor und wir haben jetzt KI in Form von Chatbots, um einen besseren Kundenservice zu bieten.

Zum Beispiel hat eBay ShopBot eine Chance für eBay geschaffen. Es kann eine neue Gruppe von Käufern auf einer der größten Social-Messaging-Plattformen erreichen – Facebook Messenger, das monatlich über 1 Milliarde aktive Benutzer hat.

Chatbots sind möglicherweise die zugänglichste Form der KI. Sie reagieren sofort auf Kunden. Da sie maschinelles Lernen verwenden, um mehr über jeden einzelnen Kunden zu erfahren, können sie zufriedenstellende, personalisierte Antworten liefern, die einen Kunden näher an eine Conversion heranführen. Chatbots sammeln Daten, verfolgen das Verhalten und tragen zu einem reibungslosen Einkaufserlebnis bei.

Machen Sie den Anfang, indem Sie Ihren Chatbot mit den Werten Ihres Unternehmens durchdringen. Schaffen Sie ein Erlebnis für den Benutzer, das Ihre Marke widerspiegelt. Stellen Sie gleichzeitig sicher, dass die Antworten des Bots kurz und direkt sind und einen Kunden immer näher an eine Lösung seines/ihrer Problems/Probleme bringen.

4. Bessere Bestandsverwaltung

Wenn Sie einen Überbestand haben, verlieren Sie bares Geld. Wenn Sie zu wenig auf Lager haben, verpassen Sie Umsatz. Es ist die Art von Wippe, mit der alle E-Commerce-Händler irgendwann zu kämpfen hatten.

Wenn Sie zu wenig auf Lager haben, verpassen Sie Umsatz. Es ist die Art von Wippe, mit der alle E-Commerce-Händler irgendwann zu kämpfen hatten.

Ah, in diesem Fall können uns die Roboter helfen.

Die Bestandsverwaltung ist eine echte Nervensäge und kann sogar zum Untergang von E-Commerce-Shops werden. 46 % der US-Unternehmen haben zugegeben, dass sie ihre Bestände nicht nachverfolgen, während mehr als 1 Billion US-Dollar Kapital in Beständen gebunden sind.

Ob Sie einen Überbestand oder einen Unterbestand haben, die Bestandsverwaltung kann Ihnen den Boden unter den Füßen wegziehen. Bei manueller Durchführung ist es kaum bis unmöglich, genaue Vorhersagen über den Umsatz zu treffen. Infolgedessen haben wir am Ende ein Liquiditätsproblem.

Ist die KI erst einmal in Gang, werden Prognosen über den zukünftigen Bedarf viel präziser. Auf diese Weise können Sie Ihre Lieferkette mühelos kontrollieren und sicherstellen, dass Sie mehr über Ihre Kunden und deren Verhalten wissen. Dadurch wird der Schwund reduziert und Sie sparen Zeit und Geld.

Wie können Sie Ihre Bestandsverwaltung mit KI und maschinellem Lernen verbessern?

Es ist eine gute Idee, von qualitativen Prognosemethoden auf quantitative umzusteigen. Dies ist der Fall, wenn Sie ein Bestandsverwaltungstool verwenden, um bessere Entscheidungen zu treffen, die auf der bisherigen Leistung Ihrer Produkte basieren.

Schätzen Sie auch Ihre Transportkosten ein, wenn es an der Zeit ist, Inventar zu bestellen. Wenn Sie Ihre Transportkosten kennen, ist es einfacher, einen gesünderen Bestand zu halten.

Verwenden Sie Ihr Tool auch, um einen Über- oder Unterbestand zu vermeiden. Beides kann sehr kostspielig sein, kommt aber häufig vor, insbesondere in der E-Commerce-Welt.

5. Strategische Geschäftsentscheidungen

Um dies zu beenden, laufen beim Betreiben eines E-Commerce-Geschäfts alle Aktionen und Analysen darauf hinaus, strategische Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Entscheidungen stützen sich auf starke Daten, die nicht nur die nackten Zahlen liefern, sondern dem Entscheidungsträger auch eine Geschichte erzählen.

KI kann den regelmäßigen Datenabruf, Analysen und Vorhersagen auf regelmäßiger Basis unterstützen und so den Teammitgliedern des Unternehmens den Weg ebnen, sich auf die Strategie statt auf die Datenanalyse zu konzentrieren.

Von Verkaufsprognosen bis hin zu einer besseren Entscheidungsfindung

Verkaufsprognosen sind eine weitere prognosebasierte Anwendung von KI – diesmal für den Verkauf.

Anhand vergangener Verkaufsdaten, branchenweiter Vergleiche und wirtschaftlicher Trends kann künstliche Intelligenz Verkaufsergebnisse vorhersagen und Unternehmen dabei helfen, Geschäftsentscheidungen zu treffen und kurz- und langfristige Leistungen vorherzusagen.

Verkaufsprognosen können auch dabei helfen, die Produktnachfrage einzuschätzen, obwohl Verkaufsteams darauf achten sollten, auch andere Faktoren zu berücksichtigen: Beispielsweise verkauft ein Unternehmen mit Produktionsproblemen möglicherweise nur eine bestimmte Anzahl von Einheiten aufgrund eines Mangels an Lagerbeständen, nicht wegen Fälligkeit zu mangelnder Nachfrage nach dem Produkt. Daher würde die Verwendung nur von Verkaufszahlen zur Vorhersage der Nachfrage zu einer ungenauen Prognose führen.

6. Cybersicherheit

Künstliche Intelligenz hat auch die Cybersicherheit von E-Commerce-Websites verbessert. Es kann betrügerische Aktivitäten verhindern oder aufdecken. E-Commerce muss täglich viele Transaktionen bewältigen. Cyberkriminelle und Hacker können das Benutzerkonto hacken, um sich unauthentifizierten Zugriff zu verschaffen.

Dies kann zur Offenlegung privater Daten und Online-Betrug führen. Auch der Ruf des Unternehmens bekommt einen großen Schlag. Um dies zu verhindern, werden Algorithmen für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen entwickelt, die die Wahrscheinlichkeit von Betrugsaktivitäten über die Website verringern können.

7. Verstehen Sie Ihre Kunden besser

Vergessen Sie den Versuch, das andere Geschlecht zu verstehen, denn wenn Sie Ihren Kunden nicht verstehen können, verlieren Sie.

KI kann die Markentreue verbessern, indem sie mehr über Ihre Kunden erfährt, als Sie sich je erträumt hätten. Mithilfe von maschinellem Lernen verarbeitet und analysiert es Kundendaten, die Sie dann verwenden können, um bessere Merchandising- und Marketingentscheidungen zu treffen.

Letztendlich bewertet die KI den Bestand und das Verhalten einzelner Kunden, um genau vorherzusagen, was sie wollen. Es kann in komplexe und umfangreiche Reiseanalysen eintauchen und Möglichkeiten aufdecken, von denen Sie nicht einmal wussten, dass sie existieren, sodass Sie in der Lage sind, ein hyperpersonalisiertes Erlebnis zu bieten.

Je mehr Sie über Ihren Kunden wissen, desto einfacher ist es, ihm das zu geben, was er will.

Zusammenfassung

Wie Sie sehen, gibt es im E-Commerce viele spannende Möglichkeiten für KI und maschinelles Lernen. Viele davon sind entweder bereits im Einsatz oder werden es in Kürze sein, sodass Sie davon ausgehen können, dass maschinelles Lernen zu einem immer wichtigeren Bestandteil des effektiven Online-Einzelhandels wird.