KI kann Vermarkter nicht ersetzen, aber sie kann dies tun

Nach dem Start von ChatGPT im vergangenen November habe ich ein vorübergehendes Moratorium für das Lesen über künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML) verhängt. Ich brauchte mindestens ein paar Tage glückseliger Ignoranz, bevor ich mich dem bevorstehenden Tod meiner Karriere als Schriftsteller gegenübersah.

Aber ich konnte dem nicht entkommen. Innerhalb einer Woche sammelte die Plattform eine Million Nutzer und versetzte Marketing- und Ingenieurteams in Panik. Fachleute sahen mit Faszination und Angst zu, wie das kostenlose ML-Tool nützlichen Code in zahlreichen Programmiersprachen und unheimliche Konversationsinhalte ausspuckte. Bis Ende Januar hat ChatGPT die Marke von 100 Millionen Benutzern überschritten.

War dies der Moment, vor dem uns jahrzehntelange Science-Fiction-Filme gewarnt haben?

Als ich mit der Katastrophierung aufhörte und anfing, tiefer zu graben, wurde mir klar, dass mein Job immer noch sicher war, obwohl dies zweifellos ein Wendepunkt in der Entwicklung von KI/ML war. Wenn wir ihre Leistungsfähigkeit richtig nutzen, ist diese neue Technologiegeneration sogar bereit, das Marketing zu vereinfachen und Unternehmen jeder Größe massive Renditen zu bringen.

Hier erfahren Sie, wie die Einführung von maschinellem Lernen im Marketing und KI im Marketing heute Ihrem Unternehmen helfen wird, auch in Zukunft erfolgreich zu sein (und warum Sie immer noch menschliche Vermarkter brauchen, die Ihnen dabei helfen, dorthin zu gelangen):

Warum AI/ML menschliche Marketer (noch) nicht ersetzt

Die KI/ML-Technologie ist erstaunlich. Es hat die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, vollständig verändert und Dinge wie Gesichtserkennungssoftware, digitale Sprachassistenten, Navigations-Apps und andere Technologien unterstützt, die in unseren täglichen Erfahrungen verankert sind.

Im Marketing analysiert KI/ML riesige Datensätze, ermöglicht programmatische Werbung und Personalisierung in großem Maßstab und hilft uns, Inhalte effizienter und effektiver zu produzieren. Aber obwohl es in den letzten zehn Jahren einen langen Weg zurückgelegt hat, ist es noch lange nicht perfekt.

Erstens gibt es das Problem, dass ML-generierte Inhalte oft problematisch sind. Zum Beispiel haben ChatGPT-Benutzer das Tool dabei erwischt, wie es Kauderwelsch in Codebasen einfügte, Antworten fabrizierte, menschliche Arbeit plagiierte und Artikel mit sachlichen und/oder veralteten Fehlern schrieb. Es liefert auch gelegentlich Inhalte, die rassistisch, sexistisch, nicht jugendfrei oder einfach nur bizarr sind. Kurz gesagt, die Veröffentlichung von KI/ML-generierten Inhalten, ohne sie an menschlichen Faktenprüfern, Markenautoren, Redakteuren und Fachexperten vorbeilaufen zu lassen, könnte Ihr Unternehmen in heißes Wasser bringen.

„KI hat Vorurteile, die tief in ihre Modelle eingebettet sind, an denen Menschen arbeiten“, sagt Samyutha Reddy, Head of Enterprise Marketing bei der generativen KI/ML-Plattform Jasper. „KI neigt dazu, zu halluzinieren und über zufällige Dinge zu sprechen, wenn man sie fragt es für Outputs, also wäre es wirklich schwierig, einen Menschen einfach komplett aus dem Prozess zu entfernen."

Darüber hinaus leiten Emotionen laut jahrzehntelanger neurowissenschaftlicher Forschung den Großteil unseres Entscheidungsprozesses – einschließlich B2B-Kaufentscheidungen. Wir neigen dazu, von Marken zu kaufen, mit denen wir uns verbunden fühlen, und von Menschen, die wir mögen und denen wir vertrauen. Und obwohl KI/ML menschliche Äußerungen und Empathie nachahmen kann, ist es nicht in der Lage, echte Verbindungen über gelebte Erfahrungen herzustellen. Menschen rufen die tiefen emotionalen Reaktionen hervor, die Vertrauen gewinnen, Beziehungen fördern und Menschen zum Kauf zwingen.

Wie KI/ML Ihre Marketingergebnisse verbessern kann

Die meisten von uns haben zumindest ein wenig Unbehagen in Bezug auf künstliche Intelligenz. Laut Pew Research sind nur 15 % der Amerikaner mehr begeistert als besorgt über den Anstieg der KI-Nutzung. Aber obwohl es einfach ist, sich auf Hypothesen zu konzentrieren und KI/ML aus Angst abzulehnen, ist es viel klüger zu lernen, wie Sie diese Technologie zu Ihrem Vorteil nutzen können. Schließlich führt es nirgendwohin, und wenn Sie sich weigern, diese leistungsstarke Technologie zu übernehmen, könnten Sie hinter Ihrer Konkurrenz zurückbleiben.

Hier sind drei Möglichkeiten, wie Marketer und Unternehmensleiter ML und KI im Marketing einsetzen können, um ihre Arbeit zu erleichtern – und das Umsatzpotenzial zu steigern:

Verwandeln Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse

Unternehmen haben in den letzten Jahrzehnten eine schwindelerregende Menge an Daten angehäuft. Heutzutage verfügen die meisten Unternehmen über mehr Daten, als sie je hoffen könnten, zu analysieren, zu verstehen oder anzuwenden – zumindest ohne die Hilfe von KI/ML.

„Das ist genau die Art von Herausforderung, für deren Bewältigung künstliche Intelligenz entwickelt wurde“, sagt Grant McDougall, CEO der KI-Markenstrategieplattform BlueOcean. „Intelligente Algorithmen werden intelligenter, je mehr Daten sie aufnehmen, was den Wert erhöht, den sie den Benutzern bieten, indem sie Berge von Daten in grokkable Insights destillieren.“

KI/ML kann riesige Mengen an Rohdaten in Sekunden verarbeiten und diese Informationen schnell in umsetzbare Erkenntnisse, Kundenprofile und prädiktive Analysen übersetzen.

Schaffen Sie personalisierte Erlebnisse

Käufer erwarten maßgeschneiderte Erlebnisse. Aber ohne die richtige Technologie ist es fast unmöglich, echte Personalisierung in großem Maßstab bereitzustellen. Dank ML und KI im Marketing ist es heute dank Personalisierungstoken und intelligenten Inhalten einfach, bequeme und aussagekräftige Kundenerlebnisse über Websites, Anzeigentexte und Chats bereitzustellen.

In der Vergangenheit konnten nur große Marken wie Amazon, YouTube, Netflix oder Spotify die Leistungsfähigkeit von Empfehlungsmaschinen nutzen. Aber da KI/ML-Tools immer zugänglicher werden und Marketingspezialisten besser verstehen, wie man diese Lösungen verwendet, wird eine erweiterte Personalisierung (oder Hyperpersonalisierung) für Marken jeder Größe möglich.

Beispielsweise nutzen Marketing-Automatisierungsplattformen wie HubSpot KI/ML, um personalisierte E-Mail-Workflows zu unterstützen, die Lead-Bewertung zu verbessern und es Marketingteams zu ermöglichen, ihre eigenen maßgeschneiderten ML-Frameworks zu entwickeln.

Befreien Sie Menschen für kreatives und strategisches Denken

Eine der besten Möglichkeiten, wie KI/ML helfen kann, besteht darin, mühsame Routineaufgaben zu übernehmen, damit sich Menschen auf die Arbeit konzentrieren können, die wir am besten können: unsere Kreativität einsetzen, Strategien für das Gesamtbild entwickeln und sinnvolle Beziehungen pflegen. Beispielsweise können KI/ML-Tools Meetings in Ihrem Namen buchen, Leads in Echtzeit bewerten, Recherchen durchführen und zusammenstellen, Entwürfe erstellen oder dabei helfen, Inhaltsressourcen für eine bessere Konvertierung zu optimieren. Und in einer Zeit des Fachkräftemangels und steigender Geschäftskosten kann die Auslagerung dieser Aufgaben zur optimalen Nutzung der Zeit Ihres Teams ein enormer Wettbewerbsvorteil sein.

Da die KI/ML-Technologie immer leistungsfähiger wird, ist es wichtig, dass Sie diese Tools und Lösungen mit Bedacht einsetzen. Obwohl es höchst unwahrscheinlich ist, dass KI/ML Marketingteams ersetzen wird (zumindest nicht in naher Zukunft), kann es dazu beitragen, Kopfschmerzen und Erfolgshindernisse zu beseitigen und gleichzeitig die Arbeit für alle Beteiligten einfacher und lohnender zu machen. Und indem Sie lernen, das Potenzial von ML und KI heute im Marketing zu nutzen, können Sie sich einen Vorteil gegenüber Ihrer Konkurrenz verschaffen.